Deloitte publie son 14e rapport annuel sur les tendances technologiques

Deloitte a publié son 14e rapport annuel sur les tendances technologiquesTendances technologiques, qui présente les six grandes tendances macro pour la transformation des entreprises au cours des 18 à 24 prochains mois. Le rapport a été élaboré à partir de la recherche et de l’expertise technologique mondiale de Deloitte dans une large gamme de secteurs, notamment l’IA, Web3, la blockchain et plus encore.

Intelligence artificielle affective et explicative

Il y avait de nombreuses conclusions clés dans le rapport, qui devraient être prises en compte par les dirigeants d’entreprise dans de nombreux secteurs.

L’une des conclusions était que l’IA affective, qui est l’intelligence émotionnelle empathique, permettra aux machines d’être formées avec des données humaines uniques. Elles pourraient alors être enseignées à discerner et à imiter les émotions humaines. L’IA générative jouera également un rôle important avec l’augmentation de l’intelligence créative qui peut effectuer une large gamme d’activités humaines, telles que l’écriture de poésie et la peinture de tableaux.

Selon le rapport, tout cela conduit à la possible émergence d’une intelligence artificielle générale, qui est une intelligence qui a évolué des mathématiques simples à la polymathie. L’IA générale pourrait conduire à des systèmes polyvalents qui apprennent et imitent des traits humains uniques.

Le rapport de Deloitte souligne également l’importance de s’ouvrir à l’IA, ou d’apprendre à faire confiance aux systèmes d’IA. Les outils d’IA deviennent de plus en plus standardisés, et les organisations réalisent que pour obtenir des gains concurrentiels, il faut avoir une grande confiance dans la capacité des systèmes d’IA à fournir les bonnes analyses et les bonnes informations.

Pour parvenir à cette confiance, il est important que les algorithmes d’IA soient visibles, auditable et explicables. En même temps, les travailleurs devraient être impliqués dans la conception et la sortie d’IA.

Le rapport détaille certains des aspects importants pour atteindre cette confiance et d’autres objectifs commerciaux :

• À l’avenir, il sera plus important pour les entreprises d’utiliser l’IA de manière plus efficace plutôt que de créer les meilleurs algorithmes.

• La clé pour stimuler l’adoption sera de développer des processus qui utilisent l’IA de manière transparente et explicative.

• Les entreprises ont du mal à faire confiance à l’IA pour les tâches critiques. L’explicabilité est l’une des plus grandes différences entre l’utilisation réussie de l’IA à grande échelle et l’échec pour obtenir des rendements sur l’investissement dans l’IA.

• Les entreprises visionnaires s’appuient sur la transparence des données, l’explicabilité algorithmique et la fiabilité de l’IA.

Autres conclusions clés

Il y avait plusieurs autres conclusions clés dans le rapport. Par exemple, il détaille comment les perturbations économiques changent les stratégies commerciales et technologiques, et les entreprises commenceront à puiser dans les leçons du passé pour façonner leurs plans futurs.

Certaines des autres tendances du rapport sont :

• Internet sera immergé dans des interfaces tangibles, conversationnelles et virtuelles qui se manifesteront de trois manières. La première est la réalité étendue qui inclut une expérience de métaverse axée sur le consommateur. La deuxième est la simulation d’entreprise avec l’utilisation de jumeaux numériques de nos actifs physiques pour prototyper et expérimenter. Et la troisième est l’expérience de la force de travail augmentée à travers le recrutement, la productivité, l’apprentissage et plus encore pour construire des modèles commerciaux.

• La gestion du cloud est devenue complexe au cours des dix dernières années en raison de déploiements de cloud hétérogènes. Les entreprises s’appuient de plus en plus sur une couche commune d’abstraction et d’automatisation appelée metacloud ou supercloud pour la simplifier. Ces services de cloud croisés aident à gérer les opérations, la gouvernance et la sécurité, aidant les organisations à exploiter la polyvalence, l’élasticité, la flexibilité et la scalabilité du cloud.

• Les organisations visionnaires développent de nouvelles structures et rôles IT qui s’alignent mieux sur l’offre de talents disponible. Ils donnent la priorité aux valeurs, à l’adaptation culturelle et aux aptitudes.

• Malgré la volatilité récente autour de la cryptomonnaie, le potentiel de la blockchain et des actifs numériques continue de croître.
  

Le rapport complet de Deloitte explore un large éventail de technologies, notamment spaceTech, bioTech, neuroTech, roboTech, climateTech et energyTech. Ces technologies sont appelées xTech.

Vous pouvez lire l’intégralité du rapport de Deloitte sur les tendances technologiques en cliquant ici. Le potentiel de la blockchain et des actifs numériques continue de croître. Le rapport complet de Deloitte explore un large éventail de technologies, notamment spaceTech, bioTech, neuroTech, roboTech, climateTech et energyTech. Ces technologies sont appelées xTech. Vous pouvez lire l’intégralité du rapport de Deloitte Tech Trends ici.