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DuPont s’associe à Microsoft et NobleAI pour développer l’IA agentique en R&D
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Le 12 novembre 2026, DuPont a annoncé une collaboration de recherche avec Microsoft et NobleAI qui élargira l’accès aux outils d’IA et d’apprentissage automatique pour ses scientifiques et ses ingénieurs, dans le but de réduire le temps nécessaire à la mise au point de solutions pour ses clients.
Chaque entreprise apporte un élément différent. DuPont met à profit son expertise en solutions et applications avancées ; NobleAI fournit des outils de modélisation par IA fondée sur les sciences avec sa plateforme Visualizations, Insights and Predictions (VIP) ; et Microsoft apporte Discovery, sa plateforme d’IA agentique pour la R&D destinée aux entreprises. DuPont indique vouloir aider les équipes à évaluer plus rapidement les solutions possibles, à orienter les expérimentations et à accélérer les cycles d’apprentissage.
Comment les outils d’IA se répartissent les travaux de recherche
Le flux de travail envisagé distingue la coordination de la recherche de la modélisation scientifique. Aseem Datar, vice-président de Microsoft chargé de l’innovation produit pour Microsoft Discovery & Quantum, a décrit Discovery comme un environnement agentique qui relie les données, les modèles et le savoir-faire des équipes de R&D au service de la découverte scientifique. Alex Wang, PDG de NobleAI, a réparti les rôles des logiciels entre Discovery, qui planifie et coordonne la recherche, et VIP, qui assure la modélisation prédictive et l’optimisation.
Wang a décrit un flux de travail dans lequel les équipes de DuPont utiliseraient leurs données, leur expertise et leurs processus existants pour explorer davantage de pistes par simulation informatique, avant de concentrer les essais physiques sur les candidates les plus prometteuses. Cette séquence fait intervenir l’IA plus tôt dans la sélection des candidates : les modèles contribuent à réduire le nombre d’options, tandis que les essais physiques restent une étape du développement et ne sont pas remplacés par la simulation.
L’approche de modélisation de NobleAI est conçue pour les situations où les données industrielles sont limitées. Selon l’annonce, l’IA fondée sur les sciences intègre des principes scientifiques à chaque étape du processus de modélisation, VIP transforme des données industrielles limitées en modèles prédictifs, et NobleAI compte parmi les premiers partenaires de lancement de Microsoft Discovery. Ce partenariat intègre cette approche de modélisation aux flux de travail agentiques de la R&D industrielle.
Gouvernance et déploiement au-delà des laboratoires
DuPont inscrit ces travaux techniques dans une démarche de déploiement de l’IA à l’échelle de l’entreprise. Matt Abbott, directeur des systèmes d’information, a déclaré : « Cette collaboration illustre la manière dont nous déployons l’IA à grande échelle chez DuPont, en intégrant la sécurité et la gouvernance dès le départ, afin que ce qui fait ses preuves dans un laboratoire puisse être utilisé dans toute l’entreprise. »
Cette approche considère un résultat concluant en laboratoire comme susceptible d’être utilisé plus largement, la sécurité et la gouvernance faisant partie intégrante de la conception du déploiement. Marty DeGroot, directeur de la technologie, a indiqué que les outils combinés devraient accélérer le développement, réduire le délai de mise sur le marché et accroître les retombées de l’innovation dans l’ensemble du portefeuille de DuPont. DuPont est présent dans les secteurs de la santé, de l’eau, de la construction et de l’industrie, ce qui confère à cette ambition couvrant l’ensemble de son portefeuille un vaste champ d’application potentiel.
La question est de savoir si cette combinaison peut raccourcir les cycles de développement tout en produisant des résultats qui restent valables au-delà du laboratoire initial. Si c’est le cas, le modèle de gouvernance décrit par Abbott permettrait de transformer un flux de travail concluant à l’échelle locale en une capacité de R&D plus largement déployée dans le portefeuille de DuPont.
