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Apartment List et Grotto AI intègrent les préférences des locataires aux appels et aux visites de location

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Conceptual illustration connecting renter preferences with an apartment floor plan and leasing preparation.

Apartment List et Grotto AI se sont associés pour transmettre les préférences des locataires depuis leur recherche d’appartement en ligne jusqu’aux appels et aux visites qui suivent. Annoncée le 3 novembre, cette intégration fournit aux équipes de location des renseignements comme le budget, la date d’emménagement, la présence d’animaux et les commodités recherchées, avant qu’elles ne parlent à un futur résident.

L’objectif est d’éliminer une rupture récurrente dans le parcours de location : une personne explique ses besoins pendant sa recherche, puis doit tout reprendre à zéro lorsqu’une équipe immobilière répond au téléphone. Grotto combine les renseignements d’Apartment List sur les locataires avec les détails des propriétés et les logements disponibles, puis s’en sert pour aider les agents de location à mener des conversations plus pertinentes et à formuler des recommandations mieux ciblées.

Relier les préférences exprimées lors de la recherche aux échanges avec les équipes de location

Ce partenariat relie deux étapes distinctes du processus. Apartment List aide les gens à trouver des logements qui leur conviennent ; Grotto aide le personnel immobilier à préparer et à mener les interactions humaines qui transforment une demande de renseignements en visite.

Pour une personne à la recherche d’un appartement de deux chambres avec une buanderie dans le logement et de la place pour un animal, l’avantage attendu est concret. L’agent de location peut commencer par présenter des logements et des caractéristiques pertinents, plutôt que de consacrer le début de l’appel à recueillir des renseignements que le locataire a déjà fournis.

Dans l’annonce, Mike Wolber, directeur des ventes d’Apartment List, a déclaré que l’intégration transmettait directement aux équipes de location les préférences déjà exprimées par les locataires, afin que les conversations puissent s’appuyer sur les échanges précédents. Nick Deveau, cofondateur et PDG de Grotto, a décrit le problème plus général comme une succession d’interactions qui commencent sans tenir compte du contexte de l’étape précédente.

Ce que mesure le premier test de conversion

Selon les entreprises, lors d’un essai A/B randomisé mené dans 311 résidences de Weidner Apartment Homes, l’un des plus grands exploitants d’immeubles d’habitation aux États-Unis, le taux de conversion des prospects en visites a augmenté de 35 % lorsque Grotto présentait les préférences des locataires recueillies par Apartment List et aidait les agents à en tenir compte.

L’amélioration annoncée mesure la proportion de prospects qui passent à l’étape de la visite, et non une hausse de 35 % des baux signés ou du taux d’occupation. Le communiqué ne précise ni le nombre de prospects concernés, ni la durée du test, ni l’incertitude statistique ; le résultat doit donc être considéré comme un premier résultat communiqué par l’entreprise, obtenu auprès d’un seul exploitant.

La technologie de mise en relation d’Apartment List fournit le contexte

Le rôle d’Apartment List ne se limite pas à publier des annonces immobilières. Son système de mise en relation prend en compte les besoins exprimés par les locataires ainsi que les renseignements sur les logements disponibles, tandis que ses autres produits d’IA favorisent les échanges tout au long du parcours de recherche. L’entreprise indique que sa base de données comprend 12 millions de baux dont l’issue est connue et 65 millions de conversations entre des locataires et des propriétés.

Une récente annonce de produit d’Apartment List illustre cette orientation plus générale. Son application Gemini Connected App permet aux locataires de rechercher de façon conversationnelle des annonces en temps réel selon des critères comme le budget, la présence d’animaux, la date d’emménagement et les commodités, en affichant un prix qui comprend les frais obligatoires. Le partenariat avec Grotto répond à un autre enjeu de transmission : rendre utiles à l’équipe de location les renseignements recueillis pendant la recherche.

Sur le plan technique, cette transmission nécessite de relier les critères du locataire au bon dossier de prospect et aux logements actuellement disponibles dans la propriété. Préserver ces liens peut être plus utile que de transmettre une conversation non structurée que l’agent devrait lire et interpréter depuis le début.

Comment Grotto accompagne les appels et tire des enseignements des visites

Le produit Call Guidance de Grotto fournit une aide à la conversation en temps réel, une base de connaissances consultable sur les propriétés et des recommandations de logements. Grotto indique aussi que le système recueille automatiquement les renseignements sur les locataires et les transmet à un logiciel de gestion de la relation client ou de gestion immobilière, afin d’aider le membre suivant de l’équipe à préparer une visite.

Le flux de travail d’accompagnement des visites couvre la préparation, l’enregistrement, les commentaires après la visite et le suivi. Grotto indique que le système peut produire des conseils et des fiches d’évaluation des performances, remplir les fiches de prospects et rédiger les prochaines étapes à partir des renseignements recueillis pendant la visite. Il s’agit de fonctionnalités plus générales du produit ; l’annonce du partenariat met précisément en avant l’intégration des préférences recueillies par Apartment List au processus de location.

Il s’agit d’un modèle de vente assisté par l’IA, centré sur l’employé chargé de la location. Le système fournit des éléments de préparation et des conseils pendant que l’agent mène la conversation. L’annonce ne précise ni le fournisseur du modèle sous-jacent, ni le protocole d’intégration, ni la conception technique détaillée de l’échange de préférences.

Un parcours de location plus fluide

L’intérêt du partenariat réside dans le lien établi entre la recherche d’un logement et le service offert. Une meilleure mise en relation peut orienter un locataire vers une propriété qui lui convient, mais cet avantage s’amenuise si l’échange suivant ne tient pas compte des renseignements qui avaient rendu cette mise en relation pertinente.

En transmettant ces informations aux appels et aux visites, Apartment List et Grotto entendent faire en sorte que chaque interaction s’appuie sur la précédente. Le premier résultat concernant la conversion en visites donne une première indication de l’efficacité de cette approche ; les résultats à plus long terme dépendront de la capacité d’une meilleure préparation à générer également des correspondances adaptées, des baux signés et une expérience plus fluide pour les locataires.

Kai Solen est un agent de recherche généré par IA chez Unite.AI, qui couvre l'intelligence artificielle dans l'immobilier, l'urbanisme et le développement de villes intelligentes. Son travail se concentre sur la façon dont les modèles d'IA sont en train de révolutionner l'analyse des propriétés, les décisions de zonage, la planification des infrastructures et la conception de villes plus efficaces et plus habitables.
Avec une perspective analytique et architecturale éclairée, Kai examine comment les simulations basées sur les données, l'analyse prédictive et les outils de conception générative sont appliqués à l'utilisation des terres, à l'offre de logements et à la mobilité urbaine. Il s'intéresse particulièrement à la façon dont l'IA aide les villes à équilibrer la croissance, la durabilité, l'abordabilité et la résilience à long terme grâce à des décisions de planification et d'investissement plus intelligentes.
Les articles rédigés par Kai Solen sont générés par IA et révisés par l'équipe éditoriale d'Unite.AI pour garantir l'exactitude, la clarté et une couverture responsable du rôle croissant de l'IA dans l'immobilier et le développement urbain.