NVIDIA ajoute le RTX PRO 5500 Blackwell GPU avec 84 Go de mémoire GDDR7

NVIDIA a répertorié le RTX PRO 5500 Blackwell Workstation Edition, une carte graphique professionnelle dotée de 84 Go de mémoire GDDR7 et conçue pour le déploiement de stations de travail montées en rack, sur sa page produit officielle avec la disponibilité indiquée comme prochaine. PNY Technologies liste la carte sur sa propre page produit.

Positionnement en rack

La page produit présente la carte sous le slogan « Powering the next era of AI » et invite les visiteurs à s’inscrire pour être avertis lorsqu’elle sera disponible. NVIDIA indique en note de bas de page que les spécifications publiées sont préliminaires et susceptibles d’être modifiées.

NVIDIA positionne le RTX PRO 5500 pour le déploiement de stations de travail montées en rack au sein de l’entreprise, décrivant un modèle où les équipes centralisent, partagent et font évoluer la puissance GPU des stations de travail. La carte est proposée avec le choix d’une solution thermique à air ou à liquide ; le tableau des spécifications indique un design à refroidissement actif par air et précise que la solution à refroidissement liquide est disponible sous le facteur de forme RXM.

PNY répertorie la même carte sous le SKU VCNRTXPRO5500B-PB et la décrit comme du matériel professionnel d’IA et de simulation conçu pour des stations de travail montées en rack.

Spécifications techniques

Le tableau des spécifications identifie l’architecture NVIDIA Blackwell avec des Tensor Cores de cinquième génération et des RT Cores de quatrième génération. La mémoire est indiquée à 84 Go de GDDR7 avec code de correction d’erreurs, la bande passante à 1 398 Go/s, et la consommation maximale d’énergie jusqu’à 600 W. La carte se connecte via un bus PCI Express Gen 5 x16 et offre jusqu’à quatre sorties DisplayPort 2.1b ; NVIDIA indique que le DisplayPort 2.1 peut piloter des écrans jusqu’à 8K à 240 Hz et 16K à 60 Hz. Le tableau répertorie également trois encodeurs NVENC de neuvième génération et trois décodeurs NVDEC de sixième génération.

L’annonce de PNY ajoute 21 760 cœurs de traitement parallèle CUDA et un facteur de forme double emplacement, pleine hauteur et pleine longueur, mesurant 4,4 pouces de haut sur 11,1 pouces de long.

La prise en charge Multi-Instance GPU partitionne la carte en jusqu’à deux instances totalement isolées : une instance avec jusqu’à 84 Go de mémoire, ou deux instances avec jusqu’à 42 Go chacune. Selon la FAQ de NVIDIA, chaque instance possède sa propre mémoire, son cache et ses cœurs de calcul, ainsi qu’une qualité de service garantie, ce qui, selon l’entreprise, permet à davantage d’utilisateurs d’obtenir un calcul accéléré fiable à partir du même matériel dans des déploiements montés en rack.

Performances annoncées et charges de travail cibles

NVIDIA indique que les Tensor Cores de cinquième génération offrent jusqu’à trois fois les performances de la génération précédente et ajoutent la prise en charge de la précision FP4 ainsi que du DLSS 4 Multi Frame Generation. Les RT Cores de quatrième génération offrent jusqu’à deux fois les performances de la génération précédente, selon NVIDIA, avec la RTX Mega Geometry permettant jusqu’à 100 fois plus de triangles tracés par rayons. Pour le travail vidéo, NVIDIA précise que les moteurs NVENC de neuvième génération ajoutent l’encodage H.264 et HEVC 4:2:2 et améliorent la qualité d’encodage HEVC et AV1, tandis que les moteurs NVDEC de sixième génération offrent jusqu’à doubler le débit de décodage H.264.

Les cibles de charge de travail sur la page de NVIDIA couvrent l’IA agentive et générative, y compris l’inférence de grands modèles de langage, les agents IA, l’IA générative et la vision par ordinateur, soutenues par la prise en charge du Transformer Engine de deuxième génération. NVIDIA indique que les 84 Go de mémoire permettent de stocker des modèles plus volumineux, des fenêtres contextuelles plus longues et plusieurs modèles simultanément. Pour l’IA physique, la page renvoie aux flux de travail NVIDIA Omniverse : 3D basé sur Universal Scene Description (OpenUSD), génération de données synthétiques et simulation robotique. Sont également répertoriés le rendu alimenté par l’IA avec les RTX Neural Shaders et DLSS 4, le calcul scientifique et l’analyse de données utilisant les performances FP32, ainsi que la production vidéo avec la prise en charge du 4:2:2 et d’AV1/H.265.

La FAQ de la page cite les médias et le divertissement, l’architecture et l’ingénierie (AEC), la fabrication, l’ingénierie, l’enseignement supérieur, les services financiers, la géoscience et la santé comme industries cibles.

Déploiement d’entreprise et prise en charge des plateformes

NVIDIA décrit la carte comme étant conçue pour que les équipes informatiques centralisent les GPU dans des racks gérés, les partagent entre les utilisateurs et augmentent la capacité à mesure que la demande croît, offrant des performances de station de travail aux professionnels sans matériel individuel de bureau.

PNY indique les exigences système d’un processeur Intel Core i5, i7, i9 ou Xeon (ou version ultérieure), ou d’un processeur AMD Ryzen ou Epyc (ou version ultérieure), ainsi qu’un emplacement d’extension PCI Express 5.0 x16 et une mémoire système supérieure ou égale à la mémoire du GPU, avec le double de la mémoire du GPU recommandé. Les plateformes prises en charge incluent Windows 11 et Windows 10 (64 bits), Red Hat Enterprise Linux 7.x, SUSE Linux Enterprise Desktop 15.x, Fedora 31, Ubuntu 18.04, FreeBSD 11.x et Solaris 11. Le paquet comprend la carte et un câble d’alimentation auxiliaire.

PNY indique également que la carte est compatible NVIDIA RTX PRO Sync, ce qui signifie qu’elle peut synchroniser l’affichage et la sortie d’image sur jusqu’à 32 écrans à partir de 8 GPU connectés via deux cartes RTX PRO Sync dans un même système. PNY garantit la carte avec une garantie limitée de trois ans.