CSET : La Chine mène le monde dans la recherche sur la surveillance par vision informatique

Un nouveau rapport du Center for Security and Emerging Technology (CSET) a constaté que le secteur de la recherche chinoise produit une « part disproportionnée » de recherches sur trois technologies de surveillance liées à l’intelligence artificielle, et que la contribution plus générale du PCC aux technologies de vision informatique est en croissance au même rythme, et dépasse notamment les taux de publication occidentaux.

L’avance claire de la Chine dans les initiatives de recherche sur les sous-secteurs les plus controversés de la recherche sur la vision informatique, principalement liés à la surveillance. Source: https://cset.georgetown.edu/wp-content/uploads/Surveillance-in-the-CV-Literature.pdf

Les trois domaines clés dans lesquels la Chine a une avance massive sont la réidentification de personnes (REID), le comptage de foule et la détection de tromperie (c’est-à-dire les technologies qui visent à exposer les tentatives de subversion des technologies d’identification).

En outre, comme indiqué dans le graphique ci-dessus, la communauté de recherche chinoise publie un pourcentage nettement plus élevé de documents sur les tâches de vision informatique orientées vers l’homme, qui, selon l’article, représentent des technologies de soutien pour des solutions de surveillance plus larges qui utilisent l’apprentissage automatique. Ces tâches incluent la reconnaissance d’émotions, la reconnaissance de visages et la reconnaissance d’actions.

Les auteurs commentent:

‘Ces algorithmes sont souvent appliqués pour des utilisations bénignes, commerciales, telles que l’étiquetage d’individus dans les photos de réseaux sociaux. Mais les progrès de la vision informatique pourraient également permettre à certains gouvernements d’utiliser la technologie de surveillance à des fins répressives.’

Sur une note moins sinistre, les auteurs ont constaté que les documents liés à la surveillance visuelle représentent moins de 10 % de toutes les recherches sur la vision informatique entreprises pendant la période d’étude, et que la recherche plus large est assez uniformément répartie entre les pays.

Cependant, la domination de la Chine est claire, estiment les chercheurs*:

‘Les chercheurs ayant des affiliations institutionnelles chinoises étaient responsables de plus d’un tiers des publications dans les domaines de la vision informatique et de la surveillance visuelle.

‘Cela fait de la Chine de loin le pays le plus prolifique dans les deux domaines. La part des chercheurs chinois dans la recherche mondiale sur la surveillance visuelle est en croissance au même rythme que leur part dans la recherche sur la vision informatique.’

Le nouveau rapport, intitulé Tendances de la recherche en IA pour la surveillance visuelle des populations, représente l’application d’approches de traitement automatique des langues (NLP) à un ensemble de données de documents publiés couvrant les années 2015-2019, et est rédigé par Ashwin Acharya, Max Langenkamp et James Dunham.

Biais de la langue anglaise

Les auteurs de l’article observent que leur étude ne touche que les articles scientifiques en anglais, et que l’étendre aux publications non anglophones pourrait révéler un iceberg plus profond d’efforts académiques de la Chine dans ces secteurs. De plus, les chercheurs estiment que compléter les données avec des informations complémentaires, telles que des données de brevets, des déploiements de caméras et des politiques gouvernementales pertinentes, pourrait accroître cet avantage statistique.

Naturellement, l’article concède que l’analyse de documents publics et ouvertement publiés ne peut pas tenir compte de la recherche privée ou classifiée, mais constitue un indice de l’activité du secteur en l’absence de ces points de données cachés.

Architecture et données

Les auteurs ont dérivé les données principales en formant un modèle d’extraction d’informations SciREX au niveau du document sur des données de Papers With Code, avec le cadre dérivant la pertinence des documents en identifiant les références aux tâches liées à la vision informatique, et en particulier aux projets et initiatives axés sur la surveillance.

Le modèle a ensuite été appliqué à un corps de littérature universitaire agrégé de CSET contenant plus de 100 millions de publications individuelles dans six ensembles de données universitaires. Les plates-formes de publication impliquées étaient Dimensions, Web of Science, Microsoft Academic Graph, China National Knowledge Infrastructure, arXiv et Papers With Code.

Formé sur les préimpressions Arxiv, un classificateur SciBERT a ensuite été chargé d’identifier les documents de vision informatique dans l’ensemble de données.

Le fait que SciREX et SciBERT soient formés sur des documents en anglais a empêché les chercheurs d’étendre la portée de l’étude au-delà de l’anglais. À ce sujet, les chercheurs commentent: ‘Cela signifie que, dans les comparaisons nationales, il sous-estime la production de recherche non anglaise, et en particulier qu’il sous-estime probablement la part de la Chine dans la recherche mondiale.’

Résultats

Dans le secteur de la surveillance visuelle, l’étude constate que la reconnaissance de visages est la tâche la plus récurrente, apparaissant dans plus d’un millier de documents pour l’année 2019. Cependant, les auteurs notent que le comptage de foule et la reconnaissance de visages sont des « domaines de recherche en pleine croissance ».

À partir de l’article, les tâches les plus fréquemment récurrentes identifiées pour les années étudiées. La source citée est ‘CSET merged corpus. Results generated 22 juillet 2021’

Les auteurs de l’article estiment que même les recherches sur la vision informatique liées à la surveillance, qui semblent plus « neutres » et moins politiquement explosives, peuvent également contribuer à des systèmes de contrôle répressif. Pour la « reconnaissance d’actions », ils observent qu’elle peut être utilisée pour identifier le « comportement anormal » dans les espaces publics bondés; pour la reconnaissance de visages, ils commentent ‘Alors que parfois utilisée dans les systèmes de connexion biométrique ou pour prévenir la fraude, elle peut également empêcher les journalistes et les militants de cacher leur identité’; et en ce qui concerne la reconnaissance d’émotions, l’article commente que ‘En plus de ses objectifs non sécuritaires et commerciaux, certains chercheurs, entreprises et agences gouvernementales proposent d’appliquer la reconnaissance d’émotions pour identifier les menaces de sécurité dans les zones publiques bondées’.

En général, les résultats semblent montrer que la Chine est plus intéressée que la moyenne mondiale par la recherche sur la vision informatique.

Les auteurs concluent:

‘[La part] de la Chine dans la recherche sur la vision informatique et la surveillance visuelle a augmenté au fil du temps. Les États-Unis, ainsi que leurs alliés et partenaires, ont publié une quantité similaire de recherches dans ces domaines que la Chine seule. Cependant, la part de ces autres régions dans la recherche mondiale sur la surveillance est restée stable ou a diminué, tandis que celle de la Chine a augmenté.’

*L’accentuation en gras des auteurs de l’article.

Publié pour la première fois le 6 janvier 2022.