Les 5 meilleurs modèles de langage à grande échelle (LLM) en septembre 2025

Pour dire le global grand modèle de langue (LLM) Le marché est en plein essor, estimé à environ 7 à 8 milliards de dollars en 2025 et devrait dépasser 100 milliards de dollars d'ici 2030, c'est un euphémisme. Les entreprises et les particuliers de tous les secteurs adoptent rapidement ces modèles d'IA pour pratiquement toutes leurs tâches.

Ces derniers mois ont vu des versions majeures d'OpenAI, d'Anthropic et de Google, chacune introduisant des modèles de nouvelle génération aux capacités inédites. Parmi les principales tendances figurent le raisonnement par chaîne de pensée (modèles capables de « réfléchir » à des problèmes complexes), les entrées/sorties multimodales (texte, images, audio, voire vidéo) et les immenses fenêtres contextuelles prenant en charge les longs documents et dialogues. Les barrières financières s'amenuisent également, rendant l'IA avancée plus accessible que jamais.

Tableau comparatif des meilleurs modèles de langage à grande échelle (2025)

1. GPT-4o

OpenAI's GPT-4o (le « o » signifie « omni ») est le modèle phare de GPT, propulsant les performances multimodales de ChatGPT à un niveau supérieur. GPT-4o est un modèle unifié capable d'accepter du texte, des images, de l'audio et même de la vidéo en entrée, et de générer des réponses sous forme de texte, de parole ou d'image. Vous pouvez ainsi avoir des conversations en temps réel où GPT-4o écoute le langage parlé et répond avec une voix étonnamment humaine en seulement 300 ms.

Sous le capot, il offre d'excellentes performances comparables à celles du modèle original pour les textes et les tâches de codage en anglais, tout en s'améliorant considérablement pour les langues autres que l'anglais. GPT-4o dispose également d'une vaste fenêtre contextuelle de 128,000 2024 jetons, ce qui lui permet de maintenir la cohérence sur des documents très longs ou des conversations à plusieurs tours. Depuis sa sortie mi-4, OpenAI a continuellement mis à jour GPT-16o, ajoutant un formatage de sortie structuré et élargissant ses limites de génération (jusqu'à 4 XNUMX jetons par réponse). En résumé, GPT-XNUMXo allie polyvalence, rapidité et évolutivité, ce qui en fait l'un des LLM polyvalents les plus performants du marché.

Prix ​​(USD) :

• ChatGPT gratuit – 0 $ : Accès limité à GPT-4o (messages courts, priorité basse) avec GPT-4o Mini comme modèle par défaut. Suffisant pour une utilisation occasionnelle et les petites requêtes.
• ChatGPT Plus – 20 $/mois : Accès complet à GPT-4o avec des limites plus élevées (environ 5 fois l'utilisation gratuite). Des temps de réponse plus rapides et un accès web/mobile sont également inclus. Idéal pour les utilisateurs expérimentés.
• ChatGPT Pro – 200 $/mois : Utilisation illimitée de GPT-4o (nombre de messages illimité), traitement prioritaire et accès anticipé aux nouvelles fonctionnalités. Destiné aux développeurs et aux utilisateurs professionnels nécessitant une utilisation quotidienne intensive.
• API à paiement à l'utilisation : Pour les développeurs d'applications, GPT-4o coûtait environ 3 $ par million de jetons d'entrée et 10 $ par million de jetons de sortie (soit 0.003 $ pour 1 0.01 jetons d'entrée et 1 $ pour 2025 XNUMX jetons de sortie) à la mi-XNUMX. Ce modèle basé sur l'utilisation permet un contrôle précis des coûts.

2. o3 d'OpenAI

o3 Il s'agit du LLM de « raisonnement » le plus avancé d'OpenAI, lancé début 2025 pour offrir des capacités de résolution de problèmes complexes à un public plus large. Contrairement à la série GPT-4, qui excelle dans les conversations fluides et les tâches multimodales, les modèles de la série o (comme o3) sont entraînés à « réfléchir plus longtemps » avant de répondre.

o3 peut décomposer des questions complexes en étapes logiques, effectuer des calculs intermédiaires ou des appels d'outils, puis produire une réponse solide. Il possède des capacités comparables à celles d'un agent : o3 est capable d'utiliser tous les outils de ChatGPT. de manière autonome – naviguer sur le Web, exécuter du code Python sur les données fournies, analyser des images et même invoquer d'autres modèles pour des tâches telles que la génération d'images. Cela lui confère un taux de réussite nettement supérieur lors de tests complexes en codage, mathématiques et analyse de données.

Il est particulièrement performant en raisonnement visuel, comme l'interprétation de graphiques ou de diagrammes, grâce à sa capacité à décider quand utiliser des outils de vision. Globalement, o3 représente une avancée majeure en termes de fiabilité. OpenAI l'a positionné comme le modèle incontournable pour les requêtes complexes.

Prix ​​(USD) :

• ChatGPT Plus (20 $/mois) : Les utilisateurs Plus bénéficient d'un accès standard à o3 et aux modèles de raisonnement associés. Les limites de requêtes complexes sont plus élevées et le modèle peut être sélectionné à la demande via l'interface de chat.
• ChatGPT Pro (200 $/mois) : Les abonnés Pro bénéficient d'un accès illimité à tous les modèles de raisonnement, y compris o3. Ce niveau est adapté aux chercheurs et aux professionnels qui utilisent o3 de manière intensive (des centaines de requêtes) et souhaitent des performances optimales en priorité.
• API: Les développeurs peuvent utiliser o3 via l'API d'OpenAI.

3. Claude 4 Sonnet

Claude 4 Sonnet fait partie de la dernière famille Claude 4 d'Anthropic, dévoilée en mai 2025. Claude Sonnet 4 est essentiellement le « petit frère » du Claude Opus 4 (le modèle max d'Anthropic), et il est conçu pour équilibrer performances, réactivité et coût pour une utilisation pratique à haut volume.

Conçu comme une mise à niveau de Claude 3.7, Sonnet 4 offre des capacités de codage et de raisonnement supérieures, tout en restant rapide et abordable pour les tâches quotidiennes. Il propose deux modes : un mode de réponse quasi instantanée pour les conversations interactives et un mode « réflexion étendue » pour un raisonnement plus approfondi si nécessaire (Opus est toutefois le meilleur pour les tâches longues).

Claude Sonnet 4 est un assistant polyvalent idéal : il gère le codage, l'écriture et les questions-réponses complexes presque aussi bien qu'Opus 4, mais avec une latence et un coût inférieurs. Surtout, Claude Sonnet 4 est accessible gratuitement, ce qui rend l'IA avancée accessible à un large public sans abonnement. Si vous avez besoin d'un modèle puissant pour vos tâches quotidiennes, de la rédaction de contenu au débogage de code, Claude Sonnet 4 est l'une des meilleures options.

Prix ​​(USD) :

• Claude Free : 0 $ – Tout le monde peut discuter avec Claude 4 Sonnet en ligne ou via l'application mobile. Cela inclut les fonctionnalités de base (génération de code, analyse de texte, saisie d'images) dans la limite d'une utilisation quotidienne. Les utilisateurs gratuits n'ont pas accès à Claude Opus, mais Sonnet 4 à lui seul est très performant pour la plupart des tâches courantes.
• Claude Pro – 20 $/mois : L'offre Pro d'Anthropic offre une utilisation plus généreuse de Sonnet 4 et un accès au mode de réflexion étendu pour les tâches complexes. Les utilisateurs Pro débloquent également Claude Opus 4 en plus de Sonnet ; cette offre couvre donc les deux modèles. Similaire à ChatGPT Plus, elle convient aux utilisateurs expérimentés et aux professionnels.
• Claude Max – 100 $ ou 200 $/mois : L'abonnement Max est proposé en deux niveaux : 5 utilisations Pro pour 100 $/mois, ou 20 utilisations pour 200 $/mois. Les abonnés Max bénéficient d'un accès prioritaire aux nouvelles fonctionnalités et à des limites de débit plus élevées, idéal si vous dépassez régulièrement les limites de l'abonnement Pro. (Considérez Claude Max 200 $ comme la réponse d'Anthropic à ChatGPT Pro à 200 $.) Les modèles Sonnet et Opus sont inclus.
• Tarification des API : Les développeurs peuvent intégrer Claude via une API ou des plateformes comme Amazon Bedrock. L'API Claude 4 Sonnet coûte 3 $ par million de jetons d'entrée et 15 $ par million de jetons de sortie, conformément aux modèles Claude précédents. Ce modèle de paiement à l'utilisation permet d'utiliser Sonnet dans vos applications à un coût raisonnable et est disponible auprès des partenaires API d'Anthropic sans frais mensuels (uniquement les frais d'utilisation).

4. Claude 4 Opus

Si Sonnet est le cheval de bataille du quotidien, Claude 4 Opus est le LLM de premier ordre d'Anthropic, sans tabou. Claude Opus 4 est décrit comme le « Le modèle le plus puissant à ce jour et le meilleur modèle de codage au monde. » Il a été conçu pour exceller dans des tâches extrêmement difficiles qui repoussent les limites des capacités de l’IA.

L'une des caractéristiques principales d'Opus 4 est sa capacité à supporter des sessions longues et intensives : il peut fonctionner en continu pendant plusieurs heures et effectuer des milliers d'étapes de raisonnement sans perdre le contexte ni la concentration. Cela le rend idéal pour des cas d'utilisation tels que le développement logiciel complexe (par exemple, la réalisation de modifications coordonnées sur une base de code volumineuse) ou comme assistant de recherche autonome devant suivre de nombreuses sous-tâches.

Au-delà du codage, Opus 4 fait également progresser le raisonnement et le comportement « agentique », ce qui signifie qu'il est plus performant que tous les précédents Claude dans l'utilisation des outils et la résolution de problèmes en plusieurs étapes. Il partage l'approche bimodale de la famille Claude 4 : Opus peut fournir des réponses quasi instantanées aux requêtes simples, ou utiliser le mode de raisonnement étendu pour approfondir les recherches si nécessaire. En pratique, Claude 4 Opus est le type de modèle à déployer pour les tâches d'IA critiques ou très complexes.

Prix ​​(USD) :

• Inclus dans Claude Pro (20 $/mois) : Claude Opus 4 est disponible pour les abonnés Pro (et supérieurs) aux côtés de Sonnet. Au tarif de 20 $/mois, vous pouvez utiliser Opus pour des tâches avancées, mais une utilisation intensive peut être plafonnée (par souci d'équité).
• Claude Max (100 $–200 $/mois) : Pour une utilisation optimale d'Opus, les forfaits Max offrent des limites 5x ou 20x supérieures. Le forfait Max à 200 $/mois s'adresse particulièrement aux professionnels qui souhaitent utiliser Opus efficacement sans se soucier des quotas, comparable à l'accès illimité de ChatGPT Pro.
• Équipe et entreprise : L'offre Équipe d'Anthropic (à partir d'environ 25 $/utilisateur/mois) et les offres Entreprise personnalisées permettent aux organisations de déployer Claude 4 (Opus inclus) pour les groupes. Ces offres offrent des contrôles d'administration et une utilisation globale plus élevée. Les clients Entreprise peuvent également intégrer Opus via une API avec un support dédié.
• Utilisation de l'API : L'accès programmatique est facturé au jeton. Claude Opus 4 coûte 15 $ par million de jetons d'entrée et 75 $ par million de jetons de sortie. Il n'y a pas de frais mensuels, mais vous payez à l'utilisation.

5. Gemini 2.5 Pro (Google)

Google Gémeaux 2.5 Pro est le dernier-né de la course au LLM et représente le modèle d'IA le plus avancé de Google DeepMind. Lancé en mars 2025, Gemini 2.5 Pro (expérimental) a succédé aux modèles Gemini 2.0 et 1.5, améliorant considérablement leur évolutivité et leur intelligence. Gemini 2.5 Pro est notamment un modèle de « pensée » multimodal : il traite du texte, des images, de l'audio et de la vidéo, et a été spécialement conçu pour Raisonnement par chaîne de pensée en son coeur.

En fait, il s'agit du premier modèle Gemini à intégrer le raisonnement avancé comme fonctionnalité principale plutôt que comme module complémentaire. Cela permet des performances remarquables sur les tâches complexes : Google indique que la version 2.5 Pro surpasse o3 d'OpenAI et Claude 3.7 Sonnet d'Anthropic lors des tests de raisonnement. L'une des principales caractéristiques de Gemini 2.5 est son immense fenêtre contextuelle : jusqu'à 1 million de jetons dans l'édition Pro.

Les développeurs peuvent alimenter des documents volumineux, voire des heures de transcriptions, et le modèle peut établir des liens entre eux (une extension à 2 millions de contextes de jetons est prévue à l'avenir). De plus, Gemini 2.5 Pro offre de solides compétences en codage, grâce à des améliorations de formation et à l'apprentissage par renforcement qui ont renforcé ses compétences en codage et en mathématiques par rapport aux versions précédentes de Gemini.

Prix ​​(USD) :

• Niveau gratuit: 0 $/mois (accès à Gemini 2.5 Flash, accès limité à Gemini 2.5 Pro, 15 Go de stockage)
• Forfait IA Pro: 19.99 $/mois (accès complet à Gemini 2.5 Pro, Veo 2, Deep Research, 2 To de stockage)
• Plan Ultra AI: 249.99 $/mois (accès à Gemini 2.5 Pro Deep Think, Veo 3, Flow, Project Mariner, YouTube Premium, 30 To de stockage)

Quel LLM devriez-vous utiliser ?

Choisir le meilleur LLM dépend de vos objectifs, de votre utilisation et de votre budget. Chaque modèle de cette liste excelle dans un domaine différent ; l'essentiel est donc d'adapter ses atouts à ses besoins.

1. Commencez par votre cas d’utilisation : Pour les discussions générales et la créativité, optez pour GPT-4o. Pour un codage plus poussé, choisissez Claude 4 Opus (ou Sonnet si votre budget est limité). Besoin d'un raisonnement par chaîne de pensée ? o3 est fait pour ça. Si votre flux de travail implique des entrées ou des médias volumineux, Gemini 2.5 Pro se distingue par son contexte étendu et sa prise en charge multimodale.
2. Facteur d’accès et d’intégration : OpenAI et Anthropic proposent des outils et des API prêts à l'emploi. Gemini, quant à lui, privilégie les utilisateurs de Google Cloud et répond à des besoins d'infrastructure plus spécifiques aux entreprises. Pour une utilisation rapide et occasionnelle, GPT-4o et Claude Sonnet sont rapides et accessibles. Si vous avez besoin d'une intégration optimisée ou d'un contrôle des données optimal, tenez compte de l'écosystème et des contraintes de confidentialité de votre plateforme.
3. Aligner le coût sur l’utilisation : Les utilisateurs occasionnels sont invités à explorer les offres gratuites. Les forfaits intermédiaires (20 $/mois) offrent un accès complet sans engagement important. Pour une utilisation intensive ou commerciale, privilégiez ChatGPT Pro ou Claude Max.

En bref : définissez votre tâche, choisissez le niveau d'accès adapté et adaptez le prix à votre échelle. Les cinq modèles sont excellents, mais le meilleur est celui qui correspond à votre flux de travail spécifique.

FAQ (Meilleurs modèles de langage volumineux)

1. Quels LLM en 2025 offrent les meilleures capacités multimodales pour une utilisation en temps réel ?

GPT-4o et Gemini 2.5 Pro sont leaders en matière d'entrée/sortie multimodale, offrant une interaction voix et image en temps quasi réel.

2. Comment le GPT-4o se compare-t-il au Claude 4 en termes de sécurité et de fiabilité ?

Claude 4 met l'accent sur l'IA constitutionnelle et les résultats prudents ; GPT-4o est plus rapide et plus polyvalent, mais peut être moins conservateur.

3. Qu'est-ce qui distingue Gemini 2.5 Pro pour les tâches de raisonnement complexes ?

Son contexte de jeton 1M et sa conception de chaîne de pensée intégrée le rendent idéal pour les tâches de raisonnement longues, analytiques ou multimodales.

4. Les LLM open source sont-ils en concurrence avec les modèles propriétaires dans les classements 2025 ?

Ils s’améliorent rapidement, mais les meilleurs modèles propriétaires restent leaders en termes de performances, de sécurité et de multimodalité.

5. Quels modèles fournissent les fenêtres de contexte les plus longues pour gérer des documents volumineux ?

Gemini 2.5 Pro propose jusqu'à 1 M de jetons ; GPT-4o et Claude Opus suivent avec respectivement 128 200 et environ XNUMX XNUMX fenêtres.