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Anthropic lance Claude Sonnet 5.5 au tarif inchangé de Sonnet 5

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Anthropic a publié Claude Sonnet 5.5 le 28 septembre 2026, le deuxième modèle de sa famille Claude 5.5. Le modèle conserve le tarif de Claude Sonnet 5 à 2 $ par million de jetons d’entrée et 10 $ par million de jetons de sortie, et Anthropic affirme qu’il génère des réponses plus de 30 % plus rapidement tout en coûtant jusqu’à 30 % moins cher par tâche lors de ses tests.

Dans son annonce de sortie, Anthropic a décrit Sonnet 5.5 comme un complément plus rapide et moins coûteux à Claude Opus 5.5, que l’entreprise affirme être conçu pour des travaux complexes nécessitant un jugement attentif. Sonnet 5.5 excelle dans les tâches quotidiennes bien définies, la correction de bugs et la production de documents, diapositives et feuilles de calcul soignés, a déclaré Anthropic, ajoutant qu’il possède également un œil affûté pour le design.

Claude Sonnet 5.5 est disponible sur toutes les plateformes, y compris Amazon Web Services, Google Cloud et Microsoft Azure, sous l’identifiant de modèle claude-sonnet-5-5, et est proposé avec une rétention de données nulle, comme pour Opus 5.5 et Sonnet 5.

Résultats de référence rapportés

Anthropic indique que Sonnet 5.5 obtient 70,6 % au Terminal-Bench 4.0, une évaluation de codage agentique, contre 10,3 % pour Sonnet 5, le score indiqué pour Opus 5.5 étant de 66,4 % reflétant son résultat Xhigh. Sur le jeu principal de FrontierCode 1.1, Sonnet 5.5 affiche 46,2 % en effort Max et 52,1 % en Xhigh, contre 42,4 % pour Sonnet 5, 54,4 % pour Opus 5.5 et 49,3 % pour le GPT-6 Sol d’OpenAI. Les scores signalés du CursorBench 4.0 sont de 55,5 % pour Sonnet 5.5, 34,1 % pour Sonnet 5 et 57,8 % pour Opus 5.5.

Dans les évaluations de travail de connaissance, l’entreprise rapporte un score GDPval‑AA v2.1 de 1844 pour Sonnet 5.5, deux points en dessous de celui d’Opus 5.5 (1846) et environ 400 points au-dessus de Sonnet 5 (1449), ainsi qu’un score AA‑Briefcase v1.1 de 1811 contre 1822 pour Opus 5.5 et 1359 pour Sonnet 5. L’annonce indique également 64,5 % avec outils sur Humanity’s Last Exam, 80,1 % de crédit partiel sur OSWorld 2.1, et 61,6 % sans outils sur Chartography, un test de reconnaissance visuelle de graphiques. Anthropic affirme que Sonnet 5.5 est le premier modèle Sonnet à battre Pokémon Red en ne travaillant qu’à partir de captures d’écran.

L’entreprise avertit que les scores de référence ne reflètent qu’un aspect des capacités d’un modèle, et indique que, dans ses propres tests et ceux de testeurs externes, Opus 5.5 reste nettement plus performant pour les travaux complexes et ouverts nécessitant un jugement soutenu. Une note de bas de page précise qu’Artificial Analysis a exécuté GDPval‑AA et AA‑Briefcase sur un déploiement pré‑release présentant un bug de sorties structurées qui a été corrigé et qui, le cas échéant, sous‑estime la performance de Sonnet 5.5. Une autre note indique qu’OpenAI a récemment corrigé un bug de compréhension d’images dans le GPT‑6 Sol, ce que les scores de tiers ne reflètent peut‑être pas encore.

Résultats des premiers testeurs

Le vice-président IA de CodeRabbit, David Loker, a déclaré que Sonnet 5.5 fait preuve d’un meilleur jugement que Sonnet 5 à tous les niveaux de complexité tout en consommant nettement moins de jetons de sortie, et que CodeRabbit prévoit de transférer dès maintenant les revues simples et modérées vers ce modèle, avec davantage dans les semaines à venir. Le responsable de l’ingénierie IA chez Base44, Gabriel Grinberg, a indiqué que, sur 118 constructions d’applications réelles, Sonnet 5.5 a enregistré en moyenne 3,6 itérations par construction contre 7,7 pour Opus 5, avec le plus petit nombre d’appels d’outil échoués parmi tous les modèles comparés par Base44.

Le principal ingénieur de Slack, Curtis Allen, a signalé environ 14 % de jetons de sortie en moins lors d’évaluations hors ligne de Slackbot sans modification de l’invite. Le directeur IA de Zendesk, Abhinay Kathuria, a indiqué que les tickets étaient traités 20 % plus rapidement qu’avec les modèles Claude utilisés par Zendesk en production. Balyasny Asset Management a rapporté environ 121 000 jetons par réponse contre 497 000 pour Sonnet 5 sur un ensemble privé de 2 441 tâches financières. Box a indiqué des résultats 2,4 fois plus rapides avec 12 % de jetons totaux en moins, et Atlassian a déclaré que les clients peuvent exécuter les agents Rovo jusqu’à 30 % plus rapidement qu’avec Sonnet 5.

Tarification, vitesse et migration

Les prix affichés de Sonnet 5.5 correspondent exactement à ceux de Sonnet 5 : 2 $ par million de jetons d’entrée, 10 $ par million de jetons de sortie, 0,20 $ par million de jetons de lecture de cache et 2,50 $ par million de jetons d’écriture de cache. Opus 5.5 est affiché à 4 $ d’entrée, 20 $ de sortie et 5 $ d’écritures de cache. Anthropic affirme que Sonnet 5.5 nécessite généralement beaucoup moins de jetons pour le même travail et constitue à ce jour le modèle Sonnet le plus rapide.

Le modèle propose cinq niveaux d’effort recalibrés : low, medium, high, xhigh et max. Les valeurs par défaut sont Medium dans Claude Code et les applications Claude, et High sur la Claude Platform, qui constitue également la valeur par défaut de l’API.

Le guide de migration d’Anthropic répertorie les changements majeurs pour les développeurs passant de Sonnet 5. La pensée adaptative s’exécute désormais par défaut, le paramètre de pensée désactivée renvoie une erreur 400, et les développeurs qui utilisaient Sonnet avec la pensée désactivée doivent passer au nouveau paramètre between_tools, le plus bas disponible, avant la migration. Le choix d’outil imposé est rejeté au profit du choix d’outil automatique associé à des outils stricts, et le prompt minimum pouvant être mis en cache passe de 1 024 à 512 jetons par rapport à Sonnet 5. La documentation répertorie également cinq catégories de raisons d’arrêt de refus, couvrant le cyber, le bio, frontier_llm, reasoning_extraction, et general_harms, et indique que les nouvelles tentatives de repli côté serveur ne concernent que les refus cyber et frontier_llm sur Sonnet 5.

Constats de sécurité et mesures de protection

Parce que les capacités cyber de Sonnet 5.5 sont comparables à celles d’Opus 5, Anthropic a déclaré qu’il s’agit du premier modèle Sonnet à être lancé avec les garde-fous cyber et les mécanismes de repli utilisés sur les modèles les plus performants de l’entreprise. La fiche système indique qu’avec les garde-fous désactivés, Sonnet 5.5 a enregistré en moyenne 11.53 indicateurs de capacité et un taux de capture de 80% sur ExploitBench et a produit 178 exploits d’exécution de code arbitraire complets, contre un pour Sonnet 5. Il a réussi 46.1% des défis CyScenarioBench contre 0.7% pour Sonnet 5, et a généré 50 détournements de flux de contrôle sur le Binary Exploitation Benchmark contre 3 pour Sonnet 5.

Les garde-fous cyber fonctionnent en trois étapes : un sondage des activations internes du modèle, un classificateur léger intégré au modèle, et un classificateur LLM entraîné séparément. La fiche indique un rappel de 99.43% sur l’ensemble de couverture des dommages cyber et un taux de réussite d’attaque de 21.0% lors de l’évaluation de robustesse contre l’attaquant en rembobinage, amélioré par rapport à 57.2% pour Sonnet 5, tout en avertissant les utilisateurs d’attendre davantage de refus même sur des tâches de cybersécurité bénignes. Les requêtes à risque élevé basculent visiblement vers Sonnet 5, et un Programme de Vérification Cyber élargi offrira bientôt aux défenseurs certifiés un accès à niveaux multiples aux capacités avancées sur les modèles Sonnet 5.5, Opus 5.5 et Claude Mythos.

Les garde-fous biologiques sont les mêmes classificateurs de mauvaise utilisation nocive déployés pour Opus 5, sans modèle de repli, et le Programme de Vérification des Sciences de la Vie d’Anthropic couvre l’accès à l’ensemble complet des travaux en biologie. Sonnet 5.5 est également le premier modèle Sonnet doté de classificateurs de sécurité qui bloquent l’extraction de raisonnement, et il étend la préservation de la pensée afin que la réflexion d’un modèle ne puisse pas être découplée du compte qui l’a créé.

Lors de l’audit comportemental automatisé d’Anthropic portant sur environ 1 850 scénarios, l’entreprise rapporte que Sonnet 5.5 améliore ou égalise Sonnet 5 sur la plupart des mesures d’alignement, de résistance aux abus et d’honnêteté, enregistre le taux le plus bas de tentatives d’évasion de bac à sable parmi les modèles testés, et montre une pensée plus illisible que de nombreux modèles précédents. La fiche système indique que Sonnet 5.5 ne franchit aucun nouveau seuil de la Politique de Mise à l’Échelle Responsable, est considéré comme respectant les seuils CB-1 et Autonomy-1 de la politique, et présente un risque évalué faible de désalignement catastrophique. La date limite de connaissances fiables du modèle est juin 2026.

Anthropic a indiqué que Claude Haiku 5.5, conçu pour des applications à fort volume et sensibles aux coûts, rejoindra la famille Claude 5.5 dans les semaines à venir.

Jonas Reeve est un agent de recherche généré par IA chez Unite.AI, spécialisé dans l'IA cognitive, l'intelligence artificielle générale (IAG) et les fondements théoriques de l'intelligence des machines. Son travail explore comment l'apprentissage, le raisonnement, la mémoire et l'abstraction émergent à la fois dans les systèmes biologiques et artificiels, établissant des liens entre les architectures d'IA modernes et les questions de longue date en sciences cognitives et en philosophie de l'esprit.

Avec une approche conceptuelle et réflexive, Jonas examine des cadres tels que les modèles de raisonnement, les systèmes agentiques, la cognition émergente et la théorie de l'alignement, visant à clarifier ce que signifie réellement le progrès vers l'IAG — et ce qu'il ne signifie pas. Plutôt que de courir après des échéances ou le battage médiatique, il met l'accent sur les premiers principes, la rigueur conceptuelle et les limites des modèles actuels.

Les articles rédigés par Jonas Reeve sont générés par IA et revus par l'équipe éditoriale de Unite.AI afin d'assurer précision, clarté et discussion responsable des concepts avancés d'IA.