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L’intelligence artificielle est Ă l’origine d’investissements – mais les entrepreneurs doivent ĂȘtre prudents avec ce qu’ils affirment
L’intelligence artificielle (IA) reste l’un des principaux moteurs de l’investissement en capital-risque, prouvant que le cycle d’hype n’est même pas près de se terminer. Selon un récent rapport d’EY, 37 % des levées de fonds au troisième trimestre 2024 étaient pour des entreprises liées à l’IA, similaires au volume du deuxième trimestre. Les startups utilisant l’IA sont remarquées pour leur capacité à résoudre de grands problèmes dans les domaines de la robotique, de l’automatisation, des soins de santé, de la logistique et plus encore. Mais la réalité est que les investisseurs entendent “Nous utilisons l’IA” toute la journée. Le degré auquel les entrepreneurs utilisent réellement l’IA varie considérablement. Il y a même une réaction négative de la part des investisseurs, notamment un rapport de 31 pages de Goldman Sachs qui remet en question la valeur de l’IA en tant qu’investissement.
La Commission fédérale du commerce (FTC) a récemment annoncé une action contre les entreprises qui font de fausses déclarations sur l’IA. Ce “lavage d’IA” – lancer l’IA dans le marketing sans la soutenir – peut attirer l’attention, mais c’est un chemin rapide pour perdre la crédibilité. Les fondateurs doivent communiquer clairement et honnêtement sur la façon dont l’IA s’intègre dans leur entreprise. L’accent doit être mis sur l’innovation réelle, et non sur la poursuite de mots à la mode.
Il est essentiel d’éviter des situations comme celle de Theranos, où des affirmations audacieuses ont été faites sans fondement, entraînant des conséquences graves. Les enjeux sont encore plus élevés avec l’IA, car la complexité technique rend plus difficile la vérification des affirmations sur son utilisation et plus facile pour les abus de se glisser. Selon l’assureur Allianz, 38 poursuites judiciaires liées à l’IA ont été déposées entre mars 2020 et octobre 2024 – 13 d’entre elles ont eu lieu en 2024 seulement.
L’attrait de l’IA pour les investisseurs n’est pas seulement dû à la sophistication technique. Il s’agit de résoudre des problèmes qui comptent et de créer une entreprise réelle. Les fondateurs qui prennent des raccourcis ou exagèrent leurs capacités en matière d’IA risquent d’aliéner les investisseurs qu’ils tentent d’attirer. Avec les régulateurs qui renforcent leur surveillance et le marché devenant plus exigeant, il est essentiel de fournir du contenu.
La portée large de l’IA
L’intelligence artificielle englobe bien plus que les outils de conversation qui dominent les actualités. Patrick Winston, le défunt scientifique et professeur au MIT, a exposé les éléments fondamentaux de l’IA il y a plus de 30 ans dans son manuel fondateur, “Intelligence artificielle“. Longtemps avant que les grands modèles de langage n’aient capturé l’imagination du public, l’IA était à l’origine de progrès dans la résolution de problèmes, le raisonnement quantitatif et le contrôle algorithmique. Ces racines mettent en évidence les applications diverses de l’IA au-delà des chatbots et du traitement du langage naturel.
Considérez le rôle de l’IA dans la robotique et la vision par ordinateur. La localisation et la cartographie simultanées (SLAM), par exemple, sont une technique révolutionnaire qui permet aux machines de naviguer et d’interpréter les environnements. Elle sous-tend des systèmes autonomes critiques et illustre la capacité de l’IA à résoudre des défis techniques complexes. Même si elles ne sont pas aussi largement reconnues que les grands modèles de langage, ces progrès sont tout aussi transformateurs.
Des domaines tels que la reconnaissance vocale et la vision par ordinateur, qui étaient autrefois considérés comme des innovations de l’IA, sont devenus des disciplines distinctes, transformant les industries en conséquence et, dans de nombreux cas, perdant l’étiquette “IA”. La reconnaissance vocale a révolutionné l’accessibilité et les interfaces vocales, tandis que la vision par ordinateur alimente les progrès dans des domaines tels que les véhicules autonomes, l’imagerie médicale, la reconnaissance faciale et l’analyse de détail. Pour les fondateurs, cela souligne l’importance de démontrer comment leurs innovations s’intègrent dans le paysage plus large de l’IA. Démontrer une compréhension nuancée de la portée de l’IA permet aux startups de se démarquer dans un écosystème de financement de plus en plus concurrentiel pour les entreprises en démarrage.
Par exemple, les modèles d’apprentissage automatique peuvent optimiser la logistique de la chaîne d’approvisionnement, prédire les défaillances d’équipement ou permettre des stratégies de tarification dynamique. Ces applications peuvent ne pas attirer la même attention que les chatbots, mais elles offrent une valeur immense aux industries axées sur l’efficacité et l’innovation.
Parler la langue des investisseurs
Lorsque les fondateurs communiquent aux investisseurs comment ils utilisent l’IA, ils devraient se concentrer sur les impacts mesurables, tels que l’amélioration de l’efficacité, de meilleurs résultats pour les utilisateurs ou des avantages techniques uniques. De nombreux investisseurs ne sont pas profondément techniques, il est donc essentiel de présenter les capacités de l’IA dans un langage simple et accessible. Expliquer ce que fait l’IA, comment elle fonctionne et pourquoi elle compte instaure la confiance et la crédibilité.
Les investisseurs sont de plus en plus fatigués d’entendre le terme “IA”, craignant que les entrepreneurs ne surétiquettent leurs entreprises avec la technologie au lieu de expliquer comment elle les aide à résoudre des problèmes. L’IA est devenue un élément essentiel dans de nombreuses industries, et son rôle ne devrait pas être exagéré dans la stratégie d’une entreprise.
La transparence est tout aussi importante. Avec la FTC qui sévit contre les affirmations exagérées sur l’IA, il est essentiel d’être honnête sur ce que votre technologie peut et ne peut pas faire. Exagérer les capacités peut générer un intérêt initial, mais peut rapidement se retourner contre vous, entraînant des dommages à la réputation ou une surveillance réglementaire.
Les fondateurs devraient également mettre en évidence la façon dont leur utilisation de l’IA s’aligne sur les opportunités de marché plus larges. Par exemple, utiliser l’IA pour l’analyse prédictive, l’optimisation ou les systèmes de prise de décision peut démontrer une vision et une innovation. Ces applications peuvent ne pas dominer les actualités comme les chatbots, mais elles répondent à des besoins réels qui résonnent avec les investisseurs.
En fin de compte, il s’agit de présenter l’IA comme un outil qui crée de la valeur et résout des problèmes pressants. En se concentrant sur une communication claire, l’honnêteté et l’alignement sur les priorités des investisseurs, les fondateurs peuvent se positionner comme des leaders crédibles et visionnaires dans l’espace de l’IA.
