Luke Kim, fondateur et PDG de Liner – Série d’interviews

Luke Kim est le fondateur et PDG de Liner, un outil de recherche de pointe alimenté par l’IA, conçu pour rationaliser et améliorer le processus de recherche, aidant les utilisateurs à accomplir leurs tâches 5,5 fois plus rapidement. En tant que moteur de recherche IA, Liner fournit des résultats de recherche filtrés pour des informations précises et génère automatiquement des citations dans divers formats, ce qui en fait une ressource inestimable pour les chercheurs, les étudiants et les professionnels.

Pouvez‑vous nous parler de votre parcours et de ce qui vous a inspiré à entreprendre, en particulier dans le domaine de l’IA et de la technologie ?

Mon parcours entrepreneurial a commencé avec le désir de résoudre des problèmes concrets grâce à la technologie. En tant qu’étudiant de premier cycle, j’ai été frappé par la difficulté de naviguer et de faire confiance à l’abondance d’informations en ligne. J’ai été motivé à créer un outil qui simplifie le processus et aide les étudiants à distinguer les sources. Ce qui a commencé comme un outil de surlignage, triant l’information disponible, s’est progressivement transformé en ce qu’est aujourd’hui Liner : une recherche IA qui ne fournit que les résultats les plus fiables. J’ai été attiré par l’IA pour son potentiel à transformer la façon dont nous traitons et interagissons avec les données. L’opportunité de créer des solutions significatives pour les étudiants, comme mon moi plus jeune, continue de m’inspirer.

Comment votre expérience avec l’extension de navigateur que vous avez développée pendant vos études universitaires a‑t‑elle façonné la vision de Liner ?

L’extension de navigateur Liner Highlighter a été ma première immersion réelle dans la résolution du problème de surcharge d’information. Elle m’a montré à quel point les gens apprécient les outils qui facilitent la recherche et l’organisation des informations clés. J’ai appris que simplifier ne serait‑ce qu’une étape d’un flux de travail peut avoir un impact important, que ce soit en surlignant les points importants ou en faisant ressortir les sources pertinentes. Ce projet a façonné l’engagement de Liner à créer une expérience fluide pour les utilisateurs, et à aider les étudiants et les chercheurs à éliminer le bruit excessif sur Internet.

Quelle était la vision originale de Liner, et comment a‑t‑elle évolué depuis sa création ?

Liner a commencé comme un outil simple permettant aux utilisateurs de surligner et d’enregistrer les parties clés du contenu en ligne. L’objectif était de faciliter la concentration sur les informations les plus pertinentes sans être submergé. Au fil du temps, nous avons constaté que les utilisateurs avaient besoin de plus qu’un moyen de collecter et de trier l’information — ils avaient besoin de meilleures façons de la trouver et d’en évaluer la fiabilité. Cette prise de conscience a guidé la transformation de Liner en un moteur de recherche IA.

Quels ont été les principaux défis que vous avez rencontrés lors du passage de Liner d’un outil de surlignage à un moteur de recherche alimenté par l’IA ?

Un des défis les plus importants a été de garantir que notre IA puisse fournir de manière constante des résultats fiables et précis. La recherche académique exige un haut degré de confiance, et répondre à ces attentes était crucial. Un autre défi consistait à intégrer des années de données surlignées par les utilisateurs dans le processus d’entraînement de l’IA tout en conservant une plateforme intuitive. Trouver le bon équilibre entre innovation technologique et expérience utilisateur fluide était essentiel, mais également extrêmement gratifiant.

En construisant la définition d’« agent » de Liner à partir de zéro, nous avons pu créer un cadre robuste et stable pour comprendre ce qu’est réellement un agent. Nous avons ensuite implémenté un agent de recherche qui privilégie la fiabilité et la crédibilité. Étant donné que notre public cible représente le summum des attentes axées sur la crédibilité, nous avions besoin d’une solution distinctive capable de résoudre les problèmes les plus complexes. Notre force résidait dans l’exploitation de nos ensembles de données propriétaires, des insights techniques acquis lors du processus de définition de l’agent, et de notre expertise en implémentation. Ensemble, ces éléments sont devenus nos outils les plus puissants pour réussir.

Pouvez‑vous expliquer comment l’intégration des données surlignées par les utilisateurs améliore la précision et la fiabilité des résultats de recherche IA de Liner ?

Les données surlignées par les utilisateurs constituent une couche précieuse de contrôle qualité, aidant notre LLM à discerner ce que d’autres utilisateurs jugent important et crédible. En exploitant ces données sélectionnées, nous pouvons privilégier les informations pertinentes et fiables dans nos résultats de recherche. Cette approche garantit que les utilisateurs obtiennent des informations précises et exploitables tout en évitant le contenu hors sujet ou de mauvaise qualité.

En quoi Liner se différencie‑t‑il des autres outils de recherche IA tels que ChatGPT ou Perplexity ?

Liner se distingue en plaçant la fiabilité et la transparence au premier plan. Chaque résultat de recherche comprend une citation, et les utilisateurs peuvent filtrer les sources moins fiables pour garantir l’exactitude. En complément, les étudiants peuvent extraire les sources et visualiser le texte cité original sur leur écran. Contrairement aux outils conçus pour des requêtes ponctuelles, Liner est spécifiquement conçu pour les étudiants, les universitaires et les chercheurs, aidant les utilisateurs à se concentrer sur un apprentissage et une analyse approfondis plutôt que sur la vérification des faits. Cet engagement envers la confiance et l’utilisabilité fait de Liner un outil de référence pour plus de 10 millions d’utilisateurs, dont des étudiants d’universités telles que UC Berkeley, USC, University of Michigan et Texas A&M. Liner continue de se différencier grâce à des partenariats, comme celui récemment conclu avec Tako, qui intègre des outils de visualisation des connaissances afin de présenter des données complexes de manière plus accessible et interactive, permettant aux utilisateurs d’explorer plus profondément leurs recherches.

Quelles mesures Liner prend‑elle pour réduire les hallucinations dans ses réponses IA, et comment cela influence‑t‑il la confiance des utilisateurs ?

Réduire les hallucinations nécessite d’ancrer les réponses générées par l’IA à des sources vérifiables. Liner y parvient en recoupant ses résultats avec des articles scientifiques, des bases de données gouvernementales et d’autres référentiels fiables. Notre système de filtrage des sources permet également aux utilisateurs d’exclure le contenu peu fiable, offrant ainsi une couche supplémentaire d’assurance qualité. Ces mesures non seulement minimisent les erreurs, mais renforcent également la confiance des utilisateurs.

Le système de Liner repose sur la pertinence (le score de pertinence entre les affirmations générées par l’agent et les passages de référence) et sur la factualité (qui évalue dans quelle mesure les affirmations générées par l’agent sont soutenues par les passages de référence). Plus le passage de référence est soutenant, plus le score de factualité est élevé. Puisque notre produit encourage fortement les utilisateurs à vérifier les affirmations afin de s’assurer qu’elles sont exemptes d’hallucinations, améliorer la factualité de notre système d’agent est crucial. En fin de compte, nous observons une corrélation positive entre le score de factualité et la rétention des utilisateurs.

Quelles démarches Liner entreprend‑elle pour instaurer la confiance chez les utilisateurs, en particulier ceux qui restent sceptiques quant à l’utilisation de l’IA pour des informations critiques ?

Instaurer la confiance commence par la transparence. Liner fournit des citations claires pour chaque résultat, offrant aux utilisateurs la possibilité de vérifier eux‑mêmes l’information. De plus, nous classons les sources selon leur fiabilité et permettons aux utilisateurs d’interagir directement avec le contenu original. L’éducation continue des utilisateurs et la communication ouverte jouent également un rôle dans la démonstration que l’IA, lorsqu’elle est conçue de manière responsable, peut être un allié fiable dans l’éducation.

Quelles tendances, selon vous, façonneront l’avenir de l’IA dans la recherche académique et la récupération de connaissances professionnelles ?

L’IA deviendra de plus en plus personnalisée, s’adaptant aux besoins uniques de chaque utilisateur et fournissant des insights sur‑mesure. La transparence sera essentielle, les utilisateurs recherchant une plus grande clarté sur la façon dont l’IA traite l’information et délivre les résultats. Les avancées viseront également à lutter contre la surcharge d’information et à rationaliser les outils de recherche. En automatisant les tâches répétitives comme la collecte et la synthèse de données, l’IA accélérera les phases initiales de la recherche, permettant aux chercheurs de se concentrer davantage sur la réflexion critique, l’analyse et l’innovation. Cet équilibre entre efficacité et engagement intellectuel façonnera l’avenir de la recherche académique et professionnelle.

Liner a récemment levé avec succès un tour de financement de 29 millions de dollars. Comment cet investissement aidera‑t‑il Liner à se développer, et sur quels domaines vous concentrez‑vous pour l’expansion ?

Ce financement nous permet de faire progresser notre mission d’améliorer l’IA dans l’éducation. Nous élargissons notre équipe mondiale et déployons de nouvelles fonctionnalités comme le mode Essai, conçu pour aider les étudiants à affiner leurs compétences en rédaction, structuration et mise en forme d’essais. Nous priorisons également les partenariats avec les universités et les organisations professionnelles afin d’atteindre davantage d’utilisateurs et de démontrer l’impact des outils de recherche alimentés par l’IA. Les collaborations récentes avec des entreprises telles que ThetaLabs et Tako ont élargi nos capacités. Cet investissement souligne le besoin croissant de solutions de recherche fiables, et nous sommes impatients de capitaliser sur cet élan.

Merci pour cette excellente interview, les lecteurs qui souhaitent en savoir plus devraient visiter Liner.