Les DAF devraient adopter le potentiel du Gen-AI et encourager l’innovation, plutôt que de s’obséder sur son coût ou son impact probable

La publicité entourant le Gen-AI rend souvent difficile pour les DAF d’éviter l’approche conventionnelle qui consiste à s’obséder sur les coûts de l’adoption du Gen-AI ou sur son impact probable à court terme. Cependant, je pense que le moment est venu pour les DAF de rompre avec la convention et de devenir les défenseurs de la technologie au sein de leurs organisations, pour trois raisons :

1. Le rôle du DAF s’étend au-delà de la simple gestion financière pour inclure le leadership stratégique
2. Le cas d’adoption du Gen-AI dans les finances s’est amélioré
3. Ne pas adopter le Gen-AI maintenant pourrait entraîner un risque concurrentiel, car le Gen-AI pourrait évoluer rapidement d’une nouveauté en une nécessité, comme c’était le cas pour le Cloud

Rôle du DAF

La première raison pour laquelle les DAF devraient rompre avec leur approche conventionnelle du Gen-AI est l’expansion naturelle du rôle du DAF dans une entreprise. Dans une étude récente, 85 % des DAF ont déclaré qu’ils s’attendent à jouer un rôle plus important dans l’élaboration de la stratégie commerciale. En moyenne, l’étude a constaté que les dirigeants financiers consacrent plus de quatre heures par jour à des activités non traditionnelles de DAF, telles que les décisions technologiques, la gestion des talents, la planification stratégique et plus.

Les PDG attendent des DAF qu’ils ne gèrent pas seulement la santé financière d’une organisation, mais qu’ils stimulent également l’innovation et la transformation. Le Gen-AI jouera sans aucun doute un rôle crucial dans la prochaine vague de transformation d’entreprise, tant du point de vue de la productivité que de l’innovation, et il serait bénéfique pour les DAF de gagner de l’expérience avec les capacités de cette technologie dès le départ, afin de jouer leur rôle élargi de manière plus efficace.

Cas d’adoption du Gen-AI

Le cas d’adoption du Gen-AI s’est amélioré récemment. Le coût des projets pilotes aujourd’hui est relativement faible par rapport aux avantages de tester le potentiel du Gen-AI. Cela est dû au grand nombre de cas d’utilisation des finances pour lesquels le Gen-AI est adapté (par exemple, la gestion automatisée des données, les examens de contrats, la prévision et l’analyse de scénarios, la création de rapports, la gestion des risques et de la conformité), ainsi qu’à la prolifération d’outils récemment lancés qui abordent plusieurs de ces cas d’utilisation.

Bien que ces outils soient encore naissants, des enquêtes récentes montrent que les DAF qui ont adopté des outils de Gen-AI voient déjà un impact significatif et mesurable. Dans une enquête récente de 375 DAF issus de plusieurs secteurs, plus des trois quarts (76 %) ont déclaré avoir « constaté des gains importants en termes d’efficacité et de rapidité de processus », et 68 % ont déclaré avoir vu « une réduction des erreurs et une amélioration de la précision » en raison de l’adoption d’outils de Gen-AI. Enfin, plus d’un tiers (36 %) ont déclaré que « l’intelligence générative ajoute déjà de la valeur et a un impact sur leurs flux de revenus », et 40 % ont déclaré qu’ils s’attendent à ce qu’elle le fasse dans un an.

Risque d’inaction

Ne pas adopter le Gen-AI maintenant pourrait entraîner un risque concurrentiel. Il est important de se rappeler que non toutes les technologies surévaluées déçoivent. Pensez au Cloud, une autre technologie qui a été surévaluée au début mais est devenue un élément essentiel de l’informatique d’entreprise. En 2010, les préoccupations des entreprises concernant l’adoption du Cloud incluaient le coût et la sécurité. Mais en 2015, la technologie était devenue un élément essentiel des entreprises, « un pari sûr ». La pandémie a ensuite consolidé l’adoption du Cloud, poussant les entreprises à dépasser leur calendrier d’adoption de jusqu’à sept ans. De même, le Gen-AI pourrait évoluer rapidement d’une nouveauté en une nécessité, et les premiers adoptants bénéficieront d’un avantage concurrentiel.

Des enquêtes récentes de Gartner mettent en évidence le risque concurrentiel accru de l’inaction. Dans leur enquête sur l’adoption du Gen-AI en 2023, Gartner a constaté que « d’autres fonctions administratives telles que les RH, les services juridiques et les achats étaient deux fois plus susceptibles d’utiliser ou de déployer des solutions d’IA que la fonction financière ». Cependant, dans la même enquête menée en septembre 2024, « l’écart est presque inexistant ». Dans cette enquête menée auprès de 121 dirigeants financiers issus de diverses industries, Gartner a constaté que « 58 % des répondants ont déclaré que leurs équipes utilisaient l’IA, soit une augmentation de 21 points de pourcentage par rapport à 2023 ». De plus, Gartner a constaté que « parmi les 42 % des fonctions financières qui n’utilisent pas actuellement l’IA, la moitié prévoient de la mettre en œuvre ».

Étapes suivantes

Les facteurs de succès pour toute initiative technologique majeure incluent la motivation et la méthodologie. Comme indiqué ci-dessus, l’expansion du rôle des DAF, le cas d’adoption du Gen-AI dans les finances et le risque d’inaction devraient servir de motivation suffisante. En ce qui concerne une méthodologie pour aider l’organisation à suivre une voie productive de Gen-AI tout en assumant leur rôle traditionnel de gardien financier, il existe plusieurs étapes que les DAF peuvent prendre maintenant :

• Encourager des projets pilotes gérables : En soutenant un projet pilote à petite échelle, les DAF peuvent démontrer leur compréhension de l’importance du Gen-AI et se mettre en position pour aider à créer le budget, à évaluer le succès du projet et, le cas échéant, à étendre l’initiative.
• Financer l’innovation utile : Il y a toujours un risque que les groupes IT et d’autres traient une nouvelle technologie comme un jouet brillant. Dans le cas du Gen-AI, les DAF devraient atténuer ce risque en récompensant uniquement les cas d’utilisation qui avancent réellement les intérêts de l’entreprise.
• Trouver un partenaire expérimenté : Une pénurie de talents mondiaux est l’un des principaux facteurs qui freinent l’adoption du Gen-AI. Les DAF devraient envisager de s’associer à un fournisseur de technologies qui peut fournir les compétences nécessaires pour mettre en œuvre avec succès la technologie ; à ce stade du développement du Gen-AI, cela se révélera probablement plus abordable et réalisable que de disposer de talents en interne.

Naturellement, les DAF doivent être conscients de leurs devoirs envers les parties prenantes, mais lorsqu’il s’agit du Gen-AI, une approche non conventionnelle peut encourager l’expérimentation et l’innovation, stimuler la croissance et servir de pont pour le rôle élargi des dirigeants financiers.