Gou Rao, PDG et cofondateur de NeuBird – Série d'entretiens

Goutham (Gou) Rao est le PDG et co-fondateur de NeuBird, les créateurs de Hawkeye, le premier ingénieur ITOps au monde basé sur l'IA générative, conçu pour aider les équipes informatiques à diagnostiquer et à résoudre instantanément les problèmes techniques, permettant une collaboration transparente entre les équipes humaines et l'IA.

Entrepreneur en série ayant fait ses preuves, Rao a cofondé et quitté avec succès plusieurs entreprises. Il a cofondé Portworx, acquise par Pure Storage, Ocarina Networks, acquise par Dell, et Net6, acquise par Citrix. Il est également un inventeur accompli avec plus de 50 brevets délivrés dans les domaines des réseaux informatiques, du stockage et de la sécurité.

NeuBird développe des solutions d'IA génératives pour les opérations informatiques afin de remédier à la pénurie de professionnels qualifiés nécessaires à la gestion des piles technologiques modernes et complexes. L'entreprise se concentre sur la simplification de l'analyse des données et la fourniture d'informations exploitables en temps réel, dans le but d'améliorer l'efficacité et de soutenir l'innovation dans la gestion informatique.

Qu'est-ce qui vous a poussé à lancer NeuBird et comment avez-vous identifié le besoin d'une automatisation des opérations informatiques pilotée par l'IA ?

NeuBird est né de la complexité croissante des piles informatiques des entreprises et de la pénurie de professionnels informatiques qualifiés. Les outils traditionnels ne suivaient pas le rythme, obligeant les équipes informatiques à dépenser 30 % de leur budget pour naviguer dans des sources de données cloisonnées au lieu de stimuler l'innovation. Nous avons vu une opportunité de créer un ingénieur ITOps basé sur l'IA, Hawkeye, capable d'identifier instantanément les problèmes informatiques, de réduire le délai de résolution de plusieurs jours à quelques minutes et de permettre aux entreprises de faire évoluer leurs opérations informatiques sans être entravées par des contraintes de main-d'œuvre.

Comment NeuBird est-il le pionnier des coéquipiers numériques alimentés par l'IA et qu'est-ce qui distingue Hawkeye des outils d'automatisation informatique traditionnels ?

Contrairement aux outils d'automatisation informatique statiques basés sur des règles, Hawkeye, notre partenaire numérique basé sur l'IA, traite de manière dynamique de vastes données de télémétrie et diagnostique instantanément les problèmes. Il élimine les biais des outils d'observabilité préprogrammés en tirant des informations de diverses sources de données d'entreprise, notamment Slack, les services cloud, les bases de données et les applications personnalisées, offrant ainsi aux équipes informatiques une vue holistique et contextualisée de leur infrastructure.

Hawkeye ne se contente pas de faire remonter des alertes ; il collabore activement avec les ingénieurs via une interface conversationnelle, en diagnostiquant les causes profondes et en proposant des solutions aux problèmes informatiques complexes. Cela change fondamentalement le fonctionnement des opérations informatiques, en les aidant à minimiser les temps d'arrêt et à répondre aux incidents informatiques avec une rapidité sans précédent.

Les entreprises sont souvent confrontées à une surcharge de données dans leurs opérations informatiques. Comment Hawkeye filtre-t-il des ensembles de données massifs pour fournir des informations exploitables ?

Les outils informatiques traditionnels ont du mal à traiter le flot de données de télémétrie (journaux, mesures système et indicateurs de performance du cloud), ce qui entraîne une fatigue des alertes et une résolution lente des incidents.

Hawkeye élimine le bruit en analysant en continu les données en temps réel et en détectant les tendances qui signalent des problèmes de performances ou des pannes. Il complète les outils d'observabilité et de surveillance existants en allant au-delà de la surveillance passive pour prendre des mesures proactives. Agissant comme un ingénieur au sein de votre équipe, il interprète la télémétrie informatique et les données système de vos outils actuels, en se concentrant sur les problèmes et en les résolvant au fur et à mesure qu'ils surviennent.

Il fournit des informations claires et exploitables en langage naturel, réduisant ainsi les temps de réponse de plusieurs jours à quelques minutes.

L'approche unique de Hawkeye exploite la puissance des LLM pour guider l'analyse des incidents sans jamais partager les données client avec les LLM, garantissant ainsi une approche réfléchie et sécurisée.

La sécurité et la confiance sont des préoccupations majeures pour l’adoption de l’IA dans le secteur informatique. Comment NeuBird relève-t-il ces défis ?

L'approche unique de Hawkeye exploite la puissance des LLM pour guider l'analyse des incidents sans jamais partager les données client avec les LLM, garantissant ainsi une approche réfléchie et sécurisée.

Hawkeye opère dans le périmètre de sécurité d'une entreprise, en utilisant uniquement des sources de données internes pour générer des informations, éliminant ainsi les hallucinations qui affligent les systèmes génériques basés sur LLM. Il garantit également la transparence en fournissant des recommandations traçables, de sorte que les équipes informatiques gardent un contrôle total sur la prise de décision. Cette approche en fait un partenaire d'IA fiable et sécurisé plutôt qu'une solution de boîte noire.

Comment Hawkeye s'intègre-t-il à l'infrastructure informatique existante et à quoi ressemble le processus d'intégration pour les entreprises ?

Hawkeye s'intègre parfaitement aux environnements informatiques des entreprises en se connectant aux outils d'observabilité, de surveillance et de réponse aux incidents existants, par exemple AWS CloudWatch, Azure Monitor, Datadog et PagerDuty. Il fonctionne aux côtés des équipes informatiques, DevOps et SRE sans nécessiter de modifications majeures de l'infrastructure.

Voici comment cela fonctionne:

• Déploiement: Hawkeye est déployé dans votre environnement, en se connectant aux outils et sources de données existants.
• Apprentissage & Adaptation:Il analyse les incidents historiques et la télémétrie en temps réel pour comprendre les opérations normales du système et identifier les modèles.
• Personnalisation: La plateforme s'adapte aux flux de travail spécifiques à l'entreprise, en adaptant les réponses et les recommandations aux besoins opérationnels.
• Collaboration: Grâce à une interface basée sur le chat, les équipes reçoivent des diagnostics en temps réel, des solutions et des résolutions automatisées, le cas échéant.

Ce processus d’intégration rationalisé accélère la résolution des incidents, réduit le MTTR et améliore la fiabilité du système, permettant ainsi aux entreprises de faire évoluer efficacement leurs opérations informatiques sans ajouter d’effectifs.

 Quel rôle jouent les ingénieurs humains aux côtés de leurs collègues de l’IA comme Hawkeye ? Comment voyez-vous évoluer cette collaboration ?

 Hawkeye complète les professionnels de l’informatique plutôt que de les remplacer. Les équipes informatiques continuent de prendre des décisions stratégiques, mais au lieu de résoudre manuellement chaque problème, elles travaillent aux côtés de Hawkeye pour diagnostiquer et résoudre les problèmes plus rapidement. À mesure que les coéquipiers de l’IA deviennent plus avancés, les professionnels de l’informatique se tourneront vers des tâches à plus forte valeur ajoutée : optimisation des architectures, amélioration de la sécurité et accélération de l’adoption de nouvelles technologies.

Hawkeye affirme réduire le temps moyen de résolution (MTTR) de 90 %. Pouvez-vous partager des exemples concrets ou des études de cas qui démontrent cet impact ?

 Un détaillant national de produits alimentaires a intégré Hawkeye pour gérer la complexité croissante de sa plateforme de commerce électronique. Son équipe SRE était submergée par des données de télémétrie massives et des investigations manuelles lentes, en particulier pendant les périodes de pointe des achats.

Avec Hawkeye comme coéquipier alimenté par GenAI, ils ont vu :

• ~90 % de réduction du MTTR – Corrélation instantanée des données entre AWS CloudWatch, AWS MSK et PagerDuty.
• Analyse en temps réel 24h/7 et XNUMXj/XNUMX – Suppression des escalades en dehors des heures de travail.
• Résolution automatisée des incidents – Correctifs pré-approuvés déployés de manière autonome.

Au cours de la période des achats de fin d'année, Hawkeye a optimisé sa capacité, détecté les premiers problèmes et effectué des ajustements de mise à l'échelle en temps réel, garantissant ainsi une disponibilité proche de 100 %, ce qui a changé la donne pour ses opérations informatiques.

Quelle est votre vision de l’évolution des agents d’IA, d’assistants passifs à des résolveurs de problèmes actifs dans les opérations d’entreprise, et quelles avancées clés sont à l’origine de ce changement ?

 L’IA passe d’une observabilité passive à une résolution active des problèmes. Hawkeye fournit déjà des analyses et des résolutions des causes profondes, mais la prochaine phase est celle de l’autonomie totale, où l’IA optimise de manière proactive les opérations informatiques et auto-répare l’infrastructure en temps réel. Cette évolution, portée par les avancées de GenAI et des modèles cognitifs de prise de décision, va redéfinir l’informatique d’entreprise.

Où voyez-vous l’automatisation d’entreprise basée sur l’IA dans les cinq prochaines années, et quels défis ou avancées majeurs prévoyez-vous en cours de route ?

 L’IA ne se contentera plus d’assister les ingénieurs, mais fonctionnera désormais de manière totalement autonome, prédisant et résolvant les problèmes avant qu’ils ne s’aggravent. Les workflows multi-agents de l’IA permettront une collaboration transparente entre l’informatique, la sécurité et DevOps, en éliminant les cloisonnements entre les services. Les plus grandes avancées porteront sur l’infrastructure autoréparatrice, la collaboration interfonctionnelle pilotée par l’IA et une confiance renforcée entre l’humain et l’IA, permettant aux coéquipiers de l’IA de prendre des décisions plus complexes. Les principaux défis consisteront à garantir la transparence de l’IA et à adapter la main-d’œuvre pour travailler aux côtés de l’IA, en équilibrant l’automatisation et la supervision humaine.

Après avoir mené plusieurs startups au succès, quels conseils donneriez-vous aux entrepreneurs qui créent aujourd’hui des entreprises basées sur l’IA ?

 Les entrepreneurs devraient se concentrer sur la résolution de problèmes réels et à forte valeur ajoutée plutôt que de courir après le battage médiatique de l’IA. L’IA doit être conçue dans un souci de confiance envers l’entreprise, en garantissant la transparence et le contrôle pour les entreprises qui l’adoptent. L’adaptabilité est essentielle : les systèmes d’IA doivent évoluer avec les besoins de l’entreprise au lieu d’être des solutions rigides et universelles. Plutôt que de remplacer l’expertise humaine, l’IA doit être positionnée comme un coéquipier qui améliore la prise de décision et l’efficacité opérationnelle. Enfin, l’adoption de l’IA en entreprise prend du temps, de sorte que les entreprises qui privilégient l’évolutivité et l’impact à long terme par rapport aux tendances à court terme finiront par émerger comme des leaders dans ce domaine.

Merci pour cette excellente interview, les lecteurs qui souhaitent en savoir plus devraient visiter NeuBird.