Au-delà de la sécurité : comment l'analyse vidéo basée sur l'IA améliore les opérations commerciales modernes

Les solutions basées sur l'IA sont de plus en plus courantes, mais les acteurs du secteur de la sécurité l'utilisent depuis des années ; ils utilisent simplement le terme « analytique ». Alors que les entreprises cherchent de nouvelles façons d'utiliser l'IA pour se créer un avantage concurrentiel, beaucoup commencent à reconnaître que les appareils vidéo représentent une source de données de plus en plus précieuse, capable de générer des informations décisionnelles exploitables. Avec l'amélioration de la puissance de traitement et la sophistication des puces, les caméras IP et autres dispositifs de sécurité modernes peuvent prendre en charge des capacités d'analyse basées sur l'IA, qui peuvent faire bien plus que simplement identifier les intrus et les voleurs à l'étalage.

De nombreuses entreprises exploitent déjà l'analyse basée sur l'IA pour améliorer leur efficacité et leur productivité, réduire leur responsabilité et mieux comprendre leurs clients. L'analyse vidéo peut aider les entreprises à identifier des moyens d'améliorer la productivité et l'efficacité des effectifs, à rationaliser l'agencement des magasins, des usines et des entrepôts, à identifier les produits et services les plus demandés, à détecter les équipements défectueux ou mal entretenus avant leur panne, et bien plus encore. Ces nouvelles fonctionnalités d'analyse sont conçues pour la business intelligence et l'efficacité opérationnelle, et elles sont de plus en plus accessibles aux organisations de toutes tailles.

L'accessibilité croissante de l'IA dans la vidéosurveillance

L'analytique a toujours eu applications claires Dans le secteur de la sécurité, l'évolution des renseignements de base et de la détection de mouvement vidéo vers des analyses d'objets plus avancées et l'apprentissage profond ont permis aux analyses modernes d'identifier les comportements suspects ou criminels, ou de détecter des sons suspects comme des bris de verre, des coups de feu ou des appels à l'aide. Les analyses actuelles permettent de détecter ces événements en temps réel, d'alerter immédiatement les équipes de sécurité et de réduire considérablement les délais de réponse. L'émergence de l'IA a permis aux équipes de sécurité d'être nettement plus proactives, leur permettant de prendre des décisions rapides basées sur des informations précises et en temps réel. Il n'y a pas si longtemps, seuls les appareils de surveillance les plus avancés étaient suffisamment puissants pour exécuter les analyses basées sur l'IA nécessaires à ces capacités, mais aujourd'hui, la situation a changé.

L'avènement des unités de traitement d'apprentissage profond (DLPU) a considérablement amélioré la puissance de traitement des appareils de surveillance, leur permettant d'effectuer des analyses avancées en périphérie du réseau. Il y a quelques années encore, la bande passante et le stockage nécessaires à l'enregistrement, au téléchargement et à l'analyse de milliers d'heures de vidéo pouvaient être prohibitifs. Aujourd'hui, ce n'est plus le cas : les appareils modernes n'ont plus besoin d'envoyer l'intégralité des enregistrements vidéo vers le cloud, mais uniquement les métadonnées nécessaires à la classification et à l'analyse. Par conséquent, la bande passante, le stockage et l'encombrement matériel nécessaires pour exploiter les capacités d'analyse basées sur l'IA ont considérablement diminué, réduisant ainsi considérablement les coûts opérationnels et rendant cette technologie accessible aux entreprises de toutes tailles, qu'elles utilisent un réseau de trois ou de trois mille caméras.

Par conséquent, l'éventail des clients potentiels s'est considérablement élargi, et ces clients ne recherchent pas seulement des applications de sécurité, mais aussi des applications professionnelles. Les DLPU étant désormais la norme sur les dispositifs de surveillance modernes, les clients cherchent de plus en plus à exploiter ces fonctionnalités pour obtenir un avantage concurrentiel, en plus de protéger leurs sites. La démocratisation de l'IA dans le secteur de la sécurité a entraîné une expansion significative des cas d'utilisation, les développeurs cherchant à satisfaire les entreprises qui se tournent vers l'analyse vidéo pour répondre à un plus large éventail de défis, qu'ils soient liés ou non à la sécurité.

Comment les organisations utilisent l'IA pour améliorer leurs opérations

Il est important de souligner qu’une partie de ce qui fait l’émergence de plus cas d'utilisation axés sur l'entreprise Il est remarquable de constater que la plupart des entreprises maîtrisent déjà la technologie de base de l'analyse vidéo basée sur l'IA. Par exemple, les détaillants utilisent déjà l'analyse vidéo pour protéger leurs magasins Les voleurs à l'étalage seront ravis d'apprendre qu'ils peuvent utiliser des fonctionnalités similaires pour surveiller les entrées et sorties des clients, identifier les périodes de forte et de faible affluence et utiliser ces données pour ajuster leurs besoins en personnel en conséquence. Ils peuvent utiliser l'analyse vidéo pour alerter les employés lorsqu'une longue file d'attente se forme, lorsqu'un rayon vide doit être réapprovisionné ou si l'agencement du magasin entraîne une congestion inutile. En combinant des analyses axées sur l'activité et des analyses axées sur la sécurité, les détaillants peuvent améliorer l'efficacité de leur personnel, créer des agencements de magasin plus efficaces et améliorer l'expérience client.

Bien sûr, les détaillants ne sont que la partie émergée de l'iceberg. Les entreprises de presque tous les secteurs peuvent tirer profit des cas d'utilisation modernes de l'analyse vidéo. Les fabricants, par exemple, peuvent surveiller les ateliers de fabrication Pour identifier les inefficacités et les points d'étranglement. Ils peuvent utiliser des caméras thermiques pour détecter la surchauffe des machines, permettant ainsi au personnel de maintenance de résoudre les problèmes avant qu'ils ne causent des dommages importants. Dans de nombreux cas, ils peuvent même surveiller les chaînes de montage pour détecter les produits défectueux ou de mauvaise qualité, offrant ainsi un niveau supplémentaire de protection en matière d'assurance qualité. Certains appareils peuvent même détecter les fuites de produits chimiques, la surchauffe des équipements, la fumée et d'autres signes de danger, évitant ainsi aux organisations des incidents potentiellement dangereux (et coûteux). Ces applications sont évidentes dans des secteurs allant de l'industrie manufacturière et de la santé au logement et aux infrastructures critiques.

La capacité à générer des informations et à améliorer les opérations s'étend au-delà des activités traditionnelles et touche des secteurs comme la santé. Les hôpitaux et les prestataires de soins de santé exploitent désormais l'analytique pour s'engager dans surveillance virtuelle des patients, leur permettant de surveiller leurs patients 24h/XNUMX. Grâce à une combinaison d'analyses vidéo et audio, ils peuvent détecter automatiquement les signes de détresse tels que la toux, une respiration difficile et les cris de douleur. Ils peuvent également générer une alerte si un patient à risque élevé tente de quitter son lit ou sa chambre, permettant ainsi aux soignants et aux équipes de sécurité d'intervenir immédiatement. Non seulement cela améliore les résultats pour les patients, mais cela peut aussi réduire considérablement la responsabilité en cas de glissade, de trébuchement ou de chute. Une technologie similaire peut également être utilisée pour améliorer la conformité, en garantissant que les issues de secours restent dégagées et en évitant d'autres infractions potentiellement passibles d'amendes dans le secteur de la santé et d'autres secteurs. Les possibilités de réduction des coûts et d'amélioration des résultats se multiplient chaque jour.

Maximiser l'IA dans le présent et le futur

L'utilisation des dispositifs de surveillance à des fins de veille stratégique et opérationnelle s'est rapidement généralisée, la plupart des organisations étant déjà familiarisées avec les équipements nécessaires à leur exploitation. Face à l'adoption croissante de l'analyse vidéo par les entreprises de toutes tailles et de presque tous les secteurs d'activité pour améliorer leurs capacités de sécurité et leurs opérations, le développement de nouvelles analyses basées sur l'IA ne devrait pas ralentir de sitôt.

Mieux encore, le marché est en pleine croissance. Aujourd'hui encore, environ 80 % des budgets de sécurité sont consacrés au travail humain, notamment aux fonctions de surveillance, de surveillance et de maintenance. Avec la généralisation croissante de l'analyse vidéo basée sur l'IA, la situation évoluera rapidement et les entreprises pourront rationaliser leurs capacités de veille stratégique et opérationnelle de la même manière. Face à la poursuite du développement de l'IA et à l'émergence de nouveaux cas d'utilisation métier, les entreprises doivent s'assurer d'être bien positionnées pour tirer le meilleur parti de l'analyse, aujourd'hui comme demain.