Gcore étudie avec TengriAI un centre de données d’IA de 100 MW au Kazakhstan

Dans son annonce du 12 novembre 2026, Gcore a indiqué avoir signé avec TengriAI un protocole d’accord visant à étudier la création au Kazakhstan d’un centre de données GPU d’une capacité cible pouvant atteindre 100 mégawatts (MW), déployée par étapes entre 2027 et 2029. Cet accord est exploratoire et ne constitue pas un engagement définitif de construction.

Selon les entreprises, l’Asie centrale dispose de peu de capacités de calcul dédiées à l’IA sur son territoire, ce qui rend les organisations tributaires de capacités situées en Europe, dans le Golfe ou en Asie de l’Est, souvent hors de leur juridiction réglementaire. « Le projet permettrait d’installer dans le pays une infrastructure GPU à grande échelle, exploitée depuis le pays et destinée aux clients de toute la région », a déclaré Andre Reitenbach, PDG de Gcore.

Comment les partenaires se répartiraient les tâches

Aux termes du protocole d’accord, TengriAI serait chargé du terrain, de l’approvisionnement en énergie, des permis et de la construction. Gcore fournirait la pile cloud d’IA, assurerait l’exploitation et apporterait la demande des clients, en s’appuyant sur la même plateforme que celle qu’il exploite dans ses propres clouds GPU en tant que partenaire cloud privilégié de NVIDIA. Cet accord attribue à chaque entreprise un rôle distinct dans le projet envisagé, depuis le site raccordé à l’électricité jusqu’à la vente et à l’exploitation de la capacité GPU.

Les clients auraient le choix entre deux modes d’exploitation : mesurer, facturer et revendre la capacité, ou exécuter des charges de travail isolées qui ne quittent jamais le site. Le premier permettrait de créer une activité régionale de services cloud destinée à plusieurs utilisateurs ; le second s’adresse aux organisations qui doivent mieux contrôler le lieu d’exécution de leurs charges de travail d’IA.

La documentation de la pile cloud d’IA de Gcore présente le logiciel comme une plateforme de cloud privé dédiée à l’IA, qui transforme l’infrastructure GPU en services destinés aux entreprises. Elle comprend des fonctions d’orchestration, de surveillance, de facturation et d’assistance opérationnelle 24 heures sur 24, ainsi que des machines virtuelles à la demande ou des GPU bare metal, Kubernetes géré et l’accès aux GPU en tant que service. Les contrôles d’identité, les quotas et la prise en charge de plusieurs clients sur des ressources partagées de processeur, de réseau et de stockage permettent à plusieurs clients de partager l’infrastructure tout en bénéficiant d’accès et d’allocations de ressources distincts.

Une personnalisation complète en marque blanche permettrait à un opérateur local d’apposer sa propre marque sur la plateforme, tandis que la prise en charge des canaux de revente lui offrirait un moyen de commercialiser la capacité. Ces fonctionnalités expliquent l’importance accordée au comptage et à la revente : le centre de données envisagé pourrait accueillir une activité locale de cloud d’IA destinée à plusieurs clients, parallèlement à des déploiements isolés.

Les atouts du Kazakhstan pour développer les capacités régionales en IA

Les entreprises justifient le choix du site par la combinaison d’une énergie proposée à des prix compétitifs, de terrains disponibles et de coûts de refroidissement plus faibles, ainsi que par le fait que le gouvernement considère l’infrastructure d’IA comme une priorité nationale. L’emplacement du pays et le cadre de common law du Centre financier international d’Astana étendent cette justification au-delà des coûts d’exploitation, en tenant compte de l’accès aux marchés de la région et du cadre juridique applicable aux clients des pays voisins.

Nurassyl Medeu, directeur général de TengriAI, a déclaré que l’objectif était de faire du Kazakhstan « un centre majeur des jetons d’IA en Asie centrale », en évoquant l’expérience de Gcore dans l’exploitation de clouds GPU à grande échelle et sa collaboration avec des opérateurs de télécommunications.

Le protocole d’accord associe les avantages du Kazakhstan en matière d’énergie, de terrains et de juridiction à un modèle commercial précis : une infrastructure physique locale, des logiciels cloud exploités par Gcore et une capacité pouvant être revendue ou maintenue isolée. Le développement de la clientèle fait partie intégrante du rôle de Gcore, ce qui place la création de la demande au cœur de toute évolution de la phase exploratoire vers l’objectif de 100 MW déployés par étapes.