Au fil des années, la création de portraits animés réalistes et expressifs à partir d'images statiques et d'audio a trouvé une gamme d'applications, notamment les jeux, les médias numériques,...
Les progrès réalisés dans les grands modèles de langage ont considérablement accéléré le développement du traitement du langage naturel, ou PNL. L'introduction du framework Transformer s'est avérée être...
Au cours des six dernières décennies, les systèmes d'exploitation ont évolué progressivement, passant des systèmes de base aux systèmes d'exploitation complexes et interactifs qui alimentent les appareils d'aujourd'hui. Initialement,...
Au cours des dernières années, les modèles de diffusion basés sur le réglage ont démontré des progrès remarquables dans un large éventail de tâches de personnalisation et de personnalisation des images. Cependant, malgré leur potentiel,...
Les méthodes de réglage fin ou PeFT efficaces en termes de paramètres cherchent à adapter de grands modèles de langage via des mises à jour à un petit nombre de poids. Cependant, la majorité des travaux d'interprétabilité existants...
Les grands modèles de langage et l'IA générative ont démontré un succès sans précédent sur un large éventail de tâches de traitement du langage naturel. Après avoir conquis le domaine de la PNL, le prochain...
L'avènement des modèles GPT, ainsi que d'autres modèles de langage autorégressifs ou AR, a ouvert une nouvelle ère dans le domaine de l'apprentissage automatique, et...
Une image peut transmettre beaucoup de choses, mais elle peut également être gâchée par divers problèmes tels que le flou de mouvement, la brume, le bruit et une faible plage dynamique....
Les progrès récents dans les modèles de langage à grande vision (LVLM) ont montré que la mise à l'échelle de ces cadres améliore considérablement les performances dans une variété de tâches en aval. Les LVLM, y compris MiniGPT,...
Le développement de grands modèles de langage (LLM) construits à partir de modèles de transformateur uniquement décodeurs a joué un rôle crucial dans la transformation du domaine du traitement du langage naturel (NLP), car...
La vision par ordinateur est aujourd'hui l'un des domaines les plus passionnants et les plus étudiés au sein de la communauté de l'IA, et malgré l'amélioration rapide des modèles de vision par ordinateur,...
Au cours des dernières années, les modèles de diffusion ont connu un succès et une reconnaissance massifs pour les tâches de génération d’images et de vidéos. Les modèles de diffusion vidéo, en particulier, ont été...
La détection d'objets constitue un défi fondamental dans le secteur de la vision par ordinateur, avec des applications en robotique, en compréhension d'images, en véhicules autonomes et en reconnaissance d'images. Au cours des dernières années,...
La technologie de génération d'images basée sur l'IA a connu une croissance remarquable au cours des dernières années, depuis les grands modèles de diffusion de texte en image tels que DALL-E, GLIDE, Stable Diffusion,...
L'avènement des grands modèles linguistiques multimodaux (MLLM) a marqué le début d'une nouvelle ère d'agents d'appareils mobiles, capables de comprendre et d'interagir avec le monde...