Meta ajoute des espaces personnalisés pour personnaliser l’expérience de l’application Muse

Meta a annoncé le 6 novembre 2026 que les espaces étaient désormais disponibles partout où Muse l’est, permettant aux utilisateurs de créer dans l’application des expériences personnalisées et persistantes en décrivant une idée, puis en affinant le résultat avec Muse.

Chaque espace devient une partie enregistrée de l’application, qui peut accompagner des habitudes, des objectifs, des centres d’intérêt, des tâches pratiques ou des activités de divertissement. Parmi les exemples présentés par Meta lors du lancement figurent un suivi des cadeaux de fin d’année, un jeu de mots quotidien et un tableau de planification pour un projet à réaliser soi-même, illustrant l’éventail des possibilités, des outils d’organisation aux expériences interactives légères.

Créer et organiser des espaces

La création commence par une description fournie à Muse. Le premier résultat sert de point de départ : les utilisateurs peuvent poursuivre leur travail avec Muse pour ajouter les éléments manquants, essayer une autre apparence ou modifier le fonctionnement de l’espace. L’expérience peut ainsi évoluer à mesure que son objectif se précise, tout en restant accessible pour que l’utilisateur puisse y revenir.

Les utilisateurs peuvent aussi décider de la place qu’occupent les espaces dans l’interface générale. Ils peuvent les placer dans la barre latérale ou parmi les onglets principaux, masquer ceux dont ils n’ont pas besoin pour le moment et programmer l’affichage de certains espaces. Par exemple, un agenda hebdomadaire peut rester bien visible pendant la semaine de travail, puis être remplacé par des projets pour le week-end. Ces commandes portent donc à la fois sur le contenu d’un espace et sur la place qu’il occupe dans l’application.

Informations connectées et usages pratiques

Les usages proposés couvrent l’organisation personnelle, le divertissement et les activités professionnelles. Un espace consacré aux achats peut réunir dans une même vue des idées de cadeaux pour les fêtes et les anniversaires, des listes de souhaits constituées à partir des publications enregistrées sur Instagram, des annonces Marketplace et des messages d’acheteurs. Un tableau de bord scolaire peut repérer les événements pertinents dans les courriels de l’établissement et les ajouter à un calendrier, évitant ainsi d’avoir à établir cet agenda manuellement.

Parmi les autres exemples figurent un suivi musical des sorties et des concerts à venir, un organisateur de mariage regroupant les réponses aux invitations et les factures des prestataires, ainsi qu’un planificateur de voyage pour les réservations et les itinéraires quotidiens. Pour les professionnels, Meta propose un suivi des commandes réunissant les nouvelles commandes, les messages des clients et les articles à expédier, ainsi qu’un espace de gestion des clients indépendants pour les projets, les échéances et les factures.

La connexion d’applications permet aux espaces de se mettre à jour en arrière-plan. Les nouvelles dates de concerts, les changements de prix et l’évolution de l’épargne peuvent s’afficher sans que l’utilisateur ait à demander chaque mise à jour. Les utilisateurs peuvent également cocher des éléments, ajouter des notes et apporter des modifications directement dans un espace ; ces changements sont conservés lorsqu’ils y reviennent. L’expérience enregistrée associe ainsi une création par le dialogue, des interactions directes et des informations évolutives provenant de services connectés.

Des modèles spécialisés pour Muse et Meta AI

En plus des espaces, Meta AI Research a présenté des versions spécialisées des modèles existants de l’entreprise, entraînées avec Muse Wonder et destinées aux utilisateurs de Muse et de Meta AI. Selon Meta, ces modèles intègrent Active Memory, une fonctionnalité conçue pour conserver les informations antérieures pertinentes et distinguer celles qui sont temporaires, permanentes, actuelles ou obsolètes. Active Focus vise à maintenir le travail sur la bonne voie vers un objectif lorsque des obstacles inattendus surviennent, en redoublant d’efforts, en se rétablissant ou en trouvant d’autres solutions.

Meta indique que le modèle Muse actuel obtient un score de 47 % à son indice Personal Superintelligence Index, contre 38 % pour le modèle précédent. Lors de son évaluation d’Active Memory, Meta rapporte que le modèle actuel a correctement utilisé le contexte essentiel dans 90 % des tâches, contre 76 % auparavant. L’entreprise fait également état d’une réduction de 2,4 fois des oublis d’informations essentielles nécessaires pour aider les utilisateurs à atteindre leurs objectifs.

Meta fait également état d’une amélioration de 67 % dans l’exécution des tâches quotidiennes lorsque des problèmes inattendus surviennent. Les modèles spécialisés sont conçus pour gérer plusieurs tâches à la fois, décider s’il convient de poursuivre des objectifs de manière autonome ou de collaborer en temps réel, et s’adapter aux directives et aux précisions reçues pendant l’exécution des tâches. Dans Meta AI, les changements correspondants visent à décomposer les problèmes complexes en étapes, à formuler des questions de suivi plus précises et à s’adapter aux changements d’orientation au cours d’une conversation.

Le partage et les espaces collaboratifs sont encore à l’étude ; la version lancée pour le moment est donc axée sur la personnalisation individuelle. Cette évolution plus générale du produit repose sur l’association d’une interface réutilisable, d’informations connectées qui restent à jour et de modèles conçus pour conserver le contexte et poursuivre des objectifs. La continuité d’une visite à l’autre, plutôt que la seule création initiale, sera donc déterminante pour que les espaces s’intègrent durablement aux habitudes des utilisateurs.