Nouvelle technologie de reconnaissance faciale basée sur l’intelligence artificielle qui va plus loin

Il semble que l’utilisation de l’intelligence artificielle dans la technologie de reconnaissance faciale soit celle qui a progressé le plus jusqu’à présent. Comme le note ZDNet, jusqu’à présent, des entreprises comme Microsoft (MSFT ) ont déjà développé une technologie de reconnaissance faciale qui peut reconnaître les expressions faciales (FR) à l’aide d’outils d’émotion. Mais le facteur limitant jusqu’à présent a été que ces outils étaient limités à huit états dits de base – colère, mépris, peur, dégoût, bonheur, tristesse, surprise ou neutre.

Maintenant, le développeur de technologie japonais Fujitsu intervient avec une technologie basée sur l’intelligence artificielle qui prend la reconnaissance faciale un pas plus loin dans la détection des émotions exprimées.

La technologie de reconnaissance faciale existante est basée, comme l’explique ZDNet, sur « l’identification de diverses unités d’action (UA) – c’est-à-dire certains mouvements musculaires faciaux que nous faisons et qui peuvent être liés à des émotions spécifiques ». Dans un exemple donné, « si les UA ‘lever de joue’ et ‘tireur de coin de lèvre’ sont identifiés ensemble, l’IA peut conclure que la personne qu’elle analyse est heureuse.

Comme l’a expliqué un porte-parole de Fujitsu, « le problème avec la technologie actuelle est que l’IA doit être formée sur des ensembles de données massifs pour chaque UA. Il doit savoir comment reconnaître un UA à partir de tous les angles et positions possibles. Mais nous n’avons pas suffisamment d’images pour cela – donc, en général, ce n’est pas très précis ».

Une grande quantité de données est nécessaire pour former l’IA à être efficace dans la détection des émotions, il est très difficile pour la technologie de reconnaissance faciale actuellement disponible de vraiment reconnaître ce que ressent la personne examinée. Et si la personne n’est pas assise devant la caméra et ne regarde pas directement dedans, la tâche devient encore plus difficile. De nombreux experts ont confirmé ces problèmes dans certaines recherches récentes.

Fujitsu affirme avoir trouvé une solution pour améliorer la qualité des résultats de reconnaissance faciale dans la détection des émotions. Au lieu d’utiliser un grand nombre d’images pour former l’IA, leur nouvel outil a pour tâche de « extraire plus de données à partir d’une seule image ». La société appelle cela un « processus de normalisation », qui consiste à convertir des images « prises à partir d’un angle particulier en images qui ressemblent à un tir frontal ».

Comme l’a expliqué le porte-parole, « avec le même ensemble de données limité, nous pouvons mieux détecter plus d’UA, même dans des images prises à un angle oblique, et avec plus d’UA, nous pouvons identifier des émotions complexes, qui sont plus subtiles que les expressions de base actuellement analysées ».

La société affirme qu’elle peut désormais « détecter des changements émotionnels aussi élaborés que le rire nerveux, avec un taux de détection précis de 81 %, un chiffre qui a été déterminé par des « méthodes d’évaluation standard ». En comparaison, selon des recherches indépendantes, les outils de Microsoft ont un taux de précision de 60 %, et ont également des problèmes pour détecter les émotions lorsqu’ils travaillent avec des images prises à des angles plus obliques.

En tant qu’applications potentielles, Fujitsu mentionne que ses nouveaux outils pourraient, entre autres choses, être utilisés pour la sécurité routière « en détectant même de petits changements dans la concentration des conducteurs ».