Le Mount Sinai Miami Beach étend l’IA ambiante d’Epic aux infirmières

Le Mount Sinai Medical Center, l’hôpital d’enseignement indépendant de Miami Beach, a activé l’outil de documentation ambiante d’Epic pour ses infirmières en milieu hospitalier. L’hôpital a déclaré le 28 juillet 2026 que Chart with Art est maintenant disponible dans ses unités hospitalières, avec un accès qui s’élargit progressivement dans tout le centre médical. Ses médecins utilisent le même outil depuis le début de 2026.

La fonctionnalité enregistre la conversation dans la salle et la transforme en documentation clinique préliminaire à l’intérieur du dossier du patient. Rien n’est saisi dans le dossier jusqu’à ce qu’une infirmière ou un fournisseur de soins examine et approuve, selon Mount Sinai, et les patients sont informés lorsqu’il est en cours d’exécution et peuvent refuser. L’étape d’examen maintient un humain dans la boucle avant que quoi que ce soit ne fasse partie du dossier légal.

Il fonctionne en anglais et en espagnol, ce qui est important dans un hôpital où plus de 30 pour cent des patients ont l’espagnol comme langue maternelle. Un outil qui ne gère que l’anglais oblige le personnel bilingue à documenter une rencontre dans une langue dans laquelle la conversation n’a jamais eu lieu.

Pourquoi les médecins sont passés en premier

Mount Sinai a conditionné le déploiement des infirmières à son propre déploiement des médecins. Ses médecins ont passé plusieurs mois à travailler avec Epic sur la façon dont l’outil se comportait dans des environnements cliniques réels, et l’hôpital déclare que les médecins participants ont réduit le temps qu’ils passent dans le dossier par consultation de près de 30 pour cent, ainsi que la documentation qu’ils terminent après les heures de travail. Wendy Stuart, la directrice des soins infirmiers du centre médical, a déclaré que le but de l’extension est de permettre aux infirmières de « sortir de derrière le clavier et d’être pleinement présentes au chevet du patient ».

Le fait de faire passer les médecins en premier a donné au système de santé ses propres mesures avant et après, plutôt que celles d’un client de référence. La charge de documentation est le paramètre sur lequel ces déploiements sont achetés, et la saisie qui déborde de la fin d’une période de travail est la partie qui a été soulignée par Mount Sinai.

Ce que Epic a livré pour les infirmières

Epic a publié la fonctionnalité, alors appelée AI Charting, au début du mois de février 2026 dans le cadre d’Art, son IA orientée clinicien. Il écoute pendant une visite, élabore la note et met en file d’attente les ordres en fonction de ce qui a été dit, et permet aux cliniciens de restructurer les notes par voix. L’adoption de l’ensemble plus large d’Art a augmenté rapidement selon Epic : sa fonctionnalité de résumé d’Insights est maintenant utilisée plus de 16 millions de fois par mois, soit près de trois fois son volume de novembre 2025.

Les infirmières ont deux mécanismes différents sous le même nom. L’un élabore la note de plan de soins de fin de quart de travail à partir des données déjà présentes dans le dossier, en extrayant les constantes, les feuilles de flux, les dossiers de médicaments, les ordres et les notes précédentes. Epic signale que chez Mercy, l’un des 15 plus grands systèmes de santé des États-Unis, la documentation de fin de quart a diminué en moyenne de 3,5 minutes par note à environ 32 secondes, avec la part des notes complètes et terminées à temps augmentant de 225 pour cent.

L’autre est la capture ambiante que Mount Sinai a maintenant activée, qui élabore la documentation à partir de la conversation elle-même au chevet du patient. Sur sa page de produit Art, Epic crédite la Mayo Clinic d’avoir capturé 70 pour cent de la documentation des feuilles de flux sans saisie manuelle et Sanford Health d’avoir réalisé des économies de 31 000 dollars sur six mois.

Les soins infirmiers sont où le marché ambiante est en concurrence maintenant

La rédaction médicale est l’extrémité établie de ce marché. Les soins infirmiers sont la nouvelle, et Epic vend dedans contre des sociétés dont les produits fonctionnent à l’intérieur d’Epic lui-même. Abridge a construit son outil de soins infirmiers avec les infirmières de la Mayo Clinic et a annoncé cette collaboration en mai 2026 ; ses ébauches atterrissent dans les lignes de feuilles de flux d’Epic pour que l’infirmière les vérifie contre la conversation source. KLAS Research, qui a publié un rapport de première vue sur les déploiements de soins infirmiers d’Abridge en avril 2026, décrit les soins infirmiers d’IA ambiante comme une catégorie émergente.

Pour un hôpital déjà titulaire d’une licence Epic, cela se transforme en une question d’approvisionnement plus qu’en une question technique : activer une fonctionnalité qui arrive avec le système d’enregistrement que vous payez déjà, ou contracter séparément avec un spécialiste dont le produit vit également à l’intérieur. Le chemin regroupé évite un cycle d’achat et une deuxième intégration. Mount Sinai l’a pris, et chaque décision de ce type détermine combien de la couche d’IA au-dessus du dossier médical électronique le fournisseur de dossiers finit par posséder.

Ce que les déploiements de soins infirmiers établiront, c’est à quel point la capture ambiante tient bien dans une unité hospitalière. La rédaction médicale en consultation externe se déroule dans une salle d’examen programmée avec deux personnes à l’intérieur. Une période de travail infirmier implique des familles, des colocataires, des alarmes et des interruptions, et une documentation structurée dans des champs de feuilles de flux plutôt que rédigée sous forme de notes narratives, ce qui est un problème de capture plus difficile que celui que les scribeurs d’IA ont résolu dans les cliniques.

Mount Sinai déclare qu’il s’agit du premier système de santé en Floride et du quatrième au niveau national à mettre l’outil entre les mains des infirmières, ce qui fait de ses unités hospitalières l’un des rares endroits où l’utilisation des soins infirmiers est mesurée en production. Le déploiement s’élargit unité par unité à partir de maintenant.