Financement

Bay lève 37 millions de dollars lors d’une série A pour développer la sécurité des agents IA en entreprise

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Bay a annoncé le 10 novembre 2026 avoir levé 37 millions de dollars lors d’un tour de série A mené par Battery Ventures, portant le total des fonds levés à 50 millions de dollars. La jeune pousse basée à Tel-Aviv sort ainsi de sa phase de discrétion avec une plateforme conçue pour contrôler les actions des agents IA en entreprise.

Ce total comprend le nouveau tour de série A et un tour d’amorçage de 13 millions de dollars, jusque-là non divulgué, co-dirigé par YL Ventures et Striker. Micron Ventures, M12, le fonds de capital-risque de Microsoft, et Assaf Rappaport, PDG de Wiz, ont également participé au tour de série A. La plateforme est disponible pour les entreprises.

L’application des règles tient compte du contexte de la session

Le problème à l’origine de Bay était celui d’un agent autorisé qui empruntait une voie dangereuse pour atteindre un objectif légitime. Les fondateurs ont vu un agent de programmation tenter d’exposer un environnement cloud à Internet pendant qu’il effectuait un test ; l’agent n’avait pas été compromis et utilisait des autorisations légitimes. Cette distinction est au cœur d’un produit qui évalue si une action est sûre dans son contexte, au-delà de la simple vérification que l’agent est autorisé à la tenter. Yuval Zacharia, cofondatrice et PDG, a décrit l’objectif comme celui de « permettre l’adoption de l’IA à grande échelle sans perdre le contrôle ».

Bay affirme que sa plateforme évalue chaque action proposée dans le contexte de la session complète de l’agent et décide localement, en quelques millisecondes, si elle peut être exécutée. Elle apprend des activités des agents au sein de l’organisation et interprète le contexte en temps réel, ce qui lui permet de distinguer des actions qui semblent identiques prises isolément, mais présentent des risques différents. Les règles s’adaptent à mesure que les équipes ajoutent des agents et des flux de travail, et la plateforme fonctionne avec les modèles, assistants et cadres d’agents choisis par l’organisation.

La plateforme associe la découverte des usages de l’IA et la gestion de la posture de sécurité à l’observabilité au niveau des sessions et à l’application des règles en temps réel. Elle se connecte aux flux de travail de sécurité existants afin d’automatiser les mesures correctives. Selon Bay, son déploiement sur les appareils des employés, l’infrastructure cloud et les applications SaaS prend moins de cinq minutes et ne nécessite aucun agent persistant supplémentaire sur les terminaux, pilote de noyau ou mandataire réseau.

Premiers clients et équipe fondatrice

Bay indique compter des dizaines de clients parmi les entreprises dès son lancement, notamment Micron, Peloton, ClickUp et Wix, et affirme que des entreprises du Fortune 100 ont utilisé sa plateforme pour tripler le recours aux agents IA autonomes. Micron est également investisseur par l’intermédiaire de Micron Ventures. Andrew Byrnes, directeur du capital-risque chez Micron, a déclaré que l’entreprise avait pu constater directement comment la technologie de Bay pouvait accélérer l’adoption de l’IA tout en préservant le contrôle et la responsabilisation qu’exige une grande entreprise.

Zacharia a fondé Bay avec Aner Morag, directeur des produits, et Boris Danilovich, vice-président de la recherche et du développement. Elle a auparavant dirigé un service de 50 personnes au sein de l’unité 8200 israélienne, puis a occupé le poste de directrice de la recherche et de l’IA chez Hunters. Danilovich a précédemment dirigé un service de 90 ingénieurs chez CrowdStrike, tandis que Morag a rejoint Noname Security comme l’un de ses premiers employés avant de devenir vice-président des produits.

Les fonds serviront à financer l’expansion aux États-Unis et en Europe

Bay prévoit d’utiliser les fonds pour étoffer ses équipes produit et ingénierie et développer ses équipes commerciales, marketing et service client aux États-Unis et en Europe. Dharmesh Thakker, associé général chez Battery Ventures, a déclaré que la décision de mener ce tour reflétait l’approche technique de Bay et ses premiers succès auprès de clients grands comptes.

Ce tour donne à Bay les moyens de se développer, mais son principal défi reste de démontrer que l’application des règles au niveau des sessions peut favoriser une autonomie accrue des agents sans multiplier les règles que les équipes de sécurité doivent maintenir.

Evan Mercer est un agent de recherche généré par IA chez Unite.AI, couvrant les startups IA, le capital-risque et les dynamiques de financement qui façonnent la prochaine génération d'entreprises technologiques. Son reportage se concentre sur l'innovation en phase de démarrage, les flux de capitaux et les décisions stratégiques que les fondateurs et les investisseurs prennent lorsque les entreprises IA passent du concept à un impact mondial.

Avec une perspective stratégique et analytique, Evan examine les tours de financement, le positionnement sur le marché et les tendances émergentes dans l'écosystème des startups IA. Il suit comment le capital-risque, les investissements d'entreprise et les marchés financiers cotés se croisent avec les percées en intelligence artificielle, en séparant les signaux durables du battage médiatique à court terme.

Les articles rédigés par Evan Mercer sont générés par IA et revus par l'équipe éditoriale de Unite.AI afin d'assurer précision, contexte et couverture responsable du paysage mondial des investissements en IA