Test de DeepSeek : est-il meilleur que ChatGPT ? C'est à vous de décider

Avez-vous déjà eu l'occasion de parler à une IA comme si c'était votre thérapeute ? Juste moi ?

Je l'avoue, j'ai utilisé ChatGPT pour bien plus que répondre à des questions. Parfois, c'est mon moyen de me défouler sur les petites frustrations de la vie (mais gardons ça entre nous).

Lorsque j'ai besoin de réponses fondées sur des recherches, je me tourne vers PerplexitéIl a le don de rassembler des informations fiables provenant de partout sur le Web.

Alors, quand j'ai entendu parler de Recherche profonde, J'étais naturellement intrigué. Cela pourrait-il être la prochaine grande nouveauté de l'IA ?

Si vous n'avez pas encore entendu parler de DeepSeek, voici un fait amusant : le 27 janvier 2025, son application est devenue l'application gratuite la plus téléchargée sur l'App Store d'Apple aux États-Unis Ce genre d'ascension fulgurante ne se produit pas tous les jours. DeepSeek fait des vagues, et je voulais voir s'il était à la hauteur du battage médiatique.

DeepSeek est une société d'IA qui développe des logiciels open source grands modèles de langage (LLM), se positionnant comme une solution de sol rentable et une alternative haute performance à des concurrents plus établis comme ChatGPT. Ses modèles, y compris DeepSeek-V3 et DeepSeek-R1, sont conçus pour des tâches telles que répondre à des questions techniques, génération de code, et la résolution de problèmes.

Cependant, comme toute IA, elle n’est pas sans inconvénients : des problèmes techniques occasionnels, des filtres de contenu plus stricts et des problèmes potentiels de confidentialité des données.

Dans cette évaluation de DeepSeek, j'aborderai ses avantages et ses inconvénients, sa nature, son public cible et ses fonctionnalités clés. Je vous montrerai ensuite comment j'ai utilisé les fonctionnalités clés de DeepSeek (DeepThink-R1, recherche web et analyse de documents). Je terminerai l'article en comparant DeepSeek à mes trois meilleures alternatives (ChatGPT, Perplexité et Chatsonique).

Alors, DeepSeek est-il le Assistant IA Vous attendiez ce produit ? Ou est-il en deçà de la concurrence ? Plongeons-nous dans le vif du sujet et découvrons tout ce qu'il a à offrir.

Verdict

Qu'est-ce que DeepSeek ?

Recherche profonde est une société chinoise d'intelligence artificielle fondée en 2023 par Liang Wenfeng à Hangzhou, en Chine. Elle développe des modèles de langage de grande taille (LLM) open source et a attiré une attention considérable pour ses AI chatbot qui rivalise avec des concurrents établis comme ChatGPT.

L'entreprise est issue du fonds spéculatif High-Flyer de Liang Wenfeng. Sa mission est claire : développer des modèles linguistiques performants, compétitifs par rapport aux alternatives payantes, tout en restant accessibles à la communauté de l'IA au sens large.

Ses modèles d'IA (en particulier DeepSeek-V3) peuvent effectuer des tâches telles que répondre à des questions, résoudre des problèmes logiques et écriture de programmes informatiques à un niveau comparable aux principaux systèmes d’IA. Le fondateur de DeepSeek a acquis un important stock de puces Nvidia A100 avant les restrictions d’exportation américaines, ce qui donnait à l’entreprise un avantage concurrentiel.

Le 27 janvier 2025, l'application DeepSeek est devenue la l'application gratuite la plus téléchargée sur l'App Store d'Apple aux États-Unis, provoquant des perturbations importantes sur le marché boursier technologique. DeepSeek a également rendu son chatbot IA open source, permettant un accès gratuit à son code pour l'utiliser, le modifier et le visualiser.

Aperçu des modèles disponibles

DeepSeek a développé plusieurs modèles principaux, notamment DeepSeek V3 et DeepSeek R1.

DeepSeek V3 est leur modèle à grande échelle avec 671 milliards de paramètres, capable de gérer un large éventail de tâches, notamment le codage complexe et le raisonnement général.

DeepSeek R1 est construit sur la base de la version 3 et est spécialement conçu pour le raisonnement avancé. Il affiche des performances nettement supérieures dans des domaines tels que le raisonnement mathématique et la génération de code.

DeepSeek a également introduit des modèles plus petits comme le DeepSeek Janus-Pro-7B (un modèle multimodal avec 7 milliards de paramètres), capable de comprendre et de générer des images. Le DeepSeek Coder et le DeepSeek-Coder-V2 sont des modèles spécialisés pour les tâches de codage, la version V2 comportant 236 milliards de paramètres.

Caractéristiques technologiques et innovations architecturales

DeepSeek V3 (le dernier modèle de la société) intègre plusieurs innovations architecturales avancées :

1. Architecture de mélange d'experts (MoE) : DeepSeek V3 utilise un cadre MoE qui active paramètres spécifiques basé sur les entrées, augmentant l'efficacité sans perte de performance.
2. Attention latente multi-têtes (MLA) : cela améliore la vitesse, réduit l'utilisation de la mémoire et gère mieux les séquences plus longues.
3. DeepSeekMoE : cette technique équilibre la charge de travail entre les experts, améliorant ainsi les performances.
4. Stratégie d'équilibrage de charge : DeepSeek V3 utilise une nouvelle stratégie d'équilibrage de charge, améliorant les performances sans compromis dans l'activation des experts.
5. Prédiction multi-jetons (MTP) : DeepSeek V3 prédit plusieurs jetons à la fois pour améliorer l'efficacité.
6. Optimisation de la mémoire : le modèle s'entraîne sans parallélisme tenseur, ce qui Formation GPU plus efficace et plus rentable.
7. Longueur de contexte étendue : DeepSeek V3 peut gérer jusqu'à 128,000 XNUMX jetons, ce qui le rend plus performant traitement de documents longs.

Ces innovations ont permis à DeepSeek d’atteindre des performances compétitives avec des ressources de calcul et des coûts nettement inférieurs par rapport aux autres modèles d’IA de premier plan.

À qui s'adresse DeepSeek ?

DeepSeek est le plus utile pour les types de personnes suivants :

• Les agences de marketing peuvent utiliser DeepSeek pour analyser le comportement des consommateurs sur des marchés de niche, élaborer des campagnes ciblées et personnaliser les messages tout en gardant une longueur d'avance sur les tendances du secteur.
• Les petites entreprises peuvent utiliser DeepSeek pour accéder à des informations professionnelles à moindre coût. Cela remplace efficacement les services de conseil coûteux et offre un avantage concurrentiel.
• Les professionnels du secteur peuvent utiliser DeepSeek pour obtenir des informations personnalisées dans des domaines spécialisés tels que la santé, la finance, services juridiques, et la recherche scientifique.
• Les développeurs et les chercheurs peuvent utiliser DeepSeek comme modèle open source pour modifier et personnaliser l'IA pour leurs projets.
• Les utilisateurs soucieux des coûts peuvent utiliser les tarifs API inférieurs de DeepSeek pour économiser sur le développement de l'IA et les opérations commerciales.
• Les entreprises ayant besoin d’une IA ciblée peuvent utiliser DeepSeek pour créer des applications précises et spécifiques à leur secteur.

Fonctionnalités clés de DeepSeek

Voici les principales fonctionnalités de DeepSeek que vous devez connaître.

Diversité des modèles

DeepSeek a développé un suite complète de grands modèles de langage qui présentent une polyvalence remarquable. Leur modèle phare (DeepSeek-V3) dispose d'un nombre impressionnant de 671 milliards de paramètres et peut gérer des fenêtres de contexte allant jusqu'à 128,000 XNUMX jetons, ce qui le rend exceptionnellement puissant pour les tâches complexes de raisonnement et de communication.

Voici les modèles de DeepSeek :

• Codeur DeepSeek (novembre 2023)
• DeepSeek LLM (décembre 2023)
• DeepSeek-V2 (mai 2024)
• DeepSeek-Coder-V2 (juillet 2024)
• DeepSeek-V3 (décembre 2024)
• DeepSeek-R1 (janvier 2025)
• Janus-Pro-7B (janvier 2025)

Ces modèles sont conçus pour diverses tâches, notamment le codage, l’utilisation à usage général et le raisonnement avancé.

Innovation architecturale

DeepSeek a mis au point une architecture avancée de type Mixture of Experts (MoE) qui améliore considérablement l'efficacité de calcul. Ils utilisent une segmentation précise des experts et une isolation partagée pour améliorer la spécialisation et réduire la redondance.

En complément, DeepSeek a développé DualPipe, un accélérateur de communication sophistiqué pour un parallélisme efficace des pipelines. DualPipe superpose les calculs en avant et en arrière, réduit la latence et optimise le mouvement des données entre les GPU en créant une unité de traitement de données virtuelle pour échanger efficacement des données entre tous les GPU.

Cette combinaison d'architecture MoE et DualPipe permet à DeepSeek d'optimiser le flux de données entre les GPU pour une formation de modèles plus rapide et plus abordable. Par exemple, leur modèle DeepSeek V3 (avec 671 milliards de paramètres) a été formé sur 2,048 800 GPU Nvidia H10 en environ deux mois pour une efficacité XNUMX fois supérieure à celle de certains leaders du secteur.

Excellence de la formation

L'entraînement de DeepSeek excelle grâce à des techniques avancées d'apprentissage par renforcement. L'équipe a développé un système de récompense basé sur des règles, composé de deux éléments clés : des récompenses de précision et des récompenses de format, qui surpassent les modèles de récompense neuronale traditionnels. Cette approche permet à l'IA d'acquérir des capacités de raisonnement plus nuancées et plus précises.

Par exemple, leur modèle R1 a démontré des améliorations remarquables dans le raisonnement mathématique, augmentation des scores pass@1 sur AIME 2024 de 15.6 % à 71.0 %. L'entreprise a utilisé un processus de formation avec apprentissage par renforcementCette méthode a permis au modèle d’utiliser une technique d’auto-vérification dans le cadre de son processus de raisonnement.

Le résultat est une approche de formation qui non seulement améliore l’apprentissage informatique, mais crée également des modèles d’IA capables de raisonnement plus sophistiqué et plus fiable sur des tâches complexes.

L'efficacité économique

DeepSeek a atteint des performances d’IA compétitives avec une rentabilité notable par rapport à certains modèles occidentaux.

Les premiers rapports, qui annonçaient que le développement de DeepSeek-V3 ne coûterait que 6 millions de dollars, étaient trompeurs. Pourtant, l'entreprise a démontré des avantages économiques considérables. Le chiffre de 6 millions de dollars ne représente que les coûts de formation finaux, les dépenses totales de développement étant estimées entre 100 millions et 1 milliard de dollars par an.

Malgré des coûts globaux plus élevés, l’approche de DeepSeek reste économiquement efficace. Leurs tarifs API sont nettement inférieurs à ceux de concurrents comme OpenAI, offrant des économies potentielles pour les développeurs et les entreprises.

Cette stratégie de prix, combinée à son approche open source et à ses performances de modèle compétitives, positionne DeepSeek comme un force potentiellement perturbatrice dans le paysage technologique mondial de l'IA.

Capacités spécialisées

L'entreprise n'a pas seulement créé des modèles généralistes mais a également développé des solutions spécialisées comme DeepSeek Coder et Janus-Pro-7B.

DeepSeek Coder est une série de modèles de langage axés sur la programmation formés sur 2 87 milliards de jetons, avec 13 % de code et XNUMX % de langage naturel en anglais et en chinoisDisponibles dans des tailles allant de 1B à 33B paramètres, ces modèles offrent des performances de pointe sur les tests de programmation et prennent en charge la complétion de code au niveau du projet.

Janus-Pro-7B représente la percée de DeepSeek dans la compréhension et générer des images. Sorti en janvier 2025, ce modèle atteint une précision de 80 % sur le benchmark GenEval, surpassant ainsi des concurrents comme DALL-E3 et Diffusion stableConstruit sur DeepSeek-LLM-7B, Janus-Pro-7B utilise un ensemble de données d'images de 72 millions.

Ces modèles ciblés excellent dans des domaines spécifiques tels que la programmation et la génération d'images, illustrant l'approche innovante de DeepSeek en matière de solutions d'IA spécialisées.

Philosophie de l'accessibilité

Soucieux de démocratiser la technologie de l'IA, DeepSeek publie un grand nombre de ses modèles avec des licences open source ou partiellement open source. Cela permet aux chercheurs, aux développeurs et aux entreprises du monde entier d'accéder à des capacités d'IA de pointe à des coûts considérablement réduits.

DeepSeek a adopté des méthodes open source favorisant l'innovation collaborative, en proposant des modèles comme DeepSeek Coder, DeepSeek-V3 et DeepSeek-R1 avec des licences accessibles. Leur stratégie tarifaire réduit considérablement les barrières à l'entrée : DeepSeek-R1 est proposé à seulement 0.55 $ par million de jetons d'entrée, contre 1 $ par million de jetons pour le modèle o15 d'OpenAI.

DeepSeek rassemble des experts et propose des outils d’IA abordables, accélérant l’innovation et élargissant l’accès mondial. Il s’agit d’une étape importante vers la démocratisation de l’intelligence artificielle, en supprimant les barrières traditionnelles du coût, de la complexité et de la puissance de calcul.

Comment utiliser DeepSeek

Voici comment j'ai utilisé toutes les fonctionnalités de DeepSeek pour répondre à mes questions et résoudre mes problèmes :

1. Sélectionnez Démarrer maintenant
2. Créer un compte
3. Poser une question à DeepSeek
4. Utiliser le modèle DeepThink-R1
5. Utilisez DeepSeek pour effectuer des recherches sur le Web
6. Donnez à DeepSeek un document à analyser

Étape 1 : Sélectionnez Démarrer maintenant

J'ai commencé par aller à deepseek.com et cliquez sur « Démarrer maintenant » pour accéder gratuitement à DeepSeek-V3.

Étape 2: créer un compte

Après avoir créé un compte, j'ai été impressionné par la propreté de l'interface. Cela ressemblait beaucoup à ChatGPT !

En examinant de plus près le champ de message lui-même, j'ai remarqué quelques choses que je pouvais faire :

• Activez DeepSeek-R1 pour résoudre les problèmes de raisonnement
• Rechercher sur le Web
• Télécharger des documents et des images

Étape 3 : poser une question à DeepSeek

J'ai voulu tester ces différentes fonctionnalités et les comparer entre elles, en commençant par poser une question intéressante à DeepSeek : « Quelles sont les manières non conventionnelles de mesurer le temps sans utiliser d'horloges ou de calendriers ? »

J'ai tapé ceci dans le champ de message (sans activer DeepThink ou Search) et j'ai appuyé sur envoyer.

Quelques secondes plus tard, DeepSeek a généré une réponse qui répondait adéquatement à ma question !

Étape 4 : utiliser le modèle DeepThink-R1

Ensuite, j'ai voulu tester le modèle DeepThink-R1. Ce modèle est conçu pour le raisonnement avancé et la résolution de problèmes. Il est idéal pour réaliser des tâches plus complexes, comme des énigmes logiques et des défis mathématiques.

J'ai décidé de tester ses capacités en lui posant un problème de raisonnement et en voyant dans quelle mesure il pouvait le décomposer et le résoudre : « Si vous aviez une réserve infinie de bidons de 3 et 5 litres, comment mesureriez-vous exactement 4 litres d'eau ? »

Quelques secondes plus tard, DeepSeek a partagé le processus de réflexion derrière la façon dont il a abordé la résolution du problème dans chaque ton de voix conversationnel, ce que j'ai trouvé très instructif.

Il a également fourni deux méthodes pour résoudre le problème ! J'ai été impressionné.

Étape 5 : utilisez DeepSeek pour effectuer une recherche sur le Web

Ensuite, j'ai voulu utiliser la fonctionnalité de recherche web de DeepSeek. Je l'ai testée en lui posant la question suivante : « Quelles sont les dernières avancées en matière de diagnostic médical basé sur l'IA cette année ? »

Quelques secondes plus tard, une réponse à ma requête a été générée.

J'ai envoyé la requête plusieurs fois et, malheureusement, DeepSeek a échoué en raison de problèmes techniques. Cependant, cela pourrait simplement être dû à une forte demande qui submerge les serveurs.

Quoi qu'il en soit, j'ai apprécié que DeepSeek ait répondu à la question du mieux qu'il le pouvait. Cependant, les informations fournies étaient obsolètes depuis deux ans.

Étape 6 : Donnez à DeepSeek un document à analyser

Enfin et surtout, je voulais donner à DeepSeek une image à analyser.

J'ai fait cela en téléchargeant un document PDF du « Rêve du papillon » de Zhuangzi et en fournissant la requête : « Analysez cet extrait du « Rêve du papillon » de Zhuangzi et discutez de ses implications sur la nature de la réalité et de l'identité personnelle. »

Quelques secondes plus tard, DeepSeek m’a fourni un aperçu approfondi des thèmes clés et des implications philosophiques du « Butterfly Dream » de Zhuangzi, que j’ai trouvé très instructif !

Dans l’ensemble, mon expérience avec DeepSeek a été plutôt positive. Ses fonctionnalités m’ont semblé fluides et intuitives, en particulier lors de l’utilisation du modèle DeepThink-R1 et de l’analyse de documents.

Bien que j'aie rencontré quelques problèmes techniques, j'ai été impressionné par la profondeur avec laquelle il a analysé les problèmes et fourni des réponses réfléchies.

Les 3 meilleures alternatives à DeepSeek

Voici les meilleures alternatives à DeepSeek que vous voudrez essayer.

ChatGPT

Perplexité

La prochaine alternative à DeepSeek que je recommande est Perplexity. Outre ChatGPT, c'est un autre LLM que j'apprécie particulièrement pour mes recherches. J'ai l'impression d'avoir un assistant de recherche qui non seulement trouve l'information, mais l'organise et l'affine en fonction de mes besoins.

Tandis que DeepSeek se concentre sur le raisonnement, le codage et la résolution de problèmes basés sur l'IA, Perplexity excelle dans la recherche, le résumé et la recherche basés sur l'IA. Les deux plateformes sont fortes dans différents domaines : DeepSeek est idéal pour les tâches à forte charge logique et les défis techniques, tandis que Perplexity est plus adapté à la découverte et à l'organisation des informations.

Perplexity excelle dans la recherche assistée par IA, en extrayant des informations de sources internet en temps réel pour fournir des résultats actualisés. DeepSeek, quant à lui, se concentre sur le raisonnement avancé et les tâches spécialisées grâce à son modèle sophistiqué. Ces modèles sont régulièrement mis à jour, mais n'effectuent pas de recherches web en temps réel.

DeepSeek se distingue par ses modèles open source, comme DeepSeek-R1 qui permet aux développeurs de personnaliser l'IA en fonction de besoins spécifiques. Perplexity propose quant à lui un outil de recherche convivial qui ressemble davantage à un moteur de recherche avancé.

Pour une IA qui vous aide à résoudre des problèmes complexes, à générer du code et à travailler sur des tâches basées sur la logique, choisissez DeepSeek. Pour une IA qui améliore la recherche, résume le contenu et fournit des réponses à jour, Perplexity est un excellent choix !

Chatsonic

La dernière alternative à DeepSeek que je recommanderais est Chatsonic. Ce que j'aime chez Chatsonic, c'est la façon dont il simplifie les tâches marketing avec son espace de travail IA tout-en-un et ses outils d'optimisation intégrés.

Alors que DeepSeek a montré des performances compétitives dans des domaines spécifiques comme le raisonnement mathématique, Chatsonic se distingue par ses intégrations marketing transparentes et ses outils de création de contenu.

D'un côté, DeepSeek est un outil open source puissant. Il excelle dans les tâches de logique, de mathématiques et de codage, ce qui en fait un choix solide pour les utilisateurs techniques qui ont besoin d'une résolution de problèmes précise. L'accès à l'API et la disponibilité gratuite des modèles offrent également une certaine flexibilité aux développeurs et aux chercheurs.

D'autre part, Chatsonic est conçu pour les spécialistes du marketing, les rédacteurs et les stratèges de contenu. Il s'intègre à Ahrefs, Google Search Console et WordPress, ce qui facilite la récupération de données en temps réel et la gestion des campagnes. Contrairement à DeepSeek, qui se concentre davantage sur le calcul mais peut être utilisé pour la création et l'analyse de contenu, Chatsonic donne la priorité à l'image de marque, des flux de travail automatisés et une sélection d'IA multi-modèles pour des projets créatifs.

Pour un modèle d'IA avancé pour la résolution de problèmes, le codage et la recherche, DeepSeek est un excellent choix. Mais si vous vous concentrez sur la création de contenu, le marketing et l'automatisation, choisissez Chatsonic !

Test DeepSeek : l'outil qui vous convient ?

Après essai DeepSeek En ce qui concerne les fonctionnalités (DeepThink-R1, la recherche sur le Web et l'analyse de documents), j'ai été particulièrement impressionné par sa capacité à résoudre des problèmes de raisonnement et à générer des réponses réfléchies et structurées. Cependant, certains problèmes techniques ont rendu l'expérience légèrement incohérente.

Quoi qu'il en soit, DeepSeek a montré un fort potentiel, notamment pour traiter des requêtes complexes avec profondeur et clarté. Son interface intuitive et ses capacités de raisonnement logique m'ont vraiment marqué. Malgré quelques problèmes occasionnels, il reste un outil prometteur pour la recherche et l'analyse !

Si vous avez besoin d'une IA puissante et économique pour le codage et les tâches techniques, DeepSeek est un choix judicieux. Mais si vous recherchez les meilleures alternatives à DeepSeek, je vous conseille les options suivantes :

• ChatGPT est idéal pour les conversations générales sur l'IA, la création de contenu, le brainstorming et le codage. Il offre une expérience plus naturelle et interactive avec un haut degré de fiabilité.
• Perplexité Idéal pour la recherche et les réponses factuelles. Son moteur de recherche basé sur l'IA fournit des informations actualisées et citées, idéales pour la recherche universitaire ou commerciale.
• Chatsonic Idéal pour la génération d'images par IA, la recherche web en temps réel et les interactions vocales. C'est une option intéressante pour les spécialistes du marketing numérique, les créateurs de contenu et les entreprises à la recherche d'une IA dotée de capacités multimédias.

Merci d'avoir lu mon avis sur DeepSeek ! J'espère que vous l'avez trouvé utile.

Essayez gratuitement les fonctionnalités principales de DeepSeek et voyez si vous l'aimez !

Foire aux questions

Peut-on faire confiance à DeepSeek ?

Les capacités d'IA de DeepSeek sont impressionnantes, mais ses pratiques de stockage des données en Chine suscitent d'importantes inquiétudes en matière de confidentialité et de sécurité. Il existe également des vulnérabilités potentielles à la désinformation. Bien que le modèle soit prometteur dans des domaines comme les mathématiques et le codage, il convient de l'aborder avec prudence compte tenu de sa vulnérabilité à la génération de contenus préjudiciables et du manque de transparence concernant le traitement des données.

En quoi DeepSeek est-il différent de ChatGPT ?

DeepSeek excelle dans la précision technique, en se concentrant sur les tâches de raisonnement comme le codage, les mathématiques et la résolution de problèmes structurés. Parallèlement, ChatGPT offre une expérience plus polyvalente et conversationnelle adaptée à l'écriture créative, au brainstorming et aux discussions informelles. DeepSeek utilise également un modèle d'apprentissage auto-renforcé sans supervision humaine, ce qui le rend plus rentable et plus efficace. Il offre également des fonctionnalités telles que des invites illimitées et la possibilité de s'exécuter sur des machines locales.

À quoi sert DeepSeek ?

DeepSeek est une société de développement d'IA qui crée des modèles de langage étendus (LLM) open source pour diverses tâches. Ces LLM sont particulièrement forts en raisonnement formel, codage et résolution de problèmes. DeepSeek propose plusieurs services, notamment un interface Web, application mobile et accès API.

DeepSeek est-il gratuit ?

Oui, DeepSeek propose un niveau entièrement gratuit avec un accès complet à ses fonctionnalités principales. Cela signifie que tout le monde peut utiliser les modèles DeepSeek-V3 et R1 sans restrictions ! Contrairement à de nombreux services d'IA qui limitent l'utilisation gratuite, DeepSeek offre un accès illimité à son chatbot et à ses modèles sans nécessiter de carte de crédit ni imposer de limites de requêtes quotidiennes.

Qui est le propriétaire de DeepSeek ?

DeepSeek appartient à Haut vol, un fonds spéculatif chinois. Il a été fondé par Liang Wenfeng, un entrepreneur de 40 ans diplômé de l'Université du Zhejiang. Liang Wenfeng est le PDG de DeepSeek et a précédemment cofondé High-Flyer, une société de gestion d'investissement quantitative qui gère désormais un actif déclaré de 8 milliards de dollars

Pourquoi l'action Nvidia chute-t-elle à cause de DeepSeek ?

L'action de Nvidia a chuté de 17 % le 27 janvier 2025, en raison de Annonce de DeepSeek d'un modèle d'IA rentable, offrant des performances similaires à celles des modèles occidentaux à un coût nettement inférieur. Cette évolution a suscité des inquiétudes quant à la demande future pour les puces d'IA hautes performances de Nvidia, qui sont au cœur de son activité. Elle a également suscité des craintes d'une concurrence accrue dans le secteur mondial de l'intelligence artificielle.

DeepSeek R1 est-il gratuit ?

DeepSeek R1 propose des niveaux gratuits et payants, avec des prix aussi bas que 0.14 $ par million de jetons d'entrée et 0.28 $ par million de jetons de sortie. Bien qu'il ne soit pas entièrement gratuit, DeepSeek R1 offre une option très abordable par rapport à d'autres modèles d'IA, certaines plateformes offrant une utilisation gratuite limitée ou un accès à faible coût.