Greg Brady, fondateur et PDG de Connect4Patients – Série d’entretiens

Greg Brady, fondateur et PDG de Connect4Patients, est un dirigeant expérimenté dans le domaine de la technologie et un entrepreneur en série connu pour avoir créé des plateformes d’entreprise à grande échelle, avec une carrière qui s’étend sur des rôles de direction chez Oracle et i2 Technologies avant de fonder One Network Enterprises, où il a occupé le poste de PDG pendant près de deux décennies et plus tard celui de président ; aujourd’hui, il applique des décennies d’expérience dans l’intégration de données, l’IA et les systèmes basés sur les réseaux au secteur de la santé via Connect4Patients, dans le but de résoudre les inefficacités à l’échelle de l’industrie en unifiant les données fragmentées et en permettant une prise en charge plus intelligente et centrée sur le patient.

Connect4Patients est une plateforme de technologie de santé axée sur la transformation de l’industrie médicale grâce à un écosystème de données unifié et centré sur le patient qui répond à des problèmes de longue date tels que les dossiers fragmentés, les soins préventifs limités et les diagnostics inefficaces ; son offre principale, « Le Réseau de soins de santé », fonctionne comme une infrastructure numérique qui crée un seul dossier patient précis accessible à tous les prestataires, tandis que les outils d’IA intégrés améliorent la prise de décision clinique, améliorent la compréhension du patient et réduisent les erreurs médicales, dans le but ultime de réduire les coûts, d’améliorer les résultats et de faire évoluer les soins de santé d’une approche de traitement réactif vers une gestion proactive de la santé à long terme.

Vous avez précédemment fondé One Network Enterprises, en créant une plateforme de chaîne d’approvisionnement mondiale qui relie plus de 150 000 partenaires commerciaux et aboutissant à son acquisition pour environ 839 millions de dollars par Blue Yonder. Quelles leçons tirées de la conception de réseaux de données multi-parties à grande échelle ont influencé votre décision de lancer la plateforme de soins de santé et de poursuivre l’idée d’un dossier patient unifié ?

Les chaînes d’approvisionnement sont très distribuées entre les fabricants sous contrat, les fournisseurs et les sociétés de logistique.

Avant le déploiement de One Network, les entreprises se concentraient sur un processus manuel à travers les opérations internes et avec leurs fournisseurs et partenaires logistiques, mais les données dont ils disposaient étaient toutes différentes. Il n’y avait pas de version unique de la vérité. Cela a augmenté les délais et a créé des problèmes de niveau de service pour soutenir les clients. Cela a également entraîné des pertes de ventes.

Fournir une version unique de la vérité en temps réel était nécessaire pour réduire le temps et les coûts et améliorer les niveaux de service.

Si l’on compare cela à l’industrie médicale, le problème est le même. Les données sont fragmentées entre les hôpitaux, les prestataires de soins primaires, les spécialistes et, surtout, le patient. Cette approche génère des coûts énormes, car de multiples processus manuels doivent être déployés entre les participants. Cela prend du temps en soustrayant des soins aux patients, car chaque prestataire tente de créer manuellement un dossier médical complet au lieu de passer du temps de qualité avec le patient. Plus important encore, ce processus manuel donne lieu à un plus grand nombre d’erreurs médicales, qui peuvent être mortelles.

Le gouvernement et l’industrie ont tenté sans succès de résoudre ce problème pendant de nombreuses années, mais un réseau et une application centrée sur le patient sont la seule solution viable.

Mon expérience dans le déploiement d’un réseau qui reflète une version unique de la vérité me qualifie de manière unique pour résoudre ce problème, et c’est là que The Healthcare Network intervient. The Healthcare Network fonctionne comme une autoroute numérique pour permettre à tout prestataire de soins, y compris les hôpitaux, les médecins, les laboratoires, les installations d’imagerie et plus encore, de s’intégrer sans heurt et d’accéder à un seul dossier patient complet, y compris l’historique familial et les données de bien-être. Ces données sont ensuite traduites par l’IA dans un langage et une description que le patient peut comprendre. Cela permet au patient de contribuer à nettoyer les données dans le réseau et de gérer ses propres soins préventifs et de traitement.

Les soins de santé ont investi lourdement dans les dossiers médicaux électroniques, et pourtant les cliniciens ont toujours du mal avec des données fragmentées à travers les systèmes. Pourquoi l’interopérabilité est-elle restée un défi persistant dans les soins de santé par rapport à d’autres industries qui ont réussi à unifier leurs plateformes de données ?

L’interopérabilité a traversé de nombreuses phases, des échanges de données et des normalisations aux échanges d’information sur la santé à l’échelle de l’État (HIE). Pourtant, tous ont échoué – non pas parce que les médecins et les systèmes ne veulent pas partager des données, mais en raison des personnalisations de l’industrie et des processus d’intégration fastidieux à travers plusieurs établissements, spécialités et démographiques.

En résumé ? Les HIE ne fonctionnent tout simplement pas.

Il existe des centaines de milliers de mises en œuvre de dossiers médicaux électroniques aux États-Unis, et l’approche pour partager des données a été définie comme une solution point à point. Mais le nombre de connexions dans une solution point à point est écrasant, et la sécurité des données est une préoccupation majeure. Le secret réside dans un réseau de type plusieurs-à-plusieurs où chaque nœud s’intègre une seule fois et peut se connecter immédiatement à n’importe qui d’autre sur le réseau sans intégration supplémentaire.

Votre vision se concentre sur la création d’une « source unique de vérité » pour les patients. Du point de vue de l’architecture des systèmes, à quoi ressemble cela dans la pratique, et comment vous assurez-vous que les données qui alimentent un tel système sont fiables et validées ?

Installé au-dessus de The Healthcare Network se trouve une solution centrée sur le patient et conforme à la HIPAA : Connect4Patients. Conjointement avec le patient, Connect4Patients définit chacun de ses prestataires de soins et gère la sécurité à travers le sous-réseau des prestataires. Le Réseau fonctionne dans un centre de données sécurisé et conforme à la HIPAA.

Un patient est connecté au réseau et définit rapidement ses prestataires de soins, et Orion, l’IA, fusionne les données, nettoie les données, les traduit dans un langage que le patient peut comprendre et engage encore plus le patient pour les affiner. Cette activité crée la source unique de vérité et une application centrée sur le patient avec une IA qui soutient tous les participants. The Healthcare Network et l’application centrée sur le patient améliorent les dossiers médicaux électroniques existants et n’exigent pas de projet informatique coûteux pour les activer.

Notre objectif principal est de bénéficier aux patients ; le dossier leur appartient, et ils devraient être en mesure de l’accéder et de l’aider à gérer.

Connect4Patients met l’accent sur le partage de données basé sur les autorisations et la participation des patients. Comment concevez-vous une plateforme qui donne aux patients le contrôle de leurs données de santé tout en permettant aux cliniciens et aux systèmes de santé de prendre des décisions rapides et fondées sur des données ?

Le système d’IA traduit les données dans un langage que le patient peut comprendre et crée un document distinct pour le soignant. Les types de documents sont basés sur les autorisations, permettant au patient de partager uniquement les informations qu’il approuve. Cette approche centrée sur le patient permet au patient de jouer un rôle actif dans ses propres soins et le guide vers une approche de soins préventifs dès le départ. Cette approche de soins préventifs sera le changement à pas de géant aux États-Unis.

Cette source unique de vérité est partagée par toutes les parties ; les prestataires de soins peuvent utiliser l’IA pour un soutien diagnostique et une analyse d’interaction médicamenteuse. Les modèles d’apprentissage et l’assistant de recherche d’IA peuvent se concentrer sur le dossier patient complet pour des décisions fondées sur des données immédiates.

De nombreux systèmes d’IA dans les soins de santé ont du mal avec des ensembles de données incomplets ou incohérents. Comment avoir un récit patient unifié change-t-il la façon dont les modèles d’apprentissage automatique peuvent être appliqués dans la prise de décision clinique ?

Une fois qu’une version unique de la vérité est créée pour le marché des soins aux États-Unis, les systèmes d’IA peuvent aider aux soins aigus et chroniques, y compris le soutien diagnostique, les interactions médicamenteuses, les programmes alimentaires et de travail prescrits. Les modèles d’apprentissage peuvent identifier les changements nécessaires pour soutenir un modèle de soins préventifs. Par exemple, il pourrait suggérer quels ingrédients devraient être supprimés de l’approvisionnement alimentaire ; quels médicaments nuisent aux patients et devraient être supprimés du marché ; et quels programmes de mouvement et de travail sont appropriés pour différentes populations de patients.

Avec des dossiers médicaux complets et nettoyés, le système d’IA sera beaucoup plus utile et plus précis. Nous n’avons qu’une compréhension superficielle de toutes les façons dont un système d’IA peut être utilisé une fois qu’un dossier de mode de vie complet, y compris les données médicales et de bien-être, est mis à la disposition du système d’IA.

Dans les chaînes d’approvisionnement, vous avez démontré comment les réseaux multi-parties peuvent synchroniser des écosystèmes complexes. Voyez-vous les soins de santé évoluer vers un modèle de réseau similaire où les hôpitaux, les assureurs, les pharmacies et les patients fonctionnent sur une infrastructure de données partagée ?

Oui. The Healthcare Network intègre l’ensemble de l’industrie médicale. Cela comprend les hôpitaux, les cliniques, les médecins, les compagnies d’assurance et les patients, qui peuvent tous s’abonner avec un minimum d’effort.

Du point de vue technique, quels sont les plus grands obstacles à l’intégration des données cliniques, des données opérationnelles et des données générées par les patients dans une plateforme intelligente unique ?

Les hôpitaux ont principalement adopté une norme FHIR pour le langage médical, mais cela ne signifie pas que les flux de travail et l’infrastructure s’alignent également. Ces différences se situent à l’intérieur et à travers tous les dossiers médicaux électroniques. De plus, les systèmes ne peuplent pas les normes de ressources FHIR de la même manière. Par exemple, certains peuvent inclure l’historique médical, tandis que d’autres peuvent laisser cette ressource vide en choisissant de permettre aux prestataires de conserver ces informations dans une note clinique.

Les données signalées par les patients, telles que les informations de bien-être et numériques, sont encore plus difficiles, car elles sont souvent non structurées entre les patients et les fournisseurs et sont rarement incluses dans le dossier médical traditionnel. Même lorsque les patients veulent partager ces informations, les médecins n’ont souvent pas accès à un emplacement structuré standard ou ne savent pas où les entrer. Au mieux, ils pourraient les ajouter à la note clinique ou les jeter une fois que le patient est parti. Intégrer ces données structurées et non structurées de manière complète, propre et complète est la solution et notre secret.

Les plateformes de soins de santé basées sur l’IA soulèvent souvent des préoccupations en matière de confidentialité et de gouvernance. Comment équilibrez-vous l’analyse avancée et l’interopérabilité avec les exigences réglementaires strictes en matière de données de patients ?

Toutes les données de patients sont protégées, sécurisées et conformes à la HIPAA.

Le système d’IA agrège et anonymise les données, éliminant ainsi les préoccupations de sécurité, de sorte que le système d’IA puisse apprendre la cause et l’effet. Ces informations peuvent être utilisées pour suggérer des mesures préventives, telles que des programmes alimentaires et de travail ou de nouveaux protocoles médicamenteux. Mais ces informations sont disponibles à travers le système – et non seulement pour un patient individuel.

À l’échelle du patient, la confidentialité et la gouvernance ne sont pas une préoccupation, car l’utilisateur est en contrôle de la sécurité et des autorisations.

Alors que les systèmes de santé adoptent de plus en plus d’outils d’IA, pensez-vous que l’industrie a besoin d’une nouvelle architecture de données fondamentale avant que ces outils ne puissent atteindre leur plein potentiel ?

The Healthcare Network et l’application C4P patient peuvent améliorer l’infrastructure existante pour la rendre beaucoup plus efficace. Je crois que la réimagination de l’approche des soins de santé et de son infrastructure aura lieu lorsque l’industrie verra le pouvoir du réseau et des données qu’il peut fournir. Pour l’instant, le réseau et l’application patient n’améliorent que les systèmes existants.

En regardant vers l’avenir, si les soins de santé parviennent avec succès à un dossier patient unifié et à un réseau de données intelligent, comment cela pourrait-il transformer les résultats au cours de la prochaine décennie – des soins préventifs à la santé de la population et à la médecine personnalisée ?

Les soins de santé coûtent des milliards et nuisent à des centaines de milliers de patients chaque année. Je crois que mettre le patient au centre réduira considérablement ces coûts médicaux exorbitants et, plus important encore, sauvera des vies. Nous pouvons facilement imaginer ce qu’une fraction d’amélioration fera : prévenir des préjudices à des centaines de milliers de personnes et économiser des milliards chaque année, de sorte que les fonds puissent être investis de manière plus appropriée (et non gaspillés) dans de meilleurs soins de santé axés sur le mode de vie et la prévention pour tous.

Merci pour cette grande interview, les lecteurs qui souhaitent en savoir plus peuvent visiter Connect4Patients.