Au-delà de la technophobie de l'IA : formation des citoyens et amélioration de l'éducation mondiale

Actuellement, il y a un regain d'intérêt du public pour tous les sujets d'intelligence artificielle (IA), en particulier ceux liés aux grands modèles de langage, comme ChatGPT [1]. Ce n'est pas un développement aléatoire : l'IA est là pour rester et aura d'énormes implications sociales et économiques. Il est bien connu que l'IA peut être une bénédiction mais peut aussi se transformer en malédiction. Compte tenu de ses dangers potentiels, de nombreux scientifiques de l'IA ont exprimé leur inquiétude quant aux développements de l'IA d'une manière qui, à mon avis, frôle la technophobie. Cependant, il existe des lignes de défense. Le premier est la réglementation mondiale de l'IA. Cependant, la vraie défense et la voie à suivre est la formation d'une nouvelle race de citoyens bien éduqués et informés. Cet article aborde précisément la relation entre l'IA et une nécessaire (à mon avis) refonte du système éducatif mondial à tous les niveaux.

L'IA est la réponse de l'humanité à la complexité croissante de notre société mondialement interconnectée et de notre environnement, qu'il soit naturel ou artificiel. Les processus de croissance de la complexité physique et sociale sont profonds et apparemment inéluctables. Notre société de l'information actuelle (où les données augmentent de manière exponentielle, mais où les connaissances augmentent linéairement au fil du temps) se transforme rapidement en une société du savoir (dominée par le savoir, où les connaissances devraient croître de manière exponentielle). L'IA et la morphosis (formation) de citoyens informés sont notre seul espoir pour une transition aussi harmonieuse. J'utilise délibérément le terme grec « morphosis citoyen » pour souligner la nécessité de former des citoyens dotés d'un esprit critique, de compétences précises en communication multimodale, d'imagination et d'intelligence émotionnelle, capables de comprendre, de s'adapter et, à terme, d'exploiter les formidables possibilités technologiques et économiques et les perspectives d'emploi qui nous attendent. Ce n'est pas un hasard si un tel niveau d'éducation est aujourd'hui recherché dans de nombreux emplois à l'échelle internationale [2].

Ce besoin imprègne tous les niveaux d'éducation de toutes les couches sociales. Une société divisée en 1/3-2/3, où 1/3 de la population comprend et bénéficie du progrès scientifique, tandis que les 2/3 restants sont en retard, étant appauvris et technophobes, n'est tout simplement pas durable, car elle ne peut garantir l'avance et l'adoption des connaissances au niveau mondial. Tout le monde devrait récolter les bénéfices du savoir, y compris les femmes, les minorités et les populations du Sud. Sinon, nous pourrions être confrontés à une implosion sociale catastrophique, comme cela s'est produit, pour d'autres raisons, au début du Moyen Âge.

Heureusement, les concepts de base nécessaires pour comprendre l'IA et les sciences de l'information (par exemple, la similarité des données, le regroupement, la classification) sont simples et peuvent être enseignés à tous les niveaux d'enseignement. S'ils sont correctement enseignés, ils peuvent facilement être saisis même par des personnes sans instruction. Cela combattra grandement l'ignorance et la technophobie de l'IA. Une telle avancée pédagogique nécessite simplement une volonté politique et un réajustement pédagogique pour assurer un enseignement adapté de ces notions, notamment par la réorganisation du curriculum de Mathématiques et d'Informatique à tous les niveaux d'enseignement. Bien sûr, on observe déjà une mathématisation (partielle) de toutes les Sciences (y compris les Sciences libérales), ce qui semble inéluctable. Il n'est pas certain que ce soit faisable, compte tenu de la séparation traditionnelle des sciences/ingénierie et des sciences humaines à tous les niveaux d'enseignement. Cependant, cela peut être faisable, car, outre les mathématiques, les études classiques sont un outil idéal pour développer la pensée critique et la précision de l'expression. Naturellement, dans un tel environnement, la mémorisation naïve des connaissances, ou l'offre pédagogique de compétences au détriment d'une acquisition plus large et plus approfondie des connaissances n'ont pas leur place.

Dans l'enseignement universitaire, les changements seront radicaux et interviendront très prochainement (la plupart d'entre eux). Je présente quelques propositions détaillées dans mon livre « AI Science and Society » [2], paru en octobre 2022, et j'ose affirmer, ou espérer, qu'elles étaient prophétiques.

1. Création d'écoles de « sciences et d'ingénierie de l'information » avec des départements de :

• Informatique
• L'univers social
• Ingénierie informatique
• Science et ingénierie de l'intelligence artificielle
• Internet/sciences du Web.

De tels efforts sont déjà déployés au niveau international, comme le montre la figure 1. Bien qu'impulsée par la demande, la cause fondamentale d'un tel développement est la reconnaissance de « l'information » (et de la connaissance) comme sujet scientifique indépendant, au même titre que la matière (Physique, Chimie), l'environnement (Sciences de l'Ingénieur) et le vivant (Sciences de la Santé, Biologie). Il semble que l'informatique (appelée ailleurs informatique) soit déjà en train de devenir la science mère d'autres disciplines, par exemple la science et l'ingénierie de l'intelligence artificielle. Il en est de même au XIXe siècle : à cette époque, la Physique et la Chimie donnent naissance à toutes les Sciences de l'Ingénieur.

Figure 1 : Nombre de programmes de premier cycle en IA dans le monde.

2. Création de départements « Sciences de l'esprit et sciences sociales et ingénierie » dans les écoles d'arts et de lettres (On pourrait peut-être utiliser un terme plus approprié). Je crois que c'est ma proposition la plus novatrice. Actuellement, les sciences humaines subissent la plus forte pression des progrès de l'IA, ce qui n'est peut-être pas immédiatement apparent. En effet, la mathématisation des matières classiques (par exemple, la linguistique et la sociologie) a considérablement progressé. La création de départements d'« humanités numériques » serait une autre bonne option. Sinon, la seule alternative que je vois est la création de départements d'« ingénierie philologique/linguistique » ou d'« ingénierie sociale » dans les écoles de sciences naturelles ou d'ingénieurs. Étant un fervent partisan des études classiques (bien qu'ingénieur de formation), je ne voudrais pas assister à une telle disparition des écoles de sciences humaines.

3. Création de départements de « Biosciences et Ingénierie » dans les écoles des sciences de la santé. Il s'agirait essentiellement d'une évolution radicale des départements de génie biomédical avec l'ajout de nouvelles matières, telles que le génie génétique et la biologie des systèmes.

4. Inclusion obligatoire des cours de Mathématiques et d'Informatique dans les programmes de toutes les disciplines sans exception. Simplement, un ou deux (mauvais) cours de Statistique ou de Programmation ne répondent pas aux besoins actuels.

Certaines des propositions ci-dessus (pas toutes) ont déjà été suggérées ou mises en œuvre au niveau international. Compte tenu de l'inertie du système éducatif mondial, je ne suis pas assez naïf pour croire que de telles idées peuvent être mises en œuvre sans réactions ou du jour au lendemain. Cependant, ces propositions (ou même de meilleures) peuvent être discutées au niveau politique et au sein des universités elles-mêmes (au niveau scientifique), afin que chaque pays puisse entrer dans l'ère de la société de la connaissance avec les meilleures conditions préalables possibles.

Bibliographie

[1] Ioannis Pitas, "Science de l'intelligence artificielle et société, partie A : Introduction à la science de l'IA et aux technologies de l'information",  https://www.amazon.com/dp/9609156460?ref_=pe_3052080_397514860

[2] Ioannis Pitas, "Science et société de l'intelligence artificielle, partie C : Science et société de l'IA", Amazon/Createspace,  https://www.amazon.com/dp/9609156487?ref_=pe_3052080_397514860

Lectures complémentaires

[PIT2023a] Ioannis Pitas, CVML short course, « AI Science and Engineering and its Impact on the Society », https://icarus.csd.auth.gr/introduction-to-ai-science-and-engineering-and-its-impact-on-the-society-and-the-environment/

[PIT2022] Ioannis Pitas, "Science et ingénierie de l'IA : une nouvelle discipline scientifique ?", https://icarus.csd.auth.gr/chatgtp-in-education/

[PIT2023b] Ioannis Pitas, "ChatGPT dans l'éducation", http://icarus.csd.auth.gr/ai-science-and-engineering-a-new-scientific-discipline/

[PIT2023c] I. Pitas, « L'intelligence artificielle n'est pas la nouvelle Tour de Babel. Il faut plutôt se méfier de la technophobie », Euronews, 8/5/2023, https://www.euronews.com/2023/05/08/l'intelligence-artificielle-n'est-pas-la-nouvelle-tour-de-babel-il-faut-se-fier-de-la-technophobie-in