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Les 10 meilleurs agents d'IA pour l'automatisation des activités (2025)
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Les agents d'IA pour l'automatisation des activités sont des logiciels alimentés par l'intelligence artificielle (IA) capables d'exécuter des tâches, de prendre des décisions et d'interagir avec des systèmes ou des personnes de manière autonome afin de rationaliser les opérations. En substance, ils fonctionnent comme des employés ou des assistants virtuels : ils observent les informations, décident des actions et exécutent des tâches avec une supervision humaine minimale. Ces agents peuvent gérer un large éventail de processus métier, de la réponse aux demandes des clients à la mise à jour des bases de données, permettant ainsi aux entreprises de gagner du temps et de réduire les tâches manuelles.
Demande d'agents IA dans les entreprises
La demande pour une telle automatisation basée sur l'IA est en plein essor. Enquête 2024 auprès des grandes entreprises82 % des entreprises ont déclaré qu'elles prévoyaient d'intégrer des agents d'IA dans les 1 à 3 prochaines années pour accroître l'efficacité et libérer les travailleurs des tâches répétitives.
Des statistiques récentes Soulignons également la croissance rapide et l'impact de l'automatisation par l'IA. Les entreprises ayant déployé des agents IA constatent une amélioration significative de leurs opérations : 90 % des entreprises utilisant des agents IA déclarent bénéficier de flux de travail plus fluides, et leurs employés bénéficient d'une augmentation moyenne de plus de 60 % de leur efficacité.
Le marché des agents IA connaît lui aussi une croissance extraordinaire. Les analystes prévoient une croissance d'environ 5 milliards de dollars en 2024 à plus de 47 milliards de dollars d'ici 2030, ce qui reflète un taux de croissance annuel supérieur à 45 %. En bref, les agents d'IA passent rapidement du stade expérimental à celui d'essentiel, aidant les organisations à automatiser des flux de travail complexes, à renforcer leurs équipes et à atteindre de nouveaux niveaux de productivité et d'évolutivité.
Tableau comparatif des meilleurs agents d'IA pour l'automatisation des activités
Outil IA | Idéal pour | Prix | Caractéristiques |
---|---|---|---|
botpress | Chatbots personnalisés | $ 89 / mo | Générateur visuel sans code |
Pertinence IA | Main-d'œuvre de l'IA | $ 19 /mo | Modèles d'agents prédéfinis |
UiPath | Automatisation d'entreprise | Générateur de poupées IA | Bots RPA avec agents de décision IA |
Microsoft Copilot Studio | Automatisation de Microsoft 365 | $ 30 /mo | Intégration avec Microsoft 365 et Teams |
IA de sommets de Google | Bots de chat/vocaux | Pay-as-you-go | Création d'agent + Google LLMs |
Salesforce Agentforce | Utilisateurs de CRM | Voir ci-dessous | Agents CRM natifs |
Ada | Assistance clientèle aux entreprises | Personnalisé | Chatbot CX sans code |
Conversica | Direction des ventes | Personnalisé | Conversations par courrier électronique bidirectionnelles |
Kore.ai | Assistants | Personnalisé | Plus de 400 modèles prédéfinis |
ThoughtSpot Spotter | Data analytics | Voir ci-dessous | Analyse de données conversationnelles |
Top 10 des agents d'IA pour l'automatisation des activités
1. Botpress
Botpress est une plateforme tout-en-un permettant de créer des agents conversationnels IA utilisant des modèles de langage avancés. Elle permet aux entreprises et aux développeurs de créer, déployer et gérer facilement des chatbots intelligents pour le service client, les ventes, les RH, etc. La plateforme offre une interface visuelle riche et des outils pour concevoir des flux de conversation et intégrer l'IA, afin d'automatiser les dialogues et les workflows qui nécessitaient traditionnellement des agents humains.
Botpress propose un outil visuel de création de chatbots par glisser-déposer (AI Agent Builder) permettant de concevoir la logique et le comportement des conversations sans codage complexe. Il s'intègre aux LLM (Masters of Languages) – vous pouvez y intégrer des fournisseurs comme OpenAI ou Anthropic – afin que votre bot puisse interpréter les saisies des utilisateurs et générer des réponses fluides et contextuelles.
Il comprend également un module de base de connaissances pour alimenter votre bot avec des données propriétaires ou des FAQ, ainsi que des « tables de bot » pour gérer les informations structurées que le bot pourrait utiliser. Les développeurs peuvent étendre Botpress grâce à ses API et son SDK open source, tandis que les utilisateurs non techniques apprécient le studio convivial et les modèles prédéfinis.
Avantages et inconvénients
- Générateur simple sans code : interface visuelle intuitive pour créer des flux de travail de conversation.
- Intégration LLM flexible : branchez le modèle d'IA de votre choix (OpenAI, Anthropic, etc.) pour la compréhension du langage.
- Intégrations riches : les connecteurs pour les canaux de discussion et les applications d'entreprise permettent une automatisation du flux de travail de bout en bout.
- Communauté et extensibilité : communauté de développeurs active, racines open source et SDK pour les extensions personnalisées.
- Courbe d'apprentissage pour une logique complexe : la conception de boîtes de dialogue avancées ou de code personnalisé peut nécessiter certaines compétences techniques.
- Modèles limités : moins de robots spécifiques à l'industrie pré-construits par rapport à certains concurrents, donc plus d'efforts de conception peuvent être nécessaires.
- Coûts d'utilisation à grande échelle : bien qu'il existe un niveau gratuit, une utilisation intensive des appels LLM et des modules complémentaires peut devenir coûteuse à mesure que vous évoluez.
Prix
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Niveau gratuit: Modèle de paiement à l'utilisation avec un crédit mensuel gratuit (5 $) pour l'utilisation de l'IA.
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Plan Plus: ~89 $/mois (comprend des limites plus élevées, la suppression de la marque, le transfert d'agent en direct).
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Planning de l'équipe : 495 $/mois (pour les fonctionnalités de collaboration et les déploiements plus importants).
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Enterprise: Tarification personnalisée pour une échelle illimitée et un support premium.
2. Relevance AI
Relevance AI est une plateforme d'IA pour les équipes, sans code, qui permet aux entreprises de créer, gérer et déployer des agents pilotés par l'IA dans diverses fonctions. Imaginez une équipe de collaborateurs IA : vous pouvez créer des agents pour les ventes, le marketing, les opérations, le support client ou d'autres fonctions, et les faire travailler de manière autonome ou collaborative sur vos workflows.
L'objectif de la plateforme est de rendre l'automatisation avancée de l'IA accessible aux utilisateurs non techniques, permettant aux entreprises de toutes tailles de tirer parti des agents d'IA pour gérer les tâches de routine, les communications et le traitement des données avec une solution tout-en-un.
Relevance AI propose une interface intuitive par glisser-déposer pour concevoir des agents IA et leurs workflows (aucune programmation requise). Les utilisateurs peuvent personnaliser les agents de A à Z ou partir des agents pré-configurés de Relevance, adaptés aux besoins courants de l'entreprise. Par exemple, un représentant commercial IA automatise la prospection et le suivi des prospects, ou un représentant du support client IA répond aux questions fréquentes et oriente les problèmes.
Chaque agent peut être formé à partir de vos données (par exemple, en se connectant à votre base de connaissances ou à votre CRM) et configuré pour des tâches spécifiques. La plateforme privilégie les intégrations : elle se connecte nativement à des outils métier tels que HubSpot, Salesforce, Google Workspace, Zapier, etc. Ainsi, vos agents IA peuvent automatiquement mettre à jour des enregistrements, envoyer des e-mails, extraire des documents ou déclencher des workflows dans votre suite logicielle existante.
Relevance AI permet également à plusieurs agents de travailler ensemble en tant qu'« équipe d'IA » et inclut des tableaux de bord de surveillance afin que vous puissiez suivre les performances et affiner leurs compétences au fil du temps.
Avantages et inconvénients
- Générateur d'agents sans code : les utilisateurs professionnels peuvent concevoir des flux de travail d'agents visuellement, réduisant ainsi la barrière à la mise en œuvre de l'automatisation de l'IA.
- Plusieurs modèles prêts à l'emploi : une bibliothèque d'agents préconçus par fonction (ventes, marketing, support, etc.) accélère le déploiement.
- Intégrations solides : connecteurs vers CRM, e-mail, bases de données et plus encore, permettant aux agents d'opérer au sein de votre pile logicielle existante.
- « Équipe IA » collaborative : prend en charge l’exécution simultanée de plusieurs agents et leur permet de transmettre des tâches ou des données entre eux.
- Plateforme en phase de démarrage : en tant que solution plus récente, certaines fonctionnalités d'entreprise avancées (contrôles précis, logique complexe) sont encore en cours de maturation.
- Utilisation basée sur le crédit : le niveau gratuit est limité (100 crédits IA/jour), donc une utilisation intensive et soutenue nécessite des forfaits payants.
- Limites de personnalisation potentielles : des processus très spécialisés peuvent nécessiter des fonctionnalités au-delà de l'interface sans code, nécessitant un travail personnalisé ou attendant les mises à jour de la plateforme.
Prix
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Niveau gratuit: ~100 crédits IA par jour et 1 utilisateur.
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Plan pro: 19$/mois pour 1 utilisateur (10,000 XNUMX crédits/mois, capacité de base de connaissances plus importante).
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Planning de l'équipe : 199 $/mois pour jusqu'à 10 utilisateurs (100,000 XNUMX crédits/mois, assistance prioritaire, intégrations premium).
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Plan d'affaires: 599 $/mois avec des limites plus élevées (300,000 XNUMX crédits) et un nombre illimité d'utilisateurs ; les plans Entreprise sont personnalisés.
3. UiPath
UiPath est une plateforme leader dans le domaine de l'automatisation, traditionnellement connue pour l'automatisation robotisée des processus (RPA), et qui évolue désormais vers l'intégration d'agents d'IA à sa suite. Selon la vision d'UiPath, les robots logiciels (bots RPA) gèrent les tâches répétitives basées sur des règles, tandis que les agents d'IA gèrent les aspects cognitifs plus complexes des processus.
Cette combinaison, qu'UiPath appelle « automatisation agentique », permet d'automatiser de bout en bout des processus métier entiers, l'IA prenant les décisions et la RPA exécutant des actions précises. Outil d'automatisation d'entreprise reconnu, UiPath offre un environnement robuste pour orchestrer les flux de travail, des simples saisies de données aux opérations en plusieurs étapes nécessitant une appréciation instantanée.
La plateforme UiPath comprend une gamme de composants : un Studio pour la conception de workflows d'automatisation, un Orchestrator pour la gestion et le déploiement de bots, et un Centre d'IA pour l'intégration de modèles de machine learning. UiPath a récemment introduit un Agent Builder et un Agent Catalog permettant aux développeurs de créer des agents IA ou d'accéder à des modèles d'agents prédéfinis.
Avantages et inconvénients
- Automatisation de bout en bout : combine RPA et IA de manière transparente – idéal pour les processus complexes qui nécessitent une automatisation à la fois déterministe et cognitive.
- Plateforme de niveau entreprise : orchestration évolutive, sécurité, accès basé sur les rôles et outils d'audit adaptés aux grandes organisations.
- Intégrations étendues : connecteurs prédéfinis pour des centaines d'applications (SAP, Oracle, Salesforce, etc.) et possibilité d'enregistrer les actions de l'interface utilisateur pour les systèmes hérités.
- Communauté et support : grande communauté d'utilisateurs, documentation complète et une place de marché (UiPath Go) avec des composants réutilisables.
- Coût élevé pour une suite complète : les licences d'entreprise peuvent être coûteuses ; les petites entreprises peuvent trouver le prix (des centaines à des milliers par mois par bot/agent) un obstacle.
- Courbe d'apprentissage plus raide : les utilisateurs non techniques peuvent avoir besoin d'une formation pour concevoir des automatisations complexes ; l'outil Studio, bien que visuel, possède de nombreuses fonctionnalités à maîtriser.
- Principalement axé sur l'entreprise : optimisé pour les environnements plus vastes – peut être excessif pour des besoins très simples ou des cas d'utilisation PME.
Prix
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Edition communautaire: Gratuit pour les utilisateurs/développeurs individuels (bots et fonctionnalités limités).
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Plans d'entreprise : Les licences d'abonnement commencent à environ 420 $/mois pour un poste de développeur d'automatisation de base ; les licences de robot sans surveillance peuvent coûter environ 1,380 XNUMX $/mois et plus.
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Forfaits Cloud SaaS : UiPath Automation Cloud propose des plans groupés (par exemple, une licence Automation Team d'environ 1,930 XNUMX $/mois) – ceux-ci incluent plusieurs robots et services.
4. Microsoft Copilot Studio
Microsoft Copilot Studio est la dernière plateforme du géant technologique pour la création d'agents d'IA. Destiné aux entreprises, Copilot Studio permet aux organisations de concevoir et de déployer des agents d'IA conversationnels personnalisés qui exploitent l'IA générative de Microsoft et s'intègrent parfaitement à l'écosystème Microsoft 365 et Azure.
Il s'agit essentiellement de la réponse de Microsoft au créateur de chatbots sans code, désormais doté de la même IA que Bing Chat et Microsoft 365 Copilot. Les entreprises peuvent l'utiliser pour créer des assistants pour des tâches telles que des bots d'assistance informatique, des chatbots de support client ou des assistants en libre-service pour les employés sur Teams.
Copilot Studio offre une interface graphique intuitive permettant de définir le comportement d'un agent. Vous pouvez commencer par spécifier les sources de connaissances et les points de départ de l'agent ; par exemple, vous pouvez le diriger vers vos documents SharePoint ou la FAQ de votre site web pour qu'il dispose d'une connaissance approfondie du domaine. L'IA générative de Microsoft vous permet ensuite d'ajouter des fonctionnalités en les décrivant simplement en langage naturel.
Avantages et inconvénients
- Intégration approfondie de Microsoft 365 : Idéal pour les organisations qui utilisent déjà Office 365, Teams, SharePoint, etc. – les agents peuvent interagir de manière transparente avec vos fichiers, e-mails, calendriers, etc.
- Alimenté par l'IA générative : utilise GPT-4 via le service Azure OpenAI de Microsoft, permettant des conversations et des réponses très naturelles et contextuelles.
- Conception low-code : interface glisser-déposer et invites en langage naturel pour définir le comportement de l'agent (aucun codage lourd requis pour la plupart des scénarios).
- Sécurité et conformité de l'entreprise : sécurité intégrée de niveau entreprise (les données restent au sein de votre locataire), journalisation de la conformité via Microsoft Purview et contrôles de gouvernance pour le déploiement d'agents à l'échelle de l'entreprise.
- Centré sur Microsoft : la plateforme est principalement bénéfique si vos données et vos flux de travail résident dans l’écosystème MS ; l’intégration avec des systèmes non Microsoft peut être moins simple (à moins que ces systèmes ne disposent de connecteurs).
- Coûts de licence supplémentaires : nécessite une licence Microsoft 365 Copilot (module complémentaire de 30 $ par utilisateur/mois) et/ou un paiement à l’utilisation Azure pour les messages. Cela peut entraîner des coûts importants pour les déploiements à grande échelle.
- Nouvelle technologie : en tant qu'offre plus récente (lancée fin 2023), des fonctionnalités telles que le raisonnement multi-tours complexe ou la prise en charge non anglaise peuvent encore être en cours de développement.
Prix
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Licence Microsoft 365 Copilot : 30 $ par utilisateur/mois (pour les applications Office Copilot ; inclut l'utilisation de Copilot Studio dans les applications M365 pour cet utilisateur).
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Consommation de messages : 0.01 $ par message (paiement à l'utilisation) ou achetez des packs de messages (25,000 200 messages pour XNUMX $/mois) pour les agents déployés sur des canaux tels que Teams ou des applications personnalisées.
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Coûts d'Azure OpenAI : Si vous utilisez des instances de modèle GPT personnalisées ou d’autres services Azure AI, des frais d’utilisation Azure supplémentaires s’appliquent.
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Remarque: Les clients d'entreprise M365 existants peuvent commencer à expérimenter Copilot Studio gratuitement au-delà de leur licence Copilot, jusqu'à certaines limites d'utilisation.
5. IA de sommets de Google
La plateforme d'IA Vertex de Google intègre un puissant outil de création d'agents qui permet aux entreprises de créer des agents d'IA conversationnels à l'aide des modèles et de l'infrastructure de Google. Cette plateforme permet de développer des chatbots et des bots vocaux capables de traiter les demandes des clients, de guider les utilisateurs dans leurs processus ou même d'effectuer des transactions simples.
Intégré à Vertex AI de Google Cloud, il allie l'expertise de Google en langage naturel (de la recherche à l'Assistant) à une expérience de développement intuitive. Les entreprises ont utilisé les agents d'IA de Google pour tous types de tâches, du support client et des robots RH aux assistants vocaux dans les centres d'appels, en passant par les conversations d'analyse prédictive.
Le générateur d'agents de Vertex AI vous permet de créer un agent en fournissant des instructions en langage naturel ou des exemples de conversations à gérer. Par exemple, vous pouvez saisir : « Un agent qui aide les utilisateurs à suivre l'état de leur commande », Le système proposera une configuration initiale de dialogue. Il utilise ensuite les modèles fondamentaux de Google pour analyser les intentions et les contextes des énoncés des utilisateurs.
Avantages et inconvénients
- Configuration du langage naturel : réduit la barrière à la création de bots en vous permettant de « décrire » le bot en anglais simple et de laisser l'IA générer des parties de la logique de conversation.
- Accès à la technologie d'IA de Google : les agents peuvent utiliser les modèles linguistiques de premier ordre de Google, la reconnaissance vocale et d'autres services d'IA (ainsi que le prochain modèle Gemini).
- Infrastructure cloud évolutive : construite sur Google Cloud, elle peut donc s'adapter aux charges de travail de l'entreprise et offre fiabilité, sécurité (certifications de conformité telles que HIPAA, SOC2, etc.) et intégration avec d'autres services Google Cloud.
- Multi-agent et multicanal : prend en charge différents agents ou « compétences » qui se transmettent les uns aux autres et peut être déployé sur le chat, le SVI vocal, les applications mobiles ou le Web.
- Nécessite une expertise GCP : la configuration et l’optimisation des agents Vertex AI peuvent nécessiter une familiarité avec la console Google Cloud, les autorisations IAM, etc., ce qui peut constituer un obstacle pour les équipes non techniques.
- Coûts à l'utilisation : la tarification est basée sur l'utilisation (environ 12 $ pour 1000 XNUMX interactions, plus tous les services supplémentaires) – les coûts peuvent s'accumuler avec une utilisation intensive, une surveillance attentive est donc nécessaire.
- Moins spécifique au domaine dès le départ : par rapport aux plateformes de niche (comme celles dédiées au service client ou aux ventes), Vertex AI fournit des outils généraux ; vous devrez peut-être investir davantage de données de formation ou d'efforts de conception pour une excellence spécifique au domaine.
Prix
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Crédit d'essai gratuit : Les nouveaux clients Google Cloud bénéficient de 300 $ de crédits gratuits (et un crédit supplémentaire unique de 1,000 XNUMX $ spécifiquement pour Vertex AI Agent Builder est souvent disponible pour expérimenter).
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Tarifs d'utilisation : Environ 12 $ pour 1000 2 interactions textuelles (messages) traitées par l'agent. Les fonctionnalités optionnelles, comme l'utilisation d'une recherche web externe dans les réponses, sont facturées en supplément (environ 1000 $ pour XNUMX XNUMX requêtes).
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D'autres coûts: Si votre agent utilise d'autres services Google (par exemple, Dialogflow CX, ou accède à un modèle de base Vertex AI, etc.), ceux-ci sont facturés selon leurs tarifs de service.
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Mise à l'échelle: Le paiement à l'utilisation signifie que vous ne payez que ce que vous utilisez ; les entreprises peuvent négocier des remises sur engagement d'utilisation pour les volumes importants.
6. Salesforce Agentforce
La plateforme Agentforce de Salesforce est un assistant IA génératif intégré à la suite Salesforce Customer 360 (Sales Cloud, Service Cloud, Marketing Cloud, etc.). Il s'agit de l'agent IA natif de Salesforce, conçu pour aider les commerciaux, les agents de support, les marketeurs et les analystes en automatisant les tâches et en fournissant des recommandations basées sur l'IA au sein du CRM.
Par exemple, Agentforce peut être utilisé pour rédiger des réponses par e-mail aux clients, résumer automatiquement les opportunités de vente, répondre à des questions complexes sur vos données Salesforce et même effectuer des actions telles que la mise à jour d'enregistrements ou la création de tâches de suivi à l'aide de commandes en langage naturel.
Agentforce est livré avec sept agents prêts à l'emploi, adaptés à des domaines clés comme la vente, le service client, le marketing, le commerce, l'analyse, etc., chacun étant préformé aux tâches courantes du domaine concerné. Par exemple, un agent de service client peut suggérer automatiquement des articles de la base de connaissances à un représentant du support ou même répondre directement à la question d'un client par chat.
Avantages et inconvénients
- Intégration transparente de Salesforce : étant donné qu'il est intégré à Salesforce, l'agent a un accès complet à vos données CRM, à votre contexte et peut effectuer directement des actions CRM (mettre à jour des enregistrements, créer des tâches) avec les autorisations appropriées.
- Expertise de domaine pré-construite : les agents disposent de connaissances spécifiques au secteur ou au rôle (processus de vente, flux de travail de support client), ce qui réduit la configuration nécessaire.
- Analyse des données conversationnelles : les utilisateurs peuvent poser des questions sur leurs données Salesforce en langage naturel (comme une requête d'analyse basée sur l'IA) et obtenir des informations ou des rapports instantanément.
- Contenu et réponses génératifs : l'IA peut rédiger des e-mails, des articles de connaissances ou des textes marketing que les utilisateurs peuvent ensuite affiner, ce qui permet de gagner un temps considérable sur les communications.
- Dépendant de Salesforce : utile uniquement si votre organisation est déjà cliente de Salesforce et y conserve des données. Il ne s'agit pas d'un produit autonome que vous pouvez utiliser en dehors de l'environnement Salesforce.
- Coût basé sur la consommation : environ 2 $ par conversation/interaction IA, ce qui peut s'accumuler rapidement dans les cas d'utilisation à volume élevé (bien qu'une utilisation de base puisse être incluse dans certaines éditions).
- Portée de la confidentialité des données : bien que Salesforce mette l'accent sur la confiance (vos données ne sont pas mélangées à celles d'autres personnes), les organisations doivent toujours gérer soigneusement les données auxquelles l'agent IA peut accéder ou générer pour éviter toute sortie incorrecte sur les informations client critiques.
Prix
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Démarreur inclus : Utilisation gratuite limitée de l'IA pour les clients existants.
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Tarif par conversation : Environ 2 USD par conversation ou interaction au-delà du forfait gratuit. (Une conversation correspond généralement à une session avec un agent IA traitant une requête ou une tâche.)
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Forfaits Entreprise : Les clients importants peuvent négocier l'utilisation d'Einstein/Agentforce dans le cadre de leur contrat. Des frais supplémentaires peuvent s'appliquer pour les fonctionnalités avancées ou les volumes plus importants.
7. Ada
Ada est une plateforme leader d'automatisation du service client basée sur l'IA, connue pour ses chatbots IA qui aident les entreprises à offrir une assistance instantanée à leurs clients à grande échelle. Si vous avez déjà utilisé un chat en ligne où un agent vous aide à résoudre votre problème avant même qu'un humain n'intervienne (ou parfois sans intervention humaine), il y a de fortes chances que la technologie d'Ada soit à l'origine de ce succès.
Ada se concentre sur la création sans code de robots de service client, permettant aux équipes CX de créer un agent IA capable de résoudre une grande partie des demandes via le chat, le Web, le mobile et même les canaux vocaux.
Ada propose un tableau de bord convivial permettant aux utilisateurs non techniques (comme les responsables du support client) de concevoir la base de connaissances et les flux de conversation du chatbot. Son cœur repose sur le « Reasoning Engine™ » d'Ada, qui combine traitement du langage naturel, système de recherche de connaissances et intégrations pour effectuer des actions.
Lors de la configuration d'Ada, vous l'alimentez avec votre contenu de service client pertinent : FAQ, articles du centre d'aide, informations sur les produits, etc. La plateforme d'Ada vous permet de vous connecter à diverses sources de données et systèmes back-end (par exemple, en vous connectant à votre base de données de commerce électronique ou à votre CRM) via l'API, souvent sans codage.
Avantages et inconvénients
- Convivial pour les équipes CX : véritablement sans code : les responsables du support client peuvent mettre à jour le contenu et les flux du bot sans l'aide du développeur, ce qui signifie que l'IA reste à jour.
- PNL multilingue : l'IA d'Ada peut interpréter avec précision les questions des clients dans plus de 50 langues, utile pour les entreprises mondiales.
- Approche générative hybride : utilise un mélange de vos connaissances organisées et d'une génération de type GPT, ce qui donne des réponses à la fois précises et bien formulées.
- Capacités d'intégration : Offre des intégrations aux CRM, aux systèmes de billetterie, aux plateformes de commerce électronique, aux passerelles de paiement, etc., permettant au chatbot d'effectuer des transactions ou de les transmettre à des humains en cas de besoin.
- Tarification d'entreprise : les solutions d'Ada sont conçues pour les moyennes et grandes entreprises et les prix ne sont pas transparents (généralement des devis personnalisés de plusieurs milliers par mois), ce qui peut être trop coûteux pour les petites entreprises.
- Effort de configuration et de formation : Bien qu'il ne s'agisse pas de code, tirer le meilleur parti d'Ada nécessite de l'alimenter avec une base de connaissances complète et d'affiner continuellement le contenu - un engagement de l'équipe CX.
- Principalement axé sur le support : Ada excelle dans les cas d'utilisation du support client ; il s'agit moins d'un générateur d'agents d'IA à usage général (vous n'utiliseriez pas Ada pour créer, par exemple, un agent commercial ou un robot de flux de travail interne).
Prix
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Modèle de prix: Personnalisé/Entreprise – Ada ne propose pas de forfait fixe. Les tarifs évoluent généralement en fonction de l'utilisation (nombre de conversations ou de clients) et du niveau de fonctionnalités.
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Portée estimée : Les rapports indiquent que les prix peuvent varier de 4,000 10,000 $ à XNUMX XNUMX $ et plus par mois pour les déploiements d’entreprise, en fonction de la complexité et du volume.
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Essai gratuit: Ada peut proposer un essai guidé ou un environnement de démonstration sur demande, mais il n'existe pas de niveau gratuit pour une utilisation complète.
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Option basée sur les performances : Ada a introduit une tarification basée sur les performances où le coût peut être lié aux résultats (par exemple, le nombre de tickets résolus par l'IA), pour aligner la tarification sur la valeur fournie.
8. Conversica
Conversica est un pionnier des assistants commerciaux et marketing basés sur l'IA. Son assistant commercial IA phare fonctionne comme un conseiller commercial virtuel capable de contacter des prospects, d'engager des conversations bidirectionnelles naturelles avec eux, de les entretenir au fil du temps et de signaler les opportunités intéressantes à votre équipe commerciale.
Conversica a inventé le terme « Revenue Digital Assistants™ » (RDA) pour ses profils d'IA couvrant les ventes, le marketing et la réussite client. Ces assistants communiquent principalement par e-mail (et de plus en plus par SMS ou chat web), prenant en charge des tâches telles que le suivi immédiat des nouveaux prospects, la relance des prospects obsolètes, la vente incitative aux clients existants ou la collecte de commentaires.
La plateforme Conversica propose de nombreux modèles de conversation pré-écrits et des modèles d'IA adaptés aux communications d'entreprise. Lors de la configuration d'un assistant IA, vous choisissez le type de conversation (par exemple, suivi des prospects entrants, suivi des participants à un événement, relance client), puis personnalisez des paramètres tels que le nom de votre produit, la cadence des messages et les qualificatifs spécifiques qui vous intéressent.
Avantages et inconvénients
- Spécialisé pour les équipes de revenus : Fourni avec des flux de conversation éprouvés pour les ventes (qualification des prospects, planification de démonstrations) et le marketing (suivi d'événements, prospects de webinaires), réduisant ainsi les essais et erreurs dans la messagerie.
- E-mails bidirectionnels de type humain : les e-mails de l'IA sont polis, persistants et étonnamment humains. De nombreux prospects ne réalisent pas qu'ils parlent à une IA, ce qui peut conduire à des taux de réponse plus élevés.
- Reconnaissance des intentions : capacité avancée à interpréter les réponses par e-mail (par exemple, en filtrant les absences ou les références par rapport à un intérêt réel) et à les gérer de manière appropriée sans intervention humaine.
- Intégration CRM : fonctionne de manière transparente avec les systèmes CRM de vente. Lorsque l'IA qualifie un prospect, elle peut mettre à jour les champs ou créer des tâches, garantissant ainsi que les commerciaux voient le contexte et peuvent prendre le relais en douceur.
- Coût élevé : Conversica est une solution d'entreprise dont le prix commencerait autour de 3,000 XNUMX $ par mois et augmenterait avec le nombre d'assistants IA et de contacts - un investissement important largement adapté aux entreprises ayant de gros volumes de prospects.
- Axé sur le courrier électronique : historiquement, le courrier électronique est le canal principal (bien que les SMS et le chat Web aient été ajoutés) ; les organisations à la recherche d'une IA conversationnelle multicanal pourraient la trouver quelque peu limitée.
- Ventes/marketing externes limités : cette plateforme n'est pas un outil de création de chatbots généraliste, mais est conçue spécifiquement pour les workflows générateurs de revenus. Elle ne sera pas d'une grande utilité pour des cas d'utilisation comme le support informatique ou l'automatisation des opérations.
Prix
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Modèle d'abonnement : La tarification est personnalisée et généralement annuelle.
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Facteurs d'échelle : Les coûts augmenteront avec des personnalités d’IA supplémentaires (par exemple, des assistants distincts pour les ventes et la réussite client), des volumes de prospects plus élevés ou plusieurs langues/régions.
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Pas de niveau gratuit : Il n'existe pas de plan gratuit ; Conversica propose généralement un programme pilote ou un engagement de preuve de valeur pour tester les eaux.
9. Kore.ai
Kore.ai est une plateforme d'IA conversationnelle d'entreprise qui permet aux organisations de créer, déployer et gérer des agents d'IA pour un large éventail de cas d'utilisation. Cette plateforme sans code/à faible code propose une suite complète d'outils – des générateurs de dialogue et de formation au traitement du langage naturel (TALN) à l'intégration et à l'analyse – ce qui en fait un guichet unique pour les besoins des grandes entreprises en matière d'assistants IA.
Kore.ai prend en charge à la fois les robots orientés client (pour le support, la banque, la vente au détail, etc.) et les robots orientés employés (assistant RH, service d'assistance informatique, robots de gestion des connaissances), et est connu pour ses solides capacités multilingues et omnicanales, ainsi que pour son support vocal de l'IA.
Au cœur de Kore.ai se trouve la plateforme Agent, qui propose un studio de développement de bots visuels. Les utilisateurs commencent par définir les tâches de dialogue, c'est-à -dire ce que le bot doit pouvoir faire ou répondre. Pour chaque tâche, vous pouvez concevoir le flux de conversation grâce à un générateur de dialogue par glisser-déposer, où vous définissez les étapes, les invites et les transitions (comme pour l'organigramme d'une conversation).
Le moteur NLP de la plateforme vous permet d'entraîner le bot à comprendre différentes formulations pour chaque intention ; vous pouvez utiliser les modèles ML de Kore ou intégrer votre propre modèle d'IA. La Marketplace de modèles de Kore.ai est une fonctionnalité remarquable : plus de 400 bots et composants prédéfinis pour des domaines courants (comme un modèle de bot bancaire) que vous pouvez importer et adapter.
Avantages et inconvénients
- Environnement de développement unifié : une plate-forme unique pour concevoir des dialogues, gérer la formation NLP, intégrer des données et analyser les performances – adaptée aux grands projets avec plusieurs robots.
- Ressources pré-construites riches : la vaste bibliothèque de modèles spécifiques à l'industrie et de compétences conversationnelles réduit la nécessité de réinventer la roue pour les cas d'utilisation courants.
- Déploiement omnicanal : vous pouvez créer le bot une fois et le déployer sur le chat Web, les applications mobiles, les SMS, les applications de messagerie populaires, les canaux vocaux (téléphonie/SVI) et même les haut-parleurs intelligents avec un comportement cohérent.
- Fonctionnalités prêtes pour l'entreprise : prend en charge le déploiement sur site ou dans un cloud privé, une sécurité renforcée (SSO, chiffrement), la gestion des rôles des utilisateurs, le contrôle des versions et des analyses détaillées pour la gouvernance.
- Complexité : Une grande puissance implique une certaine complexité. La plateforme Kore.ai peut être complexe pour les nouveaux arrivants. Une équipe dédiée (ou les services professionnels de Kore.ai) peut être nécessaire pour exploiter pleinement toutes ses fonctionnalités.
- Le coût est élevé : les tarifs ne sont pas divulgués publiquement et sont généralement élevés, ciblant les grandes entreprises. Les petites organisations pourraient trouver ce prix hors de portée, notamment pour les besoins simples en chatbot.
- Limites de personnalisation de l'interface utilisateur et de l'expérience utilisateur : bien que vous puissiez concevoir des conversations, l'interface de chat prête à l'emploi peut nécessiter un développement Web supplémentaire pour correspondre parfaitement à l'expérience utilisateur de votre marque au-delà de ce que permettent les paramètres de la plateforme.
Prix
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Licence d'entreprise : Devis personnalisés en fonction du nombre d'agents virtuels, de messages et de modules supplémentaires.
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Cloud/SaaS vs sur site : Le prix peut également dépendre du fait que vous utilisiez le cloud de Kore.ai ou que vous déployiez sur site.
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Essai gratuit: Kore.ai fournit souvent un essai ou un bac à sable pour développeurs à des fins d'évaluation, mais le déploiement complet nécessite un plan payant.
10. ThoughtSpot Spotter
ThoughtSpot Spotter est un agent d'analyse conversationnelle IA qui transforme l'analyse des données en un simple dialogue. Lancé fin 2024, Spotter est intégré à la plateforme d'analyse cloud de ThoughtSpot, permettant aux utilisateurs de poser des questions sur leurs données d'entreprise.
Spotter s'appuie sur le moteur d'analyse basé sur la recherche de ThoughtSpot, déjà capable de répondre aux questions d'informatique décisionnelle grâce à une expérience de recherche similaire à celle de Google. Avec Spotter, au lieu de simplement saisir des mots-clés, les utilisateurs peuvent engager une conversation. Vous pouvez commencer par une question générale : « Montrez-moi la tendance des ventes pour 2024 », et Spotter générera un graphique chronologique et un récit.
Vous pouvez ensuite poser une question complémentaire : « Qu'est-ce qui a provoqué le pic de juillet ? » Spotter se souvient du contexte (graphique des tendances des ventes) et utilise l'IA pour analyser les facteurs potentiels. Cette connaissance contextuelle représente une avancée majeure par rapport aux outils de requête classiques. En coulisses, Spotter utilise des LLM pour interpréter l'intention de la question et la traduire en requête analytique nécessaire dans la base de données en mémoire de ThoughtSpot.
Il peut également utiliser l'IA pour déterminer la visualisation la plus représentative de la réponse (par exemple, un graphique à barres pour la comparaison, ou une courbe pour les tendances). Après avoir donné une réponse, Spotter peut suggérer proactivement : « Souhaitez-vous voir une répartition par catégorie de produits ? » – ces suggestions autonomes proviennent de la compréhension par Spotter des chemins d'analyse communs et du schéma de données.
Avantages et inconvénients
- Exploration de données conversationnelles : les utilisateurs peuvent simplement poser des questions en langage naturel, et Spotter gère la lourde tâche d'interprétation de l'intention et de formulation de la requête de base de données correcte.
- Informations automatisées : Spotter ne répond pas simplement exactement à ce que vous demandez. Il fournit souvent des commentaires supplémentaires ou des suggestions de suivi, faisant apparaître des informations que vous n'auriez peut-être pas pensé à demander (par exemple, en mettant en évidence une valeur aberrante ou une comparaison pertinente).
- Sélection de visualisation dynamique : l'agent choisit la meilleure façon d'afficher la réponse (qu'il s'agisse d'un graphique linéaire pour les tendances, d'un graphique à barres pour les comparaisons ou d'un tableau pour les données détaillées) et il peut changer à la volée si vous affinez votre question.
- Explications narratives : Au-delà des chiffres et des graphiques, Spotter génère des explications écrites en anglais simple, traduisant les données en déclarations compréhensibles pour les décideurs.
- Nécessite la plateforme ThoughtSpot : Spotter est une fonctionnalité de la suite d'analyse ThoughtSpot, un produit d'entreprise. Vos données doivent être stockées dans ThoughtSpot et un abonnement est requis ; il ne s'agit pas d'un outil d'IA autonome que vous pouvez appliquer à des sources de données arbitraires sans ThoughtSpot.
- Préparation des données nécessaire : La qualité des réponses dépend de la modélisation et du chargement corrects des données dans le système sous-jacent. Pour que Spotter soit efficace, les entreprises doivent investir du temps dans la configuration de leur entrepôt de données ou de leurs données cloud dans ThoughtSpot.
- Tarification d'entreprise : la tarification de ThoughtSpot (Ă partir d'environ 1250 XNUMX $/mois pour le forfait de base) signifie que Spotter s'adresse principalement aux organisations de taille moyenne Ă grande disposant de budgets d'analyse importants.
Prix
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Inclus avec ThoughtSpot Cloud : Spotter est inclus dans la plateforme cloud de ThoughtSpot.
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Mise à l'échelle: Les déploiements plus importants (nombre d'utilisateurs ou de données illimités) font l'objet d'une tarification personnalisée. Des forfaits Pro et Entreprise sont disponibles avec une capacité de données et un support accrus.
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Coûts des données cloud : Notez que ThoughtSpot fonctionne sur des entrepôts de données cloud (comme Snowflake, BigQuery, etc.), vous aurez donc également les coûts de ces services.
Comment choisir la bonne plateforme d'agent IA
En 2025, l'offre d'agents IA est riche et variée, allant des plateformes polyvalentes permettant de créer pratiquement n'importe quel type d'agent aux solutions métiers spécifiques optimisées pour des fonctions métier spécifiques. Les options que nous avons explorées ici sont toutes performantes, mais le meilleur choix pour votre organisation dépendra de vos besoins spécifiques, de votre environnement technique et de vos objectifs stratégiques.
Des plateformes comme Botpress, Kore.ai et Relevance AI offrent une grande flexibilité. Elles sont idéales pour créer des assistants d'IA personnalisés, adaptés à de multiples cas d'utilisation ou processus propriétaires. Elles nécessitent souvent un effort de conception initial plus important, mais vous offrent une solution parfaitement adaptée à votre entreprise (et prennent en charge le développement sans code pour autonomiser vos équipes internes).
En revanche, les agents sectoriels comme Ada pour le service client ou Conversica pour les ventes bénéficient d'une solide expertise intégrée. Leur déploiement dans leurs domaines respectifs peut être plus rapide et générer des gains rapides (par exemple, une réduction immédiate du volume de support ou une conversion plus rapide des leads), car ils ont déjà résolu les défis courants du secteur. De même, si vous utilisez intensivement un écosystème spécifique (par exemple, si vous gérez vos opérations sur Salesforce ou Microsoft), l'utilisation d'Einstein Copilot ou de Copilot Studio de Microsoft pourrait s'avérer efficace, car ils s'intégreront naturellement à vos workflows et données existants avec un minimum de friction.
Facteurs clés à prendre en compte
Lors du choix d'une plateforme ou d'un agent, tenez compte de plusieurs facteurs clés. Tout d'abord, identifiez le problème principal que vous souhaitez résoudre avec l'agent IA : s'agit-il de triage du support client, de maturation des leads, d'analyse de données internes ou autre ? Recherchez une solution qui excelle dans ce domaine.
Deuxièmement, évaluez les capacités techniques de votre équipe et son désir de contrôle. Une plateforme sans code permet à vos utilisateurs métier de piloter le projet, tandis qu'une plateforme plus extensible peut nécessiter l'intervention de développeurs pour des personnalisations avancées, mais s'adapte plus efficacement à des exigences complexes.
Troisièmement, tenez compte de vos besoins en matière d'intégration et de données. Assurez-vous que la plateforme peut se connecter en toute sécurité à vos sources de données et applications. Le prix et l'évolutivité sont également des critères pratiques importants : les plateformes proposant des essais gratuits ou des offres freemium permettent d'expérimenter avant de s'engager. Les solutions destinées aux entreprises peuvent nécessiter un investissement plus important, mais elles offrent un support, une conformité et une fiabilité robustes, indispensables aux déploiements à enjeux élevés.
Enfin, gardez à l'esprit la croissance future et les tendances de l'IA. Le domaine des agents d'IA évolue très rapidement : des fonctionnalités telles que la collaboration multi-agents, une prise de décision plus autonome et un apprentissage amélioré se profilent à l'horizon. Vous aurez besoin d'une plateforme et d'un partenaire innovants en permanence et capables d'intégrer de nouvelles avancées (comme des modèles linguistiques améliorés ou des fonctionnalités multimodales) à leur offre.
Pensez également à la gouvernance : lorsque vous déployez des agents d'IA, établissez des politiques pour surveiller leurs performances, gérer les erreurs ou les remontées d'informations, et maintenir la qualité de leurs résultats. Choisir une plateforme dotée d'outils d'analyse et de supervision performants vous aidera à maintenir l'IA en phase avec vos objectifs et valeurs métier.
La meilleure plateforme d'agents IA est celle qui offre le juste équilibre entre simplicité d'utilisation, adéquation au domaine et personnalisation. En comprenant clairement vos besoins et en utilisant les critères de comparaison que nous avons présentés, capacités, intégrations, coûts et contrôle – vous serez bien équipé pour sélectionner une solution qui offre une réelle valeur ajoutée.