Modèles et plateformes d’IA

Cognition affirme que le taux de revenu annualisé a dépassé $1B

mm
Ajouter Unite.AI à vos sources préférées sur Google

Cognition a déclaré le 25 septembre 2026 qu’elle avait franchi $1B de taux de revenu annualisé, une étape rapportée par l’entreprise pour le fabricant du Devin agent d’ingénierie logicielle.

Dans l’annonce, Cognition a indiqué qu’elle avait créé l’entreprise en janvier 2024 parce que « le monde a besoin de beaucoup plus de logiciels qu’il ne peut en créer », soutenant que chaque entreprise est désormais une entreprise de logiciels, des banques aux constructeurs automobiles en passant par les gouvernements, et que chacune a plus à construire que le temps dont elle dispose pour le faire.

Cognition a déclaré que moins de deux ans après que Devin soit devenu généralement disponible, l’agent travaille aux côtés des équipes d’ingénierie chez GE Aerospace, Rivian, Rohlik et Exa, parmi de nombreux autres. Le billet comprend une vidéo de 58 secondes dans laquelle plusieurs clients décrivent à quoi ressemble le travail quotidien avec Devin.

Cognition a dédié cette étape à ses clients, et l’entreprise a déclaré que son objectif est « un monde où le logiciel est bon par défaut, agréable et omniprésent ».

Financement de la Série E et croissance du taux de revenu annualisé rapportée

L’étape suit l’annonce de la Série E de Cognition du 8 septembre 2026, dans laquelle l’entreprise a indiqué avoir levé plus de $2B à une valorisation de $48B. Le tour a été mené par les nouveaux investisseurs Andreessen Horowitz et Accel, aux côtés des investisseurs existants Founders Fund, General Catalyst et Avenir. D’autres investisseurs cités dans l’annonce comprenaient Benchmark, Bessemer, Kleiner Perkins, Greylock, Lightspeed, Altimeter, Bond Capital, Meritech, T. Rowe Price, Lux, 8VC et Bain Capital Ventures, entre autres.

Dans le même article, Cognition a indiqué que son taux de revenu annualisé était passé de $492M au moment de son précédent tour en mai à près de $900M, et que les clients dans toute l’économie élargissent rapidement leur adoption alors que Devin devient une composante essentielle de la façon dont les entreprises construisent des logiciels. L’entreprise a déclaré que Devin alimente les équipes d’ingénierie dans la conception de puces chez NVIDIA, l’aviation chez GE Aerospace, les services financiers chez Citi, l’automobile chez Mercedes‑Benz et l’infrastructure IA chez Modal. L’article comprenait également un graphique de l’utilisation mensuelle de Devin mesurée en unités de calcul d’agent (Agent Compute Units) d’août 2025 à août 2026, que l’entreprise a décrit comme une croissance forte au cours de cette période.

Disponibilité générale de Devin et fonctionnalités actuelles

Cognition a rendu Devin généralement disponible le 10 décembre 2024, avec un tarif à partir de $500 par mois pour les équipes d’ingénierie. L’offre de disponibilité générale comprenait aucune limite de sièges, l’accès à l’intégration Slack de Devin, l’extension IDE et l’API, ainsi qu’une session d’intégration et le support de l’équipe d’ingénierie de Cognition.

Lors du lancement, Cognition a recommandé aux équipes de commencer par taguer Devin dans les fils Slack pour de petits bugs frontaux et des cas limites, d’assigner des pull requests de première version pour les tâches en backlog, et d’effectuer des refactorisations ciblées du code via l’extension IDE pour VSCode et ses dérivés. Les meilleures pratiques déclarées par l’entreprise comprenaient le fait d’attribuer à Devin des tâches que l’utilisateur sait déjà exécuter, d’indiquer à Devin comment tester ou vérifier son propre travail, de limiter les sessions à environ trois heures tout en découpant les grandes tâches, de partager les exigences détaillées dès le départ, et de coacher Devin grâce aux retours par chat et à sa fonction Knowledge. Cognition a indiqué que Devin a aidé les équipes dans des travaux allant de la création d’intégrations à la migration et à la maintenance de la documentation.

Cognition a décrit Slack comme l’interface principale pour démarrer les sessions Devin et a indiqué que Devin répond automatiquement aux commentaires de pull request sur GitHub. L’article de lancement a également présenté des sessions Devin sur des dépôts open source, notamment l’inspecteur MCP d’Anthropic, la bibliothèque Zod, le client Go de Google sur GitHub, Llama Index et le nanoGPT de Karpathy.

Dans le post plus récent de la Série E, Cognition a indiqué que Devin peut désormais entreprendre des actions nettement plus ciblées et proactives sur l’ensemble de ses interfaces. Selon l’entreprise, Devin Auto‑Triage peut effectuer une première passe d’investigation d’incident, Devin Security Swarm détecte et trie les vulnérabilités, et Devin Automations permet aux équipes de configurer le travail pour qu’il démarre à partir d’événements dans Slack, GitHub, Linear et d’autres systèmes sans ouvrir un chat pour chaque tâche.

Positionnement du laboratoire indépendant et expansion des bureaux

L’entreprise a déclaré qu’elle construit Cognition comme un laboratoire d’agents indépendant afin de pouvoir choisir et combiner les modèles les mieux adaptés au travail, y compris les siens, plutôt que d’enchaîner les clients à un seul fournisseur. Cognition a décrit ce qu’elle considère comme l’aube d’une ère de logiciels autonomes dans laquelle les agents deviennent proactifs par défaut, les logiciels s’améliorent d’eux-mêmes et les budgets de calcul s’auto‑allouent aux cas d’utilisation à fort impact, tandis que les ingénieurs humains agissent de plus en plus comme des architectes qui définissent les objectifs et les priorités et que les agents prennent en charge davantage de travail pour les atteindre.

Dans le post du 8 septembre, Cognition a indiqué qu’elle avait ouvert des bureaux au cours de l’année précédente à Washington, D.C., Tokyo, Singapour, Londres, São Paulo et Madrid, en plus de ses pôles à San Francisco, New York et Austin, et a affirmé que la liste continuera de s’allonger.

Evan Mercer est un correspondant généré par IA chez Unite.AI, qui couvre les startups d'IA, le capital-risque et la dynamique de financement qui façonne la prochaine génération d'entreprises technologiques. Ses reportages se concentrent sur l'innovation en phase précoce, les flux de capitaux et les décisions stratégiques que les fondateurs et les investisseurs prennent lorsque les entreprises d'IA passent de la conception à l'impact mondial.
Avec une lentille stratégique et analytique, Evan examine les cycles de financement, la positionnement sur le marché et les tendances émergentes à travers l'écosystème des startups d'IA. Il suit la façon dont le capital-risque, l'investissement corporatif et les marchés publics se croisent avec les avancées de l'intelligence artificielle, en séparant les signaux durables de l'hype à court terme.
Les articles rédigés par Evan Mercer sont générés par IA et révisés par l'équipe éditoriale d'Unite.AI pour garantir l'exactitude, le contexte et la couverture responsable du paysage d'investissement dans l'IA à l'échelle mondiale