Jeff Seibert, PDG et co-fondateur de Digits – Série d’entretiens

PDG et co-fondateur de Digits, une plateforme de gestion financière qui fournit la prochaine génération d’outils pour donner aux opérateurs une compréhension complète de leur entreprise en temps réel. En utilisant des techniques d’apprentissage automatique de pointe et une analyse statistique avancée, Digits convertit des millions de points de données en un modèle vivant de votre entreprise.

Vous avez appris à programmer à l’âge de 12 ans, qu’est-ce qui vous a attiré vers l’informatique à un âge si précoce, et qu’est-ce que vous programmiez ?

Comme la plupart des enfants des années 90, j’ai passé des heures à jouer à des jeux sur ordinateur et mes parents pensaient que ce n’était pas la meilleure utilisation de mon temps. Lorsque j’avais 12 ans, ils m’ont offert un livre pour Noël – Mac Programming for Dummies – et pour être honnête, je l’ai lu et je n’ai pas vraiment compris. Quelques mois plus tard, je l’ai repris et j’ai essayé l’exemple “Hello World”, et sur un coup de tête, j’ai modifié pour que le texte s’imprime en orange vif. Le moment où le texte est devenu orange, une ampoule s’est allumée dans ma tête et j’ai réalisé que je pouvais faire faire à cet ordinateur tout ce que je voulais. J’étais instantanément accroché. J’ai passé pratiquement toutes les nuits à partir de ce moment-là à coder, et au cours du collège et du lycée, j’ai construit et publié une série d’applications de partage de bureau Mac, y compris une application de graphique d’histogramme et un éditeur de plugins pour le jeu Escape Velocity.

Vous avez fondé 2 entreprises avant Digits, quelles étaient ces entreprises ?

En 2007, j’ai co-fondé Increo, une startup de collaboration de documents en temps réel qui permettait de commenter, de dessiner et de marquer des documents dans votre navigateur Web. Nous avons été acquis par Box en 2009. Deux ans plus tard, en 2011, j’ai co-fondé Crashlytics, un outil de rapport de crash mobile qui a été acquis par Twitter en 2013, puis à nouveau par Google (GOOGL ) en 2017. Aujourd’hui, Crashlytics est le rapporteur de crash de facto pour iOS et Android et s’exécute sur plus de 6 milliards de MAU, pratiquement tous les smartphones actifs sur Terre.

Pouvez-vous partager l’histoire de la genèse de Digits et comment elle est née de votre expérience en tant qu’opérateur de Crashlytics ?

Chez Crashlytics, j’ai été vraiment frappé par la différence de qualité et de facilité d’utilisation entre les tableaux de bord que nous avions sur le côté produit (Google Analytics, surveillance de la performance en temps réel, tests A/B, etc.) et ce que nous avions sur le côté business/finance (QuickBooks, modèles Excel, rapports PDF). C’était fou pour moi que toute question semble si fastidieuse et manuelle à répondre, et si lente – nous attendions 2-3 semaines après chaque mois pour obtenir nos rapports financiers. J’ai fondé Digits avec un seul objectif : rendre la finance des petites entreprises en temps réel, interactive et intuitive.

Quel est le principe de données financières en temps réel derrière Digits ?

Mon expérience chez Crashlytics a été renforcée par ce que j’ai vu chez Twitter. En tant que responsable du produit consommateur, une partie de mes responsabilités consistait à travailler avec l’équipe financière pour superviser les finances de l’organisation. Je me souviens avoir posé une question de budgétisation à laquelle la réponse était essentiellement : « Nous n’avons pas encore exécuté ces livres. Donnez-nous quelques semaines. » J’étais comme, quelques semaines ?! Nous avons plus de 100 personnes dans les finances et c’est l’équipe de produit-ingénierie principale de l’entreprise ! Cela m’a montré que ce que j’ai vécu chez Crashlytics n’était pas étrange, c’était le statu quo accepté dans de nombreuses entreprises de toutes tailles.

Pourquoi les sociétés de logiciels héritées ont-elles eu du mal à offrir des données financières en temps réel ?

L’héritage est le mot clé ici. Les systèmes financiers actuels sont des vestiges de l’ère de la numérisation des années 70-80. La grande majorité des banques fonctionnent toujours sur des mainframes COBOL. Les principaux logiciels de comptabilité sont des bases de code vieilles de 20-30 ans. Chez Digits, et avec le lancement de Digits AI, nous abordons cela au niveau fondamental, en réimaginant les fondements de la comptabilité financière à travers le prisme de la technologie d’apprentissage automatique la plus récente et de l’architecture logicielle moderne.

Pouvez-vous discuter des types d’algorithmes d’apprentissage automatique utilisés ?

Nous sommes très excités par Digits AI car il combine sans effort les forces des deux principaux domaines de l’apprentissage automatique : les modèles de langage génératifs et les modèles de similarité prédictifs. Nous avons affiné les modèles de langage génératifs pour aider les clients à effectuer des tâches fastidieuses telles que la compréhension des questions financières et l’explication de la terminologie comptable, et nous avons formé des modèles prédictifs propriétaires sur plus de 300 milliards de dollars de volume de transactions de petites entreprises, afin qu’ils comprennent les concepts fondamentaux de la comptabilité à double entrée. Combiné avec notre moteur de modélisation financier conçu sur mesure, Digits AI représente une avancée technologique dans l’application de modèles d’apprentissage automatique de pointe à la finance d’entreprise.

Les modèles de génération de l’IA sont souvent mauvais en mathématiques, comment Digits résout-il ce problème ?

Vous avez tout à fait raison – les modèles de génération de l’IA sont brillants pour les poursuites créatives mais notoirement faibles pour les exercices basés sur des faits et les mathématiques en particulier. Vous avez peut-être vu des exemples avec ChatGPT qui sont plutôt drôles. Résoudre ce problème a été un énorme effort et une avancée massive pour notre équipe d’ingénieurs : Digits AI combine la puissance des modèles de langage génératifs avec notre nouveau moteur de modélisation financier propriétaire et notre langage de requête conçu sur mesure qui est à la fois plus facile à traduire et plus expressif que les approches traditionnelles basées sur SQL. Cela permet à Digits AI de comprendre l’intention de l’utilisateur et de demander des calculs sur ses données sans connaître le schéma sous-jacent ou les clés de chiffrement. Réunis, nous pouvons fournir des réponses à 100 % précises à chaque demande.

Digits a été pionnier dans une architecture à trois niveaux pour protéger les données des clients en apportant une sécurité de niveau bancaire aux modèles de langage génératifs, pouvez-vous discuter de cette technologie et de la façon dont elle maintient les données sécurisées ?

À la base se trouve le nouveau moteur de modélisation financier propriétaire de Digits. Les données des clients sont chiffrées au repos à l’aide d’AES-256, avec des clés d’objet protégées via des techniques avancées telles que le chiffrement d’enveloppe par secret, et sont cloisonnées entreprise par entreprise, ne quittant jamais les limites sécurisées de l’infrastructure basée aux États-Unis de Digits. Au deuxième niveau, Digits AI utilise des modèles d’apprentissage automatique propriétaires formés sur mesure pour comprendre les attributs uniques de la finance des petites entreprises et de la comptabilité à double entrée. Au troisième niveau, Digits AI interagit avec les API LLM publiques en utilisant uniquement des identificateurs de client anonymisés et obfusqués. À aucun moment les données brutes des clients ne sont exposées à des modèles ou systèmes tiers.

Vous êtes très optimiste quant à l’avenir de l’IA, pourquoi pensez-vous que le boom de l’IA est juste en train de commencer ?

ChatGPT a connu la courbe d’adoption la plus rapide de toute technologie dans l’histoire de l’humanité pour une bonne raison : contrairement à la vague Internet il y a 25 ans, vous n’avez pas besoin d’acheter un ordinateur et de signer un contrat avec un fournisseur de services Internet. Contrairement à la vague mobile il y a 15 ans, vous n’avez pas besoin d’acheter un smartphone coûteux. Et contrairement à la vague de la crypto il y a 5 ans, l’IA est facile à utiliser et elle est vraiment utile.

Quelle est votre vision pour l’avenir de Digits ?

Digits AI n’est que notre premier pas dans la construction de l’avenir de la finance des petites entreprises en temps réel, interactive et automatisée, et nous travaillons déjà à étendre ses capacités. Dans un avenir proche, Digits accélérera votre comptabilité, vous donnera des vues simultanées de votre entreprise en termes de trésorerie et d’accrual, générera automatiquement vos états financiers mensuels et vous aidera à budgétiser et à prévoir sans la lassitude de déboguer et de maintenir des modèles. Les cinq prochaines années seront transformantes pour la finance et la comptabilité d’entreprise, et notre objectif est de faire de Digits le logiciel qui rend tout cela délicieux.

Je vous remercie pour cette grande interview, les lecteurs qui souhaitent en savoir plus peuvent visiter Digits.