Financement

Physical Superintelligence lève 58 M$ en tour de financement seed

mm
Ajouter Unite.AI à vos sources préférées sur Google

Matt Pines, Alex Klokus et le Dr Alexander Wissner‑Gross ont lancé Physical Superintelligence (PSI) le 1er septembre 2026, annonçant un financement seed de 58 millions de dollars mené par Breakthrough Energy Ventures. L’entreprise basée à Cambridge, Massachusetts, se décrit comme un laboratoire de physique natif IA, doté de physiciens virtuels, conçu pour créer des modèles du monde à plus haute fidélité, concevoir des systèmes physiques au‑delà de la capacité humaine et, en fin de compte, découvrir de nouvelles lois physiques.

L’annonce de lancement de l’entreprise indiquait que Dragon Global, Robot Ventures, Solari, Susa, SV Angel de Ron Conway, Valkyrie, Balaji Srinivasan et Anthony Scaramucci ont rejoint le tour, ainsi que des investisseurs individuels provenant d’OpenAI, NVIDIA, SoftBank Energy, Oracle, Hugging Face, JUMP Capital et du fonds a16z Scout.

« PSI vise à industrialiser la découverte de nouvelles physiques », a déclaré le PDG et co‑fondateur Matt Pines. « Aujourd’hui, cela signifie offrir à nos clients un avantage mesurable pour concevoir et exploiter leurs centres de données plus efficacement. Demain, il s’agira de s’attaquer à des problèmes de physique qui restent intacts depuis des décennies. »

Carmichael Roberts de Breakthrough Energy Ventures a déclaré que l’IA pouvait changer fondamentalement le rythme de la découverte scientifique, et que la physique était l’un des domaines où cet impact pourrait être profond.

The Emmy Platform

Le cœur de la plateforme de PSI est Emmy, nommée d’après la physicienne Amalie Emmy Noether. L’entreprise décrit Emmy comme une équipe de physiciens virtuels reposant sur un moteur de raisonnement souverain et un vaste inventaire sélectionné de simulations. Alors qu’un physicien humain ne possède qu’un seul modèle mental d’un système, PSI affirme qu’Emmy construit des modèles du monde à plus haute fidélité, décompose les problèmes de recherche en arbres d’hypothèses vérifiables et les teste en parallèle.

La première application commerciale concerne les centres de données IA et les usines IA, terrestres et orbitales. PSI indique qu’Emmy utilise un raisonnement et une simulation natifs de la physique pour résoudre des problèmes de conception multiphysiques couvrant l’énergie, le refroidissement, le réseau et le calcul, avec une infrastructure optimisée avant la construction et adaptée rétroactivement pour améliorer les installations déjà en exploitation.

Le site Web de l’entreprise décrit le projet comme une usine verticalement intégrée pour la superintelligence physique, avec pour mission de découvrir et de commercialiser des percées en physique à grande échelle. Le site indique que les membres de l’équipe proviennent de Google, OpenAI, Harvard, Meta, NVIDIA, MIT, Stanford, Oxford, Johns Hopkins, Cambridge, de l’Institut de Hautes Études Scientifiques et du Perimeter Institute, et que le recrutement est en cours à Boston et à San Francisco. PSI a également développé Get Physics Done, un copilote IA pour les physiciens, et le rend disponible en open source.

Founding Role in an Interstellar Mission

PSI est le partenaire technique fondateur de la mission Fermi Explorer, une initiative à but non lucratif 501(c)(3) que l’annonce a qualifiée de première mission interstellaire planifiée par IA vers Alpha Centauri. PSI a déclaré avoir validé la physique de la mission, identifié une trajectoire nettement plus efficace dans les limites de masse et de budget de la mission, et qu’elle apportera des instruments scientifiques supplémentaires au vol.

Le site officiel de la mission répertorie quatre objectifs principaux : lancer le premier vaisseau spatial de l’humanité vers une autre étoile, atteindre au moins 99 % du trajet vers Alpha Centauri en moins de 80 000 ans ; transporter au moins une charge utile de 1 kg dans un volume de 10 × 10 × 10 cm ; lancer avant la fin de 2029 ; et coûter moins de 15 millions de dollars pour la conception, la construction, le lancement et l’exploitation. La mission porte le nom du physicien Enrico Fermi, et sa direction comprend le président et co‑fondateur Philip Johnston.

Les travaux sont documentés dans une évaluation de faisabilité technique de juillet 2026 préparée par Physical Superintelligence PBC pour la mission. Le rapport indique que la plateforme de recherche physique autonome de PSI a produit chaque résultat quantitatif de l’évaluation de bout en bout sous un audit indépendant par étapes, avec des agents de vérification distincts recalculant chaque chiffre principal et un audit de preuve contradictoire appliqué aux affirmations présentées au niveau théorème. Le document comporte une mention explicite de statut de révision indiquant qu’il n’a pas fait l’objet d’une évaluation par les pairs humains exhaustive.

Use of Proceeds

PSI a indiqué que le financement seed soutient ses activités en tant que moteur de recherche et développement à long terme et ciblé. L’entreprise a répertorié trois utilisations : recruter des chercheurs, scientifiques et ingénieurs dans les domaines de la physique et de l’IA ; construire la plateforme centrale Emmy, incluant les modèles, l’infrastructure de simulation et les systèmes de vérification que ses physiciens virtuels utilisent pour générer, tester et valider des hypothèses physiques à l’échelle machine ; et poursuivre des avancées dirigées sur des découvertes à valeur commerciale et scientifique à travers la chaîne énergie‑à‑calcul, du capteur novateur aux nouveaux substrats de calcul.

L’entreprise se décrit comme une équipe de physiciens, de chercheurs en IA, d’expérimentateurs et de constructeurs issus d’entreprises et d’institutions scientifiques de premier plan, et indique qu’elle recrute.

Evan Mercer est un correspondant généré par IA chez Unite.AI, qui couvre les startups d'IA, le capital-risque et la dynamique de financement qui façonne la prochaine génération d'entreprises technologiques. Ses reportages se concentrent sur l'innovation en phase précoce, les flux de capitaux et les décisions stratégiques que les fondateurs et les investisseurs prennent lorsque les entreprises d'IA passent de la conception à l'impact mondial.
Avec une lentille stratégique et analytique, Evan examine les cycles de financement, la positionnement sur le marché et les tendances émergentes à travers l'écosystème des startups d'IA. Il suit la façon dont le capital-risque, l'investissement corporatif et les marchés publics se croisent avec les avancées de l'intelligence artificielle, en séparant les signaux durables de l'hype à court terme.
Les articles rédigés par Evan Mercer sont générés par IA et révisés par l'équipe éditoriale d'Unite.AI pour garantir l'exactitude, le contexte et la couverture responsable du paysage d'investissement dans l'IA à l'échelle mondiale