Deloitte publie le 14e rapport annuel sur les tendances technologiques

Deloitte a publié son 14e produit phare annuel Tendances technologiques rapport, décrivant l'avancement de six macro-tendances pour la transformation de l'entreprise au cours des 18 à 24 prochains mois. Le rapport s'appuie sur la recherche et l'expertise technologique mondiale de Deloitte dans un large éventail de secteurs tels que l'IA, le Web3, la blockchain, etc. 

IA affective et explicable

Il y avait de nombreux points clés à retenir du rapport, qui devraient tous être pris en compte par les chefs d'entreprise de nombreux secteurs. 

L'un des points à retenir était que l'IA affective, qui est l'intelligence émotionnelle empathique, permettra aux machines d'être entraînées avec des données humaines uniques. On pourrait alors leur apprendre à discerner et à imiter les émotions humaines. L'IA générative va également jouer un rôle majeur avec l'augmentation de l'intelligence créative qui peut mener à bien un large éventail d'activités humaines, comme écrire de la poésie et peindre des images. 

Selon le rapport, tout cela conduit à la montée possible de l'IA à usage général, qui est une intelligence qui a évolué de simples mathématiques à polymathe. L'IA à usage général pourrait conduire à des systèmes polyvalents qui apprennent et imitent des traits humains uniques. 

Le rapport Deloitte détaille également l'importance de s'ouvrir à l'IA, ou d'apprendre à faire confiance aux systèmes d'IA. Les outils d'IA sont de plus en plus standardisés et les organisations se rendent compte que pour réaliser des gains concurrentiels, il doit y avoir une grande confiance dans le fait que les systèmes d'IA fourniront les bonnes analyses et informations. 

Pour obtenir cette confiance, il est important que les algorithmes d'IA soient visibles, auditables et explicables. Dans le même temps, les travailleurs doivent être impliqués dans la conception et la production de l'IA. 

Le rapport détaille ensuite certains des aspects importants de la réalisation de cette confiance et divers autres objectifs commerciaux : 

• À l'avenir, il sera plus important pour les entreprises d'utiliser l'IA plus efficacement plutôt que de concevoir les meilleurs algorithmes.

• La clé pour stimuler l'adoption sera de développer des processus qui tirent parti de l'IA de manière transparente et explicable.

• Les entreprises ont du mal à faire confiance à l'IA pour les tâches critiques. L'explicabilité est l'une des plus grandes différenciations entre l'utilisation réussie de l'IA à grande échelle et l'échec à obtenir des retours sur investissement dans l'IA.

• Les entreprises avant-gardistes s'appuient sur la transparence des données, l'explicabilité algorithmique et la fiabilité de l'IA.

Autres points clés à retenir

Il y avait plusieurs autres points clés à retenir dans le rapport. Par exemple, il détaille comment, à mesure que les perturbations économiques modifient les stratégies commerciales et technologiques, les entreprises commenceront à tirer parti des leçons informatiques passées pour façonner leurs plans futurs. 

Certaines des tendances supplémentaires du rapport sont les suivantes : 

• Internet sera immergé avec des interfaces tangibles, conversationnelles et virtuelles qui se manifesteront de trois manières. Le premier est la réalité étendue qui inclut une expérience de métaverse orientée vers le consommateur. La seconde est des simulations d'entreprise avec l'utilisation de jumeaux numériques de nos actifs physiques pour prototyper et expérimenter. Et le troisième est l'augmentation des expériences de la main-d'œuvre en matière de recrutement, de productivité, d'apprentissage, etc., pour construire des modèles commerciaux.

• La gestion du cloud est devenue complexe au cours des dix dernières années en raison de déploiements multi-cloud hétérogènes. Les entreprises s'appuient de plus en plus sur une couche commune d'abstraction et d'automatisation appelée métacloud ou supercloud pour simplifier les choses. Ces services inter-cloud aident à gérer les opérations, la gouvernance et la sécurité, aidant les organisations à tirer parti de la polyvalence, de l'élasticité, de la flexibilité et de l'évolutivité du cloud.

• Les organisations avant-gardistes développent de nouvelles structures et de nouveaux rôles informatiques qui s'alignent mieux sur l'offre de talents disponibles. Ils donnent la priorité aux valeurs, à l'adéquation culturelle et aux aptitudes.

• Malgré la récente volatilité autour de la crypto-monnaie, le potentiel de la blockchain et des actifs numériques continue de croître.
  

Le rapport complet de Deloitte explore un large éventail de technologies, notamment spaceTech, bioTech, neuroTech, roboTech, climateTech et energyTech. Ces technologies sont appelées xTech. 

Vous pouvez lire l'intégralité de Deloitte Tendances technologiques rapport ici.