Dave Evans, PDG et co-fondateur de Fictiv – Série d’entretiens

Dave Evans, PDG et co-fondateur de Fictiv, dirige la mission de l’entreprise pour débloquer le potentiel créatif du monde en simplifiant la recherche de sources et la production de pièces mécaniques personnalisées. Avec une formation en ingénierie de matériel et une expérience précoce au laboratoire d’innovation de la vallée de Silicon de Ford, il a co-fondé Fictiv pour rationaliser le processus de développement de matériel. Sous sa direction, Fictiv est devenu un acteur clé dans l’espace de la fabrication numérique, produisant des millions de pièces de précision et stimulant l’innovation dans diverses industries.

Fictiv est une entreprise de fabrication et de chaîne d’approvisionnement mondiale qui rationalise la production de pièces mécaniques personnalisées grâce à un réseau intégré de partenaires mondiaux. Offrant des services tels que l’usinage CNC, l’impression 3D et le moulage par injection, la plateforme combine des devis instantanés, des commentaires alimentés par l’IA et une gestion des commandes de bout en bout pour simplifier les chaînes d’approvisionnement complexes pour les ingénieurs et les fabricants.

Lorsque vous avez fondé Fictiv en 2013, quel était le problème fondamental de la fabrication que vous essayiez de résoudre, et comment ce problème a-t-il évolué au cours de la dernière décennie ?

Lorsque mon frère, Nate Evans, et moi avons fondé Fictiv en 2013, nous voulions briser les goulets d’étranglement de la fabrication et construire du matériel à la vitesse du logiciel. En tant qu’ingénieur en chef en matériel chez Ford Motors, j’ai vu de première main à quel point il était lent et douloureux d’obtenir des pièces personnalisées – souvent en attendant 8 à 12 semaines pour les prototypes, en naviguant dans des relations de fournisseurs fragmentées et en jonglant avec des e-mails et des tableurs pour obtenir un devis. Il m’était clair que si nous voulions accélérer l’innovation dans le domaine du matériel, nous avions besoin d’une approche meilleure et plus moderne – une approche qui reflète l’agilité et la rapidité du développement logiciel.

Ce problème n’a pas disparu – en fait, au cours de la dernière décennie, il est devenu encore plus urgent à mesure que les entreprises de diverses industries poussent à innover plus rapidement sur un marché mondial plus volatile. Ce qui a changé, c’est l’attente : les entreprises ont maintenant besoin de lancer des produits plus rapidement, de mettre à l’échelle de manière plus flexible et de réagir en temps réel aux changements de la demande, de la réglementation et de la disponibilité des approvisionnements.

C’est là que se trouve la véritable puissance d’une chaîne d’approvisionnement mondiale de classe Fortune 500. En créant des infrastructures numériques qui relient les ingénieurs et les équipes de la chaîne d’approvisionnement à un réseau mondial agréé – aux États-Unis, en Chine, en Inde et au Mexique – nous donnons aux entreprises accès au type de sourcing, de rapidité et de puissance d’exécution qui était précédemment réservé aux plus grandes entreprises. Et nous l’avons rendu facile d’accès : une plateforme, une visibilité complète, des commentaires DFM rapides et des délais de livraison rapides.

La mission : habiliter les innovateurs à créer en brisant les goulets d’étranglement de la recherche de sources et de la fabrication traditionnelles. Mais aujourd’hui, nous le faisons à une échelle et à un niveau de sophistication qui rend même les programmes les plus complexes réalisables.

Fictiv se décrit comme un « écosystème de fabrication numérique ». Pour ceux qui ne sont pas familiers, qu’est-ce que cela signifie exactement – et comment diffère-t-il de la fabrication sous contrat traditionnelle ?

Lorsque je décris Fictiv comme un « écosystème de fabrication numérique », je veux dire que nous avons construit une plateforme technologique qui relie les clients à un réseau mondial hautement sélectionné de partenaires de fabrication – tout en guidant les programmes et en travaillant directement avec les clients. Pensez-y comme à la combinaison de la rapidité et de la transparence des outils numériques modernes avec l’échelle et la qualité d’une chaîne d’approvisionnement de classe Fortune 500, ainsi que d’une équipe d’experts qui guident les clients de la conception à la mise à l’échelle.

La fabrication sous contrat traditionnelle implique généralement la gestion directe des fournisseurs, souvent par le biais d’e-mails, d’appels téléphoniques et de longs délais. C’est très manuel et cloisonné, ce qui rend difficile la mise à l’échelle rapide ou l’obtention d’informations en temps réel nécessaires pour prendre des décisions rapides.

Un écosystème de fabrication numérique renverse ce modèle. Avec nous, les clients obtiennent des devis instantanés, des commentaires DFM automatisés et une visibilité sur chaque étape de la production. Plus important encore, nous prenons en charge la qualité, la livraison et l’efficacité des coûts, tout en exploitant des centres de fabrication mondiaux répartis aux États-Unis, en Chine, en Inde et au Mexique. Le résultat est une prototypage plus rapide, une mise à l’échelle plus fluide vers la production et beaucoup moins de risques et de coûts par rapport à la gestion d’une chaîne d’approvisionnement traditionnelle.

Mais un écosystème de fabrication numérique comme Fictiv ne fonctionne pas de manière indépendante de nos experts guidés qui travaillent en étroite collaboration avec les clients, de la conception et de la mise à l’échelle du produit à la production complète.

Avec les États-Unis connaissant leur plus grande vague d’investissements dans les usines depuis des décennies, pourquoi pensez-vous que le talent – et non les machines ou le capital – est maintenant le goulet d’étranglement le plus pressant ?

Les États-Unis connaissent une vague sans précédent d’investissements dans les usines – des milliards de dollars investis dans de nouvelles usines, l’automatisation et les technologies avancées. Mais rien de tout cela ne signifie grand-chose sans le bon talent pour faire fonctionner et optimiser ces systèmes. Vous pouvez acheter les machines les plus avancées du monde, mais elles ne valent que ce que valent les ingénieurs, les opérateurs et les professionnels de la chaîne d’approvisionnement qui savent les utiliser efficacement.

Au cours de la dernière décennie, nous avons vu un écart de compétences en fabrication s’élargir. Beaucoup des professionnels les plus expérimentés prennent leur retraite, et les jeunes générations n’entrent pas dans le domaine au même rythme. En plus de cela, la fabrication numérique moderne nécessite de nouvelles compétences – littératie numérique, analyse de données et familiarité avec l’IA et l’automatisation – que les programmes de formation traditionnels n’ont pas suivis.

C’est pourquoi le talent est l’un des plus grands goulets d’étranglement actuellement. Le capital peut être déployé et les machines peuvent être achetées, mais la construction et le maintien d’une main-d’œuvre qualifiée prennent du temps, des investissements et une culture qui valorise la curiosité et l’innovation. Je pense que résoudre ce défi de talent – par la formation, la mise à niveau et une meilleure collaboration entre la technologie et la fabrication – est crucial pour débloquer le plein potentiel de cette vague d’investissements dans les usines.

Vous avez averti d’un déficit projeté de 1,9 million d’emplois de fabrication qualifiés d’ici 2033. Quels sont les problèmes systémiques qui causent cet écart, et que devrait faire le secteur privé différemment dès maintenant ?

Le déficit projeté de 1,9 million d’emplois de fabrication qualifiés d’ici 2033 vient de l’Association nationale des fabricants. Je pense que cet écart est le résultat de problèmes systémiques profonds qui se sont accumulés pendant des décennies. Pendant trop longtemps, la fabrication a été sous-estimée comme carrière aux États-Unis, et nous n’avons pas investi dans le développement de la prochaine génération de travailleurs qualifiés. Pendant ce temps, l’industrie elle-même a évolué rapidement – vers des technologies avancées, la numérisation et l’automatisation – créant une demande de nouvelles compétences que les systèmes traditionnels d’éducation et de formation n’ont pas été conçus pour répondre.

Certaines raisons incluent :

• Main-d’œuvre vieillissante : une grande partie de la main-d’œuvre qualifiée approche de l’âge de la retraite, et il n’y a pas suffisamment de jeunes travailleurs formés pour occuper ces postes.
• Problème de perception : la fabrication est souvent considérée comme obsolète ou moins désirable par rapport aux industries axées sur la technologie, même si la fabrication moderne est aussi innovante que le logiciel.
• Écart de compétences : il y a un décalage entre les compétences techniques avancées dont les employeurs ont besoin – analyse de données, robotique, intégration de l’IA – et ce qui est enseigné dans les écoles et les programmes de formation professionnelle.

Le secteur privé doit jouer un rôle plus actif pour résoudre ce problème. Cela signifie :

• Investir dans les apprentissages et la mise à niveau : les entreprises doivent créer des programmes de formation robustes qui équipent les travailleurs de compétences en fabrication numérique et traditionnelle.
• Partenariat avec les écoles et les universités : un travail de sensibilisation et d’éducation précoce peut aider à restructurer la perception de la fabrication et à préparer les étudiants à des carrières à forte technicité et à impact élevé.
• Exploiter la technologie : les plateformes numériques comme Fictiv démocratisent l’accès à l’expertise en fabrication, permettant aux équipes de travailler plus rapidement et plus intelligemment sans nécessiter des décennies d’expérience sur le terrain.

Vous avez plaidé en faveur d’une éducation STEM pratique et d’apprentissages comme solution. Pouvez-vous partager des exemples de ce à quoi cela ressemble dans la pratique, notamment chez Fictiv ou parmi vos partenaires ?

En tant qu’étudiant en ingénierie à Stanford, j’ai bénéficié d’une éducation pratique (ainsi que de mon temps chez Ford), donc je suis profondément engagé en faveur de l’éducation STEM et des apprentissages. À mon avis, ils sont critiques pour combler l’écart de compétences car ils permettent aux gens d’apprendre en faisant – pas seulement en théorie, mais sur de vraies machines et de vrais projets. J’ai vu à quel point cela est puissant à la fois chez Fictiv et parmi nos partenaires.

Chez Fictiv, nous nous sommes efforcés de nous associer à des universités et à des organisations STEM pour soutenir l’apprentissage pratique. Par exemple, nous avons travaillé avec des équipes étudiantes de Formula SAE pour fournir des pièces de précision pour une voiture de course électrique (qui participe ensuite à une compétition nationale de Formula SAE), tout en les guidant sur la conception pour la fabricabilité et la prototypage rapide. C’est une occasion pour les étudiants de voir comment leurs modèles CAD se traduisent en composants réels, de comprendre les compromis entre différents processus de fabrication et d’obtenir une exposition aux mêmes flux de travail numériques que les leaders de l’industrie utilisent.

Je pense que l’avenir de la fabrication dépend de ces types d’initiatives. Il s’agit de donner aux étudiants et aux jeunes professionnels une exposition réelle à des environnements de fabrication modernes et axés sur la technologie. Cette combinaison d’expérience pratique, de mentorat et d’outils numériques est ce qui inspire la prochaine génération de constructeurs et les prépare à démarrer.

De quelle manière voyez-vous la relation entre la fabrication et la génération Z fondamentalement différente de celle des générations précédentes – et comment Fictiv s’attaque à cette déconnexion culturelle ?

La relation entre la fabrication et la génération Z est fondamentalement différente car ils ont grandi dans un monde entièrement numérique et à la demande, où la rapidité, la transparence et le but sont la norme. La fabrication traditionnelle – souvent considérée comme lente, opaque et fortement manuelle – semble déconnectée de leurs attentes d’informations instantanées et d’expériences numériques sans faille. Il y a également une déconnexion culturelle : tandis que les générations plus âgées peuvent considérer la fabrication comme un travail stable et manuel, la génération Z l’associe souvent à des installations obsolètes plutôt qu’à l’innovation de pointe.

Certaines différences générationnelles incluent :

• Mentalité numérique en premier : la génération Z s’attend à une visibilité et des outils numériques en temps réel pour tout ce qu’ils font – que ce soit pour suivre un colis ou construire un produit.
• Envie de but : cette génération donne la priorité à la durabilité, à l’innovation et à l’impact. Ils veulent savoir que leur travail contribue à quelque chose de significatif, comme faire progresser les énergies propres ou la robotique.
• Tolérance faible pour l’inefficacité : les processus manuels, les longs délais et les systèmes de communication cloisonnés leur semblent étrangers.

Nous réimaginons la fabrication pour qu’elle ressemble et se sente plus comme les expériences numériques que la génération Z valorise. Notre plateforme fournit des devis instantanés, des commentaires DFM automatisés et un suivi de production en temps réel, le tout dans un environnement basé sur le cloud. Nous nous appuyons également sur les messages de durabilité et d’impact – en mettant en évidence la façon dont notre travail permet les véhicules électriques, la technologie climatique et les dispositifs médicaux de sauvetage – pour résonner avec les valeurs de la génération Z.

Sur le plan culturel, nous essayons de relier le récit : la fabrication ne concerne pas seulement les machines ; il s’agit de résoudre certains des plus grands défis du monde. En présentant la fabrication comme un parcours professionnel axé sur la technologie et la mission, nous la rendons plus attrayante pour la prochaine génération.

L’automatisation suscite souvent des craintes de perte d’emplois. Comment la technologie de Fictiv élève-t-elle réellement les travailleurs, plutôt que de les remplacer ?

L’automatisation dans la fabrication est souvent mal perçue car elle est considérée comme une menace pour les emplois, mais je la vois différemment. Chez Fictiv, notre technologie est conçue pour éléver les travailleurs, et non les remplacer. Au lieu d’automatiser les personnes hors de l’équation, nous automatisons les tâches répétitives et de faible valeur – comme les devis, la planification ou le suivi des pièces – afin que les ingénieurs, les équipes de la chaîne d’approvisionnement et les opérateurs puissent se concentrer sur le travail qui nécessite vraiment leur expertise : résoudre des problèmes complexes, concevoir de meilleurs produits et stimuler l’innovation.

En donnant aux travailleurs une visibilité en temps réel, des commentaires DFM instantanés et un accès à un réseau mondial de fabricants agréés, nous agissons essentiellement comme un multiplicateur de force. C’est comme donner aux équipes un centre de commandement numérique où elles peuvent prendre des décisions plus intelligentes et plus rapides avec moins de goulets d’étranglement. Cela améliore non seulement la productivité mais aussi la compétence de la main-d’œuvre – car les gens sont amenés à interagir avec une prise de décision de niveau supérieur, des outils numériques avancés et une résolution de problèmes basée sur les données plutôt que de poursuivre la paperasse ou les appels de fournisseurs.

Fictiv a récemment lancé Materials.AI, un assistant alimenté par ChatGPT. Comment fonctionne-t-il dans la pratique, et quels types de décisions aide-t-il les ingénieurs à prendre de manière plus efficace ?

Materials.AI est conçu pour agir comme l’expert en matériaux que chaque équipe d’ingénieurs souhaite avoir à portée de main 24h/24. Dans la pratique, il utilise une combinaison des 10+ années de données de fabrication de Fictiv, de connaissances de processus et de capacités d’IA – alimentées par ChatGPT – pour guider les ingénieurs dans des décisions critiques concernant les matériaux et la fabricabilité.

Les ingénieurs peuvent poser à Materials.AI des questions telles que « Quel est le meilleur alliage d’aluminium pour cette pièce sous contrainte thermique élevée ? » ou « Quelle résine en plastique offre le meilleur équilibre entre résistance à l’impact et coût pour le moulage par injection ? »

Au lieu de s’appuyer sur des essais et des erreurs ou d’attendre des jours pour obtenir des commentaires de la part des fournisseurs, l’outil fournit des suggestions immédiates basées à la fois sur les propriétés mécaniques et les résultats de fabrication dans le monde réel.

Plus largement, comment utilisez-vous l’IA et l’apprentissage automatique sur l’ensemble de votre plateforme – de la tarification et de l’analyse DfM à la supervision de la production et au contrôle de la qualité ?

L’IA alimente les devis instantanés en analysant les fichiers CAD en quelques secondes, en prenant en compte la géométrie de la pièce, les matériaux et les données historiques pour fournir des estimations de coûts et de délais de livraison précises. Elle alimente également les commentaires DFM automatisés, en signalant les problèmes potentiels tels que les parois minces ou les fonctionnalités complexes tout en suggérant des améliorations en temps réel.

Fictiv prend en charge six types différents d’impression 3D industrielle, avec une livraison le lendemain dans certains cas. Comment avez-vous construit l’infrastructure pour permettre une telle rapidité et une telle échelle, et quels sont les secteurs qui en bénéficient le plus ?

Nous avons construit notre infrastructure d’impression 3D avec la rapidité et l’échelle à l’esprit en combinant une plateforme numérique orchestrée avec un réseau mondial de partenaires agréés. Chaque commande passe par notre système basé sur le cloud, qui utilise l’IA pour analyser les fichiers CAD, sélectionner automatiquement la meilleure technologie et les matériaux, et acheminer les travaux vers le partenaire le plus approprié en fonction de la capacité, de l’emplacement et des performances de qualité. Cette orchestration – combinée à des hubs de production régionalisés aux États-Unis, en Chine, au Mexique et en Inde – permet une livraison le lendemain pour certaines pièces tout en maintenant des normes de qualité strictes.

Les secteurs qui bénéficient le plus de cette capacité sont ceux où la rapidité d’itération et la précision sont critiques, tels que l’aérospatiale, les véhicules électriques, les dispositifs médicaux, la robotique et les produits électroniques grand public. Ces secteurs s’appuient sur notre capacité à fournir des prototypes fonctionnels et des pièces de production rapidement, afin que leurs ingénieurs puissent tester les conceptions, réduire le temps de mise sur le marché et répondre aux demandes changeantes des clients.

En tant que personne ayant passé du temps à la fois dans le développement de logiciels et les opérations de fabrication, comment pensez-vous que la relation entre les logiciels cloud et la fabrication physique évoluera au cours des cinq prochaines années ?

Je pense que nous sommes à la veille d’un changement fondamental où les logiciels cloud deviendront le système nerveux central de la fabrication, en reliant l’écart entre la conception numérique et la production physique de manière que nous n’avons que commencé à voir. Au cours des cinq prochaines années, je m’attends à ce que trois tendances clés définissent cette évolution :

Les plateformes de fabrication numérique relieront chaque étape de la production – de la conception à la livraison – à une seule couche de données transparente. Les ingénieurs et les équipes de la chaîne d’approvisionnement auront une visibilité instantanée sur le statut des pièces, les métriques de qualité et la logistique, à peu près comme le suivi d’une construction de logiciel ou d’un déploiement de code.

De même que le cloud computing a transformé la façon dont les entreprises déployaient des logiciels, la fabrication numérique rendra possible le « démarrage » de la capacité de production à la demande. Cela donnera aux entreprises une flexibilité sans précédent pour mettre à l’échelle leurs opérations à l’échelle mondiale sans investissement de capital important.

Les plateformes numériques intégreront des modèles d’IA avancés qui apprennent continuellement à partir des données sur les matériaux, les machines et les processus. Cela automatisera les décisions critiques – de la sélection des matériaux à l’optimisation des coûts – et permettra aux équipes d’itérer plus rapidement et avec plus de confiance.

Enfin, alors que vous regardez vers la prochaine décennie, qu’est-ce qui vous excite le plus à propos de l’intersection de l’IA, de la robotique et de la fabrication – et où pensez-vous que le prochain grand saut se produira ?

L’une des choses qui m’excite le plus pour la prochaine décennie est la façon dont l’IA et la robotique convergent pour rendre la fabrication plus adaptable, intelligente et évolutiva que jamais. Nous nous dirigeons vers un avenir où les usines peuvent essentiellement « penser par elles-mêmes » – en utilisant l’IA pour analyser les données en temps réel, prédire les problèmes avant qu’ils ne se produisent et optimiser continuellement les lignes de production sans intervention humaine. Cela ne remplacera pas les personnes, mais élèvera plutôt le rôle de l’ingéniosité humaine – libérant les ingénieurs et les opérateurs pour se concentrer sur l’innovation plutôt que sur la lutte contre les incendies.

À mon avis, le prochain grand saut viendra de cellules de production entièrement autonomes et alimentées par l’IA qui peuvent basculer entre les types de produits avec un minimum de reprogrammation ou de temps d’arrêt. Combinez cela avec la robotique et la fabrication additive avancée, et vous verrez une production hyper-personnalisée et à la demande à l’échelle mondiale, réduisant les déchets et accélérant l’innovation comme jamais auparavant.

La convergence de l’IA et de la robotique débloquera la fabrication à la demande, hyper-personnalisée et à l’échelle mondiale, réduisant les déchets et accélérant l’innovation comme jamais auparavant.

Merci pour cette grande interview, les lecteurs qui souhaitent en savoir plus devraient visiter Fictiv.