Entretiens
Jim Szyperski, PDG, Acuity Behavioral Health – Série d’entretiens
Jim Szyperski est le PDG d’Acuity Behavioral Health, une entreprise qui redéfinit les soins psychiatriques en milieu hospitalier grâce à l’innovation basée sur les données. Acuity a créé une nouvelle catégorie – l’intelligence des opérations de santé comportementale – développée en collaboration avec des systèmes de santé de premier plan. Son indice d’acuité de santé comportementale (BHAI) et la plateforme Acuity Insights utilisent l’IA et l’intégration des dossiers médicaux électroniques en temps réel pour aider les prestataires à offrir des soins plus cohérents, efficaces et efficientes. La plateforme permet aux hôpitaux d’améliorer les résultats pour les patients, d’optimiser les effectifs et de maintenir la durabilité financière.
Pouvez-vous décomposer les récentes coupes dans le financement fédéral et au niveau de l’État ? Comment affectent-elles les cliniques communautaires et les unités psychiatriques en milieu hospitalier ?
Sans aucun doute, des financements importants sont supprimés des programmes de soins de santé comportementale qui sont déjà sous-dotés et sous-financés au niveau national. Ce que nous constatons, c’est simplement un déplacement des problèmes vers les États sans aucune solution claire. L’impact se fait directement sentir sur les services d’urgence déjà surchargés, les départements d’urgence et les hôpitaux locaux, car les gens n’ont nulle part ailleurs où aller pour recevoir un traitement.
Les récentes réductions de personnel du HHS sont particulièrement préoccupantes, car elles affectent des agences critiques comme SAMHSA, CDC et NIH qui soutiennent les programmes de santé mentale et de lutte contre la toxicomanie. Ces coupes signifient la perte de personnel ayant des années d’expérience, mettant en péril les progrès récents tels que la réduction des décès par surdose. Lorsque vous combinez les coupes fédérales avec les réductions au niveau de l’État, vous créez une tempête parfaite où les populations les plus vulnérables perdent l’accès à des soins essentiels à un moment où nous sommes toujours confrontés à des crises de santé mentale, de surdose et de suicide à l’échelle nationale.
Pourquoi les soins psychiatriques en milieu hospitalier sont-ils restés l’un des domaines les plus “opacité et sous-optimisés” de la médecine pendant si longtemps ?
Les soins psychiatriques en milieu hospitalier ont stagné derrière leurs homologues médico-chirurgicaux pendant des décennies pour plusieurs raisons. Tout d’abord, nous nous sommes appuyés lourdement sur des évaluations subjectives qui varient d’un endroit à l’autre. Le degré élevé de variation et le manque de modèles quantitatifs acceptés ont entravé l’agrégation de données exploitables à partir desquelles les meilleures pratiques peuvent évoluer. Ainsi, contrairement à d’autres spécialités médicales ayant des critères diagnostiques clairs et des protocoles de traitement, les soins psychiatriques en milieu hospitalier restent “bloqués” sans modèle efficace pour quantifier l’acuité et la progression des patients.
En outre, les soins psychiatriques en milieu hospitalier sont le dernier échelon de l’échelle de remboursement. Les modèles de remboursement actuels sont basés sur un système de paiement forfaitaire qui sous-évalue les soins psychiatriques et décourage les investissements pour augmenter les effectifs ou mettre en œuvre de nouvelles technologies. Comme les choses se présentent, les établissements de soins psychiatriques en milieu hospitalier couvrent généralement seulement environ 65 % du coût de l’hôpital pour fournir des services. Par conséquent, les hôpitaux fonctionnent constamment des unités de soins psychiatriques sous une pression financière extrême, et à un moment où ils sont submergés de patients, sous-dotés et sous-financés. Ce contexte n’est pas durable. Malheureusement, l’absence d’un référentiel, d’un modèle pour mesurer et quantifier les dépenses incrémentales, garantit qu’il y a peu de chances que cela change.
Enfin, la stigmatisation persistante autour de la santé mentale a limité les investissements et l’attention par rapport à d’autres domaines médicaux. Même si la pandémie a élevé la santé mentale au rang de sujet de conversation large, le fait simple est que ces conversations considérables sont restées pour la plupart des conversations, avec peu de changements systémiques dans les soins et le traitement des maladies mentales. La combinaison de ces facteurs a laissé les soins psychiatriques en milieu hospitalier, ainsi que les infirmières et le personnel très dédiés qui traitent ces patients, “bloqués” avec des méthodes obsolètes et des données limitées pour améliorer les soins. C’est précisément le fossé que nous comblons chez Acuity.
Vous avez introduit une nouvelle catégorie appelée Intelligence des opérations de santé comportementale (BHOI). Qu’est-ce que cela signifie exactement, et comment diffère-t-elle de l’analyse de santé traditionnelle ?
L’intelligence des opérations de santé comportementale (BHOI) est une approche entièrement nouvelle de la gestion des soins psychiatriques en milieu hospitalier. Le BHOI est une réécriture complète des méthodes de santé comportementale traditionnelles qui sont rétrospectives, fragmentées et souvent dérivées de modèles de recensement médico-chirurgical qui n’ont pas été conçus pour des environnements de soins psychiatriques en milieu hospitalier plus volatils.
En contraste frappant avec les modèles de recensement, le BHOI fournit un cadre alimenté par l’IA pour standardiser, mesurer et optimiser la prestation de soins. Il s’agit d’un système d’exploitation clinique spécifiquement développé pour les soins psychiatriques en milieu hospitalier et les soins de santé comportementale en général. Le BHOI fournit des données d’évaluation clinique sous la forme de scores d’acuité de patient et d’unité complets aux infirmières en chef et aux administrateurs pour informer avec précision et faire des suggestions pour les décisions opérationnelles concernant les effectifs, l’allocation des ressources et la planification des traitements. Le BHOI fournit des données exploitables pour améliorer les soins et la sécurité des patients et du personnel, augmenter l’efficacité opérationnelle et établir un modèle pour des remboursements plus élevés.
En bref, le BHOI établit un langage et un système de mesure communs dans l’ensemble de l’écosystème de santé comportementale. Cette standardisation permet à la santé comportementale de benchmarker les performances, d’identifier les meilleures pratiques et de s’améliorer de manière continue de manière qui n’était simplement pas possible auparavant.
Comment fonctionne le BHOI – et quel rôle l’IA joue-t-elle dans celui-ci ?
La plateforme BHOI est composée de deux éléments principaux :
- L’indice d’acuité de santé comportementale (BHAI), une mesure et un score d’acuité de patient validés sur une échelle de 1 à 100, et
- Acuity INSIGHT, nos modèles d’IA qui agrègent et analysent les scores d’acuité conjointement avec une série de flux de données pertinents capturés dans le système de dossier médical électronique de référence. Des exemples incluent des flux de données spécifiques d’infirmières et d’effectifs, des ordonnances médicales, des comorbidités, une gestion des médicaments, etc.
Il est important de noter que le BHAI et l’INSIGHT ont été créés intentionnellement en pleine collaboration avec certains de nos systèmes de santé de premier plan, notamment Yale New Haven Health, pour garantir que le BHOI est cliniquement précis, pertinent et fiable pour les professionnels qui l’utilisent quotidiennement.
Pouvez-vous nous guider à travers la façon dont votre plateforme s’intègre dans les systèmes de dossiers médicaux électroniques comme Epic ? Quel est l’impact sur la prise de décision clinique ?
L’intégration avec les systèmes de dossiers médicaux électroniques comme Epic est une intégration légère, construite rapidement et de manière transparente dans le flux de travail clinique des infirmières. Des données quantitatives spécifiques sont accessibles par des feuilles de calcul directement à partir du dossier du patient et sont combinées avec deux courtes entrées qualitatives d’infirmières au moment du changement de quart. Ces données sont envoyées directement à partir du système de dossiers médicaux électroniques à notre plateforme cloud et retournées dans une seconde à l’affichage pour les infirmières en chef et les administrateurs d’hôpitaux, leur fournissant une base précise et transparente pour évaluer l’état du patient.
L’intégration avec les systèmes de dossiers médicaux électroniques permet également une planification de traitement plus éclairée. Avec une mesure d’acuité précise, les infirmières en chef peuvent mieux faire correspondre les interventions de l’équipe de soins aux besoins des patients et suivre si ces interventions fonctionnent comme prévu, améliorant considérablement l’allocation des ressources. Les infirmières en chef assignent le personnel en fonction de l’acuité réelle des patients plutôt que de ratios arbitraires de patients par personnel, garantissant que les patients les plus aigus reçoivent l’attention appropriée tout en évitant un sur-effectif inutile pour les patients à faible acuité. Les premiers adoptants comme Pine Rest Christian Mental Health Services, Cone Health et Tanner Health voient déjà ces avantages dans leurs opérations quotidiennes.
Comment votre plateforme Acuity Insights alimentée par l’IA prédit-elle les besoins en personnel et aide-t-elle à prévenir l’épuisement professionnel ?
Notre plateforme Acuity Insights répond à l’un des défis les plus persistants dans la santé comportementale – faire correspondre les niveaux de personnel aux besoins réels des patients. La plateforme analyse les modèles historiques, les données d’acuité actuelles et les facteurs externes pour prédire les besoins en personnel avec une remarquable précision. En fin de compte, lorsque le personnel est constamment surmené en raison de besoins de patients mal calculés, ou que les pénuries d’infirmières entraînent des quarts de travail doubles, l’épuisement professionnel est inévitable. Notre plateforme aide les infirmières en chef et les administrateurs à projeter l’allocation appropriée du personnel pour chaque quart en fonction des niveaux d’acuité prévus, et non seulement des décomptes de patients.
Au-delà des chiffres, les entrées en temps réel des infirmières pendant les changements de quart sont un élément clé dans le calcul des scores d’acuité des patients par la plateforme. En outre, le BHOI analyse quelles compétences et spécialités d’infirmières seront nécessaires, permettant ainsi un déploiement plus stratégique du personnel par les infirmières en chef, voire en alertant les gestionnaires sur les points de stress potentiels ou les unités à haut risque de fatigue du personnel en fonction d’une acuité soutenue élevée.
Le résultat est une charge de travail plus équilibrée, une réduction des heures supplémentaires, des effectifs appropriés, un personnel infirmier autonomisé et un environnement de travail plus durable pour ces professionnels de la santé dévoués.
Quelles sont les capacités prédictives les plus puissantes actuellement intégrées dans le système d’Acuity ?
À ce jour, la capacité prédictive la plus impactante du BHOI est à travers l’INSIGHT, qui, pour reprendre une phrase de notre équipe qui aime Harry Potter, est internement surnommé “Sorting Hat”. Le Sorting Hat utilise notre IA pour analyser nos ensembles de données étendus et prédire avec précision (90%+) le niveau d’intervention par le personnel infirmier dont chaque patient aura besoin le jour suivant. De plus, le Sorting Hat est capable de faire correspondre la charge de travail des infirmières en fonction du volume de patients, des points d’acuité des patients et des compétences des infirmières pour suggérer aux infirmières en chef des affectations de quart plus équilibrées et plus équitables pour réduire le risque d’épuisement professionnel et de turnover du personnel.
Pensez-vous que l’IA puisse remplacer complètement les évaluations subjectives en psychiatrie – ou restera-t-elle toujours un outil d’augmentation ?
Le BHOI est un système d’exploitation clinique pour les soins psychiatriques en milieu hospitalier, ce qui implique par définition des patients souffrant de maladie mentale grave (SMI). Les soins en milieu hospitalier sont l’unité de soins intensifs de la psychiatrie, et dans cet environnement souvent volatile, pour la sécurité des patients et du personnel, je crois que l’IA est un outil d’augmentation pour informer, voire suggérer des options et des scénarios aux infirmières en chef et aux dirigeants des soins en milieu hospitalier. Le lien humain entre les infirmières et les patients reste fondamental pour un traitement efficace en milieu hospitalier, et à mon avis, l’IA ne peut pas reproduire la compréhension nuancée qui découle de cette relation.
Ce que l’IA fait exceptionnellement bien, c’est fournir des mesures objectives et cohérentes pour informer et améliorer les évaluations subjectives. Elle fournit un langage commun pour les équipes de soins et identifie des modèles qui ne sont pas évidents ou apparents dans l’observation humaine. En identifiant les modèles, l’IA peut alors proposer des scénarios futurs qui éclaireront les décisions cliniques sur les besoins des patients, les affectations appropriées du personnel infirmier, une utilisation plus efficace des lits, etc. Cela fournit une efficacité énorme et, par conséquent, un bénéfice financier pour les opérations hospitalières en milieu hospitalier tout au long du cycle de vie du patient, de l’admission à la sortie.
Quels défis anticipez-vous à mesure que vous développez cette plateforme à l’échelle nationale – réglementaire, éthique ou technologique ?
Notre plateforme a été créée de scratch par des experts cliniques de certaines des principales institutions de soins de santé comportementale de notre pays comme une nouvelle catégorie et un système de classification de patients pour les soins de santé comportementale afin de combler le fossé clinique dans les soins aux patients. Ce faisant, une attention particulière a été portée au HIPAA et aux défis réglementaires avec la confidentialité et la conformité en tant que principes fondamentaux, et non comme des afterthoughts. Par conception, le BHOI ne conserve pas d’informations personnelles (PHI) mais uniquement des données non identifiées et suit tous les protocoles de sécurité.
Nous sommes en dialogue constant avec nos clients et les utilisateurs infirmières, et investissons lourdement dans l’intégration de leurs commentaires et idées dans notre feuille de route produit pour le BHOI. D’un point de vue technique, la plateforme est adaptable et interopérable avec tous les principaux systèmes de dossiers médicaux électroniques, et nos équipes de mise en œuvre travaillent main dans la main avec des spécialistes cliniques dans l’environnement réel des soins psychiatriques en milieu hospitalier.
Peut-être que le défi le plus important avec la création d’une catégorie d’industrie est la gestion du changement, en particulier dans le monde complexe et stratifié des soins de santé. Créer la conscience de toute nouvelle technologie et aider les dirigeants des soins de santé à comprendre leur ROI sur le nouvel investissement, et comment le BHOI aura un impact positif sur le personnel infirmier ou les indicateurs de performance départementaux, prend du temps et est abordé de manière réfléchie et transparente. Nous avons constaté que les hôpitaux adoptent le BHOI comme une approche basée sur les données dans un domaine fortement tributaire des évaluations subjectives. Le modèle de développement collaboratif que nous avons choisi de suivre avec nos partenaires du système de santé est le socle essentiel de la fondation d’une plateforme BHOI que les cliniciens veulent réellement utiliser plutôt que se sentir soumis à.
Quelle est l’avenir des soins psychiatriques en milieu hospitalier si des plateformes comme celle d’Acuity deviennent la norme ?
Tout d’abord et avant tout, les soins de santé mentale SONT des soins de santé, point. C’est un fait que quiconque qui a eu un membre de la famille ou un ami souffrant de maladie mentale comprend pleinement. Notre santé mentale et notre santé physique sont inextricablement liées. Malheureusement, notre système de santé n’a pas été développé avec ce principe à l’esprit, et ce n’est que ces dernières années, en grande partie sous l’impulsion de la pandémie, que le dialogue autour de la santé mentale est devenu un sujet de conversation régulier dans les soins de santé.
Mais la conversation et l’action sont à des miles les uns des autres dans les soins de santé comportementale, et la reconnaissance, bien que nécessaire, n’est pas un remède. Les soins de santé physiques ont bénéficié de décennies de collecte de données, d’analyses et de modélisation. Les progrès incroyables en cardiologie, en néphrologie, en oncologie, etc. ont été impulsés par les meilleures pratiques qui ont évolué à travers la recherche et l’affinement au fil du temps. Cela n’a pas eu lieu dans les soins de santé comportementale qui ont vécu une existence cloisonnée.
Le terme de parité est utilisé beaucoup par les prestataires de soins de santé comportementale dans le contexte des comparaisons avec les soins de santé généraux. Mais la parité implique implicitement un terrain financier nivelé, ce qui ne sera jamais atteint jusqu’à ce que les soins de santé comportementale suivent plus étroitement le reste des soins de santé : informés par les données, standardisés et optimisés comme les autres spécialités médicales. Le BHOI est le premier pas vers la création d’un chemin clair vers la parité. Il s’agit du premier modèle validé et quantifiable pour une utilisation dans les soins psychiatriques en milieu hospitalier qui peut aider à nivelier le terrain, et fournir des données et des informations exploitables que les hôpitaux peuvent utiliser pour l’efficacité, la rétention du personnel et, oui, la justification financière et les remboursements appropriés.
Il est essentiel que les unités de soins psychiatriques en milieu hospitalier se déplacent le plus rapidement possible vers la durabilité plutôt que de continuer comme des centres de coûts importants pour les hôpitaux. L’état actuel continue sur une trajectoire descendante et n’est simplement pas durable. Une meilleure allocation des ressources, des séjours plus courts, et de meilleurs résultats pour les patients sont des contributeurs essentiels, mais ils nécessitent des mesures et des résultats quantitatifs, des modèles basés sur les données, pour construire une image financière plus saine pour les soins de santé comportementale. Et le temps n’est pas notre allié, “alors ne parlons pas faussement maintenant, l’heure est tardive”.
Merci pour cette grande interview, les lecteurs qui souhaitent en savoir plus devraient visiter Acuity Behavioral Health.
