Ascend 910C de Huawei : un défi audacieux pour NVIDIA sur le marché des puces d'IA

Le Intelligence artificielle (AI) Le marché des puces électroniques connaît une croissance rapide, stimulé par une demande accrue de processeurs capables de gérer des tâches d'IA complexes. Le besoin d'accélérateurs d'IA spécialisés s'est accru à mesure que les applications d'IA telles que l'apprentissage automatique, l'apprentissage en profondeur et les réseaux de neurones évoluer.

NVIDIA (NVDA -1.18%) est depuis des années l'acteur dominant dans ce domaine, avec sa puissance Unités de traitement graphique (GPU) devenir la norme pour l'informatique IA dans le monde entier. Cependant, Huawei est devenu un concurrent puissant avec sa série Ascend, ce qui lui permet de défier la domination du marché de NVIDIA, en particulier en Chine. Monter le 910C, le dernier-né de la gamme, promet des performances compétitives, une efficacité énergétique et une intégration stratégique au sein de l'écosystème de Huawei, remodelant potentiellement la dynamique du marché des puces IA.

Contexte de la série Ascend de Huawei

L'entrée de Huawei sur le marché des puces d'IA fait partie d'une stratégie plus large visant à établir un écosystème autonome pour les solutions d'IA. La série Ascend a débuté avec l'Ascend 310, conçu pour informatique de pointeet l'Ascend 910, destiné aux centres de données hautes performances. Lancé en 2019, l'Ascend 910 a été reconnu comme le processeur d'IA le plus puissant au monde, offrant 256 téraflops (TFLOPS) des performances du FP16.

Construit sur la technologie propriétaire de Huawei L'architecture de Léonard de VinciL'Ascend 910 offre des capacités de calcul évolutives et flexibles adaptées à diverses charges de travail d'IA. L'accent mis par la puce sur l'équilibre entre puissance et efficacité énergétique a jeté les bases des développements futurs, menant à l'Ascend 910B amélioré et au dernier Ascend 910C.

La série Ascend s’inscrit également dans le cadre des efforts déployés par Huawei pour réduire sa dépendance aux technologies étrangères, notamment à la lumière des restrictions commerciales imposées par les États-Unis. En développant ses propres puces d’IA, Huawei œuvre à la création d’un écosystème d’IA autosuffisant, offrant des solutions allant du cloud computing aux clusters d’IA sur site. Cette stratégie a gagné du terrain auprès de nombreuses entreprises chinoises, en particulier parce que les entreprises locales ont été encouragées à limiter leur dépendance aux technologies étrangères, telles que le H20 de NVIDIA. Cela a donné à Huawei l’occasion de positionner ses puces Ascend comme une alternative viable dans le domaine de l’IA.

L'Ascend 910C : caractéristiques et spécifications

L'Ascend 910C est conçu pour offrir une puissance de calcul élevée, une efficacité énergétique et une polyvalence, le positionnant comme un concurrent sérieux aux GPU A100 et H100 de NVIDIAIl offre jusqu'à 320 TFLOPS de performances FP16 et 64 TFLOPS de performances INT8, ce qui le rend adapté à une large gamme de tâches d'IA, y compris la formation et l'inférence.

L'Ascend 910C offre une puissance de calcul élevée, consommant environ 310 watts. La puce est conçue pour la flexibilité et l'évolutivité, ce qui lui permet de gérer diverses charges de travail d'IA telles que Traitement du langage naturel (PNL), vision par ordinateur, et l'analyse prédictive. De plus, l'Ascend 910C prend en charge la mémoire à large bande passante (HBM2e), essentielle pour gérer de grands ensembles de données et former efficacement des modèles d'IA complexes. La compatibilité logicielle de la puce, notamment la prise en charge du framework d'IA MindSpore de Huawei et d'autres plates-formes comme TensorFlow et PyTorch, permet aux développeurs de s'intégrer plus facilement dans les écosystèmes existants sans reconfiguration importante.

Huawei vs NVIDIA : la bataille pour la suprématie de l'IA

NVIDIA est depuis longtemps le leader du calcul IA, ses GPU servant de référence pour les tâches d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond. Ses GPU A100 et H100, construits respectivement sur les architectures Ampere et Hopper, sont actuellement les références en matière de traitement IA. L'A100 peut fournir jusqu'à 312 TFLOPS de performances FP16, tandis que le H100 offre des capacités encore plus robustes. La plateforme CUDA de NVIDIA a considérablement progressé, créant un écosystème logiciel qui simplifie le développement, la formation et le déploiement de modèles d'IA.

Malgré la domination de NVIDIA, l'Ascend 910C de Huawei vise à offrir une alternative compétitive, notamment sur le marché chinois. L'Ascend 910C présente des performances similaires à celles de l'A100, avec une efficacité énergétique légèrement supérieure. La stratégie de prix agressive de Huawei fait de l'Ascend 910C une solution plus abordable, offrant des économies de coûts aux entreprises qui souhaitent faire évoluer leur infrastructure d'IA.

Cependant, l'écosystème logiciel reste un domaine de concurrence critique. CUDA de NVIDIA est largement adopté et dispose d'un écosystème mature, tandis que le framework MindSpore de Huawei est encore en développement. Les efforts de Huawei pour promouvoir MindSpore, en particulier au sein de son écosystème, sont essentiels pour convaincre les développeurs de passer des outils de NVIDIA. Malgré ce défi, Huawei a progressé en collaborant avec des entreprises chinoises pour créer un environnement logiciel cohérent prenant en charge les puces Ascend.

Des rapports indiquent que Huawei a commencé à distribuer des prototypes de l'Ascend 910C à de grandes entreprises chinoises, notamment ByteDance, Baidu et China Mobile. Cet engagement précoce suggère un fort intérêt du marché, en particulier parmi les entreprises qui cherchent à réduire leur dépendance à la technologie étrangère. L'année dernière, les solutions Ascend de Huawei ont été utilisées pour former près de la moitié des meilleurs dirigeants chinois 70 grands modèles de langage, démontrant l’impact du processeur et son adoption généralisée.

Le lancement de l'Ascend 910C est un événement important. Les restrictions à l'exportation américaines limitant l'accès aux puces avancées comme le H100 de NVIDIA en Chine, les entreprises nationales recherchent des alternatives, et Huawei intervient pour combler cette lacune. L'Ascend 910B de Huawei a déjà gagné en popularité pour la formation de modèles d'IA dans divers secteurs, et l'environnement géopolitique favorise l'adoption du nouveau 910C.

Alors que NVIDIA devrait livrer plus de 1 million de GPU H20 en Chine, générant environ 12 milliards de dollars de revenus, l'Ascend 910C de Huawei devrait générer 2 milliards de dollars Les ventes de Huawei ont augmenté de 1,5% cette année. De plus, les entreprises qui adoptent les puces IA de Huawei pourraient s'intégrer davantage dans l'écosystème plus large de Huawei, renforçant ainsi leur dépendance à ses solutions matérielles et logicielles. Cependant, cette stratégie peut également susciter des inquiétudes chez les entreprises quant à une dépendance excessive à l'égard d'un seul fournisseur.

Partenariats et alliances stratégiques

Huawei a noué des partenariats stratégiques pour favoriser l'adoption de l'Ascend 910C. Les collaborations avec des acteurs technologiques majeurs comme Baidu, ByteDance et Tencent ont facilité l'intégration des puces Ascend dans les services cloud et les centres de données, garantissant que les puces de Huawei font partie de solutions d'IA évolutives. Les opérateurs de télécommunications, dont China Mobile, ont intégré les puces d'IA de Huawei dans leurs réseaux, prenant en charge les applications d'informatique de pointe et le traitement de l'IA en temps réel.

Ces alliances garantissent que les puces de Huawei sont des produits autonomes et font partie intégrante de solutions d'IA plus vastes, ce qui les rend plus attractives pour les entreprises. De plus, cette approche stratégique permet à Huawei de promouvoir son framework MindSpore, en construisant un écosystème qui pourrait rivaliser avec la plateforme CUDA de NVIDIA au fil du temps.

Les facteurs géopolitiques ont considérablement influencé la stratégie de Huawei. Les restrictions imposées par les États-Unis limitant son accès aux composants semi-conducteurs avancés, Huawei a augmenté ses investissements en R&D et ses collaborations avec les fabricants de puces nationaux. Cette volonté de construire une chaîne d'approvisionnement autonome est essentielle pour la stratégie à long terme de Huawei, car elle garantit sa résilience face aux perturbations externes et aide l'entreprise à innover sans dépendre de technologies étrangères.

Avantage technique et perspectives d'avenir

L'Ascend 910C s'est fait remarquer grâce à ses excellentes performances, son efficacité énergétique et son intégration dans l'écosystème de Huawei. Il rivalise étroitement avec l'A100 de NVIDIA dans plusieurs domaines de performances clés. Pour les tâches qui nécessitent des calculs FP16, comme la formation de modèles d'apprentissage profond, l'architecture de la puce est optimisée pour une efficacité élevée, ce qui se traduit par des coûts d'exploitation réduits pour une utilisation à grande échelle.

Cependant, il n'est pas facile de défier la domination de NVIDIA. NVIDIA a construit une base d'utilisateurs fidèles au fil des ans grâce à son écosystème CUDA qui offre un support de développement étendu. Pour que Huawei gagne davantage de parts de marché, il doit égaler les performances de NVIDIA et offrir une facilité d'utilisation et un support de développement fiable.

Le secteur des puces IA va probablement continuer à évoluer, avec des technologies comme l’informatique quantique et l’IA de pointe qui vont remodeler le domaine. Huawei a des projets ambitieux pour sa série Ascend, avec de futurs modèles promettant une intégration, des performances et une prise en charge encore meilleures des applications IA avancées. En continuant d’investir dans la recherche et en formant des partenariats stratégiques, Huawei vise à renforcer ses bases sur le marché des puces IA.

Conclusion

En conclusion, l'Ascend 910C de Huawei représente un défi de taille pour la domination de NVIDIA sur le marché des puces d'IA, notamment en Chine. Les performances compétitives du 910C, son efficacité énergétique et son intégration dans l'écosystème de Huawei en font un concurrent de taille pour les entreprises qui cherchent à faire évoluer leur infrastructure d'IA.

Huawei doit toutefois faire face à des obstacles importants, notamment en matière de concurrence avec la plateforme CUDA de NVIDIA. Le succès de l'Ascend 910C dépendra en grande partie de la capacité de Huawei à développer un écosystème logiciel robuste et à renforcer ses partenariats stratégiques pour consolider sa position dans le secteur en pleine évolution des puces IA.