Chemify lève 50 millions de dollars pour initier une nouvelle ère de chimie numérique

Le startup basé à Glasgow, Chemify a levé plus de 50 millions de dollars dans un cycle de financement de série B surabonné, marquant un moment déterminant pour la fusion de la chimie et de l’intelligence artificielle. Le cycle a été co-dirigé par Wing Venture Capital et Insight Partners, avec la participation de 8VC, Triatomic Capital, Blueyard, Rockspring, et Eos. Le financement accélérera l’expansion de la plateforme « Chemputation » de Chemify — un système qui fusionne l’IA, la robotique et l’automatisation pour numériser la création de molécules.

Fondée en 2022 en tant que spin-off de l’Université de Glasgow, l’ambition de Chemify est audacieuse : rendre la chimie programmable. Sa plateforme permet la conception et la synthèse de molécules via des instructions numériques, transformant ce qui était autrefois un art de l’expérimentation humaine en une science reproductible et automatisée. Le PDG et fondateur Lee Cronin, un pionnier de la chimie numérique, décrit la vision de l’entreprise comme « créer une colonne vertébrale numérique pour toute la chimie », capable de concevoir et de fabriquer n’importe quelle molécule sur demande.

La révolution Chemifarm

Plus tôt cette année, Chemify a dévoilé son Chemifarm, une usine moléculaire entièrement automatisée qui incarne l’approche de l’entreprise en matière de « chimie en tant que code ». L’installation intègre une robotique avancée, des modèles d’IA et une vaste base de données de réactions chimiques validées. Dans cet environnement, des molécules qui prenaient autrefois des mois à concevoir peuvent être produites en quelques jours, guidées par une précision computationnelle plutôt que par des essais et erreurs humains.

Le Chemifarm de Chemify représente plus que de l’efficacité — c’est un changement architectural dans la façon dont la découverte se produit. En reliant la chimie physique aux processus numériques, l’entreprise élimine la déconnexion entre la conception moléculaire et la synthèse. Les chercheurs peuvent maintenant instruire le Chemifarm pour produire un composé en utilisant une recette numérique, leur permettant d’itérer et d’affiner les conceptions sans quitter l’espace de travail computationnel.

Avec le nouveau financement, Chemify prévoit de reproduire ce modèle à l’échelle mondiale, en établissant un réseau de centres de chimie numérique. Ces centres soutiendront les partenaires des secteurs pharmaceutique, biotechnologique et des matériaux qui recherchent une conception et une production moléculaires sur demande. Un nouveau site à Silicon Valley, dirigé par le directeur technique Mike Bell, servira d’ancre pour les opérations américaines de l’entreprise et renforcera ses collaborations avec les partenaires du secteur technologique et des sciences de la vie.

Redéfinir la façon dont les molécules sont créées

Pour les investisseurs, l’attrait de Chemify réside dans son potentiel pour normaliser et mettre à l’échelle l’innovation moléculaire. « La technologie de Chemify utilise l’automatisation et l’IA physique pour transformer la synthèse chimique d’un art en une science programmable », a déclaré Ansuman Satpathy, partenaire de Wing Venture Capital. « Leur travail a le potentiel de conduire à des avancées significatives dans la découverte de médicaments et la médecine ».

Aiden Aceves, vice-président d’Insight Partners, a écho à ce sentiment, notant que l’approche de Chemify représente « un changement de paradigme pour la façon dont la chimie médicinale est réalisée aujourd’hui ». En garantissant que les molécules conçues peuvent être réellement synthétisées — un défi qui arrête souvent les pipelines de découverte — l’entreprise comble un fossé crucial entre la chimie computationnelle et la production de médicaments dans le monde réel.

Les deux, Satpathy et Aceves, rejoindront le conseil d’administration de Chemify, soutenant son impulsion pour devenir la principale plateforme de chimie numérique au monde.

Convergence de l’IA, de la robotique et de la chimie

Le modèle de Chemify s’aligne sur l’évolution plus large de la science vers la découverte basée sur l’automatisation. La chimie traditionnelle repose fortement sur l’expertise humaine et l’expérimentation manuelle — un processus qui limite la scalabilité et la reproductibilité. La plateforme de Chemify intègre des modèles d’apprentissage automatique formés sur de grands ensembles de données de réactions pour prédire des voies de synthèse viables. Une fois que la conception d’une molécule est validée computationnellement, des systèmes robotiques exécutent la synthèse avec une précision microscopique, créant une boucle de rétroaction fermée entre les modèles numériques et les résultats physiques.

Cette approche en boucle fermée accélère l’ensemble du pipeline de découverte. Au lieu d’attendre des semaines pour les résultats, les scientifiques peuvent tester, affiner et reproduire des molécules en quelques heures. Au fil du temps, les données de chaque expérience sont réinjectées dans le système de Chemify, améliorant la précision prédictive et élargissant sa base de connaissances chimiques.

Les implications à long terme s’étendent au-delà des produits pharmaceutiques. L’infrastructure de chimie numérique de Chemify pourrait permettre des avancées dans les sciences des matériaux, le stockage d’énergie et la fabrication de semi-conducteurs — des industries qui dépendent de molécules complexes et de formulations précises.

L’avenir de la découverte de médicaments

Si l’approche de Chemify réussit, l’avenir de la découverte de médicaments pourrait avoir l’air radicalement différent. Au lieu de dépister des millions de composés manuellement, les modèles d’IA pourraient concevoir la molécule optimale numériquement, tandis que des systèmes automatisés la synthétisent et la testent sans intervention humaine. Ce qui prenait autrefois des années — et coûtait des milliards — pourrait être réalisé en quelques mois.

Ce changement n’élimine pas le rôle des chimistes humains ; il le redéfinit. Les scientifiques passeront de l’expérimentation répétitive à la résolution de problèmes de niveau supérieur — en définissant des objectifs, en interprétant des données et en guidant l’IA vers des domaines de recherche prometteurs. Dans cette vision, la chimie devient un partenariat itératif entre l’insight humain et l’exécution de la machine.

L’industrie pharmaceutique dans son ensemble a longtemps lutté contre l’inefficacité : seule une fraction des molécules découvertes atteint jamais les tests cliniques, et encore moins parviennent sur le marché. Des plateformes comme celle de Chemify pourraient réduire ce taux d’attrition en garantissant que chaque molécule conçue peut être synthétisée, testée et optimisée en temps réel.

Alors que la transformation numérique de la chimie s’accélère, Chemify’s « chemputation » peut marquer le début d’une nouvelle ère scientifique — une ère où la chimie rejoint l’informatique en tant que discipline entièrement programmable. Si cette vision se réalise, la découverte des médicaments salvateurs de demain pourrait se produire non pas dans le laboratoire, mais dans le cloud.