eBay lance la plate-forme d'IA Krylov

eBay a publié Krylov, leur nouvelle plateforme d'intelligence artificielle (IA) qui permet au géant du commerce électronique d'atteindre de nouvelles capacités. Certains d'entre eux sont des services de traduction améliorés et la recherche d'images. 

Selon Sanjeev Katariya d'eBay, vice-président et architecte en chef de l'IA et des plateformes d'eBay, et Ashok Ramani, directeur de la gestion des produits, de la vision par ordinateur, du traitement naturel et du langage, Krylov a changé le fonctionnement interne d'eBay et la façon dont les utilisateurs interagissent avec le site.

« Grâce à la vision par ordinateur optimisée par la plateforme d'IA moderne d'eBay, cette technologie vous permet de trouver des objets d'un simple clic ou d'une image. Les utilisateurs peuvent se connecter à l'application eBay et prendre une photo de ce qu'ils recherchent, et en quelques millisecondes, la plateforme affiche les objets correspondant à l'image », écrivaient Katariya et Ramani en décembre.  

L'utilisateur a non seulement activé la technologie de vision par ordinateur, mais il a également exploité des capacités avancées d'IA, notamment l'apprentissage profond, l'entraînement distribué et l'inférence. L'algorithme de vision par ordinateur analyse plus d'un demi-milliard d'images et les 1.4 milliard d'annonces eBay pour trouver et vous présenter les annonces les plus pertinentes et visuellement similaires.

Krylov porte le nom du mathématicien Nicolai Krylov, et le projet a évolué au fil du temps, surtout après qu'eBay ait atteint un point où le site contenait beaucoup de données. 

Selon Katariya et Ramani, Krylov est utilisé par les data scientists d'eBay pour exécuter des milliers d'expériences de formation de modèles par mois. Ceux-ci tournent autour de différents cas d'utilisation de l'IA, notamment la vision par ordinateur, le traitement du langage naturel, les recommandations de marchandisage, la personnalisation de l'acheteur, les conseils sur les prix du vendeur, le risque, la confiance, les estimations d'expédition, etc. 

Avant le développement de Krylov, les scientifiques des données d'eBay construisaient des modèles pour tester de nouvelles fonctionnalités pour le site. Non seulement cela prendrait des semaines et des mois, mais cela gaspillerait également du temps, de l'argent et de l'énergie sur des modèles qui devaient être développés rapidement. 

La nouvelle plate-forme d'IA permet aux scientifiques d'eBay d'automatiser la formation des modèles et d'utiliser les modèles individuellement ou une inférence commune comme plate-forme, et cela ne prend que des jours au lieu de mois. 

Krylov est utilisé pour améliorer le système de recommandation d'eBay et a permis de nouvelles fonctionnalités de recherche d'images. Ces nouvelles fonctionnalités modifient la façon dont un utilisateur effectue des recherches sur le site. Les utilisateurs peuvent désormais télécharger une photo de ce qu'ils veulent, et le site leur montrera des éléments similaires. 

 « Krylov permet à nos équipes d'IA d'optimiser la puissance des vastes référentiels de données, par lots et en temps réel, dont dispose eBay. Si vous considérez les données comme le carburant de l’intelligence artificielle et de l’apprentissage automatique, Krylov est le véhicule sophistiqué alimenté par ce carburant », ont écrit Katariya et Ramani.

La plate-forme d'IA a été un élément important de la technologie de traduction automatique d'eBay, qui est chargée de permettre le commerce transfrontalier. Cela représente 60 % des revenus internationaux d'eBay. 

En raison de ses nombreux avantages et possibilités, différents départements ont travaillé sur Krylov. Certains ont travaillé sur l'ingénierie dans les publicités, la vision par ordinateur, la PNL, le risque, la confiance et le marketing. 

«Nous avions tellement d'ingénieurs et de scientifiques dans toute l'entreprise qui avaient besoin d'aide pour créer des modèles et mettre leurs modèles en production. Nous avions besoin d'une boucle fermée complète sur la gestion du cycle de vie des algorithmes d'apprentissage automatique, ce qui était évident. Nous avions besoin d'une plate-forme d'IA unifiée pour vraiment rassembler les scientifiques et les ingénieurs des données, les modes et l'expérimentation de gestion », a déclaré Katariya. 

« Si je regarde en arrière et comment nous avons progressé, je suis très fier de la collaboration, de la transparence, de l'open source interne et de la façon dont la formation et l'éducation ont dépassé les attentes pour construire une plateforme vraiment puissante qui est mondiale et qui gère l'échelle d'eBay », a-t-il déclaré.

 « Krylov a mis du temps à devenir adulte, mais l'objectif était clair : il s'agissait de s'assurer que nos ingénieurs et scientifiques du monde entier, où qu'ils se trouvent, soient capables d'accéder aux bonnes données au bon moment, qu'elles soient réelles. des lacs de données orientés temps ou par lots ou des entrepôts de données ou des données transactionnelles de manière programmatique.