GridCARE émerge de la discrétion avec 13,5 M$ pour résoudre la crise d’énergie de l’IA avec l’intelligence de grille générative

GridCARE, une société pionnière dans le domaine de l’intelligence de grille, émerge officiellement de la discrétion avec un tour de table de 13,5 millions de dollars, visant à résoudre l’un des goulets d’étranglement les plus pressants de l’intelligence artificielle : l’accès à une alimentation électrique fiable. Le tour de table, sur souscrit, a été mené par Xora, une société de capital-risque de technologie profonde soutenue par Temasek, avec la participation d’une coalition d’investisseurs axés sur le climat, l’IA et les infrastructures.

Le moment ne pourrait pas être plus urgent. Le marché mondial de l’IA devrait atteindre 757,6 milliards de dollars d’ici 2025 et croître à 3 680 milliards de dollars d’ici 2034, selon Precedence Research. Cette trajectoire explosive met une pression sans précédent sur les réseaux électriques mondiaux. L’Agence internationale de l’énergie (AIE) prévoit que la demande d’électricité des centres de données doublera d’ici 2030, avec l’IA à la tête. Les États-Unis devraient voir les centres de données représenter près de la moitié de la croissance de la demande d’électricité, dépassant bientôt l’utilisation d’énergie de l’ensemble des industries lourdes comme l’acier, le ciment et les produits chimiques.

« L’énergie est le nouveau facteur clé dans la course aux armements de l’IA », a déclaré Amit Narayan, PDG et fondateur de GridCARE. « Les entreprises qui sécurisent rapidement une énergie fiable domineront la prochaine génération d’IA. GridCARE donne à nos partenaires cet avantage critique de vitesse. »

Analyse de grille alimentée par l’IA pour accélérer les déploiements de centres de données

Plutôt que d’attendre cinq à sept ans pour de nouvelles sous-stations et interconnexions, GridCARE permet aux développeurs de mettre en ligne l’infrastructure d’IA en seulement 6 à 12 mois. La plateforme de l’entreprise utilise l’IA générative et la modélisation de la physique du réseau pour identifier la capacité électrique sous-utilisée à travers des milliers de réseaux de services publics.

Cette « optimisation du temps d’alimentation » permet aux développeurs de déployer plus rapidement les GPU et les CPU – essentiel dans un paysage concurrentiel où la course aux armements des modèles d’IA est définie non seulement par les meilleurs algorithmes, mais par qui peut les exécuter à grande échelle en premier.

GridCARE agit comme un pont entre les sociétés de services publics et les hyperscalers, en simplifiant des processus complexes et fragmentés autour de l’accès au réseau. Les développeurs peuvent décharger le fardeau de l’acquisition d’énergie tandis que les services publics gagnent de nouvelles opportunités de revenus et une meilleure utilisation de leurs actifs existants.

« GridCARE découvre une capacité de grille précédemment invisible », a déclaré Peter Freed, ancien directeur de la stratégie énergétique chez Meta et maintenant partenaire chez New Horizon Group. « Cela ouvre une nouvelle voie rapide vers l’énergie, permettant un développement de centres de données d’IA en premier. »

De Stanford à la frontière de la grille intelligente

L’équipe de GridCARE est riche d’expérience à l’intersection de l’énergie, de l’IA et de la durabilité. Le PDG Amit Narayan détient un doctorat de l’UC Berkeley et a précédemment fondé AutoGrid, une société d’IA climatique acquise par Schneider Electric. Il a commencé à appliquer des techniques d’optimisation de signaux au niveau des puces au réseau électrique il y a plus d’une décennie, tout en collaborant avec l’Institut d’énergie Precourt de Stanford.

Les co-fondateurs incluent :

• Ram Rajagopal, professeur à Stanford et expert en systèmes énergétiques pour l’IA
• Liang Min, directeur de l’initiative Bits & Watts de Stanford
• Arun Majumdar, doyen fondateur de l’École de durabilité Doerr de Stanford et ancien vice-président de l’énergie chez Google

Leur mission collective : débloquer une flexibilité stratégique du réseau sans construire de nouvelles infrastructures à base de combustibles fossiles.

Les services publics adoptent GridCARE pour une planification d’infrastructures plus intelligente

GridCARE n’est pas seulement populaire auprès des développeurs, mais gagne également du terrain auprès des services publics comme Portland General Electric (PGE) et Pacific Gas & Electric (PG&E).

« L’essor de l’IA présente la plus grande nouvelle vague de demande d’électricité que nous ayons vue en décennies », a déclaré Larry Bekkedahl, SVP chez PGE. « La collaboration avec GridCARE nous permet de prendre des décisions d’infrastructure plus rapides et plus confiantes. »

Le EVP de PG&E, Jason Glickman, a échoé ce sentiment : « Une utilisation plus intelligente des infrastructures que nous avons déjà est l’une des solutions les plus prometteuses aux demandes d’énergie de l’IA. GridCARE nous aide à débloquer ce potentiel. »

GridCARE promeut également un concept prospectif appelé caching d’énergie – une stratégie d’énergie localisée similaire à l’informatique de bord. Tout comme les réseaux de bord rapprochent les données fréquemment consultées des utilisateurs pour réduire la latence, le caching d’énergie co-localise la production d’énergie à proximité des centres de données d’IA pour réduire les contraintes et les pertes de transmission du réseau.

En soutenant la production d’énergie localisée sur le site de consommation, le caching d’énergie améliore la résilience et élimine la congestion de l’alimentation à longue distance – un problème de plus en plus courant dans les clusters d’IA à l’échelle du gigawatt.

Financement stratégique et vision pour l’échelle

Les soutiens de GridCARE incluent :

• Breakthrough Energy (fondée par Bill Gates)
• Sherpalo Ventures
• WovenEarth
• Clearvision
• Clocktower Ventures
• Des visionnaires de l’IA et de l’énergie comme Tom Steyer, Ram Shriram, Balaji Prabhakar et Gokul Rajaram

Leur implication reflète une reconnaissance croissante du fait que résoudre la crise d’énergie de l’IA définira la prochaine décennie d’innovation.

« GridCARE a trouvé une solution à la contrainte la plus limitante de l’IA : l’énergie », a déclaré Phil Inagaki, CIO de Xora. « La plateforme d’IA générative de l’entreprise a le potentiel de redéfinir la façon dont nous pensons l’accès au réseau et à l’échelle. »

Alimenter la révolution de l’IA commence par réimaginer la grille

Alors que l’IA générative révolutionne tout, des moteurs de recherche à la découverte scientifique, la course pour mettre à l’échelle ces modèles repose non seulement sur les algorithmes, mais sur l’électricité. GridCARE intervient là où d’autres sont bloqués – en transformant la façon dont l’énergie est générée, modélisée et livrée pour l’ère de l’IA.

Avec des racines dans la technologie profonde, une équipe fondatrice façonnée par la mission de durabilité de Stanford et une plateforme qui transforme la complexité du réseau à l’échelle du gigawatt en opportunités actionnables, GridCARE n’accélère pas seulement les infrastructures – elle pose les fondements du prochain bond en avant de l’IA.