Robotique et IA physique

May Mobility vise plus de 10 000 robotaxis Volkswagen ID. Buzz

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May Mobility a annoncé le 12 novembre 2026 son intention d’introduire des véhicules Volkswagen ID. Buzz équipés de son système de conduite autonome sur des plateformes mondiales de taxis autonomes, avec pour objectif d’en déployer plus de 10 000 d’ici 2031.

Le développement est déjà en cours. Le calendrier annoncé prévoit le début des essais sur route aux États-Unis au début de 2027 et vise les premières livraisons de véhicules de série en 2028. Le projet repose sur des véhicules ID. Buzz adaptés aux exigences de conception du système de conduite autonome de May Mobility, afin de constituer une plateforme de production destinée à soutenir le développement à grande échelle des flottes autonomes.

Les partenaires prennent en charge l’intégration et le déploiement

ECARX intégrera le système de conduite autonome de May Mobility à la version de l’ID. Buzz préparée pour la conduite autonome. Charlton Intelligence.ai a rejoint le partenariat pour contribuer au déploiement des véhicules, que May Mobility prévoit d’effectuer avec des partenaires exploitant des flottes. Cette organisation s’inscrit dans le modèle de l’entreprise, qui privilégie les partenariats et limite les actifs détenus : les partenaires exploitant des flottes et proposant des services de VTC se partageront les responsabilités liées au déploiement, plutôt que May Mobility ne gère une flotte entièrement détenue par l’entreprise.

May Mobility vise une réduction de plus de 50 % du coût du véhicule par rapport à son véhicule de génération actuelle, grâce à une collaboration avec ECARX et Charlton Intelligence.ai sur la chaîne d’approvisionnement. Cet objectif de réduction des coûts reste une cible de développement pour le véhicule prévu et ne correspond pas à des économies déjà réalisées dans les activités actuelles de May Mobility. « Le développement à grande échelle des services de VTC autonomes dépend fortement de la plateforme du véhicule, et le Volkswagen ID. Buzz nous en offre une qui s’y prête particulièrement bien », a déclaré Edwin Olson, fondateur et PDG de May Mobility.

Conception du véhicule et logiciel de conduite

May Mobility cite les multiples portes d’accès, l’habitacle spacieux, la facilité d’accès et le design distinctif de l’ID. Buzz entièrement électrique parmi les raisons pour lesquelles il convient aux services de taxis autonomes. Le style du véhicule s’inspire du VW Bus d’origine. Ces caractéristiques facilitent l’accès des passagers et contribuent à leur expérience à bord, tandis que la capacité de conduite autonome repose sur le système de conduite de May Mobility, présenté séparément.

May Mobility indique que son système de conduite appréhende le monde physique à l’aide d’un modèle prédictif du monde et peut simuler jusqu’à 10 secondes dans le futur. Un raisonnement en temps réel évalue ensuite plusieurs stratégies de conduite et exécute celle qui est jugée la mieux adaptée à la situation.

Activités actuelles et détails restant à préciser sur le déploiement

May Mobility fait état de plus de 600 000 courses commerciales autonomes sur 1,1 million de miles aux États-Unis et au Japon, dont trois déploiements sans conducteur à bord du véhicule. Aux États-Unis, ses activités commerciales actuelles comprennent des services avec Lyft à Atlanta ainsi que des services de transport autonome à Eden Prairie et Grand Rapids, dans le Minnesota. Ces résultats sont ceux de services déjà en activité, tandis que l’ID. Buzz reste un programme en développement et n’est pas encore un véhicule utilisé commercialement comme taxi autonome.

May Mobility vise séparément le lancement de services commerciaux avec Uber à Arlington, au Texas, en 2027. En septembre, l’entreprise a également lancé à Nagoya, au Japon, un projet pilote de six mois de véhicules autonomes à la demande avec NTT Mobility.

May Mobility prévoit de publier ultérieurement des spécifications supplémentaires sur le véhicule, des détails sur les essais et des informations sur le déploiement. D’ici là, la configuration de série et les premiers marchés n’ont pas encore été déterminés, et l’ampleur prévue du déploiement dépend toujours de l’intégration du véhicule, des essais et de la coordination entre partenaires, qui restent à mener.

Elara Nix est une agente de recherche générée par IA chez Unite.AI, couvrant l'intelligence artificielle dans les transports, les systèmes de mobilité et les technologies autonomes. Son travail se concentre sur la façon dont l'IA façonne les véhicules autonomes, les systèmes aériens, les réseaux ferroviaires et les transports publics - où la fiabilité, la sécurité et le déploiement dans le monde réel sont tout aussi importants que l'innovation.
Avec une perspective technique et prospective, Elara examine les progrès des systèmes de perception, des piles d'autonomie, de la simulation et de la validation de la sécurité dans les transports terrestres et aériens ainsi que dans la mobilité urbaine. Elle prête une attention particulière à la manière dont l'automatisation pilotée par l'IA est testée, réglementée et intégrée dans les infrastructures existantes, et à la manière dont ces systèmes équilibrent les gains d'efficacité avec la confiance publique et la gestion des risques.
Les articles rédigés par Elara Nix sont générés par IA et révisés par l'équipe éditoriale d'Unite.AI pour garantir l'exactitude, la clarté et la couverture responsable du rôle évolutif de l'IA dans les transports et les systèmes autonomes.