NFL et AWS clôturent le défi de sécurité de l’IA

La Ligue nationale de football (NFL) et Amazon (AMZN ) Web Services, Inc. (AWS) ont clôture leur concours d’intelligence artificielle. Le défi de 100 000 $ en IA a chargé les scientifiques des données d’enseigner aux ordinateurs à détecter automatiquement les joueurs impliqués dans des impacts de tête. Les ordinateurs ont fait cela en analysant les images de jeu de la NFL pour comprendre et réduire les blessures à la tête.

Analyse des images de jeu

La NFL avait déjà examiné, image par image, les images de jeu des blessures majeures tout en enregistrant 150 variables différentes. Les modèles nouvellement développés ont automatisé ce processus, le rendant plus complet et plus précis. Le modèle gagnant était 83 fois plus rapide qu’un humain lors de l’analyse des images.

La NFL utilisera les nouvelles connaissances pour la réduction des blessures, la conception d’équipements, les changements de règles, et les améliorations de l’entraînement et de la formation.

Jennifer Langton est la vice-présidente de la santé et de l’innovation des joueurs de la NFL.

“Les idées innovantes apportées à ce concours par des scientifiques des données du monde entier seront transformantes, entraînant une amélioration considérable de la précision des modèles de vision par ordinateur sur une période de seulement trois mois de concours”, a déclaré Langton. “Le succès de ce défi témoigne du pouvoir du modèle de crowdsourcing que la NFL a déployé au cours de la dernière décennie pour stimuler l’innovation en matière de santé et de sécurité des joueurs, et nous sommes ravis d’avoir eu certains des esprits les plus brillants en science des données du monde entier travaillant sur notre défi.”

Le défi a été relevé par plus de 1 000 analystes de données de 65 pays. Les cinq modèles gagnants ont reçu des prix totalisant 100 000 $. Le premier prix est allé à Kippei Matsuda d’Osaka, au Japon, suivi de Takuya Ito de Tokyo.

Édification sur les modèles précédents

Les scientifiques des données ont eu accès aux données de jeu de la NFL et aux données de la compétition de la saison dernière, qui avaient des modèles de crowdsourcing pour détecter les impacts de casque.

“C’était le concours le plus excitant que j’aie jamais vécu”, a déclaré Matsuda. “Il s’agit d’une tâche très courante pour la vision par ordinateur de détecter des objets dans des images 2D, mais ce défi nécessitait que nous considérions des données de dimension supérieure, telles que la localisation 3D des joueurs sur le terrain. Les vidéos de la NFL sont également amusantes à regarder, ce qui est très important puisque nous devons voir les données encore et encore pendant la compétition. Je serais honoré si mon IA peut aider à améliorer la sécurité des joueurs de la NFL.”

La NFL et AWS utiliseront également les nouveaux modèles de vision par ordinateur pour continuer à développer l'”Athlète numérique”, une représentation virtuelle d’un joueur de la NFL. Cet athlète virtuel peut alors être utilisé pour prédire et prévenir les blessures des joueurs. Ses algorithmes peuvent exécuter des simulations infinies de scénarios de jeu, ce qui fournit des informations sur la santé et la sécurité des joueurs.

Le Dr Priya Ponnapalli est le responsable senior du laboratoire de solutions d’apprentissage automatique (ML) d’Amazon.

“AWS et la NFL favorisent une compréhension de la façon de traiter et de réhabiliter les blessures à court terme et, à terme, de prédire et de prévenir les blessures en utilisant les données”, a déclaré le Dr Ponnapalli. “Les nouveaux modèles de vision par ordinateur développés dans ce défi, et le travail acharné de toutes les équipes impliquées, nous rapprochent de notre objectif et je ne pourrais être plus ravi de voir comment ce travail transforme le sport dans les années à venir.”