Dean Guida, PDG d'Infragistics et fondateur de Slingshot – Série d'entretiens

Dean Guida a dirigé son organisation à travers des décennies de changement technologique, cultivant Infragistique d'une petite start-up en 1989 à un leader mondial des logiciels d'entreprise. Dean supervise tous les aspects des opérations commerciales et de la direction de l'entreprise d'Infragistics, en se concentrant constamment sur la satisfaction du client, la création de valeur sur le marché et l'inspiration des étudiants STEM. Avec une communauté de développeurs et de professionnels UX de plus de deux millions de personnes,

Dean a développé des solutions logicielles qui accélèrent la conception, le développement et la collaboration, notamment Lance-pierresSlingshot unifie les données, l'IA et la gestion du travail sur une seule plateforme, vous aidant à prendre des décisions plus rapides et plus intelligentes tout en favorisant la croissance et la collaboration de votre entreprise.

Dean est également l'auteur d'un livre que je recommande vivement à tout entrepreneur SaaS intitulé Quand le courage ne suffit pas : Guide de l'entrepreneur pour faire passer votre entreprise au niveau supérieur,

Vous avez fondé Infragistics il y a plus de 35 ans, avant qu'Internet n'ait atteint sa pleine maturité. Quelle a été l'inspiration initiale derrière la création d'Infragistics et comment envisageiez-vous son avenir à l'époque ? 

Alors que d'autres jeunes de 16 ans achetaient leurs voitures, j'ai décidé d'acheter un IBM PC pour apprendre à coder. C'est de là que vient ma passion pour la programmation et la technologie, et finalement l'inspiration pour Infragistique-a commencé.

Après mes études, j'ai travaillé pendant deux ans comme codeur à Wall Street et j'ai voulu franchir le pas pour créer mes propres produits. C'est à ce moment-là qu'Infragistics a été fondée. Lorsque nous avons commencé, je travaillais encore comme consultant pendant la journée et je me concentrais sur l'entreprise la nuit. Ce n'est que lorsque nous avons affronté Microsoft pour un accord – et que nous l'avons gagné – qu'Infragistics s'est propulsé au premier plan de l'industrie encore naissante des logiciels Internet.

Depuis la création de l'entreprise, notre objectif a toujours été de permettre aux développeurs de créer des applications simples et esthétiques. Trente-cinq ans plus tard, nous continuons à faire cela et bien plus encore, et à plus grande échelle. Bien que nous n'aurions pas pu prédire tous les changements que l'industrie technologique allait connaître au cours de ces 35 années, notre vision de la trajectoire de l'entreprise est exactement celle que nous avions imaginée, voire plus.

Nous sommes présents dans six pays et plus de deux millions de développeurs utilisent nos logiciels. Notre liste de clients comprend 100 % du S&P 500, notamment Fidelity, Morgan Stanley, Exxon, Intuit et Bank of America. Et en 2022, nous avons lancé la première plateforme technologique non destinée aux entreprises d'Infragistics :Lance-pierres– placer les données au centre des lieux de travail afin que les équipes puissent prendre des décisions qui mènent à la croissance.

En tant que personne ayant lancé une entreprise technologique mondiale, quels ont été les plus grands défis auxquels vous avez été confronté au cours des premières années d'Infragistics, et comment les avez-vous surmontés ?

Lorsque nous avons remporté le contrat avec Microsoft, j'ai dû passer du statut de codeur Internet à celui d'opérateur commercial du jour au lendemain. À l'époque, nous n'avions que 10 employés, j'étais donc chargé de gérer les subtilités de la croissance d'une entreprise, de recruter et de développer des équipes et de devenir un leader, un manager et un mentor. Je ne me contentais plus de créer des produits, je devais également les commercialiser et les vendre. C'était un défi, mais cela m'a obligé à apprendre sur le terrain certaines des plus grandes leçons de l'entreprise.

Par exemple, lorsque nous avons ouvert les portes de notre premier bureau, il s’agissait simplement d’un lieu où les gens pouvaient venir travailler. Il ne m’a pas fallu longtemps pour comprendre que je ne construisais pas seulement une entreprise, mais une culture. Pour Infragistics en particulier, cela signifiait créer une culture centrée sur la croissance, l’innovation et la collaboration.

Le leadership a été un autre grand défi. Lorsque j’ai commencé à recruter plus fréquemment, j’ai commencé à embaucher des personnes qui travaillaient comme moi et pensaient comme moi. J’ai rapidement appris qu’une entreprise prospère a besoin de diversité de pensée.

J'ai aussi rapidement présenté la structure et les objectifs comme un investissement personnel dans la croissance des employés. Mais, après avoir participé à un programme de leadership où mes employés et collègues ont été invités à évaluer dans quelle mesure je me souciais des autres – et m'ont attribué une note de deux –, j'ai réalisé que chacun ressentait différemment ce que font les dirigeants. Je pensais montrer que je me souciais des employés par le biais de la structure et des objectifs, mais mes employés ont vu cela comme si je me concentrais davantage sur la création de structures que sur l'établissement de relations avec eux. J'ai appris qu'il existe plusieurs façons de gérer les employés et j'ai commencé à diversifier mes approches de gestion, même si elles ne me semblaient pas toutes aussi naturelles.

En 2022, vous avez lancé Slingshot, une plateforme destinée à centraliser les données pour les décisions commerciales. Quelle a été votre inspiration derrière Slingshot ?

Au cours des 90 dernières années, j'ai dirigé Infragistics à travers une série de moments tumultueux dans l'évolution continue d'Internet (pensez à la bulle technologique dot-com de la fin des années 2008, à l'explosion d'Internet et à la récession de 35). Notre secret de réussite et de longévité au cours des décennies de changement continu dans l'industrie technologique a été notre philosophie de travail unique pour établir la confiance, maximiser les résultats de l'équipe et utiliser les données pour itérer et prendre des décisions éclairées.

Cette philosophie est devenue l’épine dorsale de Lance-pierres.

Slingshot est une plateforme de gestion du travail qui connecte tous vos collaborateurs et tout ce dont ils ont besoin pour travailler, le tout en un seul endroit. Avec Slingshot, les équipes n'ont plus besoin de passer du temps à passer d'une application à l'autre pour effectuer des tâches et peuvent rassembler des données réparties sur plusieurs sources, canaux et systèmes pour analyser rapidement les performances et identifier les tendances. Nous permettons aux équipes de travailler plus intelligemment, de prendre de meilleures décisions et d'obtenir des résultats optimaux.

Slingshot AI représente une avancée significative pour la plateforme. Comment l'intégration de l'IA améliore-t-elle la capacité des entreprises à prendre des décisions plus rapides et basées sur les données ?

Depuis ses débuts, Slingshot pose les bases de l'IA pour les entreprises en centralisant les données des entreprises sur plusieurs sources de données, canaux et systèmes. Avec Slingshot AI, nous associons désormais ces données centralisées à l'IA conversationnelle, afin que les équipes puissent accéder rapidement aux données et les analyser pour les intégrer à leurs flux de travail et décisions quotidiens.

Les entreprises disposent d'une mine de données que les équipes ne peuvent généralement pas exploiter, car elles ne savent pas où se trouvent les données, ni même quelles données existent dans leur organisation. Avec Slingshot AI, les équipes peuvent trouver les données exactes dont elles ont besoin dans les vastes collections de données de leur entreprise et comprendre ce qu'elles signifient, en quelques secondes. Et tout cela commence par une simple question posée par les employés.

Par exemple, les équipes peuvent poser une question dans Slingshot telle que « Comment les dépenses marketing sont-elles réparties par canal ? » L'IA de Slingshot extraira et analysera les données de plusieurs sources d'entreprise, telles que Google Analytics, Excel, Salesforce Marketing Cloud et HubSpot, pour offrir des informations rapides et des visualisations de données que les équipes pourront immédiatement mettre en œuvre et utiliser pour prendre des décisions. Nous facilitons l'intégration des données dans toutes les activités des équipes.

La capacité de Slingshot à analyser les données provenant de plateformes telles que Google Analytics, HubSpot et Salesforce est impressionnante. Comment avez-vous fait en sorte que l'IA puisse fonctionner de manière transparente dans des écosystèmes de données aussi divers ?

Slingshot permet aux équipes de se connecter directement à plus de 30 sources de données, notamment Salesforce, HubSpot, Google Ads, Google Analytics et QuickBooks. Slingshot AI peut fonctionner de manière transparente dans ces divers écosystèmes de données, car les données de ces systèmes et sources sont toutes accessibles au sein de la plateforme Slingshot. Et une fois que les équipes connectent leurs sources de données, les données continuent d'être mises à jour en temps réel, de sorte que Slingshot AI fournira toujours les performances et les tendances les plus récentes.

Avec l’adoption croissante de l’IA, comment voyez-vous des plateformes comme Slingshot transformer la façon dont les équipes travaillent et collaborent au cours des prochaines années ?

Au cours des prochaines années, nous verrons de plus en plus d’entreprises exploiter leurs décennies de données grâce à l’IA. Les équipes ne prendront plus de décisions commerciales critiques en se basant sur leur instinct ou sur l’opinion des dirigeants : elles utiliseront les données pour éclairer tout ce qu’elles font. Et elles pourront le faire grâce à une technologie de gestion du travail comme Slingshot, qui permet aux entreprises de devenir facilement des organisations axées sur les données et à chaque employé de devenir un analyste de données, même sans aucune expérience en la matière.

Avec les données au centre de chaque organisation et accessibles à tous, les entreprises pourront prendre des décisions plus éclairées, améliorer leur efficacité et, en fin de compte, augmenter leur croissance.

Nous verrons également des équipes s'appuyer sur des plateformes pilotées par l'IA comme Slingshot pour accroître leur productivité en automatisant les tâches répétitives de bas niveau afin de pouvoir se concentrer sur des tâches stratégiques de plus haut niveau. Cela inclut par exemple de faire appel à l'IA pour résumer les discussions et créer des éléments d'action à partir de réunions internes. Sans avoir à consacrer du temps à ces tâches plus administratives, les équipes peuvent se consacrer aux tâches et aux projets qui font réellement avancer l'entreprise.

De nombreuses entreprises ont du mal à exploiter pleinement la valeur de leurs données. Comment Slingshot aide-t-il les entreprises à passer de la collecte de données à des informations exploitables, et quels sont les défis qui restent à relever dans ce domaine ?

Slingshot permet aux équipes d’aller au-delà de la collecte et de l’accès aux données sur les différents systèmes et canaux, pour les analyser en créant des tableaux de bord visuels. Plutôt que de se contenter de feuilles de calcul contenant des données brutes, les équipes peuvent créer des visualisations multi-sources (ou des graphiques, des diagrammes et d’autres types de visuels) pour identifier les tendances, évaluer les performances et prévoir les prochaines étapes optimales pour un projet donné ou pour l’entreprise. Cette vision globale des données est essentielle pour prendre des décisions et faire avancer les projets.

Slingshot AI automatise la création de ces visualisations lorsque les équipes posent des questions sur les performances et les tendances de l'entreprise, par exemple. Ces visualisations automatisées peuvent être facilement ajoutées à un tableau de bord permanent dans Slingshot, afin que les équipes puissent les consulter régulièrement et évaluer les performances en temps réel.

La raison pour laquelle Slingshot peut offrir une vision globale rapide des données des entreprises est que les équipes rassemblent leurs données provenant de sources, de systèmes et de canaux au sein de la plateforme. La centralisation des données d'entreprise reste un défi pour de nombreuses entreprises et cela les empêche non seulement de prendre des décisions basées sur les données, mais aussi de soutenir avec succès l'IA. Selon Lance-pierres Rapport sur les tendances du travail numérique 202431 % des employés et des dirigeants d'entreprise affirment que les données de leur organisation seraient en mesure de prendre en charge l'IA si leurs données étaient accessibles, toutes en un seul endroit.

Les entreprises devront relever ces défis en matière de données le plus tôt possible si elles veulent exploiter tout le potentiel de l’IA.

Comment envisagez-vous l'évolution de Slingshot AI à l'avenir ? Avez-vous hâte de présenter de nouvelles fonctionnalités ?

Au cours des prochaines années, Slingshot AI continuera de devenir une partie encore plus intuitive et intégrée des flux de travail quotidiens des employés.

À l’heure actuelle, les équipes peuvent poser des questions ciblées sur tout, des performances des campagnes aux dépenses de l’entreprise, et recevoir des réponses immédiates. À mesure que Slingshot AI apprend des données de l’entreprise et des utilisateurs, la technologie évoluera pour non seulement répondre aux questions des équipes sur les données actuelles, mais aussi pour prédire les performances et les tendances futures et la manière dont les équipes devraient progresser dans cette optique.

Nous n'en sommes qu'au début de l'amélioration de la productivité et de la prise de meilleures décisions et résultats au sein des équipes. Nous sommes impatients de multiplier encore les efforts et de faire de chaque entreprise une organisation axée sur les données.

Vous avez écrit sur le courage et la persévérance dans l'entrepreneuriatComment appliquez-vous ces principes pour diriger une entreprise à travers des décennies de changement technologique ?

Beaucoup de gens pensent que la clé pour réussir dans une entreprise est de se retrousser les manches et de travailler plus dur que quiconque. Bien que cela soit certainement un élément important de la création et de la croissance d'une entreprise, il y a une limite à ce que l'on peut construire avec du courage seul.

J'ai pu diriger Infragistics pendant près de quatre décennies de changement technologique parce que j'ai pris tout ce que j'ai appris à chaque moment clé de mon parcours - des difficultés de croissance courantes aux défis complètement imprévisibles - et en ai fait une philosophie durement acquise. J'utilise cette philosophie pour faire avancer l'entreprise, mais aussi dans ma vie personnelle.

Avec les changements technologiques en particulier, je pense que la flexibilité est un élément important de la réussite d'une entreprise technologique. Même les meilleurs plans et stratégies peuvent devenir rapidement obsolètes en raison de changements rapides ou de perturbations inattendues dans le secteur technologique. La clé est de s'assurer que vous effectuez des ajustements qui ne compromettent pas la vision et la mission de votre entreprise.

Bien que cela ne signifie pas qu'il faut se lancer dans toutes les nouvelles tendances, cela signifie être ouvert au changement et évaluer en permanence comment rester en phase avec les besoins des clients.

Quels conseils donneriez-vous aux chefs d’entreprise qui envisagent d’intégrer l’IA dans leurs opérations mais se sentent dépassés par la complexité ou la préparation des données requises ?

Une entreprise ne pourra pas préparer son organisation ou ses données à l'IA du jour au lendemain. Cela va prendre du temps. Dans cette optique, je préfèrerais procéder étape par étape plutôt que d'envisager la situation dans son ensemble. Cela signifie peut-être procéder département par département ou prendre des mesures individuelles, comme nettoyer les données, puis les centraliser. Les entreprises doivent décider de ce qui leur convient le mieux.

Avant de mettre en œuvre l'IA, les entreprises doivent disposer de leurs données. Je recommande donc de se concentrer sur cet aspect avant de mettre en œuvre de nouveaux outils et technologies. Il est également utile de faire appel à des experts en technologie et/ou en expérience dans ce domaine afin qu'ils puissent vous guider dans les étapes à suivre.

Mais le plus important à retenir est que même si cela prendra du temps et des ressources à court terme, évoluer vers une organisation axée sur les données pour soutenir l’IA sera la meilleure décision à long terme.

Merci pour cette excellente interview, les lecteurs qui souhaitent en savoir plus devraient visiter Lance-pierres ou lire le livre Quand le courage ne suffit pas : Guide de l'entrepreneur pour faire passer votre entreprise au niveau supérieur,