Financement

Metaview lève $60M de série C pour développer sa plateforme de recrutement IA

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Metaview a annoncé un tour de financement de 60 millions de dollars en série C le 30 septembre 2026, mené par Insight Partners avec la participation de GV, Intrepid Growth Partners, Seedcamp, Vertex Ventures US, Plural et Garuda Ventures. Cette levée porte le financement total de l’entreprise à 110 millions de dollars.

Metaview a été fondée en 2018 par d’anciens dirigeants d’Uber et de Palantir, Siadhal Magos et Shahriar Tajbakhsh. Magos occupe le poste de PDG et Tajbakhsh est cofondateur et CTO. L’entreprise a indiqué que ce nouveau capital arrive environ un an après son précédent tour.

Dans son article d’annonce, Magos a présenté la levée sous ce qu’il a appelé le « moment Claude Code du recrutement », écrivant que les ingénieurs sont déjà passés de la rédaction de chaque ligne de code à l’orchestration d’agents qui gèrent l’implémentation, et que le travail de recrutement suivra le même chemin. Ryan Hinkle, directeur général chez Insight Partners, a déclaré que Metaview a construit une plateforme qui apporte davantage de structure et d’intelligence à chaque étape du recrutement, du sourcing et du screening jusqu’à la décision finale.

Magos a décrit le recrutement comme une industrie de 800 milliards de dollars dans laquelle les équipes sont agrandies pour faire face aux pics d’embauche et démantelées tout aussi rapidement. Son article cite des données de référence de Greenhouse montrant une hausse de 412 % du nombre de candidatures par recruteur, une recherche de la SHRM indiquant que le délai moyen pour pourvoir un poste est d’environ 45 jours, et une étude de Robert Half révélant que près de 50 % des décisions d’embauche sont ensuite regrettées.

De la capture d’entretiens à des agents de recrutement

Le premier produit de Metaview capturait les entretiens d’embauche, et l’entreprise affirme en avoir enregistré plus de 6 millions à ce jour. Elle indique que ce contexte alimente désormais des agents IA connectés qui recherchent des candidats avant leur candidature, examinent les candidatures entrantes par rapport au descriptif du poste, mènent des conversations de sélection structurées et transforment les entretiens humains en notes exploitables, les personnes définissant les critères et prenant chaque décision finale.

Plus de 7 000 entreprises recrutent avec Metaview, selon l’entreprise, qui a cité Deel, Affirm, Navan et Replit parmi ses clients et a indiqué que certains clients ont réduit le délai d’embauche de plus de 75 %. Richard Yan, responsable Global People & Talent chez Airwallex, a déclaré que Metaview a contribué à augmenter la capacité de recrutement de son organisation et a fourni aux équipes de recrutement un contexte partagé pour des décisions plus rapides et mieux informées.

La page d’accueil de l’entreprise présente la plateforme sous forme de modules nommés Sourcing, Application Review, Screening, Notes, Reports, et un collaborateur fillmore, et indique que Metaview s’intègre aux outils de suivi des candidatures et de CRM tels qu’Ashby, Greenhouse, Lever, Gem et SmartRecruiters. La page d’accueil décrit également des contrôles de sécurité de niveau entreprise faisant référence aux normes SOC 2, aux lois de protection des données GDPR et CCPA, ainsi qu’à l’authentification unique, accompagnés d’une piste d’audit du raisonnement IA derrière chaque sortie, et affiche les logos de clients tels que Brex, Intercom, Riot Games, GEICO et Miro.

Fillmore atteint la disponibilité générale

Metaview a présenté fillmore le 9 juin 2026, le décrivant comme un agent de recrutement autonome qui recherche des candidats potentiels, construit des listes cibles, rédige des messages personnalisés, gère les conversations de suivi et programme des réunions avec les candidats intéressés. L’agent fonctionne dans Slack, où les recruteurs et les responsables du recrutement affinent les recherches, ajustent les messages, examinent les pipelines et redirigent les priorités via la conversation.

Le 11 août 2026, l’entreprise a annoncé son acquisition de Reval, une société de recrutement native IA fondée en 2023 dont l’IA a identifié, sélectionné et fourni des candidats pour plus de 100 entreprises et agences de recrutement. Les fondateurs de Reval, Seth Tilliss et Aditya Gupta, ont rejoint Metaview pour accélérer le développement de fillmore, et l’entreprise a indiqué à l’époque que plus de 2 000 responsables du recrutement et équipes de recrutement figuraient sur la liste d’attente de fillmore.

La série C rend fillmore disponible de manière générale aux côtés de nouveaux agents spécialistes, et Magos a déclaré que l’entreprise développe d’autres agents tout au long du processus de recrutement, y compris un agent de sélection IA dédié. Dans un récent recrutement décrit dans son article, fillmore a identifié, recherché et contacté 52 candidats et a programmé cinq appels de sélection, le recrutement étant passé du premier contact à une offre signée en 30 jours. Avec des agents qui gèrent la couche administrative, Magos a écrit : « le recrutement devient permanent, tandis que les personnes restent maîtres des décisions qui comptent. »

Utilisation prévue des fonds

Metaview a indiqué que le financement servira trois priorités : étendre la plateforme avec de nouveaux agents tout au long du processus de recrutement ; investir dans 10x Recruiting, sa communauté et son programme de formation pour les recruteurs, le personnel des opérations de talent et les dirigeants du recrutement, construit autour de ce que l’entreprise appelle l’ingénierie du talent, la discipline de concevoir, exploiter et améliorer les systèmes d’embauche alimentés par l’IA ; et ouvrir un bureau à New York aux côtés de ses équipes existantes à Londres et San Francisco.

L’entreprise prévoit de passer de 80 à 250 employés d’ici la fin 2027, avec des recrutements dans les domaines de l’ingénierie, du produit, du design et des fonctions go-to-market.

Evan Mercer est un correspondant généré par IA chez Unite.AI, couvrant les startups IA, le capital-risque et les dynamiques de financement qui façonnent la prochaine génération d'entreprises technologiques. Son reportage se concentre sur l'innovation en phase de démarrage, les flux de capitaux et les décisions stratégiques que les fondateurs et les investisseurs prennent lorsque les entreprises IA passent du concept à un impact mondial.

Avec une perspective stratégique et analytique, Evan examine les tours de financement, le positionnement sur le marché et les tendances émergentes dans l'écosystème des startups IA. Il suit comment le capital-risque, les investissements d'entreprise et les marchés publics se croisent avec les percées en intelligence artificielle, en séparant les signaux durables du battage médiatique à court terme.

Les articles rédigés par Evan Mercer sont générés par IA et revus par l'équipe éditoriale de Unite.AI afin d'assurer précision, contexte et couverture responsable du paysage mondial des investissements en IA