Jason Kingdon, Président et PDG de Blue Prism – Série d’entretiens

Jason Kingdon commercialise l’IA depuis plus de 25 ans. Il est titulaire d’un doctorat de l’UCL Computer Science, il a co-fondé le laboratoire des systèmes intelligents de l’UCL en 1992 et a été l’un des premiers à créer un réseau de neurones pour la prévision financière en temps réel.

Jason est le président et PDG de Blue Prism, une entreprise qui libère le potentiel collaboratif des humains et des travailleurs numériques pour transformer l’avenir du travail, afin que chaque entreprise puisse dépasser ses objectifs commerciaux et stimuler la croissance avec une agilité et une rapidité inégalées.

Vous êtes impliqué dans une forme d’IA depuis plus de 25 ans. Qu’est-ce qui vous a attiré dans cet espace initialement ?

Je me suis intéressé à l’espace de l’intelligence artificielle parce que, à l’époque où j’étais à l’université pour obtenir mon doctorat en systèmes intelligents et que je commençais ma carrière dans la recherche, il y avait un grand boom technologique autour des logiciels avec des entreprises comme Microsoft (MSFT ), Apple (AAPL ) et Oracle. Ces organisations utilisaient des machines pour résoudre des problèmes que les gens rencontraient au quotidien, et c’était vraiment tentant de faire partie de ce mouvement.

En 1992, vous avez co-fondé le laboratoire des systèmes intelligents de l’UCL. Quels étaient certains des projets sur lesquels vous avez travaillé ?

Après avoir co-fondé le laboratoire des systèmes intelligents de l’UCL, je suis devenu le fondateur et PDG de Searchspace, un projet de spin-off de l’UCL. Nous avons créé des systèmes de surveillance de transactions intelligentes, qui sont encore aujourd’hui la norme mondiale pour la détection de blanchiment d’argent et de financement du terrorisme dans les banques de premier plan.

Vous avez également introduit la surveillance de transactions intelligentes sur diverses bourses, telles que la Bourse de Londres et la Bourse de New York. Pouvez-vous discuter du type de données qui étaient surveillées et du type d’implémentation de l’IA que cela représentait ?

Alors que nous avons commencé Searchspace avec des ambitions larges pour la surveillance des transactions, le projet est finalement axé principalement sur la technologie de lutte contre le blanchiment d’argent (AML) pour les banques et le middleware pour la relier à d’autres systèmes. Nous avons produit un système intelligent qui fonctionnait pour la Bourse de Londres, la Bourse de New York et d’autres.

Vous avez également fondé un laboratoire de recherche privé en IA appelé glass.ai. Quelle était la mission de glass.ai ?

La mission de glass.ai était et est de lire et d’interpréter de grandes quantités de données textuelles – qu’elles proviennent de sites Web, de nouvelles, de bases de données propriétaires ou d’autres sources – à grande échelle, en utilisant l’IA pour combiner l’analyse sémantique et la recherche de ressources.

Vous avez ensuite rejoint Blue Prism en tant que président exécutif, pouvez-vous discuter de ce qui vous a attiré dans cette entreprise ?

Je me suis intéressé à Blue Prism en 2007 en raison de la manière ingénieuse dont ils avaient résolu les inefficacités opérationnelles dans le secteur bancaire – où les travailleurs humains effectuent des tâches répétitives en interagissant avec des systèmes IT à l’échelle de l’entreprise. Les méthodes traditionnelles de l’IT ne pouvaient pas facilement résoudre ce problème, car elles se concentraient sur des éléments importants, donc une solution d’automatisation plus agile a été créée par Blue Prism qui pouvait être exécutée par des personnes non techniques – mais de manière très sécurisée et réglementée.

Ce qui m’a vraiment impressionné, c’est la façon dont ils avaient avancé l’automatisation des entreprises de manière si élégante et légère – en prenant au sérieux l’interface utilisateur et en la repensant comme une interface machine. Se concentrer sur l’interface signifiait que vous pouviez théoriquement la connecter à n’importe quel système passé, présent ou futur. L’importance de cette avancée était très claire pour moi – surtout lorsque, chez Searchspace, les clients voulaient toujours des choses supplémentaires qui impliquaient une intégration avec d’autres systèmes.

Blue Prism a résolu ces défis d’interopérabilité des systèmes en créant un logiciel d’automatisation des processus robotiques (RPA) qui exécute un « travailleur numérique » – un robot logiciel qui automatise les tâches sur n’importe quel système tiers – indépendamment des API de la machine. Une autre avancée a été que le travailleur numérique utilisait des techniques d’IA pour effectuer des tâches de la même manière que les humains – mais beaucoup plus rapidement et avec plus de précision. Je voyais également le RPA comme une voie potentielle pour que les organisations puissent plus facilement tester et déployer toute nouvelle innovation technologique transformatrice.

Le moment de révélation est venu lorsque j’ai été présenté à un grand détaillant en ligne du Royaume-Uni qui était un des premiers adoptants de l’RPA de Blue Prism. J’ai été présenté à Kate – une employée qui gérait « les robots » – et elle venait d’utiliser ceux-ci pour annuler plus de 2 000 comptes. Ce qui m’a étonné, c’est que cette activité complexe a été effectuée en moins d’une journée, mais sans cette capacité robotique, la même activité aurait pris à plusieurs employés plus de trois semaines pour la terminer.

Je croyais que la commercialisation de l’automatisation basée sur l’IA de cette manière aurait un effet profond sur les entreprises et la société. Blue Prism a vraiment compris et adopté cela dès le début, et cela se reflète dans les efforts de l’entreprise à chaque étape.

Quelle a été votre expérience avec Blue Prism jusqu’à présent ?

Jusqu’à présent, cela a été très excitant, rapide, stimulant, tout-encompassant et gratifiant. Depuis que j’ai investi dans l’entreprise en 2007, j’ai passé mon temps en tant que président à diriger notre stratégie de croissance et de vision, et à aider à prendre l’entreprise publique en 2016. Cette IPO a fourni le moteur de la croissance et du développement de produits – tout en fournissant les moyens pour que nous puissions effectuer des investissements critiques, tels que l’acquisition de Thoughtonomy en 2019.

Je suis fier de dire que, au cours des quatre dernières années, nous sommes passés de 60 à plus de 1 000 personnes, nous vendons dans 170 pays à 70 secteurs commerciaux et nous approchons des 1 700 clients – dont de nombreuses des plus grandes marques mondiales.

En fait, nous avons récemment annoncé avoir réalisé la croissance des revenus la plus rapide de toutes les grandes entreprises logicielles publiques du Royaume-Uni pour la quatrième année consécutive en 2019.

En tant que président et PDG, je donne maintenant forme et évolue notre feuille de route produit qui amène le RPA à l’ère de l’IA – tout en travaillant sans relâche pour promouvoir la vision d’une main-d’œuvre numérique pour chaque entreprise. Dans ma vision de l’avenir, les entreprises auront une nouvelle structure organisationnelle – un tiers d’employés humains, un tiers de travailleurs numériques et un tiers d’IT de base. Les employés humains continueront à fournir la stratégie et la pensée créative, les travailleurs numériques exécuteront les processus commerciaux, et l’IT de base fournira l’infrastructure technologique sous-jacente et le stockage de données.

Avec Thoughtonomy, en plus de ses capacités cloud, l’acquisition nous donne accès à des analyses qui permettent de meilleures façons de regarder les travailleurs numériques, de voir comment ils sont déployés, de voir toutes les activités qui ont lieu. Nous travaillons également à améliorer la façon dont les travailleurs numériques et les humains interagissent. L’interaction entre les humains et les travailleurs numériques est absolument partie intégrante de la vision de l’entreprise et d’une main-d’œuvre numérique dans chaque organisation.

Dans le nouvel environnement opérationnel créé récemment par la COVID-19, nos travailleurs numériques sont sans doute plus importants que jamais pour stimuler l’adaptation et la résilience organisationnelles. Nous travaillons pour répondre à cette demande en aidant les organisations à maintenir la continuité et la résilience commerciales pour alléger les défis opérationnels grâce à l’automatisation intelligente.

Pouvez-vous discuter de ce que représente Blue Prism pour les entreprises qui souhaitent mettre en œuvre une automatisation des processus robotiques (RPA) ?

Notre technologie RPA exécute une main-d’œuvre numérique alimentée par l’IA ; une ressource de traitement intelligente, auto-organisée, multitâche, qui est formée et exécutée par les entreprises pour automatiser en toute sécurité des activités commerciales de plus en plus complexes, de bout en bout – plus rapidement et avec plus de précision que les humains. Cela permet à nos clients de dépasser leurs objectifs commerciaux et de stimuler une croissance significative, une résilience et une continuité – avec une rapidité et une agilité inégalées.

Pour obtenir des résultats rapidement, les travailleurs numériques arrivent déjà pré-construits – et peuvent simplement être formés par des personnes d’affaires sans compétences en codage et mis au travail en utilisant un système d’exploitation centralisé pour « dessiner, créer et publier » des automatisations de processus. Les travailleurs numériques amplifient les gains en les accumulant – car les automatisations publiées et toutes les innovations connexes sont centralisées – pour être partagées, réutilisées et améliorées par toute l’entreprise.

Les travailleurs numériques sont gérés par des humains avec notre méthodologie de livraison « Robotic Operating Model » de pointe dans l’industrie, qui fournit la façon la plus efficace et éprouvée de ; aligner les entreprises, organiser, identifier, concevoir, tester, déployer et maintenir les automatisations de processus à grande échelle – afin que la transformation de l’entreprise, menée par les entreprises et approuvée par l’IT, soit réalisée. Tous les travailleurs numériques sont faciles à déployer, gérer, mettre à niveau, mettre à l’échelle et peuvent être utilisés par des employés à distance – en raison de leur disponibilité sur site, dans le cloud, hybride ou en tant que solution SaaS intégrée.

Nous aidons les organisations opérant dans tous les secteurs à atteindre 6 domaines de prestation de valeur éprouvée :

1. En augmentant la productivité – livrer des économies et du temps à l’entreprise afin que le personnel soit libéré pour se concentrer sur des initiatives à plus forte valeur.
2. Nouveaux services et offres de produits – en livrant ces activités qui sont impossibles pour les humains à effectuer, ou à effectuer de manière sécurisée ou conforme.
3. Optimisation de la qualité et de la livraison des services – avec une exécution plus rapide, sans erreur, un temps de mise sur le marché plus rapide et une réduction des risques associés à des temps de réponse plus longs.
4. Accélération de l’innovation et de la génération d’opportunités – en équipant les personnes d’affaires d’une capacité et de capacités technologiques supplémentaires pour créer facilement de nouveaux services et produits générant de la valeur.
5. Transformation opérationnelle – des informations exploitables provenant de données de transactions de processus automatisés pour optimiser ou réinventer les processus commerciaux qui améliorent l’expérience des parties prenantes et créent de la valeur à long terme.
6. Personnel heureux et motivé – libéré pour travailler sur des tâches plus stimulantes, plus gratifiantes et plus génératrices de valeur. 

Pouvez-vous discuter de pourquoi vous croyez que la solution Blue Prism est supérieure aux offres de produits RPA concurrents ?

Notre travailleur numérique atteint un potentiel de transformation plus important à l’échelle de l’entreprise que les robots des concurrents, car il possède des principes de conception dirigés par l’entreprise, sans code, centralisés.

• « Dirigé par l’entreprise » signifie que les travailleurs numériques sont conçus pour les personnes qui comprennent les besoins opérationnels de leur organisation et nécessitent la capacité de répondre rapidement au changement.
• « Sans code » signifie que les travailleurs numériques arrivent pré-construits, pré-programmés – pour être facilement formés et mis au travail par des personnes d’affaires non techniques, sans projet de codage supplémentaire – afin d’éviter les projets de conception, de programmation et de construction longs et coûteux.
• « Centralisé » signifie que les automatisations et les innovations connexes des travailleurs numériques peuvent être partagées, réutilisées, améliorées et étendues par toute l’entreprise. Cela encourage une véritable collaboration transformatrice à l’échelle de l’organisation, où le nombre d’automatisations que vous créez s’accumule tout le temps – en rassemblant l’organisation et en accélérant considérablement les gains.

Notre travailleur numérique est également équipé de ce que nous croyons être les attributs suivants :

• Le plus connecté – il peut interagir avec d’autres robots, humains et n’importe quelle technologie passée, présente ou future.
• Vitesse de traitement la plus élevée – effectuer des activités complexes jusqu’à 150 fois plus rapidement que les humains.
• Meilleurs apprenants – ils peuvent être facilement formés et enseigner ensuite automatiquement la même compétence à chaque nouveau travailleur numérique.
• Meilleure organisation – ils trouvent des tâches à effectuer et ajustent l’ordre des tâches en fonction de la demande ou de la congestion.
• Le plus fiable – ils fournissent une traçabilité complète de leur travail et travaillent de manière très sécurisée.
• Le plus perspicace – ils collectent automatiquement des informations de gestion sur tous les flux de processus pour l’optimisation et la révision des processus.

Les offres RPA concurrentes favorisent une forme d’assistant numérique pour qu’une seule personne puisse effectuer toutes sortes d’activités économisant du temps. Et c’est formidable, mais ce n’est pas profiter pleinement du RPA dans un environnement d’entreprise. C’est parce que les robots qui sont distribués sur les bureaux des individus et utilisés dans des contextes individuels – peuvent aider l’individu – mais ne permettront pas de bénéficier de l’ensemble de l’entreprise.

Une autre considération majeure est que, en raison d’une pénurie croissante de compétences en développement de logiciels, les robots qui nécessitent un codage subiront finalement les mêmes coûts élevés et les mêmes retards de déploiement que les projets IT traditionnels.

Qu’est-ce que le Blue Prism Digital Exchange (DX) ?

Le Blue Prism Digital Exchange (DX) est un « magasin d’applications » d’automatisation intelligente innovant et une communauté en ligne qui propose un écosystème ouvert pour les capacités d’automatisation intelligente. Le Blue Prism DX offre des connexions à toutes les technologies transformatrices qui sont simplement glissées et déposées dans les flux de processus pour être utilisées pour le test, l’avancement, le partage et le déploiement continu d’innovations automatisées. Cela pourrait être de nouvelles IA, apprentissage automatique, chatbot et autres capacités cognitives. Le DX de Blue Prism est important car il pousse désormais ces capacités d’IA vers l’ensemble de l’entreprise – ce que les organisations n’auraient jamais pu expérimenter auparavant.

Je vous remercie pour l’entretien. Quiconque qui souhaite en savoir plus devrait visiter Blue Prism.