iPronics lève 125 M$ de série B pour développer le réseau optique destiné aux centres de données IA

iPronics a levé $125 millions dans le financement de série B afin d’accélérer le déploiement commercial de sa technologie de réseau optique programmable pour les centres de données d’intelligence artificielle (IA). La levée a été co-dirigée par Maverick Silicon et Light Street Capital, NVIDIA rejoignant les investisseurs aux côtés de Triatomic Capital, Bosch Ventures, Catalight Capital, le Fonds du Conseil européen de l’innovation et plusieurs bailleurs de fonds existants. Ce financement porte le total des fonds levés par iPronics à 177 millions de dollars.

L’ampleur inhabituelle de cette série B reflète un problème d’infrastructure croissant lié à l’expansion du calcul IA: ajouter davantage de GPU n’est utile que si les données peuvent circuler rapidement et efficacement entre ces processeurs. À mesure que les clusters passent de racks d’accélérateurs à des systèmes de plus en plus vastes, le réseau devient aussi crucial pour les performances, la consommation d’énergie et l’utilisation que le matériel de calcul sous‑jacent.

Le réseau devient une partie du problème de calcul IA

L’entraînement moderne d’IA repose sur d’énormes volumes de communication entre GPU. Plus le modèle et le cluster sont grands, plus le trafic doit circuler entre les accélérateurs, les racks et éventuellement plusieurs installations.

Les réseaux traditionnels des centres de données reposent principalement sur des interconnexions en cuivre et des commutateurs de paquets électroniques. Mais à mesure que les besoins en bande passante augmentent, ces architectures exigent un nombre croissant de composants électriques et optiques à haute vitesse, ce qui augmente la consommation d’énergie, la chaleur, le coût et la complexité.

C’est l’une des raisons pour lesquelles l’industrie de l’infrastructure IA se tourne de plus en plus vers la connectivité optique. Au lieu d’augmenter sans cesse la capacité des équipements réseau traditionnels, les entreprises explorent des architectures où une plus grande partie du tissu de communication fonctionne optiquement.

iPronics aborde le problème en utilisant la commutation optique de circuits (OCS) basée sur la photonique silicium. Au lieu d’inspecter et de transmettre électroniquement les paquets individuels comme le fait un commutateur réseau conventionnel, un commutateur optique de circuits peut établir des chemins optiques directs entre les points d’extrémité et modifier dynamiquement ces connexions en fonction de l’évolution des besoins.

Comment fonctionne la commutation optique d’iPronics

Au cœur de la technologie de l’entreprise se trouve iPronics ONE, une plateforme de commutation optique montée en rack conçue pour l’infrastructure IA.

Ses puces photonique silicium contiennent des réseaux de ce que iPronics appelle des cellules d’unité programmables, capables de diriger la lumière à travers différents chemins physiques. Un logiciel contrôle ces éléments photoniques, rendant ainsi la topologie optique sous‑jacente programmable plutôt que de câbler de façon permanente les serveurs et accélérateurs dans une configuration fixe.

La plateforme ONE associe cette couche photonique à une surveillance intégrée, de la télémétrie et des interfaces de programmation d’applications (API), permettant aux logiciels d’orchestration réseau de modifier les connexions optiques à mesure que les charges de travail évoluent ou que les conditions d’infrastructure changent.

Cette programmabilité pourrait être particulièrement pertinente pour les clusters IA, dont les exigences réseau ne sont pas nécessairement statiques. Différents travaux d’entraînement peuvent bénéficier de configurations d’accélérateurs variées, les GPU défaillants peuvent devoir être contournés, et les charges de travail d’inférence peuvent générer des schémas de trafic très différents de ceux de l’entraînement à grande échelle.

La gamme actuelle de produits ONE est conçue pour évoluer de 32 à 256 ports et prend en charge une reconfiguration en moins d’une milliseconde, ainsi que de la télémétrie optique en temps réel et une intégration aux environnements de réseau défini par logiciel.

De la recherche en photonique à l’infrastructure IA commerciale

iPronics a été fondée en 2019 en tant que spin‑off de l’Université polytechnique de Valence, s’appuyant sur la recherche en photonique silicium programmable et sur les systèmes photoniques à grande échelle. Depuis, l’entreprise a recentré ses efforts pour transformer ces recherches en une infrastructure réseau déployable pour les clusters IA.

Ses efforts de commercialisation se sont accélérés de façon significative au cours des deux dernières années.

En janvier 2025, iPronics a levé 20 millions d’euros lors d’une série A pour faire progresser sa technologie de réseau optique. Deux mois plus tard, l’entreprise a présenté le ONE‑32, un commutateur optique de circuits photonique silicium à 32 ports destiné aux réseaux IA évolutifs. iPronics a indiqué que le système pouvait reconfigurer les connexions en moins de 300 microsecondes tout en introduisant moins de 30 nanosecondes de latence.

L’entreprise a également développé la capacité de fabrication nécessaire pour dépasser les déploiements relativement modestes. En mars 2026, iPronics a annoncé une ligne de production dédiée avec Fabrinet pour l’encapsulation, l’assemblage, les tests et la qualification de ses commutateurs de la série ONE. À ce moment‑là, la société a indiqué travailler avec ses dix premiers clients hyperscalers et fabricants d’équipements d’origine pour les clusters IA.

Cette expansion de la production est importante car les technologies de réseau optique ont historiquement eu du mal à passer de démonstrations prometteuses en laboratoire à du matériel fiable pouvant être fabriqué économiquement à l’échelle des centres de données.

Ce que le financement de 125 millions de dollars en série B change

Ce nouveau capital offre à iPronics des ressources nettement supérieures pour relever ce défi de commercialisation.

L’entreprise prévoit d’étendre sa production, d’accélérer les déploiements chez les clients et de poursuivre le développement de la plateforme ONE. Elle renforce également sa présence aux États‑Unis avec un nouveau bureau à Santa Clara, rapprochant la société de NVIDIA et de nombreuses entreprises de semi‑conducteurs, de réseaux et d’infrastructure IA qui conçoivent la prochaine génération de centres de données.

La participation de NVIDIA est particulièrement notable. Les GPU de NVIDIA fonctionnent de plus en plus comme des composants au sein d’énormes systèmes informatiques plutôt que comme des processeurs autonomes, ce qui rend l’interconnexion entre les accélérateurs un élément crucial de la performance globale du système.

Manish Muthal, directeur général senior de Maverick Silicon, rejoindra également le conseil d’administration d’iPronics, tandis que l’ancien PDG de Rambus Geoffrey Tate, désormais conseiller de Light Street Capital, prendra un siège au conseil. Young Sohn de Catalight Capital, ancien président d’entreprise et directeur de la stratégie chez Samsung, deviendra conseiller de la société.

Le réseau optique pourrait devenir une composante plus importante de la pile d’infrastructure IA

L’importance plus large du financement d’iPronics dépasse le cadre d’un seul commutateur optique.

La course à l’infrastructure IA a été largement définie par les GPU et autres accélérateurs, mais le simple déploiement de davantage de processeurs ne garantit pas une utilisation efficace. La bande passante mémoire, le réseau, l’alimentation électrique et le refroidissement déterminent de plus en plus la quantité de performances informatiques utiles qu’un centre de données peut extraire de son matériel.

La commutation optique de circuits offre une façon possible d’aborder la partie réseau de cette équation. Une couche optique programmable pourrait permettre aux clusters d’ajuster leur connectivité physique en fonction des charges de travail, de contourner les pannes matérielles et d’étendre les domaines GPU sans devoir redessiner constamment le réseau sous‑jacent.

Des questions subsistent quant à l’adoption à grande échelle des architectures OCS et à leur place aux côtés d’Ethernet de plus en plus performant et des technologies de réseau IA propriétaires. Mais l’ampleur de la série B d’iPronics, conjuguée à la participation de NVIDIA et à la transition de l’entreprise vers la fabrication en volume, indique que la photonique programmable passe d’une technologie expérimentale de centre de données à un concurrent sérieux pour la prochaine génération d’infrastructure IA.