Mohan Giridharadas, Fondateur et PDG de LeanTaaS – Série d’entretiens

Mohan Giridharadas est le fondateur et PDG de LeanTaaS, un leader du marché dans la fourniture de logiciels de gestion de la capacité, de dotation et de flux de patients basés sur l’IA et le SaaS pour les systèmes de santé. Le logiciel de l’entreprise est utilisé par plus de 175 systèmes de santé à travers le pays. LeanTaaS est récemment devenu la première entreprise de santé numérique à dépasser une valorisation de 1 milliard de dollars avec l’ acquisition de Hospital IQ le 10 janvier 2023, ce qui suit également l’acquisition d’une participation majoritaire par Bain Capital dans l’entreprise le 6 juin 2022.

Vous saviez dès un âge précoce que vous vouliez être ingénieur, qu’est-ce qui a suscité cet intérêt ?

En grandissant, mon père était ingénieur, ainsi que mes trois frères aînés. J’étais toujours sur une voie d’enseignement supérieur et je suis finalement entré à l’IIT (Indian Institute of Technology) à Bombay. J’ai étudié la génie électrique en licence avant de venir aux États-Unis et de me rendre à la Georgia Tech University pour ma maîtrise en informatique, puis à l’université Stanford pour mon MBA.

Vous avez travaillé chez McKinsey & Company pendant 18 ans, quels étaient certains des projets sur lesquels vous avez travaillé et quels étaient certains des enseignements que vous avez tirés de cette expérience ?

À McKinsey, j’ai dirigé la fabrication et les opérations de service Lean en Amérique du Nord, ainsi que les opérations et les opérations de service Lean en Asie-Pacifique. Je suis parti à la fin de 2009 avec deux idées principales pour lancer LeanTaaS. Premièrement, j’ai remarqué que les projets d’amélioration opérationnelle partout se déroulaient sur le dos de feuilles de calcul Excel. De plus, tout effort d’amélioration des processus nécessite une équipe de projet – qu’elle soit interne ou externe. Ces types d’équipes ont des emplois de projet qui évoluent constamment avec le projet le plus important en tête. Ma vision de lancer LeanTaaS était de pouvoir livrer des capacités de transformation Lean qui remplacent les mathématiques de niveau Excel par des mathématiques sophistiquées, et de remplacer le besoin d’une équipe de projet sur place par une plate-forme SaaS.

La vision originale de LeanTaaS était large, qu’est-ce qui vous a fait pivoter pour vous concentrer sur les soins de santé ?

Le parcours de LeanTaaS a commencé en 2010 avec une approche agnostique de l’industrie. Nous travaillions avec environ 20 entreprises, notamment Google (GOOGL ), Home Depot (HD ) et Flextronics, pour améliorer les performances opérationnelles grâce à des applications SaaS personnalisées.

En 2013, nous avons collaboré avec Stanford Health Care pour résoudre le défi de planification des infusions. Nous avons créé un algorithme conçu pour faire correspondre de manière analytiquement rigoureuse l’offre et la demande. Je savais, grâce à mon expérience passée, que faire correspondre l’offre et la demande de manière analytiquement rigoureuse est clé pour optimiser les performances opérationnelles. Notre solution a fonctionné, et nous avons passé les 18 mois suivants à affiner nos algorithmes et à créer notre premier produit, iQueue pour les centres d’infusion. En 2015, nous nous sommes concentrés exclusivement sur les soins de santé.

Quelles sont certaines des technologies d’apprentissage automatique utilisées pour aider à optimiser les opérations des hôpitaux et des établissements de soins de santé ?

À mesure que de plus en plus de données de soins de santé sont numérisées, l’opportunité existe de tirer parti de ces données pour aider les fournisseurs à faire correspondre de manière plus efficace l’offre et la demande. Les technologies d’apprentissage automatique ont des capacités mathématiques bien au-delà de l’esprit humain et ont été de plus en plus utilisées pour optimiser les opérations dans les hôpitaux et les centres d’infusion. Ces technologies tirent parti d’informations basées sur les données pour améliorer l’efficacité, les résultats pour les patients et l’allocation des ressources. Certaines des technologies d’apprentissage automatique éminentes dans l’optimisation des soins de santé incluent :

Analyse prédictive : les algorithmes d’apprentissage automatique peuvent analyser les données historiques pour prédire les taux d’admission des patients, les épidémies de maladies et les résultats pour les patients. Cela aide les hôpitaux à allouer les ressources de manière plus efficace et à planifier les possibles augmentations de la demande de patients.

Gestion du flux de patients : l’apprentissage automatique peut optimiser le flux de patients en prédisant les heures de sortie, les obstacles, la disponibilité des lits et le mouvement des patients à l’intérieur de l’hôpital. Cela réduit les temps d’attente, améliore la satisfaction des patients et renforce l’utilisation des ressources.

Allocation et planification des ressources : l’apprentissage automatique peut aider à planifier le personnel hospitalier, les salles d’opération et les équipements en fonction des données historiques et de la demande en temps réel, garantissant ainsi une allocation optimale des ressources. C’est essentiel pendant la crise actuelle de dotation en personnel de santé.

Comment LeanTaaS aide-t-il à atténuer les pénuries de personnel de santé ?

Notre technologie, alimentée par l’IA et l’analyse prédictive et alimentée par les données historiques et en temps réel du système de santé, soutient les dirigeants des systèmes de santé dans l’optimisation totale de leur main-d’œuvre disponible dans les unités de soins, les centres d’infusion et les salles d’opération. Nous le faisons de plusieurs manières :

Solutions de dotation, pour garantir que le personnel disponible soit configuré dans les zones de soins pour répondre le mieux aux besoins des patients actuels et futurs. Par exemple, iQueue pour les lits d’hôpital propose un module de dotation qui offre une visibilité sur l’ensemble du système de santé, donnant aux leaders infirmiers des unités et au bureau de dotation le temps et les informations nécessaires pour identifier proactivement les lacunes en personnel et allouer les ressources disponibles pour répondre aux obstacles et répondre aux besoins individuels des patients. En utilisant iQueue pour les lits d’hôpital, Health First a réalisé une réduction de 44 % du nombre de déplacements de personnel dans l’ensemble du système de santé, une réduction de 45 minutes pour communiquer le plan de dotation quotidien et 500 appels éliminés par mois pour déployer le personnel.

Outils de planification optimisés qui garantissent que le personnel travaille des journées prévisibles et prenne des pauses nécessaires. Par exemple, iQueue pour les centres d’infusion permet aux leaders d’infusion de créer des horaires optimisés qui prennent en compte le mélange de rendez-vous, les ressources de personnel et de chaise, et les rendez-vous liés. Ces horaires « lissent » les pics de mi-journée dans les horaires quotidiens en plaçant les rendez-vous à des moments optimaux et prédisent les patients susceptibles d’être ajoutés ou d’annuler dans les jours à venir pour donner aux infirmières des charges de travail constantes qui permettent des pauses régulières. Avec iQueue pour les centres d’infusion, l’Université de l’Oregon a réalisé une diminution de 39 % du pourcentage de jours au-delà de la capacité maximale, une diminution de 14 % de l’utilisation des chaises et une diminution de 31 % du fonctionnement au-delà de l’heure de fermeture prévue.

Caractéristiques qui réduisent ou éliminent les tâches chronophages ou stressantes pour le personnel dans leur travail quotidien. Par exemple, iQueue pour les salles d’opération propose des modules qui simplifient et numérisent les processus de réservation dans le bloc opératoire, offrent une source unique de vérité pour les informations de planification du bloc opératoire et permettent aux planificateurs de libérer du temps ou de demander une réservation de cas, non pas avec de multiples appels téléphoniques, mais avec un seul clic. En utilisant iQueue pour les salles d’opération, Baptist Health Jacksonville a réalisé une réduction de 46 % des appels abandonnés, 4 cas supplémentaires programmés par jour et par hôpital, une diminution de 50 % du temps de traitement moyen des appels et une réduction de 40 % du volume d’appels à son hôpital le plus important.

Pouvez-vous discuter de certaines des fonctionnalités principales qui aident à automatiser le flux de patients ?

La gestion de la capacité des patients est l’un des défis les plus critiques pour les hôpitaux. Cela nécessite un acte d’équilibre complexe pour coordonner la disponibilité des lits, le flux de patients et les besoins en personnel pour garantir que les ressources appropriées sont disponibles pour répondre à la demande des patients. Sans la capacité de gérer proactivement la capacité et la dotation, des goulets d’étranglement se produisent qui affectent le flux de patients, provoquant des temps d’attente élevés, des durées de séjour prolongées, des déviations ou des patients qui partent sans être traités. Cette sorte de pratique opérationnelle aboutit à des soins inadéquats pour les patients, à une satisfaction réduite du personnel et à des pertes de revenus pour l’hôpital.

La solution iQueue pour les lits d’hôpital de LeanTaaS permet aux dirigeants d’hôpital et aux équipes de première ligne de coordonner la disponibilité des lits, le flux de patients et les besoins en personnel de manière unifiée pour garantir que la capacité est disponible, que les priorités sont alignées sur les équipes de soins et que le personnel est alloué aux zones où il est le plus nécessaire. iQueue rassemble et analyse les données provenant de systèmes existants (par exemple, EHR, flux de patients, gestion de la main-d’œuvre, etc.) pour ajuster dynamiquement leur capacité. iQueue soutient chaque membre de l’équipe en surveillant constamment la santé opérationnelle de leur hôpital pour fournir des informations en temps réel et identifier les obstacles, leur permettant ainsi de se préparer à ce qui arrive. Grâce à l’automatisation et à la transparence technologiques, les hôpitaux peuvent améliorer leur façon de travailler en gérant proactivement la capacité pour stimuler la progression des soins, orchestrer les sorties et les transferts quotidiens et rationaliser la dotation quotidienne.

Pour de nombreux hôpitaux, LeanTaaS a été instrumental dans la gestion de la pandémie de COVID-19, quels types de résultats ont été observés ?

La pandémie de COVID-19 a poussé les hôpitaux à la limite de leur capacité. Du côté de la demande, plus de patients ont soudainement besoin de soins médicaux intensifs, tandis que du côté de l’offre, il y a eu des pénuries de PPE, puis de lits de soins intensifs, puis de lits réguliers et enfin de personnel infirmier. À ce jour, les marges des hôpitaux sont très minces en raison de l’augmentation de la charge de patients et de la diminution des procédures électives. Sans la capacité d’agrandir leur empreinte ou d’acheter plus d’actifs, les hôpitaux ont dû se concentrer sur l’obtention de plus de résultats à partir de leurs actifs existants.

Les solutions LeanTaaS ont aidé les hôpitaux à planifier les interventions chirurgicales, à réduire les tâches administratives et à devenir plus rentables – une situation gagnant-gagnant-gagnant. Par exemple, pendant la pandémie, Novant Health a fait face à une pénurie de temps disponible en salle d’opération, 8 000 cas chirurgicaux reportés et une faible utilisation des blocs. Le système a mis en œuvre iQueue pour les salles d’opération pour améliorer la capacité du bloc opératoire et fournir aux chirurgiens et à leurs planificateurs un outil qui rendait le temps du bloc opératoire simple à visualiser, à accéder et à partager. L’outil s’est avéré essentiel pour naviguer dans les suites du retour des cas chirurgicaux. Novant Health a augmenté le volume de cas de 4 % et a éliminé toute sa liste d’attente, qui s’était accumulée sur 75-90 jours, en seulement 90 jours supplémentaires. Ils ont finalement réalisé un ROI de 6,15 fois, ainsi qu’une plus grande implication des chirurgiens et de leurs administrateurs de pratique.

Quels sont certains des défis liés à l’introduction des soins de santé dans l’ère moderne ?

Traditionnellement, l’industrie des soins de santé a été caractérisée par son infrastructure héritée obsolète qui admire les problèmes plutôt que de les résoudre de manière proactive ; son obligation spéciale en matière de sécurité et de précision qui décourage la confiance dans les nouvelles technologies ; et enfin, comme les ressources financières sont précieuses, ses dirigeants ne peuvent pas risquer d’investir sans récompense garantie. La pandémie a en fait changé cette chanson. Les systèmes de santé ont dû adopter rapidement des solutions numériques comme la télémédecine et nos solutions de gestion de la capacité pour maintenir l’accès aux soins, et dans le processus, ils ont prouvé la demande des fournisseurs et des patients pour des solutions de pointe, le ROI et qu’ils pouvaient être plus rapides et plus agiles dans l’adoption de la technologie qu’ils ne le pensaient eux-mêmes.

Après des décennies de retard par rapport à d’autres industries, cette récente vague de transformation numérique positionne les soins de santé pour sauter une génération de technologie. Il ne peut pas rattraper le consumérisme, mais il peut prendre les devants et mener la charge dans l’IA. Les dirigeants des soins de santé savent maintenant comment donner la priorité à la sécurité, à la vie privée, aux résultats immédiats et au retour sur investissement dans leur technologie, qui doit offrir des flux de travail vraiment utiles et utiles qui préservent et améliorent l’expertise humaine. En numérisant si rapidement, ils ont construit les infrastructures nécessaires pour soutenir de nouvelles technologies basées sur l’IA avec sécurité.

Cependant, un élément crucial de l’introduction de nouvelles technologies dans les soins de santé est la gestion du changement. La technologie seule ne produit pas de transformation durable. Elle doit être associée à des experts en gestion du changement qui peuvent guider les organisations à travers la perturbation vers les résultats. C’est pourquoi LeanTaaS a annoncé le lancement de Transformation as a Service (TaaS), un service inédit qui garantit les résultats. L’offre TaaS fournit à chaque client une équipe dédiée qui livre les services requis pour mettre en œuvre notre technologie, garantir l’hygiène des données normalisées, automatiser et numériser les flux de travail existants, conduire la gestion du changement, établir une gouvernance à l’échelle du système et garantir le succès.

Y a-t-il autre chose que vous aimeriez partager sur LeanTaaS ?

Nous écoutons continuellement nos clients et innovons en fonction de leurs besoins spécifiques et des progrès de l’IA. À ce titre, nous avons récemment lancé iQueue Autopilot, une solution de pointe en matière d’IA pour les opérations hospitalières qui fournit aux dirigeants d’hôpital des conversations similaires à celles des humains et des informations exploitables pour soutenir la prise de décision pour le flux de patients, la planification, le centre de commandement, la gestion des blocs, la dotation et d’autres cas d’utilisation de gestion de la capacité à la fois dans les établissements de soins et en ambulatoire. Étant donné un tel soutien accessible, immédiat et puissant, les dirigeants d’hôpital peuvent stimuler de meilleurs résultats financiers et accroître l’accès aux soins ; les infirmières et les fournisseurs de soins peuvent librement consacrer leur temps et leur attention la plus élevée aux patients ; et le personnel peut fonctionner de manière productive au quotidien tout en évitant l’épuisement professionnel. Avec iQueue Autopilot, LeanTaaS met en œuvre notre vision de « contrôle de la circulation aérienne » pour les soins de santé – la gestion du flux de patients et l’optimisation de la capacité sur une seule plate-forme – pour la vie.

Merci pour cette grande interview, les lecteurs qui souhaitent en savoir plus peuvent visiter LeanTaaS.