Ayar Labs lève 500 millions de dollars en série E à une valorisation de 3,75 milliards de dollars pour développer les interconnects optiques pour l’infrastructure IA

Ayar Labs a sécurisé 500 millions de dollars en financement de série E, portant son capital total levé à 870 millions de dollars et valorisant l’entreprise à 3,75 milliards de dollars. Le tour a été mené par Neuberger Berman et a inclus la participation de ARK Invest, Insight Partners, Qatar Investment Authority, Sequoia Global Equities et 1789 Capital, aux côtés d’investisseurs stratégiques AMD, MediaTek, Alchip et NVIDIA.

La société déclare que le nouveau financement sera utilisé pour étendre la capacité de fabrication et de test à haute volume pour sa plate-forme d’optique co-emballée (CPO), une technologie conçue pour répondre à l’un des défis les plus pressants de l’infrastructure IA : comment déplacer de grandes quantités de données de manière efficace entre les puces.

La contrainte cachée de l’IA : le déplacement de données

Alors que les titres de l’IA se concentrent souvent sur des GPU plus rapides et des modèles plus grands, un goulet d’étranglement croissant se situe ailleurs — dans les connexions entre les puces.

Les systèmes d’IA modernes reposent sur des milliers de GPU travaillant en parallèle. Ces processeurs échangent constamment des données pendant l’entraînement et l’inférence. Plus ils communiquent rapidement et efficacement, plus le système global devient puissant. Mais la plupart de ces communications reposent encore sur des signaux électriques voyageant à travers des câbles en cuivre.

À petite échelle, le cuivre fonctionne bien. À l’échelle hyperscale de l’IA, il devient problématique :

• Les signaux électriques perdent de la force sur de longues distances.
• Une bande passante plus élevée nécessite plus de puissance.
• Des débits de données plus élevés génèrent plus de chaleur.
• Les traces de cuivre physiques consomment de l’espace précieux sur les cartes et à l’intérieur des packages.

Alors que les modèles grandissent jusqu’à des trillions de paramètres, il n’est plus suffisant d’ajouter simplement plus de GPU. L’interconnect — le système qui relie les processeurs — détermine de plus en plus les performances et l’efficacité globales.

Qu’est-ce qu’un interconnect optique — et pourquoi est-ce important ?

L’interconnect optique remplace la transmission de données électriques par la lumière.

Au lieu de pousser des électrons à travers des câbles en cuivre, les systèmes optiques convertissent les signaux électriques en impulsions lumineuses qui voyagent à travers de minuscules guides d’ondes optiques ou des structures similaires à des fibres. À l’extrémité réceptrice, ces signaux lumineux sont convertis en signaux électriques pour le traitement.

Cette approche offre plusieurs avantages :

• Une puissance par bit transféré plus faible
• Une capacité de bande passante plus élevée
• Une dégradation du signal réduite sur de longues distances
• Une efficacité énergétique améliorée par GPU

En termes simples, la lumière peut déplacer des données plus rapidement et avec moins de perte d’énergie que l’électricité lorsque les demandes de bande passante deviennent extrêmes.

Pour l’infrastructure IA, cette efficacité est importante. Les centres de données sont de plus en plus contraints par les budgets d’alimentation. Si les interconnects consomment trop d’énergie, cela limite le nombre d’accélérateurs qui peuvent être déployés dans une enveloppe de puissance fixe. L’interconnect optique vise à soulager cette pression.

Optique co-emballée : déplacer la lumière plus près de la puce

Le réseau optique lui-même n’est pas nouveau — les fibres optiques sont utilisées dans les télécommunications depuis des décennies. Ce qui est nouveau, c’est l’optique co-emballée (CPO).

Traditionnellement, les modules optiques sont situés au bord d’une carte de serveur ou dans des transceivers pluggables séparés. L’optique co-emballée intègre les composants optiques directement aux côtés des puces de calcul dans le même package. En raccourcissant les chemins électriques et en déplaçant la conversion optique plus près du processeur, le système réduit la perte d’énergie et la latence.

Au cœur de l’approche d’Ayar Labs se trouve son moteur optique TeraPHY, conçu pour s’intégrer dans les flux de fabrication et de conditionnement de semi-conducteurs standard. Plutôt que de forcer les clients à réorganiser l’ensemble de leurs systèmes, la société positionne sa technologie comme compatible avec les conceptions existantes d’accélérateurs et de commutateurs.

L’objectif n’est pas une amélioration incrémentale — il s’agit de permettre à des milliers de GPU de fonctionner comme un système plus unifié sans dépasser les budgets d’alimentation.

De la ronde des licornes à l’expansion

La dernière levée d’Ayar Labs fait suite à son financement de série D de 155 millions de dollars en fin 2024, qui a poussé l’entreprise au-delà de la barre de valorisation d’un milliard de dollars et a soutenu le démarrage de la production de sa plate-forme d’entrée/sortie optique.

La série E marque un passage de la validation à l’expansion. La société prévoit d’étendre la capacité de fabrication et de test, d’accroître sa présence dans l’écosystème des semi-conducteurs de Taïwan et d’accélérer le déploiement commercial.

La présence à la fois de capital institutionnel et d’investisseurs stratégiques dans le secteur des semi-conducteurs dans ce tour signale que l’interconnect optique n’est plus considéré comme purement expérimental. Alors que les déploiements d’infrastructure IA s’intensifient, l’efficacité de l’interconnect est devenue centrale pour les performances, le coût et la durabilité énergétique.

Si les GPU représentent les moteurs de l’IA moderne, l’interconnect optique peut déterminer jusqu’à quel point et avec quelle efficacité ces moteurs peuvent fonctionner.