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Intelligence artificielle

La compression JPEG augmente le taux d’erreur de reconnaissance faciale pour les visages non caucasiens, selon une étude

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Main image: DALL-E 2.

Une nouvelle étude menée au Royaume-Uni a conclu que les techniques de compression avec perte utilisées dans les images JPEG peuvent avoir une influence défavorable sur l’efficacité des systèmes de reconnaissance faciale, rendant ces systèmes plus susceptibles d’identifier incorrectement une personne non caucasienne.

Écrivain sur l'apprentissage automatique, spécialiste de domaine en synthèse d'images humaines. Ancien responsable du contenu de recherche chez Metaphysic.ai.