Exaforce lève 75 millions de dollars en série A pour transformer les opérations de sécurité avec un AI agentic multi-modèles

Exaforce, une startup de pointe en cybersécurité, émerge de la mode furtive avec un bang, en annonçant un tour de financement de série A de 75 millions de dollars mené par Khosla Ventures, Thomvest Ventures et Mayfield. Le financement servira à développer la plate-forme Agentic SOC (Security Operations Center) d’Exaforce – conçue pour révolutionner la façon dont les entreprises gèrent la sécurité et les opérations grâce à un mélange unique de modèles d’IA et d’automatisation.

Au cœur de l’innovation d’Exaforce se trouve une combinaison puissante de tissu de données sémantiques et d’IA agentic, un terme qui fait référence à des logiciels intelligents capables de prendre des décisions et d’agir au nom des humains. Ces agents – appelés Exabots – travaillent main dans la main avec les analystes humains pour réduire le temps et les efforts nécessaires pour détecter, enquêter et répondre aux menaces cybernétiques.

« Notre vision est de doter les équipes SOC d’agents intelligents qui réduisent les tâches fastidieuses et améliorent la prise de décision », a déclaré Ankur Singla, PDG d’Exaforce. « En exploitant l’IA multi-modèles, nous constatons des améliorations de 10 fois en termes d’efficacité et de précision – libérant les professionnels de la sécurité pour se concentrer sur ce qui compte vraiment. »

Lutter contre la crise des opérations de cybersécurité

Les opérations de sécurité d’aujourd’hui sont sous pression. Les analystes sont confrontés à un flux écrasant d’alertes – dont beaucoup sont des faux positifs – qui nécessitent une enquête manuelle. Les ingénieurs sont obligés d’écrire des requêtes SQL ou Python complexes pour identifier les menaces dans les environnements cloud où les outils natifs sont insuffisants. Pendant ce temps, les chasseurs de menaces expérimentés sont ralentis par des données fragmentées et des tâches répétitives.

Le problème n’est pas seulement technique – c’est également humain. Une pénurie mondiale de professionnels de la sécurité qualifiés signifie que de nombreuses équipes sont étirées, confrontées à l’épuisement professionnel et luttant pour suivre les menaces de plus en plus sophistiquées.

Exaforce répond à ces défis de front avec sa plate-forme Agentic SOC. En combinant des modèles d’IA sémantiques, statistiques, comportementaux et basés sur les connaissances avant même d’introduire des grands modèles de langage (LLM), Exaforce garantit une analyse de données plus approfondie et plus structurée avec une plus grande précision. Cette approche à plusieurs couches est en net contraste avec les systèmes d’IA traditionnels qui s’appuient uniquement sur les LLM – des modèles comme GPT-4 – qui peuvent halluciner ou commettre des erreurs de raisonnement lorsqu’ils sont alimentés avec des données bruyantes ou incomplètes.

« Les LLM sont puissants, mais ils ne peuvent pas gérer seuls la complexité des données SOC réelles », a expliqué Singla. « C’est pourquoi nous commençons par des modèles qui nettoient et structurent les données d’abord – seulement ensuite les transmettons-nous à des modèles de langage pour une raison plus élevée. »

Qu’est-ce qu’un tissu de données sémantiques ?

La plate-forme d’Exaforce repose sur un tissu de données sémantiques – un cadre qui intègre et interprète les données de sources disparates en comprenant leur signification plutôt que leur structure. Cela permet aux Exabots de tirer des insights contextuels de volumes massifs de télémétrie de sécurité, de journaux cloud et de renseignements sur les menaces en temps réel. C’est comme donner à vos agents d’IA un cerveau partagé qui parle le langage de toute votre infrastructure IT.

Associé au système d’agents autonomes, la plate-forme automatise des tâches chronophages comme la corrélation de journaux, la validation des utilisateurs et la gestion des tickets. Les analystes peuvent toujours intervenir là où leur expertise est nécessaire, mais ils ne sont plus coincés pour faire des tâches robotiques et répétitives.

Traction d’entreprise avant le lancement public

Même avant d’annoncer son financement, Exaforce avait déjà construit une dynamique avec plus d’une douzaine de partenaires d’entreprise à travers les technologies, la fabrication, l’IA et l’énergie. Ces partenaires ont déjà signalé des gains importants en termes de productivité SOC et de temps de réponse aux incidents.

« L’IA multi-modèles d’Exaforce est un changement de jeu », a déclaré Pranay Anand, vice-président chez NTT Data. « Elle réduit considérablement les faux positifs et rationalise notre réponse dans des environnements cloud et SaaS complexes. »

Une équipe vétérane avec des racines profondes dans l’IA et la cybersécurité

Exaforce n’est pas une startup ordinaire. Son équipe fondatrice comprend des vétérans de Google, de Palo Alto Networks et de F5 – des personnes qui ont construit certains des systèmes d’IA les plus avancés et défendu les plus grandes infrastructures numériques du monde. Leur expérience approfondie dans la sécurité cloud, la modélisation d’IA et les opérations SOC est évidente dans la conception et la mise en œuvre de la plate-forme.

C’est la troisième fois que Mayfield soutient le PDG Ankur Singla, soulignant leur confiance en son leadership. « Exaforce réinvente ce que l’IA peut faire pour les humains », a déclaré Navin Chaddha, associé directeur chez Mayfield. « Leur traction précoce prouve qu’ils construisent quelque chose de vraiment transformateur. »

Regarder vers l’avenir

Avec 75 millions de dollars de capital frais, Exaforce est prêt à se développer rapidement. La société prévoit d’étendre sa plate-forme, de faire croître son équipe et de continuer à affiner son architecture d’IA agentic. Alors que le paysage de la cybersécurité devient de plus en plus complexe, Exaforce mise sur le fait que l’avenir appartient à des machines intelligentes qui augmentent – et non remplacent – les défenseurs humains.

Pour les équipes de sécurité noyées dans les alertes et désespérées de trouver de l’aide, cet avenir ne peut pas arriver trop tôt.