Marc Vontobel, PDG & Fondateur de Starmind – Série d’entretiens

Marc Vontobel est le PDG & Fondateur de Starmind, une plateforme qui permet aux membres de l’équipe de se connecter à des connaissances d’experts de n’importe où dans l’organisation dans laquelle ils opèrent, chaque fois qu’ils en ont besoin.

Vous avez précédemment déclaré que personne ne comprend vraiment ce qu’est l’IA, car personne ne comprend vraiment ce qu’est l’intelligence. Vos opinions ont-elles changé, si ce n’est pas le cas, pourriez-vous élaborer sur cette déclaration ?

Il n’y a pas de définition officielle de l’intelligence, et selon le contexte, vous obtiendrez des réponses différentes. Un mathématicien est-il intelligent ? Oui. Un chat est-il intelligent ? Probablement. Un arbre est-il intelligent ? C’est débattable. Cependant, un arbre survit pendant des centaines d’années. Il prend des nutriments dans le sol, transforme la lumière en énergie et se dirige vers la lumière du soleil s’il n’en reçoit pas suffisamment. Par conséquent, il semble logique qu’un arbre soit intelligent à un certain degré, n’est-ce pas ?

Puisque tout le monde perçoit l’intelligence différemment, les gens ont également des difficultés à comprendre l’IA et les limites de l’apprentissage automatique. Les gens pensent qu’un ordinateur peut facilement devenir aussi intelligent qu’un humain, ou peut-être, un arbre. Ce n’est pas le cas.

Un ordinateur suit des ordres, qui peuvent déclencher des algorithmes plus complexes que nous ne pouvons l’imaginer. À la fin, un ordinateur ne prend jamais de décision basée sur la croyance que c’est la bonne chose à faire. Ses décisions sont dérivées des entrées et des algorithmes.

Par conséquent, je crois que personne ne comprend vraiment l’IA parce que personne ne comprend pleinement ou ne peut définir complètement l’intelligence.

Pouvez-vous partager l’histoire de la genèse derrière Starmind ?

Il y a onze ans, nous avons développé une plateforme qui permettrait aux scientifiques de partager leurs connaissances les uns avec les autres. Au lieu de passer des heures à rechercher un problème, un spécialiste du sujet de recherche pouvait accéder à la solution Starmind pour poser une question. Bien que la plateforme ait été bien accueillie, il y avait un déséquilibre dans notre public cible entre les utilisateurs intéressés à fournir des connaissances et des expériences et les utilisateurs prêts à payer une petite taxe pour obtenir des réponses à leurs questions.

En 2013, le CIO d’une grande banque suisse nous a approchés et a révélé qu’il avait de nombreuses questions quotidiennes, mais aucune possibilité de les faire répondre. Il nous a demandé si notre technologie pouvait être appliquée aux organisations, permettant aux gens d’obtenir les bonnes informations de la bonne personne tout en éliminant les efforts de recherche fastidieux. Cela nous a inspirés à réfléchir à la façon dont les grandes organisations gèrent leurs connaissances.

Quatre-vingts pour cent des connaissances résident dans les têtes des gens. Nous avons réalisé que chaque grande organisation est confrontée au même problème. Vingt pour cent des connaissances d’une organisation sont documentées quelque part dans différents outils. Beaucoup de ce qui est documenté est obsolète, difficile à trouver et, une fois trouvé, difficile à mettre dans un nouveau contexte. Les gens sont laissés avec deux options : passer la majeure partie de chaque jour à rechercher et à consolider des informations pour faire leur travail ou demander à un collègue et espérer qu’il a la bonne réponse.

C’est alors que nous avons réalisé qu’il n’y avait pas de technologie unique qui servait de source d’information principale au sein d’une organisation. Nous avons créé une solution qui permet à chaque employé de taper sur l’épaule virtuelle du bon collègue lorsqu’il en a besoin, quelle que soit la personne ou non. Nous voulions que les employés y accèdent de manière plus rapide, plus inclusive et plus collaborative.

Comment Starmind connecte-t-il des milliers de cerveaux pour créer un cerveau d’entreprise ?

Plutôt que de connecter des « cerveaux », nous préférons dire que nous brisons les barrières de connaissances et connectons des « personnes » pour une meilleure collaboration de connaissances dans toute l’organisation. Notre plateforme aide les employés à se connecter à des connaissances d’experts de n’importe où dans l’organisation et lorsqu’ils en ont besoin. Plutôt que de compter sur les personnes de son propre département ou réseau, les employés peuvent poser anonymement une question via la plateforme de collaboration de connaissances. Notre intelligence artificielle peut identifier ceux qui sont les mieux équipés pour répondre à la question, quelle que soit la hiérarchie ou l’ancienneté. Dans l’heure qui suit la requête, l’employé recevra une réponse. Les réponses sont validées et classées. L’IA apprend de ces interactions en connectant des termes ou des sujets pour identifier comment cartographier des informations similaires à l’avenir pour identifier qui détient les connaissances, ainsi que la façon dont les données sont « recyclées » pour en faire sens. En bref, notre plateforme brise les barrières de connaissances et d’accès à l’information au sein d’une organisation. Notre technologie ne remplace pas l’intelligence humaine. Elle l’améliore, la rendant plus accessible et plus pertinente que jamais.

Comment Starmind identifie-t-il les personnes les plus intelligentes dans une organisation qui peuvent répondre aux questions ?

Au fil du temps, les gens partagent leurs connaissances et leurs idées en répondant aux questions de leurs collègues. À mesure que les employés classent les réponses, notre IA devient plus compétente pour valider et reconnaître qui sait quoi en temps réel. Elle apprend de ces interactions en connectant des termes et des sujets pour identifier comment cartographier des informations similaires à l’avenir. La plateforme ne permet pas seulement d’identifier ceux qui détiennent les connaissances, mais également de recycler les données d’une manière qui fait sens.

Pourquoi cette solution est-elle supérieure à l’utilisation de l’apprentissage profond ou d’autres types d’IA pour identifier une réponse ?

L’IA et le traitement du langage naturel facilitent certainement ce processus, mais un élément plus nuancé et crucial est l’expérience humaine et la contextualisation. Quatre-vingts pour cent des connaissances résident dans les têtes des gens, avec seulement 20 pour cent documentées. Les informations documentées sont probablement obsolètes, inexactes ou redondantes. L’expérience humaine peut identifier ou contextualiser les incohérences de données grâce au partage de connaissances et à la collaboration au sein de l’organisation. Par conséquent, elle crée un référentiel riche et constamment évolutif pour que les employés puissent puiser, considérer et appliquer en conséquence.

Pouvez-vous donner un exemple d’utilisation de Starmind dans un contexte d’entreprise ?

Une grande société pharmaceutique mondiale utilise Starmind. Chaque mois, ils mettent de nouveaux médicaments sur le marché, fournissant des traitements qui sauvent des vies à des personnes du monde entier. En outre, ils doivent réagir à de nouveaux virus et souches comme la grippe et le Covid. Dans ces cas, le temps est essentiel, et ils doivent mener des recherches et des développements avec précision pour mettre les traitements sur le marché le plus rapidement possible. Le développement de ces médicaments nécessite des connaissances et des expériences à travers plusieurs experts. Trouver les bonnes personnes peut être difficile lorsqu’une entreprise compte 125 000 employés dans de nombreux pays, c’est pourquoi ils choisissent Starmind. Il leur permet d’accéder rapidement à des connaissances d’experts, de connecter les gens plus rapidement et d’aider à accélérer le temps de mise sur le marché.

Quel type de rétroaction avez-vous reçu de l’application Starmind ?

Nous avons été très bien accueillis dans notre industrie et parmi nos clients. Les clients ont noté que notre plateforme les a aidés à répondre rapidement et efficacement aux demandes des clients. Elle permet l’intégration de nouveaux employés plus rapidement, en les maintenant engagés. Elle garantit que la technologie est plus accessible à tous les employés de l’organisation, favorisant une meilleure collaboration et innovation. Enfin, elle améliore la productivité.

Les développements futurs de l’IA constituent-ils une menace pour le modèle d’entreprise de Starmind ?

Je ne le pense pas. Même si l’IA et le traitement du langage naturel peuvent comprendre des concepts et contextualiser ce que les gens ont écrit, ils n’ont pas accès aux connaissances tacites qui résident dans les expériences et les têtes des gens. Starmind encourage le partage de connaissances tacites. Lorsqu’elles sont écrites et capturées, l’IA et le traitement du langage naturel peuvent contextualiser les informations que les employés peuvent accéder et utiliser lorsqu’ils en ont besoin. Cependant, cela nécessite une plateforme comme Starmind pour encourager et partager ces connaissances tacites.

L’IA pourrait potentiellement répondre automatiquement à des questions que personne n’a jamais posées auparavant. Cependant, la réponse de l’IA sera toujours basée sur les informations fournies par une personne.

Un problème majeur et non résolu est de déterminer si des données particulières sont toujours pertinentes, obsolètes ou correctes. Comme les humains, l’IA a du mal à regarder les informations et à déterminer si elles sont toujours valables ou non.

Par conséquent, je crois que l’expérience humaine et la contextualisation des données seront toujours supérieures à l’IA.

Y a-t-il autre chose que vous aimeriez partager sur Starmind ?

Les connaissances sont essentielles aux organisations. Lorsqu’elles sont bien exploitées, elles peuvent avoir un impact positif sur la façon de travailler.

Imaginez que vous essayez de voyager de Paris, en France, à Stuttgart, en Allemagne. Vous ne connaissez pas votre chemin et le GPS n’existe pas encore. Vous avez une idée générale de la direction à suivre, mais il n’y a pas de chemin clair pour vous. Alors vous commencez à conduire vers le nord, vers les Pays-Bas. Une fois là, vous demandez à quelqu’un comment aller en Allemagne. Ils vous disent d’aller à Berlin. Une fois à Berlin, vous demandez des directions pour aller à Stuttgart. On vous conseille de voyager vers le sud, à travers la République tchèque, puis enfin à Stuttgart.

Trouver les bonnes informations au sein d’une organisation, auprès de la bonne personne, peut être aussi indirect que votre voyage. Trop d’organisations s’appuient encore fortement sur une idée générale ou des directions inexactes d’un collègue bien intentionné, laissant les employés entreprendre un voyage inutile à travers l’Europe. Lorsqu’ils auraient pu, s’ils avaient su qui demander, le meilleur itinéraire aurait été un trajet en voiture de sept heures de Paris à Stuttgart.

Aujourd’hui, le lieu de travail à distance et hybride complique le problème et crée des silos numériques supplémentaires. Les travailleurs à distance ont souvent encore moins accès à la documentation pour les aider à faire leur travail. C’est pourquoi Starmind se concentre davantage sur l’expérience humaine et présente les meilleures solutions, ou directions, pour les employés.

Je vous remercie pour cette grande interview et pour avoir partagé vos vues sur la nature de l’intelligence, les lecteurs qui souhaitent en savoir plus peuvent visiter Starmind.