Databricks fait de Genie un collègue IA autonome pour les entreprises

Le 11 novembre 2026, Databricks a présenté un nouveau Genie, qu’elle décrit comme un collègue IA autonome capable d’accomplir des tâches d’entreprise continues et de longue durée. L’assistant peut exécuter des tâches planifiées ou déclenchées par des événements, relancer les demandes lorsque des informations manquent et gérer plusieurs missions à la fois, tandis que les utilisateurs décident quelles actions nécessitent une approbation.

Databricks indique que des milliers de clients utilisent déjà Genie en production. Cette nouvelle version vise à prendre en charge les tâches qui entourent une analyse : surveiller les changements, demander des informations et agir à mesure que de nouveaux éléments arrivent. Parmi les exemples cités figurent l’acheminement des demandes d’indemnisation qui ne respectent pas les critères de souscription et la proposition de modifications du budget marketing, soumises à approbation.

Contexte métier et recherche

Au cœur du dispositif se trouve Genie Ontology, désormais disponible de manière générale. Cette solution crée automatiquement des extraits de connaissances réutilisables à partir de tableaux de bord, de requêtes SQL et de blocs-notes, tandis que Unity Catalog Pages et Metric Views conservent les définitions explicitement soumises à une gouvernance. Le système OntoRank de Databricks évalue l’autorité de la source, sa certification, sa pertinence pour l’utilisateur, sa popularité et sa récence afin de sélectionner le contexte et de résoudre les divergences entre définitions.

Genie Search est également disponible de manière générale pour Google Drive, Jira, Confluence et Workday ; SharePoint est en version bêta. La solution indexe les contenus de ces systèmes, applique leurs autorisations avant de renvoyer des résultats et peut combiner cet index avec des connecteurs SQL et MCP, qui récupèrent des informations en temps réel et exécutent des actions dans des outils externes. Les annuaires organisationnels, eux aussi disponibles de manière générale et d’abord compatibles avec Workday, ajoutent les relations hiérarchiques et les signaux de collaboration afin de mieux classer les connaissances pertinentes.

Tous les composants ne sont pas disponibles de manière générale. Les sources de connaissances BI externes sont en version bêta, avec une prise en charge initiale de Power BI ; Ontology Manager, qui permet de vérifier et de gérer l’ontologie, sera prochainement proposé en version bêta.

Genie Agents ajoute la prise en charge des documents et le partage externe

En complément de l’assistant principal, Genie Agents peut désormais analyser des fichiers PDF, des présentations et d’autres documents en plus des tables régies, dans le cadre d’un aperçu public, et fournir des citations précisant la page concernée. Les connecteurs MCP natifs sont disponibles de manière générale ; ils permettent aux agents de récupérer du contexte et d’effectuer des actions telles que créer des tickets, mettre à jour des dossiers et publier des messages. OpenSharing et Genie Clean Rooms sont en version bêta pour une utilisation avec des partenaires et des clients.

OpenSharing fournit un agent régi, préchargé avec des données, des instructions et des connaissances accessibles dans les différents comptes Databricks. Clean Rooms permet plutôt aux destinataires de poser des questions sans voir les données sous-jacentes ni la logique propriétaire, avec des contrôles sur les conversations et la taille des résultats. Databricks indique que General Motors a déployé plus de 1 000 agents Genie dans les domaines des ventes, de l’ingénierie, de la chaîne d’approvisionnement et des opérations RH, illustrant le modèle couvrant plusieurs services que l’entreprise entend mettre en place.

Contrôles administratifs et résultats de l’évaluation comparative

Cette autonomie s’accompagne des contrôles de Unity Gateway. Les traces enregistrent la question, la réponse, les objets cités, le temps de réponse et les actions, fournissant aux administrateurs un historique des activités de Genie consultable au moyen de requêtes. Les administrateurs peuvent restreindre les outils MCP, exiger des approbations, fixer des budgets et des plafonds de dépenses, et examiner l’utilisation. Genie agit sous l’identité de chaque utilisateur et peut préparer une demande d’accès, mais les administrateurs et les propriétaires des données conservent le pouvoir d’approbation.

Genie One, l’interface destinée à ces tâches, crée également des présentations, des tableaux de bord et des pages interactives, avec des actualisations planifiées et des compétences partagées pour les flux de travail reproductibles. Databricks indique que Genie One est gratuit pour les utilisateurs jusqu’au 31 janvier 2027 et que des contrôles des coûts plus détaillés seront disponibles avant cette date.

Pour étayer l’importance qu’elle accorde au contexte, Databricks a publié un benchmark élaboré avec Turing. Lors de l’évaluation de l’entreprise, Genie a réussi 91 % des exécutions de tâches, contre 58 % pour le plus performant de deux agents de pointe anonymisés, avec une moyenne de 431 829 jetons et de 100,3 secondes par exécution. Chaque agent a exécuté chaque tâche cinq fois dans le même espace de travail, conçu pour un fournisseur d’énergie fictif du Royaume-Uni et contenant des tables, des blocs-notes, des tableaux de bord, des requêtes enregistrées et des documents, notamment des ressources obsolètes et en double.

Databricks précise que le test reflète un déploiement établi, enrichi par l’accumulation de connaissances métier ; les écarts pourraient être moindres dans de nouveaux déploiements ou lorsque les schémas des tables suffisent à eux seuls. Cette limite définit la principale exigence de l’entreprise pour ce lancement : une autonomie accrue repose sur des connaissances institutionnelles accessibles et soumises à une gouvernance, tandis que les administrateurs déterminent les tâches et les actions que Genie peut prendre en charge.