Modèles et plateformes d’IA

Intel Publie “L’avenir de l’Avionique” – Livre Blanc

mm
Ajouter Unite.AI à vos sources préférées sur Google

Intel (INTC ) a collaboré avec Daedalean, une startup suisse qui crée des solutions basées sur l’apprentissage automatique pour l’industrie aéronautique. Leur récent livre blanc présente une conception de référence pour une application d’intelligence artificielle qui agit comme un copilote jamais distrait, et qui est certifiable, ce qui signifie qu’elle répond aux tests réglementaires. En publiant ce livre blanc, Daedalean et Intel espèrent fournir des conseils pour les autres entreprises qui cherchent à intégrer des applications et des composants électroniques certifiables basés sur l’apprentissage automatique dans leurs avions.

Debra Aubrey est la responsable du marketing produit technique chez Intel Corporation.

“L’industrie aéronautique a encore besoin du premier pas vers un avenir avec des équipements de calcul embarqués multidirectionnels : une architecture de référence, ou une liste spécifique de exigences pour créer les bons types d’ordinateurs,” a-t-elle déclaré. “Une architecture de référence englobe les exigences réglementaires, les logiciels de bas et de haut niveau, et les solutions en silicium pour les applications basées sur l’apprentissage automatique. Les régulateurs doivent examiner une architecture de référence pour certifier qu’elle créera un comportement prévisible et sûr dans le ciel.”

Daedalean a travaillé sur un algorithme d’apprentissage automatique et une architecture de référence pour un ordinateur capable de l’exécuter. Ils ont testé l’architecture de référence en laboratoire et sur des avions en vol pour développer l’intelligence situationnelle, la capacité des applications basées sur l’apprentissage automatique à prédire et à réagir à des événements futurs. Pour accélérer le temps de mise sur le marché pour les entreprises intéressées par leurs applications, Daedalean a fait équipe avec Intel, qui fournit des composants en silicium pour fabriquer ces applications. Les deux entreprises ont collaboré sur une architecture de référence qui accélère le temps de mise sur le marché, permettant aux entreprises d’intégrer des ordinateurs basés sur l’apprentissage automatique dans leurs cockpits plus rapidement.

Le livre blanc présente l’architecture de référence pour les composants électroniques embarqués certifiables, y compris les défis de l’application de l’assurance logicielle aux appareils basés sur l’apprentissage automatique, le système de conscience visuelle qu’ils utilisent, et le rôle actuel et futur de l’informatique embarquée dans l’industrie. Le rapport examine également les exigences logicielles et matérielles qui garantissent que les systèmes aéronautiques sont sûrs et efficaces.

Selon une déclaration fournie par Intel et Daedalean, l’architecture de référence “peut réduire considérablement le temps de mise sur le marché pour les entreprises qui souhaitent intégrer ce qu’ils ont appelé l’intelligence situationnelle – la capacité non seulement de comprendre et de donner un sens à l’environnement et à la situation actuels, mais également de prévoir et de réagir à une situation future – dans le cockpit.”

Le Dr Niels Haandbaek est le directeur de l’ingénierie chez Daedalean.

“Ceci est le premier document à présenter un exemple de travail réel et à fournir des conseils sur la façon d’aborder les défis de la mise en œuvre de l’application d’apprentissage automatique dans les systèmes embarqués aéronautiques en général : comment s’assurer que votre système basé sur l’apprentissage automatique peut répondre aux exigences de calcul, de certification, et de taille, de poids et de puissance (SWaP) en même temps. L’approche décrite dans le document est à l’origine du besoin de l’industrie aéronautique pour l’informatique embarquée de haute performance,” a-t-il déclaré.

Ce livre blanc peut aider à apporter le pouvoir de l’intelligence artificielle à l’avionique. Il s’agit du premier document à présenter un exemple de travail d’un système basé sur l’apprentissage automatique et à fournir des conseils sur la façon de surmonter les défis d’application. Les recommandations et les conclusions du nouveau rapport peuvent stimuler le désir de l’industrie pour l’informatique embarquée de haute performance. Cet exemple de travail réel a le potentiel de cultiver une nouvelle vague d’applications basées sur l’apprentissage automatique aéronautiques.

Vous pouvez télécharger le livre blanc ici.

Alex McFarland est un journaliste et écrivain en intelligence artificielle qui explore les derniers développements en intelligence artificielle. Il a collaboré avec de nombreuses startups et publications en intelligence artificielle dans le monde entier.