Pratima Arora, Directrice générale des produits et de la technologie chez Smartsheet – Série d’entretiens

Pratima Arora, Directrice générale des produits et de la technologie chez Smartsheet, est une cheffe de produit et de technologie expérimentée avec une trajectoire de direction de plateformes à forte croissance et de scaling de équipes mondiales. Dans son rôle actuel, elle supervise la gestion de produit, le marketing, l’expérience utilisateur, la tarification et les partenariats stratégiques, aidant à impulser l’évolution de la plateforme de gestion de travail basée sur l’IA de Smartsheet. Auparavant, elle a occupé le poste de Directrice générale des produits et de la technologie chez Chainalysis, où elle a dirigé l’ingénierie, la science des données et la stratégie de produit tout en élargissant considérablement l’organisation et en accélérant la croissance des revenus. Ses précédents rôles de direction incluent la direction de l’activité Confluence chez Atlassian (TEAM ) et la conduite de l’innovation de produit basée sur l’IA chez Salesforce (CRM ), construisant une réputation pour la livraison de solutions évolutives et centrées sur le client dans les logiciels d’entreprise.

Smartsheet est une plateforme de gestion de travail d’entreprise de niveau entreprise alimentée par l’IA, conçue pour aider les organisations à planifier, suivre, automatiser et signaler le travail à grande échelle. La plateforme permet aux équipes de rationaliser les flux de travail, de collaborer en temps réel et d’obtenir des informations exploitables grâce à des outils d’automatisation et de données, soutenant un large éventail de cas d’utilisation allant de la gestion de projet à l’exploitation d’entreprise. Basée à Bellevue, dans l’État de Washington, Smartsheet sert des millions d’utilisateurs dans le monde, dont une grande partie des entreprises du Fortune 500, se positionnant comme un acteur clé dans l’espace de gestion de travail collaborative en évolution.

Vous avez rejoint Smartsheet en 2025 après avoir dirigé les produits et la technologie chez Chainalysis et occupé des postes de direction chez Atlassian et Salesforce. Maintenant que votre rôle s’est élargi à celui de Directrice générale des produits et de la technologie, comment apportez-vous cette expérience transversale dans le prochain chapitre de Smartsheet ?

J’ai été une cheffe de produit et de technologie B2B SaaS pendant plus de 20 ans et j’ai vu de grandes vagues d’innovation – de l’internet, au cloud, mobile et social. L’IA est une transformation beaucoup plus importante, à la fois en termes d’échelle et de vitesse, et mon objectif est d’aider Smartsheet à naviguer dans ce changement et à en faire un véritable avantage pour nos clients.

Externe, cela signifie accélérer la façon dont nous intégrons l’IA dans l’expérience de produit – en aidant les équipes à travailler plus rapidement, à prendre de meilleures décisions et à conduire des résultats à une échelle qui n’était pas possible auparavant.

Mais l’IA change également la façon dont nous construisons. Les produits et la technologie convergent, et les lignes entre les fonctions s’estompent. Les concepteurs se rapprochent du code, les ingénieurs contribuent à la définition du produit, et les équipes deviennent des constructeurs plus impliqués. Une grande partie de mon attention interne est de faire pénétrer cette mentalité de constructeur dans notre façon de fonctionner, avec une approche de développement basée sur l’IA, et de le faire avec rapidité. Cela nous permet de progresser plus rapidement en tant qu’équipe unifiée et de traduire l’innovation en résultats significatifs pour nos clients.

Smartsheet s’est positionnée autour de l’idée de gestion de travail. Comment définissez-vous ce concept aujourd’hui, et qu’est-ce qui le distingue de la vague plus large de fonctionnalités IA ajoutées aux logiciels d’entreprise ?

La gestion de travail est l’endroit où les gens, les processus et les données convergent – avec l’IA comme couche d’exécution qui transforme les plans en résultats.

L’analyse de 1,4 million de projets d’entreprise actifs sur la plateforme Smartsheet révèle un déséquilibre critique : l’intensité d’automatisation par compte d’entreprise est en hausse de 55 % d’une année sur l’autre, et l’activité globale est en hausse de 46 %. Le travail est initié à un rythme qui aurait été inimaginable il y a trois ans. Mais terminer le travail – coordonner les équipes, maintenir l’alignement à mesure que les priorités changent, prendre les décisions qui maintiennent l’exécution sur la bonne voie – c’est là que la plupart des organisations sont noyées. La journée de travail devient plus dense, et les organisations qui ressentent cela en premier sont celles où les priorités, la propriété et les droits de décision vivent encore dans la tête des gens et non dans le système.

Là où de nombreuses approches échouent est que l’IA est superposée aux flux de travail plutôt que d’être intégrée à l’intérieur. Elle peut aider avec des tâches individuelles, mais elle ne peut pas orchestrer les résultats à travers les équipes ou l’ensemble de l’entreprise.

Notre approche est différente. Nous ancrons l’IA dans les données d’entreprise et l’intégrons directement dans les flux de travail afin qu’elle puisse fonctionner avec un contexte réel – les relations entre les projets, l’intention derrière le plan et le jugement codé dans la façon dont le travail a été structuré. C’est ce qui permet à l’IA d’orchestrer l’exécution, et non seulement d’assister à une tâche, et de conduire finalement à un impact commercial significatif.

Dans votre vision pour l’avenir de Smartsheet en novembre 2025, vous avez décrit une plateforme qui rassemble les gens, les données et l’IA de manière plus unifiée. Qu’est-ce qui, selon vous, manquait aux outils de gestion de travail existants pour vous amener dans cette direction ?

Nous avons vu un fossé persistant entre la planification et l’exécution, en particulier au niveau de l’entreprise. Les équipes travaillaient sur plusieurs systèmes non connectés, ce qui rendait difficile de rester aligné ou d’obtenir une vue claire et en temps réel des progrès.

De nombreux outils résolvaient des parties du problème – la planification, les flux de travail ou la collaboration – mais ils restaient déconnectés. Chacun résolvait un problème dans son propre stack ou système, mais pas à travers l’ensemble de l’entreprise. La fragmentation devient un véritable obstacle lorsque vous opérez à grande échelle. C’est là que Smartsheet brille.

Notre objectif a été de rassembler ces éléments dans un système unique et unifié afin que les équipes puissent rester alignées, s’adapter rapidement et exécuter plus efficacement.

L’une des parties les plus intéressantes de cette vision était le passage vers des systèmes IA qui peuvent comprendre le contexte à travers les projets, les flux de travail et les équipes. Quelle est l’importance du contexte pour rendre l’IA d’entreprise vraiment utile et non seulement impressionnante dans les démonstrations ?

L’IA qui comprend le contexte est fondamentalement différente de l’IA qui génère du contenu. Les modèles de pointe génèrent. Les systèmes d’enregistrement stockent. Mais aucun des deux ne comprend comment votre organisation fonctionne réellement, les dépendances, l’intention derrière le plan ou les décisions prises dans chaque flux de travail. C’est la couche que Smartsheet occupe.

Smartsheet comprend la forme opérationnelle de votre entreprise et met l’IA au travail à l’intérieur. Lorsque vous ancrez l’IA dans ce type de compréhension, elle passe de réactive à une couche intelligente dans l’exécution. Elle ne répond pas seulement aux invites. Elle fonctionne avec une compréhension de la façon dont l’entreprise fonctionne réellement, et cette compréhension s’accumule avec le temps.

Chaque plan, chaque flux de travail, chaque décision capturée dans Smartsheet devient un actif d’intelligence qui rend l’IA plus utile dans cette organisation spécifique. Le contexte, l’intention et le jugement que vos équipes ont construits pendant des années – ce sont les trois choses que l’IA ne peut pas générer par elle-même.

Le serveur de protocole de contexte de modèle Smartsheet suggère un passage de l’IA qui répond simplement aux questions à l’IA qui peut interagir avec des données de travail en direct. De votre point de vue, qu’est-ce qui rend cela un point de basculement significatif pour les logiciels d’entreprise ?

Ceci est un passage de l’IA qui informe le travail à l’IA qui peut agir sur celui-ci. Avec le serveur MCP Smartsheet, les entreprises ne sont plus verrouillées dans un seul outil IA ; le protocole fonctionne avec les modèles d’IA déjà intégrés dans leurs flux de travail, que ce soit Claude, Gemini, ChatGPT ou d’autres. Les équipes peuvent maintenant se connecter directement aux données de travail en direct et opérer dans les systèmes où le travail se déroule réellement, leur permettant de passer au-delà du chat pour atteindre l’exécution. À mesure que l’écosystème MCP s’étend, nous allons étendre la prise en charge à d’autres modèles de pointe, en garantissant que Smartsheet reste compatible avec la solution d’IA que les équipes choisissent. Lorsque l’IA a accès à des données en temps réel à travers les projets et les flux de travail, elle peut détecter les risques plus tôt, soutenir une meilleure prise de décision et agir, comme créer des tâches ou mettre à jour le travail.

Le signal précoce est clair. Dans les 30 premiers jours suivant le lancement, des milliers d’utilisateurs Smartsheet ont effectué 1,76 million d’actions via le connecteur Smartsheet MCP pour Claude. Et une partie importante de ces interactions n’étaient pas pour récupérer des informations – elles faisaient progresser le travail. Création de tâches. Mise à jour des plans. Agir avec contexte.

C’est ce qui en fait un point de basculement. L’IA devient intégrée dans les flux de travail existants que les gens utilisent déjà, permettant aux organisations de passer des gains de productivité individuels à une exécution coordonnée à grande échelle. Les entreprises dont la fondation opérationnelle vit déjà dans Smartsheet sont en train de renforcer cet avantage. Par exemple, les équipes transforment des notes de réunion en tâches automatiquement, le modèle déduisant même à qui la tâche devrait être attribuée en fonction du contexte de la conversation, de sorte que les décisions prises dans une salle deviennent un travail suivi dans Smartsheet sans une seule saisie manuelle. C’est la coordination à grande échelle – non parce que les gens ont travaillé plus dur, mais parce que le système a finalement suivi.

Lorsque l’IA est connectée aux systèmes opérationnels et aux flux de travail d’entreprise en direct, la confiance devient critique. Comment réfléchissez-vous à la sécurité, à la gouvernance et à la traçabilité à mesure que l’IA devient plus orientée vers l’action au sein de l’entreprise ?

La confiance, la sécurité et la gouvernance sont essentielles à toute adoption d’entreprise réelle. Lorsque l’IA devient plus orientée vers l’action, la confiance n’est pas optionnelle – elle est fondamentale. Pour nous, cela commence par garantir que l’IA adhère au même modèle de gouvernance que tout le reste sur la plateforme. Elle suit les autorisations existantes, de sorte qu’elle ne peut accéder et agir que sur les données auxquelles elle est explicitement autorisée. Vos données restent vos données.

La visibilité est tout aussi importante. Les organisations ont besoin de comprendre comment l’IA interagit avec leurs systèmes, quelles actions sont entreprises, par qui et dans quel contexte. C’est pourquoi la traçabilité est intégrée : chaque action, qu’elle soit initiée par une personne ou par l’IA, peut être suivie et examinée. Nous sommes également attentifs aux endroits où l’autonomie a du sens. Pour des actions à plus forte incidence, nous intégrons des contrôles de type « humain dans la boucle », de sorte que les équipes puissent examiner et approuver avant que quelque chose de significatif ne se produise.

L’objectif est de donner aux organisations la confiance pour laisser l’IA faire progresser le travail, tout en maintenant le contrôle, la transparence et la responsabilité qu’elles attendent à grande échelle.

Smartsheet a également mis l’accent sur l’architecture ouverte, y compris le support des écosystèmes d’IA externes. Pourquoi pensez-vous que l’ouverture et l’interopérabilité seront si importantes dans la prochaine phase d’adoption de l’IA d’entreprise ?

Le travail d’entreprise ne vit pas dans un seul système. Il est réparti sur des outils, des équipes et des sources de données. Si l’IA ne peut pas se connecter à cet environnement, elle reste limitée. Elle peut générer des réponses, mais elle ne peut pas vraiment aider à conduire l’exécution.

C’est pourquoi l’ouverture est importante. Elle permet à l’IA de se connecter à des données en direct à travers les systèmes et de fonctionner avec le contexte complet de la façon dont le travail se déroule réellement. Avec MCP, les entreprises peuvent appliquer leurs normes d’IA et de gouvernance d’entreprise aux travaux dans Smartsheet, plutôt que d’adopter de nouveaux outils ou de travailler dans des silos.

C’est le changement. Lorsque l’IA peut fonctionner à travers les systèmes, elle passe d’interactions isolées à un véritable soutien à la façon dont l’organisation fonctionne. C’est là que vous commencez à voir un véritable impact à grande échelle.

Votre vision de produit a également introduit des idées comme Smart Assist, Smart Agents, Smart Flows et une couche de graphique de connaissances. Quelle est la capacité que vous pensez avoir le plus de potentiel pour changer la façon dont les équipes travaillent au quotidien ?

Cela concerne moins l’une de ces capacités en particulier, car elles sont vraiment différentes manières pour les gens d’interagir avec le système.

Le véritable pouvoir réside dans l’intelligence qui se trouve en dessous, alimentée par notre couche de données et le graphique de connaissances Smartsheet. C’est ce qui donne au système un contexte à travers les projets, les flux de travail et les équipes, et permet à l’IA de comprendre comment le travail est réellement connecté. Ce contexte est ce qui fait que tout le reste fonctionne. Le graphique de connaissances Smartsheet cartographie déjà les relations à travers le travail à une échelle significative, avec plus de 100 millions de nœuds. Cela nous permet de superposer le contexte, des meilleures pratiques du secteur aux données organisationnelles, d’équipe et individuelles, de sorte que le système puisse fournir des informations beaucoup plus pertinentes qu’un modèle autonome.

Cela se manifeste de différentes manières. Parfois, c’est un assistant qui aide quelqu’un à comprendre le statut d’un projet ou à détecter les risques. Parfois, c’est un agent qui prend des mesures, comme créer des chronologies ou mettre à jour le travail. Parfois, c’est la coordination des flux de travail à travers les systèmes.

Mais tout cela est ancré dans la même fondation opérationnelle – le contexte accumulé, l’intention et le jugement de la façon dont le travail a réellement été effectué. C’est ce qui change réellement le travail quotidien, pas une fonctionnalité unique, mais un système qui comprend votre organisation.

De nombreuses entreprises ont toujours du mal à mesurer si l’IA apporte une véritable valeur commerciale. Comment les dirigeants devraient-ils réfléchir au ROI lorsque l’objectif n’est pas seulement des sorties plus rapides, mais de meilleures décisions, une exécution plus solide et moins de traînée opérationnelle ?

De nombreuses organisations commencent par mesurer l’adoption de l’IA, comme le nombre de personnes qui utilisent l’interface utilisateur chaque jour. C’est un signal utile, mais ce n’est pas l’image complète. La véritable valeur se manifeste dans l’exécution, et c’est là que de nombreuses équipes sont encore en train d’essayer de rattraper leur retard.

Dans la plupart des entreprises, le défi n’est pas de générer des sorties. C’est de coordonner le travail, de rester aligné à travers les équipes et de prendre des décisions avec le bon contexte. Si ces choses n’améliorent pas, des sorties plus rapides ne se traduisent pas nécessairement par de meilleurs résultats commerciaux.

Lorsque l’IA est connectée au système de travail, c’est là que vous commencez à voir un impact différent. Elle peut aider à détecter les goulets d’étranglement plus tôt, améliorer la visibilité de ce qui se passe réellement et conduire à des méthodes de travail plus cohérentes à travers les équipes.

Le ROI n’est donc pas seulement une question de rapidité. C’est de savoir à quel point une organisation exécute efficacement à grande échelle, avec plus de clarté, de responsabilité et de prévisibilité. C’est ce qui se traduit finalement par une valeur commerciale mesurable.

En regardant vers l’avenir, comment voyez-vous le rôle des dirigeants de produit changer à mesure que l’IA devient une couche de base dans les plateformes d’entreprise ? La construction d’un avenir natif IA nécessite-t-elle une mentalité fondamentalement différente de celle du leadership de produit logiciel traditionnel ?

Il y a quatre choses auxquelles je réfléchis.

Les dirigeants de produit doivent embrasser l’IA avec une curiosité intellectuelle et une mentalité de croissance. Le domaine évolue rapidement, donc la capacité d’apprendre et de s’adapter est cruciale.

Deuxièmement, les principes de base et la pensée de plateforme deviennent encore plus importantes. Obtenir les éléments fondamentaux corrects, en particulier autour des données et de la gouvernance, permet aux équipes d’expérimenter rapidement et en toute sécurité.

Troisièmement, la focalisation sur le client est tout aussi importante. Il y a beaucoup de bruit sur le marché en ce moment, et tout ce qui est étiqueté comme IA ou comme agent ne livre pas de valeur réelle. Les dirigeants doivent rester ancrés dans la résolution de problèmes réels plutôt que de poursuivre quelque chose de nouveau pour lui-même.

Et enfin, il y a un véritable changement dans la façon dont les équipes construisent. Les lignes entre les fonctions s’estompent, et plus de gens deviennent des constructeurs. Les dirigeants de produit qui s’engagent dans cela et qui interagissent réellement avec la technologie réussiront.

Merci pour cette grande interview, les lecteurs qui souhaitent en savoir plus peuvent visiter Smartsheet.