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Évaluation de Relevance AI : Les agents IA peuvent-ils remplacer les nouveaux embauches ?
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Imaginez que vous puissiez multiplier votre main-d’œuvre sans ajouter un seul nouvel embauché. Qu’est-ce que votre équipe pourrait se concentrer sur des travaux créatifs et stratégiques tandis que des agents IA alimentés par l’IA gèrent les tâches répétitives et chronophages ? Ce n’est pas un avenir de science-fiction. C’est le pouvoir de l’automatisation de l’IA apporté à la vie par Relevance AI !
Did you know que 94% des entreprises effectuent des tâches répétitives qui peuvent être rationalisées grâce à l’automatisation ? Avec Relevance AI, vous pouvez récupérer ce temps et obtenir des résultats plus impactants.
Relevance AI révolutionne la façon dont les équipes opèrent en offrant une plate-forme sans code pour créer et gérer des agents IA. Pas de codage complexe, pas de jargon technique confus. Juste une façon simple de rationaliser les opérations et de développer votre entreprise de manière efficace.
Dans cette évaluation de Relevance AI, je discuterai des avantages et des inconvénients, de ce que c’est, de qui est le mieux adapté et de ses fonctionnalités clés. Ensuite, je vous montrerai comment j’ai utilisé Relevance AI pour créer un agent IA personnalisé à partir de zéro qui gère les leads collectés par Hubspot.
Je terminerai l’article en comparant Relevance AI avec mes trois meilleures alternatives (Skills.ai, Kore.AI et UiPath (PATH )). À la fin, vous saurez si Relevance AI est adapté à vos besoins !
Que vous soyez un propriétaire d’entreprise essayant de maximiser la productivité ou un marketeur cherchant à améliorer les interactions avec les clients, cela pourrait être ce que vous attendiez.
Verdict
Relevance AI offre une plate-forme puissante et sans code qui facilite la création et la gestion d’agents IA pour les entreprises. Elle automatise les tâches et s’intègre sans problème avec des outils comme HubSpot (HUBS ) et Salesforce (CRM ). Cependant, il y a une courbe d’apprentissage pour configurer efficacement les flux de travail, et la mise à l’échelle peut devenir coûteuse et compliquée pour les grandes équipes sans ressources IT dédiées.
Avantages et inconvénients
- Le constructeur d’agent IA sans code le rend accessible aux utilisateurs non techniques.
- S’intègre bien avec les outils métier majeurs comme HubSpot, Salesforce et Zapier.
- La main-d’œuvre IA automatise les tâches répétitives, libérant les employés pour se concentrer sur les initiatives stratégiques.
- Créez plusieurs agents IA qui travaillent en collaboration pour étendre les efforts d’automatisation à mesure que vos besoins augmentent.
- La conformité GDPR et la certification SOC 2 de type II garantissent la sécurité et la confidentialité des données.
- Même sans code, il y a encore une courbe d’apprentissage pour configurer des flux de travail IA efficaces.
- Alors qu’il existe une version gratuite, la mise à l’échelle du service peut devenir coûteuse.
- La gestion d’un grand nombre d’agents IA et d’outils peut devenir complexe, en particulier pour les organisations à ressources IT limitées.
Qu’est-ce que Relevance AI ?
Relevance AI aide les entreprises à créer et à déployer une main-d’œuvre IA pour améliorer l’efficacité et la croissance sans ajouter de nouveaux embauchés.
C’est conçu pour les équipes qui n’ont pas de background en codage. Pas de jargon confus, pas de obstacles techniques cachés. Juste une façon simple de créer des agents IA qui gèrent des tâches à travers les ventes, le marketing, le support client et la recherche !
Relevance AI a sécurisé 10 millions de dollars en financement de série A en 2023, ce qui est plutôt impressionnant. Ils ont même été présentés dans la liste Forbes Asia 100 à surveiller en 2024.
Ce que j’apprécie le plus chez Relevance AI, c’est la façon dont il rend l’intelligence artificielle plus accessible et conviviale. En fournissant une interface sans code et la possibilité de déployer plusieurs agents IA, il permet aux utilisateurs non techniques d’automatiser des tâches telles que les demandes de clients et l’analyse de données.
Relevance AI comble le fossé entre la technologie IA et les opérations commerciales, permettant à un plus large éventail de professionnels d’exploiter l’IA sans avoir besoin de connaissances de programmation approfondies.
Pour qui est conçu Relevance AI ?
Voici pour qui Relevance AI est conçu :
- Les petites et moyennes entreprises (PME) qui cherchent à améliorer leurs ventes et leur marketing sans investir dans de nouveaux effectifs.
- Les utilisateurs non techniques comme les propriétaires d’entreprise, les marketeurs et les équipes de vente qui veulent profiter de l’IA sans avoir de connaissances de programmation approfondies.
- Les entreprises qui cherchent à automatiser des tâches répétitives dans divers départements, tels que les ventes, le marketing, le support client et la recherche.
- Les organisations qui souhaitent développer leurs opérations sans augmenter leur effectif.
- Les entreprises qui visent à fournir du contenu personnalisé, des messages marketing et des efforts de vente.
- Les équipes de vente, de marketing, de support client et de recherche qui cherchent à rationaliser leurs flux de travail et à se concentrer sur des tâches à haute valeur.
- Les entreprises qui utilisent des outils populaires comme HubSpot, Salesforce et Zapier peuvent facilement intégrer Relevance AI dans leur pile technologique existante.
Dans l’ensemble, Relevance AI est conçu pour rendre l’automatisation alimentée par l’IA accessible aux entreprises de toutes tailles. Il est particulièrement utile pour améliorer l’efficacité, la personnalisation et la scalabilité dans diverses fonctions commerciales.
Fonctionnalités clés de Relevance AI
Relevance AI propose plusieurs fonctionnalités clés qui améliorent les opérations commerciales grâce à des solutions alimentées par l’IA :
- Agents IA : Développez vos opérations commerciales sans avoir à embaucher plus de personnes avec des agents IA autonomes.
- Interface sans code : Créez des flux de travail répétitifs sans compétences en codage.
- Personnalisation : Personnalisez les agents IA avec des instructions et des processus spécifiques, que ce soit pour affiner un flux de travail ou ajuster des tâches pour répondre à des besoins commerciaux uniques.
- Capacités d’intégration : Connectez de nombreuses options d’intégration comme Zapier et Snowflake pour qu’il s’intègre facilement dans différents écosystèmes technologiques.
- Sécurité et conformité : Prêt pour le GDPR et certifié SOC 2 (Type 2) pour des contrôles de sécurité et de confidentialité des données de niveau supérieur.
- Prise en charge de plusieurs modèles : Prend en charge plusieurs modèles IA pour une flexibilité dans le choix du modèle adapté à des tâches spécifiques.
- Constructeur d’outils : Créez des intégrations et des automatisations personnalisées pour de meilleures capacités d’agent.
- Force de travail IA personnalisable : Construisez et gérez une force de travail IA entière dans une plate-forme visuelle unique.
Ces fonctionnalités aident les entreprises à améliorer les opérations, à augmenter la productivité et à développer leur expertise sans ajouter plus de personnel.
Comment utiliser Relevance AI
Voici comment j’ai créé et configuré mon premier avatar IA avec Relevance AI :
- Inscrivez-vous à Relevance AI
- Familiarisez-vous avec le tableau de bord
- Créez un agent IA
- Remplissez le profil de l’agent
- Intégrez les plateformes nécessaires
- Ajoutez des instructions de base
- Donnez à votre agent des capacités
- Ajoutez des outils
- Choisissez le mode d’approbation
- Éditez les paramètres avancés
Étape 1 : Inscrivez-vous à Relevance AI

J’ai commencé par aller sur relevanceai.com et en cliquant sur “S’inscrire” en haut à droite.
Étape 2 : Familiarisez-vous avec le tableau de bord

Après avoir créé un compte avec mon e-mail et après m’être connecté, j’ai été redirigé vers mon tableau de bord principal.
Au centre, je pouvais commencer à décrire l’agent IA que je voulais créer. J’ai apprécié la façon dont Relevance AI a proposé des suggestions pour l’inspiration.

En dessous, je pouvais parcourir différents modèles d’agents par catégorie.

Sous les modèles d’agent IA se trouvaient les modèles d’outils. Ces modèles servent de points de départ pour créer et équiper des agents IA avec des capacités spécifiques.

Sur le panneau latéral droit se trouvait une liste de contrôle des choses à accomplir et des vidéos utiles sur la façon d’utiliser Relevance AI pour commencer à construire ma force de travail IA. J’ai apprécié ce guidage étape par étape pour que je ne me sente pas submergé !
Étape 3 : Créez un agent IA

Pour créer votre premier agent IA, sélectionnez “Agents” et cliquez sur “Nouvel agent” en haut à droite.
Étape 4 : Remplissez le profil de l’agent

Commencez par choisir l’image de profil de votre agent IA en cliquant dessus. Ensuite, entrez le nom de votre agent et une brève description.
Je voulais créer un agent IA qui gère les leads collectés par Hubspot. J’ai nommé mon agent “LeadLinker” avec la description suivante :
“LeadLinker est un agent IA intelligent et efficace conçu pour gérer et optimiser les leads collectés via HubSpot. Il qualifie, catégorise et nourrit automatiquement les leads, garantissant des suivis et une communication personnalisés en temps opportun. LeadLinker analyse le comportement des leads, suit l’engagement et suggère des stratégies personnalisées pour améliorer les taux de conversion. Il s’intègre sans problème avec votre CRM HubSpot, gardant votre équipe de vente informée et concentrée sur les opportunités les plus prometteuses.”
Étape 5 : Intégrez les plateformes nécessaires

En faisant défiler un peu plus bas se trouvent les “Déclencheurs” de votre agent IA, qui se trouvent dans la section “Intégrations”. Ces déclencheurs sont la façon dont vous donnez à vos agents IA des tâches à accomplir.
Alors que la façon la plus simple de donner à votre agent IA une tâche à accomplir est de lui envoyer un message, vous voudrez souvent donner à votre agent du travail à partir de systèmes externes. Puisque je veux créer un agent IA qui gère les leads collectés par Hubspot, je connecterais mon Hubspot.
En plus de ces déclencheurs, vous pouvez également créer des webhooks et des déclencheurs d’API personnalisés.
Étape 6 : Ajoutez des instructions de base

Sélectionnez “Instructions de base” dans le menu de gauche pour indiquer à votre agent IA comment il doit fonctionner. Vous pouvez le faire en fournissant des informations et des exemples de tâches qu’il peut recevoir et de la façon de les gérer. Si vous voulez que votre agent utilise un outil, appuyez sur “/” sur votre clavier !
Étape 7 : Donnez à votre agent des capacités

Alors que vous pouvez envoyer à votre agent IA des tâches de base à accomplir, il est beaucoup plus utile de lui donner des capacités et des outils. Sinon, Relevance AI ne serait qu’un autre LLM !
Cliquez sur “Capacités” dans le menu de gauche. Vous devrez être sur le plan Entreprise pour activer les messages planifiés, mais vous pouvez permettre à votre agent d’escalader vers vous lorsqu’il ne sait pas comment agir sur le plan Pro.
La fonction d’escalade vous permet d’ajouter une adresse e-mail ou un canal Slack où votre agent IA se connectera à un humain s’il ne peut pas gérer les situations par lui-même. Il vous suffit d’ajouter votre adresse e-mail ou votre canal Slack !
Étape 8 : Ajoutez des outils

Pour améliorer encore les capacités de votre agent IA, sélectionnez “Outils”. C’est ainsi que vous donnez à vos agents IA des compétences spécifiques (comme la recherche sur Internet, l’analyse de PDF, etc.)

Ajoutez des outils personnalisés en cliquant sur “Ajouter un outil” ou sélectionnez des outils préconstruits à partir de la large sélection de modèles. Une fois que vous avez trouvé un outil que vous souhaitez ajouter, cliquez sur “Ajouter” à côté de celui-ci.
Étape 9 : Choisissez le mode d’approbation

Une fois que l’outil a été ajouté, sélectionnez-le à partir de vos outils. À partir de là, choisissez parmi trois façons différentes pour la façon dont vous voulez que votre agent IA utilise l’outil :
- Exécution automatique (l’agent IA exécutera toujours l’outil lorsqu’il en a besoin)
- Approbation requise (l’agent IA demandera toujours votre approbation avant d’exécuter l’outil et vous pouvez personnaliser la façon dont l’outil s’exécute)
- Laissez l’agent décider (l’agent IA choisit entre l’exécution automatique et la demande d’approbation)
Étape 10 : Éditez les paramètres avancés

Enfin, allez dans “Paramètres avancés”. C’est là que vous pouvez choisir :
- Le modèle de langage qui alimente les décisions de votre agent IA
- Combien de temps votre agent IA s’exécutera (15 minutes ou 24 heures – disponible sur le plan Entreprise)
- Combien de fois votre agent IA réessayera un outil qui échoue
Et c’est ainsi que vous pouvez commencer à créer et à configurer des agents IA avec Relevance AI !
Dans l’ensemble, Relevance AI a rendu facile la création et la personnalisation de mon agent IA pour la gestion des leads HubSpot. Le guidage étape par étape clair, le tableau de bord intuitif et la variété de modèles m’ont permis de configurer mon agent sans me sentir submergé.
3 meilleures alternatives à Relevance AI
Voici les meilleures alternatives à Relevance AI que je recommanderais.
Skills.ai

La première alternative à Relevance AI que je recommanderais est Skills.ai. Skills.ai propose une plate-forme incroyablement intuitive qui facilite la génération de rapports et de présentations à partir de données sans codage. Il dispose également d’analyses et de visualisations instantanées alimentées par l’IA.
D’une part, Skills.ai se distingue par son accent sur les rapports et la génération de présentations. Vous pouvez rapidement créer des documents de réunion pour les clients et du contenu de médias sociaux compatible SEO. Pendant ce temps, Relevance AI propose une gamme plus large de fonctionnalités telles que la création d’agents IA personnalisés et la prise en charge de plusieurs LLM.
Pour l’analyse des données, la génération de rapports instantanés et les outils de visualisation de données faciles à utiliser, choisissez Skills.ai. Pour la création d’agents IA personnalisés, la prise en charge de plusieurs modèles et les capacités d’automatisation commerciale étendues, choisissez Relevance AI !
Kore.AI
La prochaine alternative à Relevance AI que je recommanderais est Kore.AI. Kore.AI permet aux entreprises de créer et de déployer des solutions alimentées par l’IA pour divers cas d’utilisation, tels que le service client, l’expérience employé et l’automatisation des processus.
Kore.AI se distingue par sa gamme de fonctionnalités robustes. Il propose un marché avec des solutions IA préconstruites, une plate-forme d’agents et prend en charge les bots multilingues. Pendant ce temps, Relevance AI propose des capacités de personnalisation solides, une focalisation sur la scalabilité et une intégration avec des outils commerciaux populaires.
Pour des solutions d’entreprise de niveau avec des offres spécifiques à l’industrie, un support linguistique étendu et un historique éprouvé avec des entreprises du Fortune 2000, choisissez Kore.AI. Pour une plate-forme plus accessible axée sur la construction d’agents IA et d’outils personnalisés avec de solides capacités d’intégration, choisissez Relevance AI !
UiPath

La dernière alternative à Relevance AI que je recommanderais est UiPath. UiPath excelle dans l’automatisation des processus robotiques (RPA) et propose une gamme complète d’outils pour automatiser les processus commerciaux structurés à travers les organisations.
Les deux plateformes proposent des capacités d’automatisation, ce qui les rend excellentes pour rationaliser les flux de travail et améliorer l’efficacité. Cependant, UiPath se distingue par ses fonctionnalités RPA robustes, notamment des intégrations d’entreprise et une scalabilité à l’échelle des départements.
Pendant ce temps, Relevance AI se concentre sur le développement sans code d’agents IA alimentés par LLM. Les entreprises peuvent créer des solutions intelligentes et conversationnelles avec des fonctionnalités telles que la collaboration d’agents multiples.
Pour l’automatisation de processus structurés et la scalabilité à l’échelle de l’entreprise, choisissez UiPath. Pour des solutions alimentées par l’IA flexibles et la création d’agents autonomes, choisissez Relevance AI !
Évaluation de Relevance AI : Le bon outil pour vous ?
Relevance AI est une plate-forme puissante pour créer des agents IA sans nécessiter d’expertise technique. La création de mon premier agent IA a été plutôt simple, surtout avec les ressources fournies.
Son interface sans code et ses intégrations sans problème avec des outils comme HubSpot et Salesforce en font une excellente solution pour les entreprises qui cherchent à rationaliser les tâches et à augmenter la productivité. Cependant, la mise à l’échelle peut devenir coûteuse et il y a une courbe d’apprentissage pour optimiser les flux de travail de manière efficace.
Si vous cherchez la meilleure alternative à Relevance AI, voici ce que je recommanderais :
- Skills.ai est le meilleur choix pour les professionnels et les marketeurs qui recherchent des contenus et des informations de données rapides.
- Kore.AI est le meilleur choix pour les grandes entreprises axées sur l’expérience client via l’IA conversationnelle.
- UiPath est le meilleur choix pour les entreprises qui ont besoin de solutions d’automatisation techniques complètes.
Merci d’avoir lu mon évaluation de Relevance AI ! J’espère qu’elle vous a été utile.
Relevance AI propose un plan gratuit qui comprend 100 crédits par jour, prend en charge un utilisateur, 10 Mo de stockage de connaissances, accès à un constructeur d’outils sans code et intégration avec divers LLM, vous permettant de tester et de développer des outils et des agents IA de base. Essayez-le vous-même et voyez comment vous vous sentez !
Questions fréquentes
À quoi sert Relevance AI ?
Relevance AI est utilisé pour créer et déployer des agents IA personnalisés qui automatisent des tâches de raisonnement répétitives, améliorent les processus de prise de décision et stimulent la croissance commerciale. Il permet aux entreprises de construire des équipes IA spécialisées qui imitent les flux de travail humains pour aider à développer des opérations efficaces sans augmenter les effectifs. Il prend également en charge des tâches telles que l’analyse de données, la création de contenu et les interactions avec les clients personnalisées.
Quelle est la différence entre Relevance AI et Stack AI ?
Relevance AI se concentre sur le développement sans code d’agents IA alimentés par LLM avec une prise en charge de plusieurs fournisseurs et une gestion efficace des données. Pendant ce temps, Stack AI propose un constructeur visuel et un éditeur sans code pour créer des flux de travail alimentés par l’IA et des assistants IA personnalisés. Stack AI excelle dans le développement visuel et la conformité de la sécurité, tandis que Relevance AI met l’accent sur le développement rapide d’agents IA et la personnalisation dans les minutes.
Relevance AI est-il sécurisé ?
Relevance AI est considéré comme sécurisé en raison de ses mesures de sécurité robustes, notamment la conformité SOC 2 de type II et le cryptage de toutes les communications à l’aide d’un cryptage de haute qualité (AES-256).
Relevance AI est-il bon ?
Relevance AI est très apprécié pour son interface utilisateur conviviale, ses puissants aperçus alimentés par l’IA et sa capacité à gérer des données non structurées. Il s’agit d’un outil précieux pour les entreprises qui cherchent à automatiser et à rationaliser les opérations. Cependant, certains utilisateurs le trouvent coûteux.
Qui est le fondateur de Relevance AI ?
Le fondateur de Relevance AI est Jacky Koh, qui a fondé l’entreprise en 2020 avec l’objectif de rendre l’IA accessible pour construire des forces de travail IA. Jacky Koh est rejoint par des cofondateurs, notamment Daniel Vassilev, qui joue également un rôle important dans le développement et les opérations de l’entreprise.












