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Méduses lunaires et réseaux de neurones

Intelligence Artificielle

Méduses lunaires et réseaux de neurones

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MĂ©duse lunaire (AurĂ©lia aurita), prĂ©sents dans la quasi-totalitĂ© des ocĂ©ans du monde, sont aujourd'hui Ă©tudiĂ©s par les chercheurs pour comprendre le fonctionnement de leurs rĂ©seaux de neurones. En utilisant leurs cloches translucides qui mesurent de 30 Ă  XNUMX centimètres, les cnidaires sont capables de se dĂ©placer très efficacement. 

L'auteur principal de l'étude est Fabian Pallasdies du groupe de recherche sur la dynamique et le calcul des réseaux neuronaux de l'Institut de génétique du Université de Bonn

"Ces mĂ©duses ont des muscles en forme d'anneaux qui se contractent, poussant ainsi l'eau hors de la cloche", explique Pallasdies. 

L'efficacitĂ© de leurs mouvements provient de la capacitĂ© des mĂ©duses lunaires Ă  crĂ©er des tourbillons au bord de leur cloche, augmentant Ă  leur tour la propulsion. 

« De plus, seule la contraction de la cloche demande de la puissance musculaire ; l'expansion se produit automatiquement car le tissu est Ă©lastique et reprend sa forme d'origine », poursuit Pallasdies. 

Le groupe de scientifiques a maintenant développé un modèle mathématique des réseaux neuronaux des méduses lunaires. Il est utilisé pour étudier les réseaux de neurones et la façon dont ils régulent le mouvement de la méduse lunaire.

Le professeur Dr. Raoul-Martin Memmesheimer est le chef du groupe de recherche.

"Les méduses sont parmi les organismes les plus anciens et les plus simples qui se déplacent dans l'eau", dit-il.

L'Ă©quipe va maintenant se pencher sur les origines de son système nerveux et d'autres organismes. 

Les mĂ©duses sont Ă©tudiĂ©es depuis des dĂ©cennies et de nombreuses donnĂ©es neurophysiologiques expĂ©rimentales ont Ă©tĂ© recueillies entre les annĂ©es 1950 et 1980. Les chercheurs de l'UniversitĂ© de Bonn ont utilisĂ© les donnĂ©es pour dĂ©velopper leur modèle mathĂ©matique. Ils ont Ă©tudiĂ© les cellules nerveuses individuelles, les rĂ©seaux de cellules nerveuses, l'animal entier et l'eau environnante. 

"Le modèle peut être utilisé pour répondre à la question de savoir comment l'excitation des cellules nerveuses individuelles entraîne le mouvement de la méduse lunaire", explique Pallasdies.

Les mĂ©duses lunaires sont capables de percevoir leur emplacement grâce Ă  des stimuli lumineux et avec un organe d'Ă©quilibre. L'animal a des moyens de se corriger lorsqu'il est tournĂ© par le courant ocĂ©anique. Cela implique souvent de compenser le mouvement et d'aller vers la surface de l'eau. Les chercheurs ont confirmĂ© grâce Ă  leur modèle mathĂ©matique que les mĂ©duses utilisent un rĂ©seau de neurones pour nager droit devant et deux pour les mouvements de rotation. 

L'activitĂ© des cellules nerveuses se dĂ©place dans la cloche de la mĂ©duse selon un schĂ©ma ondulatoire, et la locomotion fonctionne mĂŞme lorsque de grandes parties de la cloche sont blessĂ©es. Les scientifiques de l'UniversitĂ© de Bonn sont maintenant en mesure d'expliquer cela avec leurs simulations. 

"Les méduses peuvent capter et transmettre des signaux sur leur cloche à tout moment", explique Pallasdies. "Lorsqu'une cellule nerveuse se déclenche, les autres se déclenchent également, même si des sections de la cloche sont altérées."

La méduse lunaire est la dernière espèce d'animaux chez laquelle les réseaux de neurones sont étudiés. L'environnement naturel peut fournir de nombreuses réponses à de nouvelles questions concernant les réseaux de neurones, l'intelligence artificielle, la robotique, etc. Actuellement, des robots sous-marins sont développés sur la base des principes de nage des méduses.

"Peut-être que notre étude peut aider à améliorer le contrôle autonome de ces robots", déclare Pallasdies.

Les scientifiques espèrent que leurs recherches et leurs travaux en cours aideront Ă  expliquer l'Ă©volution prĂ©coce des rĂ©seaux de neurones. 

 

Alex McFarland est un journaliste et écrivain en IA qui explore les derniers développements en matière d'intelligence artificielle. Il a collaboré avec de nombreuses startups et publications d'IA dans le monde entier.