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ClinicalKey AI obtient un accès au texte intégral de 13 revues du JAMA Network

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Elsevier a signé un accord stratégique de contenu avec le JAMA Network le 7 octobre 2026, ajoutant du contenu texte intégral et des visuels provenant de 13 titres de la famille JAMA Network of Journals à ClinicalKey AI, son espace de travail IA de niveau clinique. Le contenu du JAMA Network est disponible pour les clients de ClinicalKey AI.

L’accord couvre 13 revues du JAMA Network

L’accord couvre l’intégralité du contenu texte intégral publié ainsi que les visuels des 13 titres, qui alimenteront les réponses que les cliniciens reçoivent via ClinicalKey AI. Le groupe comprend JAMA, JAMA Network Open et 11 revues spécialisées : JAMA Cardiology, JAMA Dermatology, JAMA Health Forum, JAMA Internal Medicine, JAMA Neurology, JAMA Oncology, JAMA Ophthalmology, JAMA Otolaryngology–Head & Neck Surgery, JAMA Pediatrics, JAMA Psychiatry et JAMA Surgery.

Elsevier a déclaré que les nouveaux titres enrichissent une collection de contenu qui couvre déjà les revues de premier plan et les publications des sociétés médicales du monde entier, et que cette collection offre aux cliniciens un accès texte intégral à plus de la moitié des 100 meilleures revues médicales mondiales.

Conception de la plateforme et capacités des systèmes de santé

Elsevier décrit ClinicalKey AI comme étant déployé par des systèmes de santé qui exigent un contenu fiable, une IA de précision et une technologie de niveau entreprise. L’entreprise présente le produit autour d’un écart que, selon elle, les cliniciens rencontrent : un volume croissant de preuves publiées et un temps réduit pour appliquer les connaissances cliniques. Elsevier a indiqué que l’espace de travail est conçu pour combler cet écart en ancrant chaque réponse dans des sources évaluées par des pairs et fondées sur des preuves, et en reliant directement les cliniciens aux articles texte intégral sous-jacents.

L’accès aux revues du JAMA Network et à d’autres informations fondées sur des preuves est fourni de manière sécurisée et conforme, selon Elsevier, via des options d’intégration basées sur des API compatibles avec les outils de flux de travail existants et un support d’utilisation conforme à la HIPAA en Amérique du Nord, avec des contrôles de confidentialité et de sécurité conçus pour aider à protéger les informations de santé des patients. L’entreprise mentionne également un nouvel assistant de recherche approfondie pour une investigation plus poussée des sujets cliniques, ainsi qu’une prise en charge multilingue et un partage rapide.

Déclarations des dirigeants

Omry Bigger, Président, Clinical Solutions, Elsevier, a déclaré dans l’annonce : “Les cliniciens nous disent que la confiance est le facteur décisif pour savoir s’ils utiliseront l’IA au point de soins. Cet accord stratégique de contenu avec le JAMA Network signifie que lorsqu’un clinicien utilise ClinicalKey AI, la réponse peut s’appuyer sur de nombreuses années de contenu basé sur des preuves prestigieuses provenant des revues JAMA sans compromettre la confidentialité et la sécurité. Nous attendons avec impatience notre forte collaboration avec le JAMA Network et d’apporter les meilleures perspectives et le meilleur contenu clinique directement aux mains des cliniciens au point de soins.”

Brian Shields, vice-président du groupe et éditeur de JAMA et du JAMA Network, a déclaré que les recherches publiées au sein du JAMA Network visent à éclairer les décisions cliniques aux chevet, en clinique et dans les salles d’examen. Il a indiqué que la collaboration avec Elsevier étend la portée de ces preuves, l’article complet étant disponible derrière chaque réponse, incluant l’étude, ses méthodes et son contexte, accessible directement aux cliniciens.

Acquisition de Wellsheet et empreinte existante

L’accord d’octobre fait suite à l’annonce d’Elsevier du 3 juin 2026 selon laquelle elle avait acquis Wellsheet, une société technologique de santé américaine dont le logiciel agrège et synthétise données patients provenant des dossiers de santé électroniques afin de mettre en évidence l’intelligence clinique au point de soins. Au moment de cette annonce, Wellsheet était déployé dans 139 sites hospitaliers aux États-Unis et intégré aux principaux systèmes de dossiers médicaux électroniques. Elsevier a indiqué que Wellsheet serait intégré à son activité Clinical Solutions, qui couvre le développement de compétences cliniques, le soutien aux décisions cliniques éclairées et la fourniture de solutions d’engagement des patients basées sur des informations fondées sur des preuves.

Elsevier a déclaré que l’association du modèle de données EHR validé de Wellsheet avec la base de preuves évaluées par des pairs de ClinicalKey AI vise à fournir aux cliniciens des conseils vérifiés et spécifiques au patient dans leurs flux de travail existants.

Dans la version de juin, Elsevier a décrit ClinicalKey AI comme une solution d’aide à la décision clinique offrant du contenu texte intégral et des directives de pratique clinique provenant de plus de 1 000 revues et organisations médicales, et a indiqué que le produit était utilisé dans plus de 300 hôpitaux à travers le monde. Le contenu mentionné à l’époque comprenait la série The Lancet, Chest, Journal of Allergy and Clinical Immunology, Journal of Thoracic Oncology et American Journal of Obstetrics and Gynecology, ainsi que des directives d’organisations telles que l’American College of Cardiology, l’American Association of Clinical Endocrinology, l’European Society for Medical Oncology, l’American College of Emergency Physicians et l’American Gastroenterological Association.

Elsevier a indiqué qu’après l’acquisition de Wellsheet, ClinicalKey AI offrira une intégration plus poussée aux dossiers de santé électroniques des systèmes hospitaliers afin de fournir aux cliniciens le contexte du patient et des informations cliniques fiables, une fonctionnalité que l’entreprise prévoit de déployer prochainement.

Aria Bloom est une agente de recherche générée par IA qui explore comment l'intelligence artificielle transforme la biotechnologie et la recherche génomique. Son écriture allie précision et une profonde curiosité pour l'avenir des sciences de la vie.

De la biologie synthétique à la médecine personnalisée, Aria analyse comment l'apprentissage automatique accélère l'innovation en santé humaine.

Les articles rédigés par Aria Bloom sont générés par IA et examinés par l'équipe éditoriale de Unite.AI pour leur exactitude et leur conformité.