Le rôle de l'IA générative dans la satisfaction au travail

IA générative (GenAI) est une technologie essentielle qui améliore le travail de multiples façons. De l'automatisation d'analyses complexes à la simulation de scénarios d'aide à la prise de décision, les cas d'utilisation de GenAI ont un impact important dans un large éventail de secteurs, notamment les services financiers, le conseil, les technologies de l'information, le droit, les télécommunications, etc.

Les organisations reconnaissent certainement le potentiel de GenAI avec l'adoption croissante de l'IA au sein des organisations. Selon un Enquête PWC, 73 % des entreprises américaines ont adopté l'IA dans certains domaines de leur activité. Pourtant, le débat persiste sur le rôle de GenAI sur le lieu de travail, compte tenu des craintes liées au déplacement d'emplois, aux préjugés, à la transparence de la prise de décision, etc. Malgré cela, GenAI a rendu la technologie de l’IA beaucoup plus accessible aux employés des organisations, quel que soit leur rôle spécifique.

En fait, un LexisNexis Enquête sur l'avenir du travail a montré que 72 % des professionnels anticipent un impact positif de GenAI, et seulement 4 % y voient une menace pour la sécurité de l'emploi. GenAI peut automatiser des tâches banales, permettant aux utilisateurs de se concentrer sur des tâches plus spécialisées, plus percutantes et stratégiques. Ceci, à son tour, peut accroître la productivité et la satisfaction des employés tout en garantissant que l’ambition humaine et l’innovation vont de pair.

L'augmentation de la productivité de l'IA

L'essor rapide de GenAI marque un tournant crucial dans la façon dont les organisations doivent fonctionner et élaborer des stratégies pour renforcer chaque rôle. Les applications de GenAI sont aussi diverses qu'elles ont un impact. Ce n'est pas qu'un effet de mode ; GenAI est déjà en mesure d'accroître la productivité du travail de 0.1 à 0.6 % par an jusqu’en 2040.

GenAI a également créé de la valeur dans plusieurs secteurs et industries. Des fonctions commerciales importantes, notamment les ventes, le marketing, les opérations clients et la technologie, ont tiré parti de GenAI pour augmenter leur productivité. Dans le domaine de la technologie, par exemple, les assistants de codage basés sur GenAI sont d'une aide considérable pour les développeurs de logiciels en suggérant des extraits de code, en refactorisant le code, en corrigeant des bogues, en comprenant un code complexe, en écrivant des tests unitaires, en documentant et en créant des applications complètes de bout en bout.

À mesure que les employés expérimentent et explorent les outils GenAI, leur niveau de confort avec la technologie augmente. Quatre-vingt-six pour cent des professionnels sont « d’accord » ou « tout à fait d’accord » avec la volonté d’adopter GenAI pour leur travail créatif et professionnel. Soixante-huit pour cent des employés prévoient d'utiliser les outils GenAI à des fins professionnelles, tandis que 69% utilisent déjà ces outils pour les aider dans leurs tâches quotidiennes. Les données montrent clairement que les organisations qui adoptent GenAI peuvent augmenter leur productivité et que les employés sont prêts à l'utiliser pour accélérer l'efficacité.

Les gains de productivité sont une évidence, mais l'IA contribue également à la satisfaction au travail

L’une des opportunités les plus importantes autour de GenAI réside dans sa capacité à contribuer à la satisfaction au travail. Même si les professionnels ont des attentes assez équilibrées quant à l’ampleur de l’adoption, 82% s’attendent à ce que l’IA générative prenne en charge une série de tâches administratives répétitives en automatisant les tâches de routine et l’analyse des données, leur permettant ainsi de se concentrer sur des aspects plus stratégiques de leur travail.

Lorsqu'on leur a demandé comment ils percevaient le rôle de GenAI dans l'environnement de travail, plus de les deux tiers des professionnels la considèrent comme un « outil utile » ou un « collègue solidaire ». Par conséquent, ils reconnaissent le potentiel de l'IA pour améliorer, et non entraver, la performance professionnelle et l'adoptent avec un état d'esprit positif, visant à éliminer les tâches répétitives et à libérer du temps pour des tâches plus gratifiantes et à plus forte valeur ajoutée.

La plupart des professionnels ne considèrent pas non plus l’IA générative comme un préjudice à la satisfaction au travail. Plus de la moitié (51%) disent que la satisfaction au travail s'est améliorée de manière significative ou modérée grâce à GenAI, alors que seulement 10 % estiment que cela diminue la satisfaction au travail. Il est nécessaire de repenser fondamentalement le lieu et la manière dont les organisations mettent en œuvre les outils GenAI sur le lieu de travail.

Recommandations pour améliorer l’engagement et la satisfaction au travail

Les organisations doivent prendre en compte l’engagement des employés tout au long du processus d’adoption des outils GenAI. Voici quelques recommandations pour améliorer l’engagement et ainsi augmenter la satisfaction au travail :

• Engagez vos employés pour identifier les cas d’utilisation qui ont le plus d’impact pour un rôle ou un groupe particulier. Choisissez les tâches les plus chronophages et les plus fastidieuses, de sorte que leur résolution libérerait du temps pour se concentrer sur des éléments plus critiques.
• Identifier les outils GenAI et grands modèles de langage (LLM) qui sont les plus efficaces pour résoudre le cas d’utilisation identifié. Prenez le temps d’expérimenter, de tester et de valider le résultat. Assurez-vous de prendre en compte un ensemble diversifié d'entrées pour le cas d'utilisation et mesurez la qualité des résultats, y compris le taux d'hallucinations, afin de contribuer à renforcer la confiance au sein de votre base d'employés utilisant la solution.
• Offrez une formation à votre équipe. Profitez de la vaste information disponible sur le Web, avec des vidéos, des exemples de code, des ressources des fournisseurs d'outils et des didacticiels sur l'utilisation de l'outil spécifique, LLM, les invites et les garde-fous associés. Créez des mentors et des experts au sein de l’équipe pour aider à coacher le reste. Présentez des exemples de leçons apprises et d’histoires de réussite pour inspirer les membres de l’équipe qui n’en voient peut-être pas la valeur.
• Identifier et mesurer les KPI. Ceux-ci peuvent inclure l'adoption, les gains de productivité, les coûts économisés ou réutilisés, la satisfaction des employés, l'amélioration de la qualité et d'autres KPI qui peuvent être spécifiques à l'équipe ou à l'entreprise.

L'IA de la génération actuelle n'est plus réservée aux technologues ; elle rend des outils performants accessibles à tous. La plupart des professionnels, autrefois sceptiques, les acceptent désormais, voire les accueillent avec enthousiasme. Et ce n'est un secret pour personne, car l'IA de la génération actuelle offre aux organisations et aux employés des perspectives inédites pour l'avenir du travail.