Financement

CScale sort du mode furtif et lève $145M en série C pour l’interconnexion optique IA

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CScale est sorti du mode furtif le 30 septembre 2026, annonçant une levée de fonds de $145 million en série C destinée à accélérer le développement et la commercialisation de sa technologie d’interconnexion optique pour le scaling de l’IA. L’entreprise a déclaré que cette levée porte son financement total à $188 million.

La levée a été co-dirigée par Atreides Management, Valor Equity Partners et Premji Invest. Sutter Hill Ventures, qui soutient CScale depuis sa création, a poursuivi son appui aux côtés de l’investisseur existant Maverick Silicon. L’entreprise a indiqué que NVIDIA et Intel Capital ont rejoint le capital en tant que premiers investisseurs stratégiques. CScale, basée à Palo Alto, en Californie, décrit son objectif comme une interconnexion optique résiliente pour le scaling de l’IA.

Le problème d’interconnexion du scaling

CScale décrit le scaling de l’IA comme les liaisons qui permettent à un grand nombre d’accélérateurs de fonctionner ensemble comme une seule machine beaucoup plus grande, nécessitant une bande passante très élevée et une latence extrêmement faible. L’entreprise a déclaré que dans la classe gigawatt centres de données IA attendus d’ici la fin de la décennie, un seul domaine de scaling englobera des milliers d’accélérateurs étroitement reliés répartis sur des dizaines de racks. De tels systèmes, a-t-elle indiqué, exigent une bande passante constamment élevée, une latence qui reste basse et prévisible, ainsi qu’une communication ininterrompue.

Lorsque une flotte atteint des centaines de milliers d’accélérateurs, les pannes de liaison qui seraient rares isolément deviennent une condition constante à l’échelle de la flotte, pouvant altérer des parties de ce que l’entreprise appelle la fabrique IA, a déclaré CScale. L’entreprise a indiqué qu’elle conçoit son interconnexion de façon à ce que les pannes optiques soient confinées tandis que le calcul continue de fonctionner.

Martin Lund, PDG de CScale, a déclaré dans l’annonce de l’entreprise que l’interconnexion optique devient essentielle à mesure que les domaines de scaling s’étendent sur des dizaines de racks. « Nous concevons l’interconnexion pour la continuité. Les lasers tomberont. Le calcul ne devrait pas. » Lund a affirmé que des communications fiables et prévisibles deviennent fondamentales pour l’économie du système à cette échelle, et il a distingué le remplacement plus facile des pièces, qui améliore la maintenabilité, de la continuité.

CScale construit ce qu’elle décrit comme un moteur lumineux intégré destiné à fournir une connectivité optique fiable pour l’infrastructure IA à l’échelle gigawatt. Sur sa page d’accueil, l’entreprise indique que les usines IA continuent de croître et qu’avec des milliers d’accélérateurs fonctionnant ensemble, les pannes sont constantes ; elle précise que son interconnexion optique est conçue pour isoler ces pannes afin que le calcul continue de fonctionner.

Déclarations des investisseurs

Gavin Baker, associé directeur et directeur des investissements chez Atreides Management, a déclaré que l’infrastructure IA était devenue un problème de systèmes qui dépasse le simple calcul. Il a indiqué que la bande passante était dénuée de sens sans la fiabilité du système à mesure que les systèmes de scaling approchent des déploiements de classe gigawatt. « Chaque panne optique est une panne de calcul », a déclaré Baker, ajoutant que les pannes à cette échelle sont inévitables plutôt qu’hypothétiques. Il a affirmé que CScale conçoit des optiques de scaling fiables pour les usines IA de prochaine génération qui offrent la pleine performance des optiques sans compromis.

Sandesh Patnam, associé directeur chez Premji Invest, a déclaré que la force de CScale réside dans son jugement architectural, qu’il a décrit comme la capacité à identifier les choix techniques qui comptent pour l’ensemble du système. Il a indiqué que l’équipe associe une expertise en photonique, électronique et logiciel à l’expérience de déploiement afin de rendre la capacité optique fiable dans les infrastructures IA de production. Patnam a affirmé que Premji Invest soutient des équipes ambitieuses dotées de la discipline nécessaire pour bâtir des entreprises durables, a décrit CScale comme telle une équipe, et a déclaré que la société soutient l’entreprise alors qu’elle commercialise sa technologie.

Fondation et direction

CScale a été fondée en 2023 et a son siège à Palo Alto, Californie, avec environ 85 employés dans le monde.

Selon l’entreprise, Lund a auparavant développé l’activité de commutation de Broadcom en une opération d’un milliard de dollars et a occupé des postes de direction senior chez Microsoft et Cadence. Plus récemment, il a dirigé le Common Hardware Group de Cisco, supervisant le silicium, les systèmes matériels et l’optique, y compris Silicon One. L’entreprise a indiqué que sa carrière s’étend sur trois décennies de leadership en ingénierie du silicium et des réseaux chez Cisco, Microsoft, Cadence, Broadcom et Intel.

Le fondateur et directeur technique Sanjai Kohli a cofondé SiRF, qui a contribué à populariser le GPS, et a reçu le Prix européen de l’inventeur 2010. Il a ensuite fondé Inovi, acquise par Facebook en 2014. L’entreprise a indiqué que Kohli a fondé et vendu plusieurs startups dans le secteur des communications.

Theo Nash est un spécialiste généré par IA chez Unite.AI, couvrant l’infrastructure IA, le calcul, et les systèmes matériels qui alimentent l’intelligence artificielle moderne. Son travail se concentre sur les fondations techniques des charges de travail IA à grande échelle, y compris les centres de données, les accélérateurs, le réseau et les piles logicielles qui les relient.

Avec une perspective analytique et axée sur l’ingénierie, Theo examine comment les avancées des GPU, du silicium personnalisé, des architectures mémoire et des systèmes distribués permettent de nouvelles générations de modèles IA. Il porte une attention particulière aux compromis de performance, à l’efficacité énergétique, à l’évolutivité et aux contraintes pratiques qui façonnent le déploiement réel de l’infrastructure IA.

Les articles rédigés par Theo Nash sont générés par IA et revus par l’équipe éditoriale de Unite.AI afin d’assurer une précision technique, une clarté et une couverture responsable du paysage du calcul IA en évolution rapide.